第 0 部分
先看全貌
先用两张图看懂“级数”在算什么,再看全章地图、和李林讲义的对应、真题考了什么,最后是 7 天的学习计划。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章,仅数学一、数学三要求)
理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。
掌握几何级数与 p p p 级数收敛与发散的条件。
掌握正项级数收敛性的比较判别法、比值判别法和根值判别法,会用积分判别法。
掌握交错级数的莱布尼茨判别法。
了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系。
了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。
理解幂级数收敛半径的概念,并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。
了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。
了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。
掌握 e x \e^x e x ,sin x \sin x sin x ,cos x \cos x cos x ,ln ( 1 + x ) \ln(1+x) ln ( 1 + x ) 及 ( 1 + x ) α (1+x)^\alpha ( 1 + x ) α 的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数。
(仅数学一要求)了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理,会将定义在 [ − l , l ] [-l,l] [ − l , l ] 上的函数展开为傅里叶级数,会将定义在 [ 0 , l ] [0,l] [ 0 , l ] 上的函数展开为正弦级数与余弦级数,会写出傅里叶级数的和函数的表达式。
每一部分开头的方框只列这一部分用到的几条;第 12 部分 12.4 节把它们拆成考点,逐条列出讲在哪里、有哪些真题。
0.1 级数在算什么:无穷多个数相加
这份笔记只回答两个问题:
一串数一直加下去,加得完吗? (常数项级数,第 1—4 部分)先加前 n n n 项得到部分和 S n S_n S n ,看 n → ∞ n\to\infty n → ∞ 时 S n S_n S n 有没有极限。1 2 + 1 4 + 1 8 + ⋯ = 1 \frac12+\frac14+\frac18+\cdots=1 2 1 + 4 1 + 8 1 + ⋯ = 1 加得完;1 + 1 2 + 1 3 + ⋯ 1+\frac12+\frac13+\cdots 1 + 2 1 + 3 1 + ⋯ 加不完,越加越大。
一个函数能不能写成“无穷次多项式”? (幂级数,第 5—7 部分)1 1 − x = 1 + x + x 2 + ⋯ \frac1{1-x}=1+x+x^2+\cdots 1 − x 1 = 1 + x + x 2 + ⋯ 只在 − 1 < x < 1 -1<x<1 − 1 < x < 1 时成立:幂级数有一个收敛的范围,在这个范围里它就等于一个函数(和函数)。反过来,e x \e^x e x 、sin x \sin x sin x 等都能展开成幂级数。
数一还要学傅里叶级数 (第 8 部分):用 sin n x \sin nx sin n x 、cos n x \cos nx cos n x 这些“波”去拼一个周期函数。
n S n O 5 10 15 20 1 2 3 ∑1/2ⁿ → 1 ∑1/n → ∞ 收敛与发散:∑ 1 2 n \sum\frac1{2^n} ∑ 2 n 1 的部分和停在 1(红),∑ 1 n \sum\frac1n ∑ n 1 的部分和一直涨(蓝)。
x y O −1 1 1/(1−x ) S 30 区间外发散 幂级数 ∑ x n \sum x^n ∑ x n 只在 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 内等于 1 1 − x \frac1{1-x} 1 − x 1 :部分和(细线)在区间里贴近红线,区间外散开。
一句话记住 级数 = 部分和的极限。 数项级数问“有没有极限”,幂级数问“对哪些
x x x 有极限、极限是什么函数”,傅里叶级数问“和函数在每一点等于多少”。
0.2 全章地图,和李林讲义怎么配合
八个部分的先后顺序就是学习顺序:A 部分打地基;第 1—4 部分是常数项级数(判断收不收敛),第 5—7 部分是幂级数(收敛域、和函数、展开),第 8 部分是傅里叶级数。点方块跳到对应部分。
和《26 李林高数辅导讲义》的对照
本页负责“从零讲懂 + 真题”,讲义负责“题型归纳 + 更多练习”。每部分开头的“考试要求”框是讲义第十二章开头的考试要求(大纲原文,共 11 条);正文里标着“李林 第十二章 §2 例 4 · p307”的例题,是从讲义里挑出来、按本页的写法重新讲一遍的(§2 表示第二节,例题在各节里编号),可以对照原书看。第十二章的典型例题、提要里的“例如”和章末习题全部用到了。
本页不含的相关内容
数列极限、等价无穷小、泰勒公式本身 :见《极限》笔记,A.2 节只复习了本页要用的几条。
微分方程的解法 (6.4 节、2020 数三(17) 用到):见《微分方程》笔记。
反常积分 (积分判别法、2019 数一(17) 用到):见《一元函数积分学》笔记。
0.3 考情:考多少、考在哪
Maki《真题分类精解》第三十八—四十二讲收了 2010—2026 年的 43 道题、47 个题号 (数一 25、数二 1、数三 21;同一道题同时出现在几张卷子上的分别计数),其中解答题 16 道。全部在本页讲过,下表按部分列出落点。
从表里能看出四件事:
和函数(第 6 部分)最多 ,11 道,而且几乎都是 10—12 分的解答题:求收敛域 + 和函数,或者由递推建微分方程。数一的级数解答题共 8 道。
数一每年都有级数题 :2010—2026 年 17 张数一卷子,每一张在这几讲里都至少有一道,合计 25 个题号。选择、填空多考收敛域(第 5 部分)、展开与求和(第 7 部分)和傅里叶级数。
傅里叶级数(第 8 部分)5 道全是数一的小题 ,考法固定:求和函数在某一点的值,或求某个系数。
判敛的选择题(第 2—4 部分)以数三为主 ,数一近年(2019、2023、2025)也在考,而且数一的两道证明大题(2014、2016)都在第 4 部分。
逐年分布
0.4 接下来 7 天怎么学
你的《05-进度表》把无穷级数排在 W12(10/4—10/10),并标为“高数基础收官红线”。下面把这一页拆成 7 天,每天约 2 小时,沿用《02-方法卡》的例题桥接法:例题先遮住解答自己做 5 分钟,再点开对照 ;做完标 ⭕ / △ / ✗,△ 和 ✗ 第二天重做;卡住的地方在《04-错题断点本》只记一行“卡在哪一步、缺什么、怎么补”,不抄题。第三列是当天小节里的全部真题(同一道题在几张卷子上出现只列一次,程序按小节自动列出,7 天合起来正好是全部 43 道)。
和进度表对齐
W11(9/27—10/3)是曲线积分、曲面积分,《三重积分与线面积分》笔记已经排满;本页从 10/4 开始。
D5(和函数)真题最多、大题最多,如果当天做不完,把 6.5 节挪到 D6 上午;按进度表的红线规则:砍题量,不砍覆盖 。
数三的同学可以跳过第 8 部分,D6、D7 各省出一小时。
时间不够时 每天优先做完“当天必做的真题”;李林例题每节只做第一道;第 13 部分的习题留到考前一轮再做。
基础薄弱先看这里 如果不会求 1 n − ln ( 1 + 1 n ) \frac1n-\ln(1+\frac1n) n 1 − ln ( 1 + n 1 ) 的阶、不会算 ∑ 1 n ( n + 2 ) \sum\frac1{n(n+2)} ∑ n ( n + 2 ) 1 ,第一天只读 A 部分 。
0.5 小结:看到这类题,去哪一部分
学完了,标记这一部分
A 部分
零基础补课:Σ、比阶、等比与裂项、p p p 积分
后面每一部分都要用到的四样工具:会读写 Σ、会求 u n u_n u n 趋于 0 的阶、会算等比与裂项的和、会算 p p p 积分。学过的可以直接做 A.5 的自测。
A.1 求和符号 Σ 与部分和
大白话:级数就是“把一串数一个接一个加下去,一直加” 。一串数 u 1 , u 2 , u 3 , ⋯ u_1,u_2,u_3,\cdots u 1 , u 2 , u 3 , ⋯ 叫数列;把它们全部加起来的式子 u 1 + u 2 + u 3 + ⋯ u_1+u_2+u_3+\cdots u 1 + u 2 + u 3 + ⋯ 叫级数,简写成 ∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n :Σ \Sigma Σ 读作“求和”,下面的 n = 1 n=1 n = 1 是从第几项开始,上面的 ∞ \infty ∞ 是一直加下去,u n u_n u n 是“第 n n n 项长什么样”。
无穷多个数没法一下子加完,所以换个问法:先加前 n n n 项 ,得到一个普通的数 S n = u 1 + u 2 + ⋯ + u n S_n=u_1+u_2+\cdots+u_n S n = u 1 + u 2 + ⋯ + u n (叫部分和 );再看 n n n 越来越大时 S n S_n S n 往哪里走。S n S_n S n 稳稳地靠近一个数 S S S ,就说级数收敛、和为 S S S ;否则叫发散。整章的问题都是围绕这件事:收不收敛、收敛到多少。
n O 1 2 3 4 5 6 7 8 1 u 1 =1/2 S n → 1 ∑ 1 2 n \sum\frac1{2^n} ∑ 2 n 1 :每一项(蓝柱)越来越矮,部分和 S n S_n S n (红点)一步步爬向 1,但永远不超过 1。
记号与定义(李林 p286)
∑ n = 1 ∞ u n = u 1 + u 2 + ⋯ + u n + ⋯ , \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}u_n=u_1+u_2+\cdots+u_n+\cdots, n = 1 ∑ ∞ u n = u 1 + u 2 + ⋯ + u n + ⋯ , S n = ∑ k = 1 n u k = u 1 + u 2 + ⋯ + u n . \displaystyle S_n=\sum_{k=1}^{n}u_k=u_1+u_2+\cdots+u_n. S n = k = 1 ∑ n u k = u 1 + u 2 + ⋯ + u n .
收敛 :lim n → ∞ S n = S \lim\limits_{n\to\infty}S_n=S n → ∞ lim S n = S 存在(是一个有限的数),就说级数收敛于 S S S ,写 ∑ n = 1 ∞ u n = S \sum\limits_{n=1}^\infty u_n=S n = 1 ∑ ∞ u n = S 。
发散 :lim n → ∞ S n \lim\limits_{n\to\infty}S_n n → ∞ lim S n 不存在(趋于 ∞ \infty ∞ ,或来回摆动)。
换下标 :令 m = n + 1 m=n+1 m = n + 1 (即 n = m − 1 n=m-1 n = m − 1 ),∑ n = 0 ∞ a n + 1 x n = ∑ m = 1 ∞ a m x m − 1 \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_{n+1}x^{n}=\sum\limits_{m=1}^{\infty}a_mx^{m-1} n = 0 ∑ ∞ a n + 1 x n = m = 1 ∑ ∞ a m x m − 1 。换完再把 m m m 写回 n n n ,求和的“名字”叫什么都一样。
方法卡 · 换下标(第 6 部分求和函数天天用)
什么时候用
两个级数要合并成一个,但
x x x 的次数或起点对不上;递推关系
a n + 1 a_{n+1} a n + 1 与
a n a_n a n 要放进同一个求和号。
步骤
定一个目标:让 x x x 的次数统一成 x n x^n x n 。
对每个级数单独令新下标 m = n ± k m=n\pm k m = n ± k ,同时改三处:通项里的 n n n 、下限、x x x 的次数。
检查:把新旧两种写法的前两项写出来,看是否一样。
最容易错
只改了
x x x 的次数、忘了改下限;换下标后前面几项丢了(比如
n = 0 n=0 n = 0 那一项要单独拿出来)。
例 A.1 基础
(1)写出
∑ n = 1 ∞ n x n − 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}nx^{n-1} n = 1 ∑ ∞ n x n − 1 的前四项;(2)把
∑ n = 2 ∞ n ( n − 1 ) a n x n − 2 \sum\limits_{n=2}^{\infty}n(n-1)a_nx^{n-2} n = 2 ∑ ∞ n ( n − 1 ) a n x n − 2 改写成从
n = 0 n=0 n = 0 开始、
x x x 的次数为
x n x^n x n 的形式。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 逐项代入。 n = 1 , 2 , 3 , 4 n=1,2,3,4 n = 1 , 2 , 3 , 4 依次代入 n x n − 1 nx^{n-1} n x n − 1 :1 + 2 x + 3 x 2 + 4 x 3 + ⋯ 1+2x+3x^2+4x^3+\cdots 1 + 2 x + 3 x 2 + 4 x 3 + ⋯ 。
通项 n x n − 1 nx^{n-1} n x n − 1 就是“第 n n n 项的样子”,Σ \Sigma Σ 只是把它们排队加起来;前几项写出来最不容易出错。
② (2) 定新下标。 想让 x n − 2 x^{n-2} x n − 2 变成 x m x^m x m ,令 m = n − 2 m=n-2 m = n − 2 ,即 n = m + 2 n=m+2 n = m + 2 。下限 n = 2 n=2 n = 2 对应 m = 0 m=0 m = 0 。
x x x 的次数、下限、通项里的 n n n 三处要同时改,所以先解出 n = m + 2 n=m+2 n = m + 2 ,再整体代入。
③ 代入并改回字母。 ∑ n = 2 ∞ n ( n − 1 ) a n x n − 2 = ∑ m = 0 ∞ ( m + 2 ) ( m + 1 ) a m + 2 x m = ∑ n = 0 ∞ ( n + 2 ) ( n + 1 ) a n + 2 x n \sum\limits_{n=2}^{\infty}n(n-1)a_nx^{n-2}=\sum\limits_{m=0}^{\infty}(m+2)(m+1)a_{m+2}x^m=\sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+2)(n+1)a_{n+2}x^n n = 2 ∑ ∞ n ( n − 1 ) a n x n − 2 = m = 0 ∑ ∞ ( m + 2 ) ( m + 1 ) a m + 2 x m = n = 0 ∑ ∞ ( n + 2 ) ( n + 1 ) a n + 2 x n 。
n ( n − 1 ) n(n-1) n ( n − 1 ) 中的 n n n 换成 m + 2 m+2 m + 2 得 ( m + 2 ) ( m + 1 ) (m+2)(m+1) ( m + 2 ) ( m + 1 ) ,a n a_n a n 换成 a m + 2 a_{m+2} a m + 2 ;求和变量用什么字母都行,最后写回 n n n 方便和别的级数合并。核对:两边的第一项都是 2 a 2 2a_2 2 a 2 。
答案:(1) 1 + 2 x + 3 x 2 + 4 x 3 + ⋯ 1+2x+3x^2+4x^3+\cdots 1 + 2 x + 3 x 2 + 4 x 3 + ⋯ ;(2) ∑ n = 0 ∞ ( n + 2 ) ( n + 1 ) a n + 2 x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+2)(n+1)a_{n+2}x^n n = 0 ∑ ∞ ( n + 2 ) ( n + 1 ) a n + 2 x n
例 A.2 基础
写出部分和
S n S_n S n ,判断敛散性:(1)
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1} n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 ;(2)
∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + 1 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\ln\Big(1+\dfrac1n\Big) n = 1 ∑ ∞ ln ( 1 + n 1 ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 部分和来回跳。 S 1 = 1 S_1=1 S 1 = 1 ,S 2 = 1 − 1 = 0 S_2=1-1=0 S 2 = 1 − 1 = 0 ,S 3 = 1 S_3=1 S 3 = 1 ,S 4 = 0 S_4=0 S 4 = 0 ,…:S n = { 1 , n 为奇数 0 , n 为偶数 S_n=\begin{cases}1,&n\text{ 为奇数}\\0,&n\text{ 为偶数}\end{cases} S n = { 1 , 0 , n 为奇数 n 为偶数 ,没有极限,级数发散。
收敛要求 S n S_n S n 最终停在一个数附近;这里奇数项子列趋于 1、偶数项子列趋于 0,两个子列极限不同,所以 lim S n \lim S_n lim S n 不存在。
② (2) 对数把乘除变加减。 ln ( 1 + 1 n ) = ln n + 1 n = ln ( n + 1 ) − ln n \ln\Big(1+\dfrac1n\Big)=\ln\dfrac{n+1}n=\ln(n+1)-\ln n ln ( 1 + n 1 ) = ln n n + 1 = ln ( n + 1 ) − ln n ,所以 S n = ( ln 2 − ln 1 ) + ( ln 3 − ln 2 ) + ⋯ + ( ln ( n + 1 ) − ln n ) = ln ( n + 1 ) S_n=(\ln2-\ln1)+(\ln3-\ln2)+\cdots+(\ln(n+1)-\ln n)=\ln(n+1) S n = ( ln 2 − ln 1 ) + ( ln 3 − ln 2 ) + ⋯ + ( ln ( n + 1 ) − ln n ) = ln ( n + 1 ) 。
每一项拆成“后一个减前一个”,相邻两项正负抵消,只剩首尾(这叫裂项,A.3 节细讲)。
③ (2) 看极限。 S n = ln ( n + 1 ) → + ∞ S_n=\ln(n+1)\to+\infty S n = ln ( n + 1 ) → + ∞ ,级数发散。
虽然每一项 ln ( 1 + 1 n ) → 0 \ln(1+\frac1n)\to0 ln ( 1 + n 1 ) → 0 ,加起来却没有上限:项趋于 0 不能保证收敛,这正是 1.2 节“必要条件只能判发散”的原因。
答案:(1) 发散(S n S_n S n 在 1、0 之间跳);(2) 发散(S n = ln ( n + 1 ) → + ∞ S_n=\ln(n+1)\to+\infty S n = ln ( n + 1 ) → + ∞ )
A.2 数列极限与“比阶”:项趋于 0 有多快
大白话:后面判断级数收不收敛,最后几乎都落到一个问题上:第 n n n 项 u n u_n u n 趋于 0 有多快 。趋于 0 太慢(像 1 n \frac1n n 1 ),加起来会没有上限;够快(像 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 ),加起来有限。所以我们要会把一个复杂的 u n u_n u n 化成“常数 × 1 n p \times\frac1{n^p} × n p 1 ”的样子,这叫找 u n u_n u n 的阶 。
工具就是一元微积分里的等价无穷小和泰勒公式:只要把 x x x 换成 1 n \frac1n n 1 (或 1 n \frac1{\sqrt n} n 1 等趋于 0 的量)。
1 10⁻¹ 10⁻² 10⁻³ 10-4 10-5 10-6 5 10 15 20 n 1/2ⁿ 1/n ² ln n /n 1/n 四种项的大小(对数坐标):1 2 n \frac1{2^n} 2 n 1 最快、1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 次之,ln n n \frac{\ln n}n n l n n 与 1 n \frac1n n 1 很慢。左边两种加起来有限,右边两种加起来无限。
比阶常用的等价无穷小(x → 0 x\to0 x → 0 )
sin x ∼ x , \displaystyle \sin x\sim x, sin x ∼ x , tan x ∼ x , \displaystyle \tan x\sim x, tan x ∼ x , ln ( 1 + x ) ∼ x , \displaystyle \ln(1+x)\sim x, ln ( 1 + x ) ∼ x , e x − 1 ∼ x , \displaystyle \e^x-1\sim x, e x − 1 ∼ x , ( 1 + x ) a − 1 ∼ a x , \displaystyle (1+x)^a-1\sim ax, ( 1 + x ) a − 1 ∼ a x , 1 − cos x ∼ x 2 2 . \displaystyle 1-\cos x\sim\frac{x^2}2. 1 − cos x ∼ 2 x 2 .
再精细一阶(两个等价的量相减时用):
x − sin x ∼ x 3 6 , \displaystyle x-\sin x\sim\frac{x^3}6, x − sin x ∼ 6 x 3 , tan x − x ∼ x 3 3 , \displaystyle \tan x-x\sim\frac{x^3}3, tan x − x ∼ 3 x 3 , x − ln ( 1 + x ) ∼ x 2 2 , \displaystyle x-\ln(1+x)\sim\frac{x^2}2, x − ln ( 1 + x ) ∼ 2 x 2 , e x − 1 − x ∼ x 2 2 . \displaystyle \e^x-1-x\sim\frac{x^2}2. e x − 1 − x ∼ 2 x 2 .
把 x x x 换成 1 n \frac1n n 1 :例如 1 − cos 1 n ∼ 1 2 n 2 1-\cos\frac1n\sim\frac1{2n^2} 1 − cos n 1 ∼ 2 n 2 1 ,1 n − ln ( 1 + 1 n ) ∼ 1 2 n 2 \frac1n-\ln\Big(1+\frac1n\Big)\sim\frac1{2n^2} n 1 − ln ( 1 + n 1 ) ∼ 2 n 2 1 。
三个常用极限:lim n → ∞ n n = 1 \lim\limits_{n\to\infty}\sqrt[n]n=1 n → ∞ lim n n = 1 ,lim n → ∞ ( 1 + 1 n ) n = e \lim\limits_{n\to\infty}\Big(1+\frac1n\Big)^n=\e n → ∞ lim ( 1 + n 1 ) n = e ,lim n → ∞ ln n n δ = 0 \lim\limits_{n\to\infty}\frac{\ln n}{n^\delta}=0 n → ∞ lim n δ l n n = 0 (δ > 0 \delta>0 δ > 0 )。
什么时候用
u n u_n u n 里有
sin 1 n \sin\frac1n sin n 1 、
ln ( 1 + 1 n ) \ln(1+\frac1n) ln ( 1 + n 1 ) 、
n + 1 − n \sqrt{n+1}-\sqrt n n + 1 − n 、
n n − 1 \sqrt[n]n-1 n n − 1 之类的式子。
步骤
找出趋于 0 的“小量”(通常是 1 n \frac1n n 1 的某次幂)。
单个函数用等价无穷小;两个等价量相减(如 1 n − ln ( 1 + 1 n ) \frac1n-\ln(1+\frac1n) n 1 − ln ( 1 + n 1 ) )要展开到第一个不抵消的项。
结果写成 u n ∼ c n p u_n\sim\dfrac{c}{n^p} u n ∼ n p c (c ≠ 0 c\ne0 c = 0 ),p p p 就是阶。
最容易错
两个等价量相减时直接用等价无穷小,得出 0;根式差不有理化就判断。
例 A.3 基础
求下列各项的阶(写成
u n ∼ c n p u_n\sim\dfrac c{n^p} u n ∼ n p c ):(1)
1 − cos 1 n 1-\cos\dfrac1n 1 − cos n 1 ;(2)
1 n − ln ( 1 + 1 n ) \dfrac1n-\ln\Big(1+\dfrac1n\Big) n 1 − ln ( 1 + n 1 ) ;(3)
n + 1 − n \sqrt{n+1}-\sqrt n n + 1 − n ;(4)
tan 1 n 2 3 − 1 n 2 3 \tan\dfrac1{\sqrt[3]{n^2}}-\dfrac1{\sqrt[3]{n^2}} tan 3 n 2 1 − 3 n 2 1 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 直接用等价无穷小。 x = 1 n → 0 x=\frac1n\to0 x = n 1 → 0 ,1 − cos x ∼ x 2 2 1-\cos x\sim\frac{x^2}2 1 − cos x ∼ 2 x 2 ,所以 1 − cos 1 n ∼ 1 2 n 2 1-\cos\frac1n\sim\dfrac1{2n^2} 1 − cos n 1 ∼ 2 n 2 1 ,p = 2 p=2 p = 2 。
表里只有一个函数,直接把 x x x 换成 1 n \frac1n n 1 。
② (2) 展开到不抵消的项。 ln ( 1 + x ) = x − x 2 2 + o ( x 2 ) \ln(1+x)=x-\frac{x^2}2+o(x^2) ln ( 1 + x ) = x − 2 x 2 + o ( x 2 ) ,所以 x − ln ( 1 + x ) = x 2 2 + o ( x 2 ) x-\ln(1+x)=\frac{x^2}2+o(x^2) x − ln ( 1 + x ) = 2 x 2 + o ( x 2 ) ,1 n − ln ( 1 + 1 n ) ∼ 1 2 n 2 \dfrac1n-\ln\Big(1+\dfrac1n\Big)\sim\dfrac1{2n^2} n 1 − ln ( 1 + n 1 ) ∼ 2 n 2 1 ,p = 2 p=2 p = 2 。
1 n \frac1n n 1 与 ln ( 1 + 1 n ) \ln(1+\frac1n) ln ( 1 + n 1 ) 本身等价,相减后一阶项抵消了,必须看二阶项;若只用等价无穷小会误得 0。
③ (3) 分子有理化。 n + 1 − n = 1 n + 1 + n ∼ 1 2 n \sqrt{n+1}-\sqrt n=\dfrac{1}{\sqrt{n+1}+\sqrt n}\sim\dfrac1{2\sqrt n} n + 1 − n = n + 1 + n 1 ∼ 2 n 1 ,p = 1 2 p=\frac12 p = 2 1 。
两个大数相减看不出大小,乘以共轭式 n + 1 + n \sqrt{n+1}+\sqrt n n + 1 + n 把差变成分式;分母约等于 2 n 2\sqrt n 2 n 。
④ (4) 用高一阶的等价。 令 x = n − 2 3 → 0 x=n^{-\frac23}\to0 x = n − 3 2 → 0 ,tan x − x ∼ x 3 3 \tan x-x\sim\frac{x^3}3 tan x − x ∼ 3 x 3 ,所以原式 ∼ 1 3 ( n − 2 3 ) 3 = 1 3 n 2 \sim\dfrac13\Big(n^{-\frac23}\Big)^3=\dfrac1{3n^2} ∼ 3 1 ( n − 3 2 ) 3 = 3 n 2 1 ,p = 2 p=2 p = 2 。
tan x \tan x tan x 与 x x x 等价,相减要用精细一阶的 tan x − x ∼ x 3 3 \tan x-x\sim\frac{x^3}3 tan x − x ∼ 3 x 3 ;( n − 2 / 3 ) 3 = n − 2 (n^{-2/3})^3=n^{-2} ( n − 2/3 ) 3 = n − 2 。这一项就是 2025 数一(2) 的第 (2) 个级数。
答案:(1) 1 2 n 2 \frac1{2n^2} 2 n 2 1 ;(2) 1 2 n 2 \frac1{2n^2} 2 n 2 1 ;(3) 1 2 n \frac1{2\sqrt n} 2 n 1 ;(4) 1 3 n 2 \frac1{3n^2} 3 n 2 1
练习 1 基础
求极限:(1)
lim n → ∞ n n \lim\limits_{n\to\infty}\sqrt[n]n n → ∞ lim n n ;(2)
lim n → ∞ ( n n + 1 ) n \lim\limits_{n\to\infty}\Big(\dfrac n{n+1}\Big)^n n → ∞ lim ( n + 1 n ) n ;(3)
lim n → ∞ n ( n n − 1 ) / ln n \lim\limits_{n\to\infty}n\big(\sqrt[n]n-1\big)\big/\ln n n → ∞ lim n ( n n − 1 ) / ln n 。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 化成指数。 n n = e ln n n \sqrt[n]n=\e^{\frac{\ln n}n} n n = e n l n n ,而 ln n n → 0 \dfrac{\ln n}n\to0 n ln n → 0 ,所以 n n → e 0 = 1 \sqrt[n]n\to\e^0=1 n n → e 0 = 1 。
n n n 次方根不好直接看,写成 e ln ( ⋅ ) \e^{\ln(\cdot)} e l n ( ⋅ ) 后指数是“对数比多项式”,对数长得慢,比值趋于 0。
② (2) 凑成 ( 1 + 1 n ) n (1+\frac1n)^n ( 1 + n 1 ) n 。 ( n n + 1 ) n = 1 ( 1 + 1 n ) n → 1 e \Big(\dfrac n{n+1}\Big)^n=\dfrac1{\big(1+\frac1n\big)^n}\to\dfrac1\e ( n + 1 n ) n = ( 1 + n 1 ) n 1 → e 1 。
分子分母同除以 n n n 后是重要极限的倒数。
③ (3) 用 e t − 1 ∼ t \e^t-1\sim t e t − 1 ∼ t 。 n n − 1 = e ln n n − 1 ∼ ln n n \sqrt[n]n-1=\e^{\frac{\ln n}n}-1\sim\dfrac{\ln n}n n n − 1 = e n l n n − 1 ∼ n ln n ,所以 n ( n n − 1 ) ln n → 1 \dfrac{n(\sqrt[n]n-1)}{\ln n}\to1 ln n n ( n n − 1 ) → 1 。
指数 t = ln n n → 0 t=\frac{\ln n}n\to0 t = n l n n → 0 ,等价无穷小 e t − 1 ∼ t \e^t-1\sim t e t − 1 ∼ t 可用;这说明 n n − 1 \sqrt[n]n-1 n n − 1 的阶是 ln n n \frac{\ln n}n n l n n ,比 1 n \frac1n n 1 还慢一点(李林习题解答 (4) 用到)。
答案:(1) 1 1 1 ;(2) 1 e \frac1\e e 1 ;(3) 1 1 1
A.3 等比数列求和与裂项:能直接算出 S n S_n S n 的两种级数
大白话:大多数级数算不出 S n S_n S n 的式子,只能判断收不收敛;但有两类能直接算:等比级数 (每一项是前一项的 q q q 倍)和裂项级数 (每一项能写成“前一个减后一个”,加起来中间全抵消)。求和题最后大都要化成这两类或第 7 部分的展开式。
1/2 1/4 1/8 1/16 1 2 + 1 4 + 1 8 + ⋯ \frac12+\frac14+\frac18+\cdots 2 1 + 4 1 + 8 1 + ⋯ :每次把剩下的一半涂上颜色,涂过的总面积越来越接近整个正方形,所以和是 1。
两个公式
∑ n = 0 ∞ a q n = a + a q + a q 2 + ⋯ = a 1 − q \displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}aq^n=a+aq+aq^2+\cdots=\frac{a}{1-q} n = 0 ∑ ∞ a q n = a + a q + a q 2 + ⋯ = 1 − q a ( ∣ q ∣ < 1 ) , \displaystyle (|q|<1), ( ∣ q ∣ < 1 ) , ∑ n = 1 ∞ ( b n − b n + 1 ) = b 1 − lim n → ∞ b n + 1 . \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}(b_n-b_{n+1})=b_1-\lim_{n\to\infty}b_{n+1}. n = 1 ∑ ∞ ( b n − b n + 1 ) = b 1 − n → ∞ lim b n + 1 .
等比 :S n = a ( 1 − q n ) 1 − q S_n=\dfrac{a(1-q^n)}{1-q} S n = 1 − q a ( 1 − q n ) (q ≠ 1 q\ne1 q = 1 )。∣ q ∣ < 1 |q|<1 ∣ q ∣ < 1 时 q n → 0 q^n\to0 q n → 0 ;∣ q ∣ ≥ 1 |q|\ge1 ∣ q ∣ ≥ 1 时发散。和 = 首项 ÷ (1 − 公比) ,首项是第一个写出来的那一项,不一定是 a a a 。
裂项 :1 n ( n + 1 ) = 1 n − 1 n + 1 \dfrac1{n(n+1)}=\dfrac1n-\dfrac1{n+1} n ( n + 1 ) 1 = n 1 − n + 1 1 ,1 n ( n + k ) = 1 k ( 1 n − 1 n + k ) \dfrac1{n(n+k)}=\dfrac1k\Big(\dfrac1n-\dfrac1{n+k}\Big) n ( n + k ) 1 = k 1 ( n 1 − n + k 1 ) 。部分和只剩开头几项和结尾几项。
方法卡 · 等比与裂项求和
什么时候用
通项是
c ⋅ q n c\cdot q^n c ⋅ q n ;或通项是分式、分母能分解成相差常数的两个因子。
步骤
等比:写出首项和公比,检查 ∣ q ∣ < 1 |q|<1 ∣ q ∣ < 1 ,套“首项 ÷ (1 − 公比)”。
裂项:部分分式拆开,写出 S n S_n S n 的前后几项,看哪些抵消。
取 n → ∞ n\to\infty n → ∞ 的极限。
最容易错
首项搞错(从
n = 1 n=1 n = 1 开始时首项是
a q aq a q ,不是
a a a );
1 n ( n + 2 ) \frac1{n(n+2)} n ( n + 2 ) 1 拆开后前面漏了
1 2 \frac12 2 1 的系数;抵消时以为只剩一项(相差 2 时会剩两项)。
例 A.4 基础
求和:(1)
0.999 ⋯ = ∑ n = 1 ∞ 9 10 n 0.999\cdots=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac9{10^n} 0.999 ⋯ = n = 1 ∑ ∞ 1 0 n 9 ;(2)
∑ n = 0 ∞ ( − 1 2 ) n \sum\limits_{n=0}^{\infty}\Big(-\dfrac12\Big)^n n = 0 ∑ ∞ ( − 2 1 ) n ;(3)
∑ n = 1 ∞ 2 n 3 n + 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{2^n}{3^{n+1}} n = 1 ∑ ∞ 3 n + 1 2 n 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 首项与公比。 首项 9 10 \frac9{10} 10 9 ,公比 1 10 \frac1{10} 10 1 :和 = 9 / 10 1 − 1 / 10 = 1 =\dfrac{9/10}{1-1/10}=1 = 1 − 1/10 9/10 = 1 。
从 n = 1 n=1 n = 1 开始,第一项是 n = 1 n=1 n = 1 时的 9 10 \frac9{10} 10 9 ;相邻两项之比恒为 1 10 \frac1{10} 10 1 ,绝对值小于 1,所以能用公式。
② (2) 公比为负也一样。 首项 1,公比 − 1 2 -\frac12 − 2 1 :和 = 1 1 + 1 2 = 2 3 =\dfrac1{1+\frac12}=\dfrac23 = 1 + 2 1 1 = 3 2 。
公式只要求 ∣ q ∣ < 1 |q|<1 ∣ q ∣ < 1 ,q q q 可以是负的;部分和在 2 3 \frac23 3 2 两边来回摆动,但摆幅越来越小。
③ (3) 先整理成 c q n c\,q^n c q n 。 2 n 3 n + 1 = 1 3 ( 2 3 ) n \dfrac{2^n}{3^{n+1}}=\dfrac13\Big(\dfrac23\Big)^n 3 n + 1 2 n = 3 1 ( 3 2 ) n ,首项(n = 1 n=1 n = 1 )是 2 9 \dfrac29 9 2 ,公比 2 3 \dfrac23 3 2 :和 = 2 / 9 1 − 2 / 3 = 2 3 =\dfrac{2/9}{1-2/3}=\dfrac23 = 1 − 2/3 2/9 = 3 2 。
把与 n n n 无关的因子提出来,剩下的就是纯粹的 q n q^n q n ;首项必须用 n = 1 n=1 n = 1 代入,不是 1 3 \frac13 3 1 。
答案:(1) 1 1 1 ;(2) 2 3 \frac23 3 2 ;(3) 2 3 \frac23 3 2
例 A.5 李林 第十二章 §1 例如 · p286
(1)用部分和判断
∑ n = 1 ∞ 1 n ( n + 1 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{n(n+1)} n = 1 ∑ ∞ n ( n + 1 ) 1 的敛散性;(2)求
∑ n = 1 ∞ 1 n ( n + 2 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{n(n+2)} n = 1 ∑ ∞ n ( n + 2 ) 1 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 裂项。 S n = ( 1 − 1 2 ) + ( 1 2 − 1 3 ) + ⋯ + ( 1 n − 1 n + 1 ) = 1 − 1 n + 1 S_n=\Big(1-\dfrac12\Big)+\Big(\dfrac12-\dfrac13\Big)+\cdots+\Big(\dfrac1n-\dfrac1{n+1}\Big)=1-\dfrac1{n+1} S n = ( 1 − 2 1 ) + ( 2 1 − 3 1 ) + ⋯ + ( n 1 − n + 1 1 ) = 1 − n + 1 1 。
1 n ( n + 1 ) = ( n + 1 ) − n n ( n + 1 ) = 1 n − 1 n + 1 \frac1{n(n+1)}=\frac{(n+1)-n}{n(n+1)}=\frac1n-\frac1{n+1} n ( n + 1 ) 1 = n ( n + 1 ) ( n + 1 ) − n = n 1 − n + 1 1 ;相邻括号里的 − 1 2 -\frac12 − 2 1 与 + 1 2 +\frac12 + 2 1 抵消,一路抵到底,只剩第一个和最后一个。
② (1) 取极限。 lim S n = 1 \lim S_n=1 lim S n = 1 ,级数收敛于 1。
1 n + 1 → 0 \frac1{n+1}\to0 n + 1 1 → 0 。这是李林讲义第十二章的第一个例子。
③ (2) 相差 2 的裂项。 1 n ( n + 2 ) = 1 2 ( 1 n − 1 n + 2 ) \dfrac1{n(n+2)}=\dfrac12\Big(\dfrac1n-\dfrac1{n+2}\Big) n ( n + 2 ) 1 = 2 1 ( n 1 − n + 2 1 ) ,S n = 1 2 ( 1 + 1 2 − 1 n + 1 − 1 n + 2 ) → 1 2 ⋅ 3 2 = 3 4 S_n=\dfrac12\Big(1+\dfrac12-\dfrac1{n+1}-\dfrac1{n+2}\Big)\to\dfrac12\cdot\dfrac32=\dfrac34 S n = 2 1 ( 1 + 2 1 − n + 1 1 − n + 2 1 ) → 2 1 ⋅ 2 3 = 4 3 。
两个因子相差 2,拆开要乘 1 2 \frac12 2 1 ;1 3 \frac13 3 1 要到第三项才被抵消,所以开头剩 1 1 1 和 1 2 \frac12 2 1 两项,结尾剩两项。
答案:(1) 收敛,和为 1;(2) 3 4 \frac34 4 3
A.4 反常积分:p p p 积分这把尺子
大白话:级数是“离散地加”,积分是“连续地加”。第 2 部分的积分判别法会把 ∑ 1 n p \sum\frac1{n^p} ∑ n p 1 和 ∫ 1 + ∞ d x x p \int_1^{+\infty}\frac{\dx}{x^p} ∫ 1 + ∞ x p d x 放在一起比较,所以先把这个积分算清楚。
x y 1 4 8 y =1/x y =1/x ²红色面积 = 1 曲线 y = 1 x p y=\frac1{x^p} y = x p 1 下方、x ≥ 1 x\ge1 x ≥ 1 的面积:p = 2 p=2 p = 2 (红)面积有限,p = 1 p=1 p = 1 (蓝)面积无限——尾巴下降得不够快。
p p p 积分
∫ 1 + ∞ d x x p = { 1 p − 1 , p > 1 + ∞ , p ≤ 1 \displaystyle \int_1^{+\infty}\frac{\dx}{x^p}=\begin{cases}\dfrac1{p-1},&p>1\\+\infty,&p\le1\end{cases} ∫ 1 + ∞ x p d x = ⎩ ⎨ ⎧ p − 1 1 , + ∞ , p > 1 p ≤ 1 ∫ 2 + ∞ d x x ln p x = { 1 ( p − 1 ) ln p − 1 2 , p > 1 + ∞ , p ≤ 1 \displaystyle \int_2^{+\infty}\frac{\dx}{x\ln^px}=\begin{cases}\dfrac{1}{(p-1)\ln^{p-1}2},&p>1\\+\infty,&p\le1\end{cases} ∫ 2 + ∞ x ln p x d x = ⎩ ⎨ ⎧ ( p − 1 ) ln p − 1 2 1 , + ∞ , p > 1 p ≤ 1
第二个积分令 t = ln x t=\ln x t = ln x 就变成第一个: d x x = d t \dfrac{\dx}x=\dd t x d x = d t 。
步骤
求原函数:p ≠ 1 p\ne1 p = 1 时 x 1 − p 1 − p \dfrac{x^{1-p}}{1-p} 1 − p x 1 − p ,p = 1 p=1 p = 1 时 ln x \ln x ln x 。
上限换成 b b b ,令 b → + ∞ b\to+\infty b → + ∞ :p > 1 p>1 p > 1 时 x 1 − p → 0 x^{1-p}\to0 x 1 − p → 0 ;p ≤ 1 p\le1 p ≤ 1 时趋于 + ∞ +\infty + ∞ 。
最容易错
把
p = 1 p=1 p = 1 也套进
x 1 − p 1 − p \frac{x^{1-p}}{1-p} 1 − p x 1 − p (分母为 0);
p < 1 p<1 p < 1 时误以为
x 1 − p → 0 x^{1-p}\to0 x 1 − p → 0 。
例 A.6 基础
计算:(1)
∫ 1 + ∞ d x x 2 \displaystyle\int_1^{+\infty}\frac{\dx}{x^2} ∫ 1 + ∞ x 2 d x ;(2)
∫ 1 + ∞ d x x \displaystyle\int_1^{+\infty}\frac{\dx}{\sqrt x} ∫ 1 + ∞ x d x ;(3)
∫ 2 + ∞ d x x ln 2 x \displaystyle\int_2^{+\infty}\frac{\dx}{x\ln^2x} ∫ 2 + ∞ x ln 2 x d x 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) p = 2 p=2 p = 2 。 ∫ 1 b x − 2 d x = 1 − 1 b → 1 \displaystyle\int_1^{b}x^{-2}\dx=1-\frac1b\to1 ∫ 1 b x − 2 d x = 1 − b 1 → 1 。
原函数 − 1 x -\frac1x − x 1 ;上限 b → + ∞ b\to+\infty b → + ∞ 时 1 b → 0 \frac1b\to0 b 1 → 0 ,积分收敛到 1,符合 1 p − 1 = 1 \frac1{p-1}=1 p − 1 1 = 1 。
② (2) p = 1 2 p=\frac12 p = 2 1 。 ∫ 1 b x − 1 2 d x = 2 b − 2 → + ∞ \displaystyle\int_1^{b}x^{-\frac12}\dx=2\sqrt b-2\to+\infty ∫ 1 b x − 2 1 d x = 2 b − 2 → + ∞ ,发散。
p < 1 p<1 p < 1 时原函数 x 1 − p 1 − p \frac{x^{1-p}}{1-p} 1 − p x 1 − p 里 x x x 的次数是正的,随 b b b 增大无限增大。
③ (3) 换元 t = ln x t=\ln x t = ln x 。 ∫ 2 + ∞ d x x ln 2 x = ∫ ln 2 + ∞ d t t 2 = 1 ln 2 \displaystyle\int_2^{+\infty}\frac{\dx}{x\ln^2x}=\int_{\ln2}^{+\infty}\frac{\dd t}{t^2}=\frac1{\ln2} ∫ 2 + ∞ x ln 2 x d x = ∫ l n 2 + ∞ t 2 d t = ln 2 1 。
d t = d x x \dd t=\frac{\dx}x d t = x d x 正好吃掉分母里的 x x x ;下限 x = 2 x=2 x = 2 变成 t = ln 2 t=\ln2 t = ln 2 ,剩下的是 p = 2 p=2 p = 2 的 p p p 积分。
答案:(1) 1 1 1 ;(2) 发散;(3) 1 ln 2 \frac1{\ln2} l n 2 1
A.5 小结与自测
自测题 答案 回看
∑ n = 1 ∞ n a n x n − 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}na_nx^{n-1} n = 1 ∑ ∞ n a n x n − 1 写成 x n x^n x n 的形式∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+1)a_{n+1}x^n n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n 例 A.1
∑ ln ( 1 + 1 n ) \sum\ln\big(1+\frac1n\big) ∑ ln ( 1 + n 1 ) 的部分和ln ( n + 1 ) \ln(n+1) ln ( n + 1 ) ,发散例 A.2
1 n − ln ( 1 + 1 n ) \frac1n-\ln\big(1+\frac1n\big) n 1 − ln ( 1 + n 1 ) 的阶1 2 n 2 \frac1{2n^2} 2 n 2 1 例 A.3
lim n n \lim\sqrt[n]n lim n n 1 练习 1
∑ n = 1 ∞ 2 n 3 n + 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{2^n}{3^{n+1}} n = 1 ∑ ∞ 3 n + 1 2 n 2 3 \frac23 3 2 例 A.4
∑ n = 1 ∞ 1 n ( n + 2 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac1{n(n+2)} n = 1 ∑ ∞ n ( n + 2 ) 1 3 4 \frac34 4 3 例 A.5
∫ 1 + ∞ x − p d x \int_1^{+\infty}x^{-p}\dx ∫ 1 + ∞ x − p d x 何时收敛p > 1 p>1 p > 1 例 A.6
学完了,标记这一部分
第 1 部分
常数项级数:概念、性质与两把尺子
级数收敛的定义、五条基本性质和两把“尺子”(几何级数、p p p 级数)。这一部分的真题都是选择题的陷阱和“最后化成等比级数”的解答题。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章第 1、2 条)
理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。
掌握几何级数与 p p p 级数收敛与发散的条件。
对应李林讲义第十二章第一节“内容与方法提要”一、二、三(p286—287);Maki《真题分类精解》第三十八讲的加括号题,以及结果是等比级数的两道解答题。
1.1 收敛还是发散:只看部分和
大白话:一个级数收不收敛,定义上只看部分和 S n S_n S n 有没有极限 。S n S_n S n 的走法只有三种:稳稳靠近一个数(收敛);一直涨、没有上限(发散到 ∞ \infty ∞ );来回摆、停不下来(发散)。能写出 S n S_n S n 闭式的级数(等比、裂项)直接取极限;写不出的,就要用第 2、3 部分的判别法。
n S n O 5 10 15 1 2 3 ∑1/n :一直涨 ∑1/2ⁿ:停在 1 ∑(−1)n −1 :来回跳 部分和的三种走法:∑ 1 2 n \sum\frac1{2^n} ∑ 2 n 1 收敛到 1(红);∑ 1 n \sum\frac1n ∑ n 1 一直涨(蓝);∑ ( − 1 ) n − 1 \sum(-1)^{n-1} ∑ ( − 1 ) n − 1 在 0 和 1 之间跳(绿)。
定义与余项(李林 p286)
∑ n = 1 ∞ u n 收敛于 S ⟺ lim n → ∞ S n = S , \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}u_n\text{ 收敛于 }S\iff\lim_{n\to\infty}S_n=S, n = 1 ∑ ∞ u n 收敛于 S ⟺ n → ∞ lim S n = S , r n = S − S n = ∑ k = n + 1 ∞ u k → 0. \displaystyle r_n=S-S_n=\sum_{k=n+1}^{\infty}u_k\to0. r n = S − S n = k = n + 1 ∑ ∞ u k → 0.
r n r_n r n 叫余项 (剩下没加的部分);收敛就是“剩下的越来越少”。
用定义判敛的前提是能求出 S n S_n S n 的表达式:等比、裂项(A.3 节),或者对数、根式能相互抵消的。
方法卡 · 用定义(部分和)判敛
什么时候用
通项能拆成
b n − b n + 1 b_n-b_{n+1} b n − b n + 1 (分式、对数、根式之差),或通项是等比。
步骤
把通项拆成“前一个减后一个”。
写出 S n S_n S n 的前两项和最后一项,看清剩下什么。
求 lim S n \lim S_n lim S n :存在就收敛且和等于它,不存在就发散。
最容易错
对数的积化和没做对:
lg a b = lg a − lg b \lg\dfrac{a}{b}=\lg a-\lg b lg b a = lg a − lg b ;把
S n S_n S n 的极限和
u n u_n u n 的极限搞混。
例 1.1 epsilon-delta 板书 无穷级数 例 1
用部分和判断敛散性,收敛时求和:(1)
∑ n = 1 ∞ 1 n ( n + 1 ) ( n + 2 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{n(n+1)(n+2)} n = 1 ∑ ∞ n ( n + 1 ) ( n + 2 ) 1 ;(2)
∑ n = 1 ∞ lg ( 1 + 2 n 2 + 3 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\lg\Big(1+\dfrac2{n^2+3n}\Big) n = 1 ∑ ∞ lg ( 1 + n 2 + 3 n 2 ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 裂项。 1 n ( n + 1 ) ( n + 2 ) = 1 2 [ 1 n ( n + 1 ) − 1 ( n + 1 ) ( n + 2 ) ] \dfrac1{n(n+1)(n+2)}=\dfrac12\Big[\dfrac1{n(n+1)}-\dfrac1{(n+1)(n+2)}\Big] n ( n + 1 ) ( n + 2 ) 1 = 2 1 [ n ( n + 1 ) 1 − ( n + 1 ) ( n + 2 ) 1 ] 。
三个连续整数的乘积,拆成“前两个的乘积”与“后两个的乘积”之差:1 n ( n + 1 ) − 1 ( n + 1 ) ( n + 2 ) = ( n + 2 ) − n n ( n + 1 ) ( n + 2 ) = 2 n ( n + 1 ) ( n + 2 ) \frac1{n(n+1)}-\frac1{(n+1)(n+2)}=\frac{(n+2)-n}{n(n+1)(n+2)}=\frac2{n(n+1)(n+2)} n ( n + 1 ) 1 − ( n + 1 ) ( n + 2 ) 1 = n ( n + 1 ) ( n + 2 ) ( n + 2 ) − n = n ( n + 1 ) ( n + 2 ) 2 ,所以前面乘 1 2 \frac12 2 1 。
② (1) 求和。 S n = 1 2 [ 1 1 ⋅ 2 − 1 ( n + 1 ) ( n + 2 ) ] → 1 4 S_n=\dfrac12\Big[\dfrac1{1\cdot2}-\dfrac1{(n+1)(n+2)}\Big]\to\dfrac14 S n = 2 1 [ 1 ⋅ 2 1 − ( n + 1 ) ( n + 2 ) 1 ] → 4 1 ,收敛,和为 1 4 \dfrac14 4 1 。
中间全部抵消,只剩第一项的前半 1 1 ⋅ 2 \frac1{1\cdot2} 1 ⋅ 2 1 和最后一项的后半。
③ (2) 把 1 加进分式并分解。 1 + 2 n 2 + 3 n = n 2 + 3 n + 2 n ( n + 3 ) = ( n + 1 ) ( n + 2 ) n ( n + 3 ) 1+\dfrac2{n^2+3n}=\dfrac{n^2+3n+2}{n(n+3)}=\dfrac{(n+1)(n+2)}{n(n+3)} 1 + n 2 + 3 n 2 = n ( n + 3 ) n 2 + 3 n + 2 = n ( n + 3 ) ( n + 1 ) ( n + 2 ) ,所以 lg ( 1 + 2 n 2 + 3 n ) = lg n + 1 n − lg n + 3 n + 2 \lg\Big(1+\dfrac2{n^2+3n}\Big)=\lg\dfrac{n+1}n-\lg\dfrac{n+3}{n+2} lg ( 1 + n 2 + 3 n 2 ) = lg n n + 1 − lg n + 2 n + 3 。
对数的和等于乘积的对数,所以先看乘积 ∏ ( k + 1 ) ( k + 2 ) k ( k + 3 ) \prod\frac{(k+1)(k+2)}{k(k+3)} ∏ k ( k + 3 ) ( k + 1 ) ( k + 2 ) 能不能约分:把它拆成 k + 1 k ⋅ k + 2 k + 3 \frac{k+1}k\cdot\frac{k+2}{k+3} k k + 1 ⋅ k + 3 k + 2 两个因子,分别连乘都会约分。
④ (2) 求和。 S n = lg n + 1 1 − lg n + 3 3 = lg 3 ( n + 1 ) n + 3 → lg 3 S_n=\lg\dfrac{n+1}1-\lg\dfrac{n+3}3=\lg\dfrac{3(n+1)}{n+3}\to\lg3 S n = lg 1 n + 1 − lg 3 n + 3 = lg n + 3 3 ( n + 1 ) → lg 3 ,收敛,和为 lg 3 \lg3 lg 3 。
∏ k = 1 n k + 1 k = n + 1 \prod_{k=1}^n\frac{k+1}k=n+1 ∏ k = 1 n k k + 1 = n + 1 ,∏ k = 1 n k + 3 k + 2 = n + 3 3 \prod_{k=1}^n\frac{k+3}{k+2}=\frac{n+3}3 ∏ k = 1 n k + 2 k + 3 = 3 n + 3 ;两者相除取对数,n → ∞ n\to\infty n → ∞ 时 3 ( n + 1 ) n + 3 → 3 \frac{3(n+1)}{n+3}\to3 n + 3 3 ( n + 1 ) → 3 。
答案:(1) 收敛,和 1 4 \frac14 4 1 ;(2) 收敛,和 lg 3 \lg3 lg 3
1.2 基本性质:有限项不管用,加括号只能单向,必要条件只能判发散
大白话:级数的性质和“有限个数相加”很像,但有三处不一样,选择题专考这三处:
改动有限项不影响收敛性 :去掉、添上、改掉前面 100 项,收敛的还收敛(和会变),发散的还发散。所以判敛时只看 n n n 很大时的样子。
加括号只能单向 :收敛的级数任意加括号仍收敛;但加了括号收敛,去掉括号不一定收敛。例如 ( 1 − 1 ) + ( 1 − 1 ) + ⋯ = 0 (1-1)+(1-1)+\cdots=0 ( 1 − 1 ) + ( 1 − 1 ) + ⋯ = 0 ,而 1 − 1 + 1 − 1 + ⋯ 1-1+1-1+\cdots 1 − 1 + 1 − 1 + ⋯ 发散。
u n → 0 u_n\to0 u n → 0 是收敛的必要条件,不是充分条件 :u n ↛ 0 u_n\not\to0 u n → 0 一定发散;u n → 0 u_n\to0 u n → 0 也可能发散(调和级数 ∑ 1 n \sum\frac1n ∑ n 1 )。
n O 10 20 30 1 2 3 4 S n ln n +0.577 项 1/n 调和级数:项 1 n \frac1n n 1 (蓝柱)趋于 0,部分和 S n S_n S n (红)却跟着 ln n + 0.577 \ln n+0.577 ln n + 0.577 (虚线)一直涨,没有上限。
常数项级数的性质(李林 p287)
k ≠ 0 k\ne0 k = 0 时,∑ k u n \sum ku_n ∑ k u n 与 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 同敛散;若 ∑ u n = S \sum u_n=S ∑ u n = S ,则 ∑ k u n = k S \sum ku_n=kS ∑ k u n = k S 。
∑ u n = S 1 \sum u_n=S_1 ∑ u n = S 1 ,∑ v n = S 2 \sum v_n=S_2 ∑ v n = S 2 ⟹ ∑ ( u n ± v n ) = S 1 ± S 2 \sum(u_n\pm v_n)=S_1\pm S_2 ∑ ( u n ± v n ) = S 1 ± S 2 。 收敛 ± 发散 = 发散;发散 ± 发散 不一定发散(∑ ( − 1 ) n − 1 + ∑ ( − 1 ) n = ∑ 0 \sum(-1)^{n-1}+\sum(-1)^n=\sum0 ∑ ( − 1 ) n − 1 + ∑ ( − 1 ) n = ∑ 0 )。
去掉、加上或改变有限项,不改变敛散性。
收敛级数任意加括号(不改变项的顺序)后仍收敛,且和不变;反之不成立。
必要条件 :∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛 ⟹ lim n → ∞ u n = 0 \lim\limits_{n\to\infty}u_n=0 n → ∞ lim u n = 0 。理由:u n = S n − S n − 1 → S − S = 0 u_n=S_n-S_{n-1}\to S-S=0 u n = S n − S n − 1 → S − S = 0 。
方法卡 · 先看通项的极限;加括号题看“子列”
什么时候用
拿到任何级数的第一步;选择题里出现“加括号”“
u 2 n − 1 ± u 2 n u_{2n-1}\pm u_{2n} u 2 n − 1 ± u 2 n ”。
步骤
先求 lim u n \lim u_n lim u n :不是 0(或不存在),直接判发散。
是 0,才去用第 2、3 部分的判别法。
加括号:两两加括号后的部分和 T n = S 2 n T_n=S_{2n} T n = S 2 n 是原部分和的子列 。原级数收敛 ⟹ 子列收敛;子列收敛推不出原数列收敛。
最容易错
用“
u n → 0 u_n\to0 u n → 0 ”证明收敛;把“加括号收敛”当成“原级数收敛”;
u 2 n − 1 − u 2 n u_{2n-1}-u_{2n} u 2 n − 1 − u 2 n (减号)当成加括号。
例 1.2 2011 数三(3)
设
{ u n } \{u_n\} { u n } 是数列,则下列命题正确的是( )
(A)若
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n 收敛,则
∑ n = 1 ∞ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_{2n-1}+u_{2n}) n = 1 ∑ ∞ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) 收敛
(B)若
∑ n = 1 ∞ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_{2n-1}+u_{2n}) n = 1 ∑ ∞ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) 收敛,则
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n 收敛
(C)若
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n 收敛,则
∑ n = 1 ∞ ( u 2 n − 1 − u 2 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_{2n-1}-u_{2n}) n = 1 ∑ ∞ ( u 2 n − 1 − u 2 n ) 收敛
(D)若
∑ n = 1 ∞ ( u 2 n − 1 − u 2 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_{2n-1}-u_{2n}) n = 1 ∑ ∞ ( u 2 n − 1 − u 2 n ) 收敛,则
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n 收敛
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (A) 是加括号。 ∑ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) \sum(u_{2n-1}+u_{2n}) ∑ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) 的前 n n n 项和 T n = u 1 + u 2 + ⋯ + u 2 n = S 2 n T_n=u_1+u_2+\cdots+u_{2n}=S_{2n} T n = u 1 + u 2 + ⋯ + u 2 n = S 2 n 。原级数收敛时 S n → S S_n\to S S n → S ,其子列 S 2 n → S S_{2n}\to S S 2 n → S ,所以 (A) 正确。
两项一组加起来,顺序没变,只是“每两步看一次”部分和;收敛数列的任何子列都收敛到同一个数。
② (B) 反例。 u n = ( − 1 ) n − 1 u_n=(-1)^{n-1} u n = ( − 1 ) n − 1 :u 2 n − 1 + u 2 n = 1 − 1 = 0 u_{2n-1}+u_{2n}=1-1=0 u 2 n − 1 + u 2 n = 1 − 1 = 0 ,∑ 0 \sum0 ∑ 0 收敛,但 ∑ ( − 1 ) n − 1 \sum(-1)^{n-1} ∑ ( − 1 ) n − 1 发散。
加括号把来回摆动“藏”了起来:子列 S 2 n = 0 S_{2n}=0 S 2 n = 0 收敛,另一个子列 S 2 n − 1 = 1 S_{2n-1}=1 S 2 n − 1 = 1 ,原数列没有极限。
③ (C) 反例。 u n = ( − 1 ) n − 1 n u_n=\dfrac{(-1)^{n-1}}n u n = n ( − 1 ) n − 1 :∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛(第 3 部分的莱布尼茨判别法),但 u 2 n − 1 − u 2 n = 1 2 n − 1 + 1 2 n > 1 n u_{2n-1}-u_{2n}=\dfrac1{2n-1}+\dfrac1{2n}>\dfrac1n u 2 n − 1 − u 2 n = 2 n − 1 1 + 2 n 1 > n 1 ,∑ \sum ∑ 发散。
带减号就不是加括号了,相当于把偶数项全部变号,级数整个变了;原来靠正负抵消才收敛,变号后全是正项。
④ (D) 反例。 u n = 1 u_n=1 u n = 1 :u 2 n − 1 − u 2 n = 0 u_{2n-1}-u_{2n}=0 u 2 n − 1 − u 2 n = 0 ,∑ 0 \sum0 ∑ 0 收敛,但 ∑ 1 \sum1 ∑ 1 发散。所以选(A)。
(D) 与 (B) 一样是“由加工后的级数推原级数”,这个方向一般推不出。
答案:A
例 1.3 李林 第十二章 §1 性质说明 · p287
判断下列级数是否收敛:(1)
∑ n = 1 ∞ n 2 n + 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac n{2n+1} n = 1 ∑ ∞ 2 n + 1 n ;(2)
∑ n = 1 ∞ ( n n + 1 ) n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\dfrac n{n+1}\Big)^n n = 1 ∑ ∞ ( n + 1 n ) n ;(3)
∑ n = 1 ∞ cos 1 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\cos\dfrac1n n = 1 ∑ ∞ cos n 1 ;(4)
∑ n = 1 ∞ [ ( − 1 ) n − 1 + ( − 1 ) n ] \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big[(-1)^{n-1}+(-1)^n\Big] n = 1 ∑ ∞ [ ( − 1 ) n − 1 + ( − 1 ) n ] 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1)(2)(3) 通项的极限。 n 2 n + 1 → 1 2 \dfrac n{2n+1}\to\dfrac12 2 n + 1 n → 2 1 ;( n n + 1 ) n → 1 e \Big(\dfrac n{n+1}\Big)^n\to\dfrac1\e ( n + 1 n ) n → e 1 ;cos 1 n → 1 \cos\dfrac1n\to1 cos n 1 → 1 。三个都不是 0,所以三个级数都发散。
必要条件的逆否命题:u n ↛ 0 u_n\not\to0 u n → 0 ⟹ 发散。(2) 的极限见 A.2 节 练习 1 。
② (4) 先合并每一项。 ( − 1 ) n − 1 + ( − 1 ) n = ( − 1 ) n − 1 ( 1 − 1 ) = 0 (-1)^{n-1}+(-1)^n=(-1)^{n-1}(1-1)=0 ( − 1 ) n − 1 + ( − 1 ) n = ( − 1 ) n − 1 ( 1 − 1 ) = 0 ,级数是 ∑ 0 \sum0 ∑ 0 ,收敛,和为 0。
这是“发散 + 发散”却收敛的例子(李林 p287 性质 (2) 的说明):两个级数单独看都发散,逐项相加后每一项都是 0。
答案:(1)(2)(3) 发散;(4) 收敛,和为 0
1.3 两把尺子:几何级数与 p p p 级数
大白话:判断一个陌生的级数,办法是拿它和“已知结果的级数”比(第 2 部分)。最常用的两把尺子:几何级数 ∑ q n \sum q^n ∑ q n (∣ q ∣ < 1 |q|<1 ∣ q ∣ < 1 收敛),它衰减得像指数一样快;p p p 级数 ∑ 1 n p \sum\frac1{n^p} ∑ n p 1 (p > 1 p>1 p > 1 收敛),它衰减得像幂函数,p = 1 p=1 p = 1 (调和级数)正好是分界线。
n S n O p =2p =1p =1/2π²/6 10 20 30 40 p p p 级数的部分和:p = 2 p=2 p = 2 (红)很快停在 π 2 6 ≈ 1.645 \frac{\pi^2}6\approx1.645 6 π 2 ≈ 1.645 ;p = 1 p=1 p = 1 (蓝)与 p = 1 2 p=\frac12 p = 2 1 (绿)一直涨。
两把尺子(李林 p287)
∑ n = 0 ∞ a q n ( a ≠ 0 ) { 收敛于 a 1 − q , ∣ q ∣ < 1 发散 , ∣ q ∣ ≥ 1 \displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}aq^n\ (a\ne0)\begin{cases}\text{收敛于 }\dfrac a{1-q},&|q|<1\\[2pt]\text{发散},&|q|\ge1\end{cases} n = 0 ∑ ∞ a q n ( a = 0 ) ⎩ ⎨ ⎧ 收敛于 1 − q a , 发散 , ∣ q ∣ < 1 ∣ q ∣ ≥ 1 ∑ n = 1 ∞ 1 n p { 收敛 , p > 1 发散 , p ≤ 1 \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}\frac1{n^p}\begin{cases}\text{收敛},&p>1\\\text{发散},&p\le1\end{cases} n = 1 ∑ ∞ n p 1 { 收敛 , 发散 , p > 1 p ≤ 1
几何级数:∣ q ∣ > 1 |q|>1 ∣ q ∣ > 1 时 S n → ∞ S_n\to\infty S n → ∞ ;q = 1 q=1 q = 1 时 S n = n a → ∞ S_n=na\to\infty S n = na → ∞ ;q = − 1 q=-1 q = − 1 时 S n S_n S n 在 a a a 与 0 之间跳。
p p p 级数的证明见 2.4 节(积分判别法)。p ≤ 0 p\le0 p ≤ 0 时通项不趋于 0,直接发散。
交错 p p p 级数 ∑ ( − 1 ) n n p \sum\frac{(-1)^{n}}{n^p} ∑ n p ( − 1 ) n :p > 1 p>1 p > 1 绝对收敛,0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 条件收敛,p ≤ 0 p\le0 p ≤ 0 发散(第 3 部分)。
方法卡 · 结果是等比级数的解答题
什么时候用
题目里出现
e − n π \e^{-n\pi} e − nπ 、
e − n x \e^{-nx} e − n x 、
q n q^n q n 形式的项;每一段积分“结构相同、只差一个倍数”。
步骤
算出第 n n n 项(常常是一个定积分),整理成 c ⋅ q n c\cdot q^n c ⋅ q n 。
检查 ∣ q ∣ < 1 |q|<1 ∣ q ∣ < 1 ,确认首项(n = 1 n=1 n = 1 还是 n = 0 n=0 n = 0 )。
和 = 首项 ÷ (1 − 公比)。
最容易错
首项用错;积分的上下限代入后符号弄反;周期性的积分没有换元就硬算每一段。
例 1.4 2020 数三(17)
设函数
y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 满足
y ′ ′ + 2 y ′ + 5 y = 0 y''+2y'+5y=0 y ′′ + 2 y ′ + 5 y = 0 ,
f ( 0 ) = 1 f(0)=1 f ( 0 ) = 1 ,
f ′ ( 0 ) = − 1 f'(0)=-1 f ′ ( 0 ) = − 1 。(Ⅰ)求
f ( x ) f(x) f ( x ) 的表达式;(Ⅱ)设
a n = ∫ n π + ∞ f ( x ) d x a_n=\displaystyle\int_{n\pi}^{+\infty}f(x)\dx a n = ∫ nπ + ∞ f ( x ) d x ,求
∑ n = 1 ∞ a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n n = 1 ∑ ∞ a n 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (Ⅰ) 特征方程。 r 2 + 2 r + 5 = 0 r^2+2r+5=0 r 2 + 2 r + 5 = 0 ,r = − 1 ± 2 i r=-1\pm2\mathrm i r = − 1 ± 2 i ,通解 y = e − x ( C 1 cos 2 x + C 2 sin 2 x ) y=\e^{-x}(C_1\cos2x+C_2\sin2x) y = e − x ( C 1 cos 2 x + C 2 sin 2 x ) 。
二阶常系数齐次方程:特征根是共轭复数 α ± β i \alpha\pm\beta\mathrm i α ± β i 时,通解是 e α x ( C 1 cos β x + C 2 sin β x ) \e^{\alpha x}(C_1\cos\beta x+C_2\sin\beta x) e αx ( C 1 cos β x + C 2 sin β x ) 。
② (Ⅰ) 定常数。 f ( 0 ) = C 1 = 1 f(0)=C_1=1 f ( 0 ) = C 1 = 1 ;f ′ ( x ) = e − x [ ( − C 1 + 2 C 2 ) cos 2 x + ( − C 2 − 2 C 1 ) sin 2 x ] f'(x)=\e^{-x}[(-C_1+2C_2)\cos2x+(-C_2-2C_1)\sin2x] f ′ ( x ) = e − x [( − C 1 + 2 C 2 ) cos 2 x + ( − C 2 − 2 C 1 ) sin 2 x ] ,f ′ ( 0 ) = − 1 + 2 C 2 = − 1 f'(0)=-1+2C_2=-1 f ′ ( 0 ) = − 1 + 2 C 2 = − 1 ,C 2 = 0 C_2=0 C 2 = 0 。所以 f ( x ) = e − x cos 2 x f(x)=\e^{-x}\cos2x f ( x ) = e − x cos 2 x 。
两个初始条件定两个常数;乘积求导时 e − x \e^{-x} e − x 求导出 − 1 -1 − 1 倍,cos 2 x \cos2x cos 2 x 求导出 − 2 sin 2 x -2\sin2x − 2 sin 2 x 。
③ (Ⅱ) 求原函数。 ∫ e − x cos 2 x d x = e − x ( 2 sin 2 x − cos 2 x ) 5 + C \displaystyle\int\e^{-x}\cos2x\dx=\frac{\e^{-x}(2\sin2x-\cos2x)}5+C ∫ e − x cos 2 x d x = 5 e − x ( 2 sin 2 x − cos 2 x ) + C 。
e a x cos b x \e^{ax}\cos bx e a x cos b x 分部积分两次会回到自己(循环),解方程得 ∫ e a x cos b x d x = e a x ( a cos b x + b sin b x ) a 2 + b 2 \int\e^{ax}\cos bx\dx=\frac{\e^{ax}(a\cos bx+b\sin bx)}{a^2+b^2} ∫ e a x cos b x d x = a 2 + b 2 e a x ( a c o s b x + b s i n b x ) ,这里 a = − 1 a=-1 a = − 1 ,b = 2 b=2 b = 2 。
④ (Ⅱ) 算 a n a_n a n 。 x → + ∞ x\to+\infty x → + ∞ 时原函数 → 0 \to0 → 0 ;x = n π x=n\pi x = nπ 时 sin 2 n π = 0 \sin2n\pi=0 sin 2 nπ = 0 ,cos 2 n π = 1 \cos2n\pi=1 cos 2 nπ = 1 ,原函数值为 − e − n π 5 -\dfrac{\e^{-n\pi}}5 − 5 e − nπ 。所以 a n = 0 − ( − e − n π 5 ) = e − n π 5 a_n=0-\Big(-\dfrac{\e^{-n\pi}}5\Big)=\dfrac{\e^{-n\pi}}5 a n = 0 − ( − 5 e − nπ ) = 5 e − nπ 。
反常积分 = 上限处的极限 − 下限处的值;e − x \e^{-x} e − x 乘有界函数趋于 0。
⑤ (Ⅱ) 等比求和。 ∑ n = 1 ∞ a n = 1 5 ∑ n = 1 ∞ e − n π = 1 5 ⋅ e − π 1 − e − π = 1 5 ( e π − 1 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n=\dfrac15\sum\limits_{n=1}^{\infty}\e^{-n\pi}=\dfrac15\cdot\dfrac{\e^{-\pi}}{1-\e^{-\pi}}=\dfrac1{5(\e^\pi-1)} n = 1 ∑ ∞ a n = 5 1 n = 1 ∑ ∞ e − nπ = 5 1 ⋅ 1 − e − π e − π = 5 ( e π − 1 ) 1 。
公比 e − π < 1 \e^{-\pi}<1 e − π < 1 ,首项(n = 1 n=1 n = 1 )是 e − π \e^{-\pi} e − π ;分子分母同乘 e π \e^\pi e π 化简。
答案:(Ⅰ) f ( x ) = e − x cos 2 x f(x)=\e^{-x}\cos2x f ( x ) = e − x cos 2 x ;(Ⅱ) 1 5 ( e π − 1 ) \frac1{5(\e^\pi-1)} 5 ( e π − 1 ) 1
例 1.5 2019 数一(17) 2019 数二(19) 2019 数三(18)
求曲线
y = e − x sin x ( x ≥ 0 ) y=\e^{-x}\sin x\ (x\ge0) y = e − x sin x ( x ≥ 0 ) 与
x x x 轴之间图形的面积。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 面积要加绝对值。 面积 A = ∫ 0 + ∞ e − x ∣ sin x ∣ d x = ∑ k = 0 ∞ ∫ k π ( k + 1 ) π e − x ∣ sin x ∣ d x A=\displaystyle\int_0^{+\infty}\e^{-x}|\sin x|\dx=\sum_{k=0}^{\infty}\int_{k\pi}^{(k+1)\pi}\e^{-x}|\sin x|\dx A = ∫ 0 + ∞ e − x ∣ sin x ∣ d x = k = 0 ∑ ∞ ∫ kπ ( k + 1 ) π e − x ∣ sin x ∣ d x 。
曲线在 x x x 轴上下交替,面积是“离轴的距离”加起来,所以要 ∣ sin x ∣ |\sin x| ∣ sin x ∣ ;按 sin x \sin x sin x 的零点 k π k\pi kπ 分段,每段里 sin x \sin x sin x 不变号。
② 平移到第一段。 令 x = t + k π x=t+k\pi x = t + kπ :∫ k π ( k + 1 ) π e − x ∣ sin x ∣ d x = e − k π ∫ 0 π e − t sin t d t \displaystyle\int_{k\pi}^{(k+1)\pi}\e^{-x}|\sin x|\dx=\e^{-k\pi}\int_0^\pi\e^{-t}\sin t\dt ∫ kπ ( k + 1 ) π e − x ∣ sin x ∣ d x = e − kπ ∫ 0 π e − t sin t d t 。
∣ sin ( t + k π ) ∣ = ∣ sin t ∣ = sin t |\sin(t+k\pi)|=|\sin t|=\sin t ∣ sin ( t + kπ ) ∣ = ∣ sin t ∣ = sin t (0 ≤ t ≤ π 0\le t\le\pi 0 ≤ t ≤ π ),e − ( t + k π ) = e − k π e − t \e^{-(t+k\pi)}=\e^{-k\pi}\e^{-t} e − ( t + kπ ) = e − kπ e − t :每一段都是第一段乘上 e − k π \e^{-k\pi} e − kπ ,这就是等比级数的来源。
③ 算第一段。 ∫ 0 π e − t sin t d t = [ − e − t ( sin t + cos t ) 2 ] 0 π = 1 + e − π 2 \displaystyle\int_0^\pi\e^{-t}\sin t\dt=\Big[-\frac{\e^{-t}(\sin t+\cos t)}2\Big]_0^\pi=\frac{1+\e^{-\pi}}2 ∫ 0 π e − t sin t d t = [ − 2 e − t ( sin t + cos t ) ] 0 π = 2 1 + e − π 。
∫ e − t sin t d t = − e − t ( sin t + cos t ) 2 \int\e^{-t}\sin t\dt=-\frac{\e^{-t}(\sin t+\cos t)}2 ∫ e − t sin t d t = − 2 e − t ( s i n t + c o s t ) (循环分部积分);t = π t=\pi t = π 处值为 e − π 2 \frac{\e^{-\pi}}2 2 e − π ,t = 0 t=0 t = 0 处为 − 1 2 -\frac12 − 2 1 ,相减。
④ 等比求和。 A = 1 + e − π 2 ∑ k = 0 ∞ e − k π = 1 + e − π 2 ⋅ 1 1 − e − π = e π + 1 2 ( e π − 1 ) A=\dfrac{1+\e^{-\pi}}2\sum\limits_{k=0}^{\infty}\e^{-k\pi}=\dfrac{1+\e^{-\pi}}2\cdot\dfrac1{1-\e^{-\pi}}=\dfrac{\e^\pi+1}{2(\e^\pi-1)} A = 2 1 + e − π k = 0 ∑ ∞ e − kπ = 2 1 + e − π ⋅ 1 − e − π 1 = 2 ( e π − 1 ) e π + 1 。
从 k = 0 k=0 k = 0 开始,首项是 1,公比 e − π \e^{-\pi} e − π ;最后分子分母同乘 e π \e^\pi e π 。
答案:e π + 1 2 ( e π − 1 ) \frac{\e^\pi+1}{2(\e^\pi-1)} 2 ( e π − 1 ) e π + 1
1.4 小结
题目里的说法 怎么做 例子
通项能拆成“前一个减后一个” 写部分和 S n S_n S n ,中间抵消,取极限 例 1.1 、例 A.5
lim u n ≠ 0 \lim u_n\ne0 lim u n = 0 直接判发散(必要条件) 例 1.3
“加括号”“u 2 n − 1 ± u 2 n u_{2n-1}\pm u_{2n} u 2 n − 1 ± u 2 n ” 加括号的部分和是原部分和的子列:只能由原级数推加括号后 例 1.2
通项是 c q n c\,q^n c q n 、积分一段段只差倍数 化成等比级数,首项 ÷ (1 − 公比) 例 1.4 、例 1.5
∑ 1 n p \sum\frac1{n^p} ∑ n p 1 、∑ q n \sum q^n ∑ q n p > 1 p>1 p > 1 收敛;∣ q ∣ < 1 |q|<1 ∣ q ∣ < 1 收敛例 A.4
学完了,标记这一部分
第 2 部分
正项级数的判敛
正项级数的四种判别法:比较法(含极限形式)、比值法、根值法、积分判别法。比较法用得最多,关键是用等价无穷小和泰勒公式找出通项的阶。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章第 3 条)
掌握正项级数收敛性的比较判别法、比值判别法和根值判别法,会用积分判别法。
对应李林讲义第十二章第一节提要“四、正项级数的敛散性判别”(p288—290)和题型一、题型四(p291—294);Maki《真题分类精解》38.1 节。
2.1 比较判别法:大的收敛,小的也收敛
大白话:正项级数 (每一项 u n ≥ 0 u_n\ge0 u n ≥ 0 )的部分和只涨不跌,所以它只有两种结局:有上限就收敛,没上限就趋于 + ∞ +\infty + ∞ 。于是可以“比大小”:比一个收敛级数还小的,一定有上限,收敛;比一个发散级数还大的,一定没上限,发散。大的收敛小的收敛,小的发散大的发散 。
实际做题更常用极限形式 :如果 u n u_n u n 和 v n v_n v n 的比值趋于一个正数,说明两者“同阶”,就同敛散。所以比较法的核心就是 A.2 节的“找阶”。
n S n O 10 20 30 1 2 3 4 ∑1/n ²,上界 π²/6 ∑1/√(n (n +1)) ∑1/(n +1) 正项级数的部分和只涨不跌:∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 (红)被一条水平线 π 2 6 \frac{\pi^2}6 6 π 2 挡住,所以收敛;∑ 1 n ( n + 1 ) \sum\frac1{\sqrt{n(n+1)}} ∑ n ( n + 1 ) 1 (蓝)比 ∑ 1 n + 1 \sum\frac1{n+1} ∑ n + 1 1 (虚线)还大,一起涨上去。
比较判别法(李林 p288)
设 u n , v n ≥ 0 u_n,v_n\ge0 u n , v n ≥ 0 。
收敛的充要条件 :∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛 ⟺ 部分和 { S n } \{S_n\} { S n } 有上界。
不等式形式 :u n ≤ k v n u_n\le kv_n u n ≤ k v n (k > 0 k>0 k > 0 ,n n n 充分大时成立即可)。∑ v n \sum v_n ∑ v n 收敛 ⟹ ∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛;∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散 ⟹ ∑ v n \sum v_n ∑ v n 发散。
极限形式 :lim n → ∞ u n v n = l \lim\limits_{n\to\infty}\dfrac{u_n}{v_n}=l n → ∞ lim v n u n = l 。
0 < l < + ∞ 0<l<+\infty 0 < l < + ∞ :同敛散;
l = 0 l=0 l = 0 :∑ v n \sum v_n ∑ v n 收敛 ⟹ ∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛(u n u_n u n 比 v n v_n v n 小得多);
l = + ∞ l=+\infty l = + ∞ :∑ v n \sum v_n ∑ v n 发散 ⟹ ∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散。
方法卡 · 比较法
什么时候用
通项是分式、根式、三角或对数的组合,能看出“长得像
1 n p \frac1{n^p} n p 1 ”;证明题(李林:证明题多用比较法)。
步骤
用 A.2 节的方法求出 u n ∼ c n p u_n\sim\dfrac c{n^p} u n ∼ n p c (或 ∼ c q n \sim c\,q^n ∼ c q n )。
取 v n = 1 n p v_n=\dfrac1{n^p} v n = n p 1 (或 q n q^n q n ),写出 lim u n v n = c \lim\dfrac{u_n}{v_n}=c lim v n u n = c 。
由 p p p 级数(几何级数)的结论下结论。
最容易错
对非正项级数用比较法(先加绝对值);极限形式里
l = 0 l=0 l = 0 或
+ ∞ +\infty + ∞ 时两个方向用反了;只写“
∼ \sim ∼ ”不写出比较对象。
例 2.1 李林 第十二章 §1 说明与例如 · p288
判断敛散性:(1)
∑ n = 1 ∞ 1 n ( n + 1 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{\sqrt{n(n+1)}} n = 1 ∑ ∞ n ( n + 1 ) 1 ;(2)
∑ n = 1 ∞ 1 n ln ( 1 + 1 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{\sqrt n}\ln\Big(1+\dfrac1n\Big) n = 1 ∑ ∞ n 1 ln ( 1 + n 1 ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 不等式形式。 n ( n + 1 ) < n + 1 \sqrt{n(n+1)}<n+1 n ( n + 1 ) < n + 1 ,所以 1 n ( n + 1 ) > 1 n + 1 \dfrac1{\sqrt{n(n+1)}}>\dfrac1{n+1} n ( n + 1 ) 1 > n + 1 1 ,而 ∑ 1 n + 1 \sum\dfrac1{n+1} ∑ n + 1 1 发散,原级数发散。
要证发散就找一个“更小的发散级数”:分母放大成 n + 1 n+1 n + 1 ,项变小;∑ 1 n + 1 \sum\frac1{n+1} ∑ n + 1 1 是调和级数去掉第一项,仍发散。
② (2) 等价无穷小找阶。 ln ( 1 + 1 n ) ∼ 1 n \ln\Big(1+\dfrac1n\Big)\sim\dfrac1n ln ( 1 + n 1 ) ∼ n 1 ,所以 u n ∼ 1 n ⋅ 1 n = 1 n 3 / 2 u_n\sim\dfrac1{\sqrt n}\cdot\dfrac1n=\dfrac1{n^{3/2}} u n ∼ n 1 ⋅ n 1 = n 3/2 1 ,即 lim n → ∞ u n 1 / n 3 / 2 = 1 \lim\limits_{n\to\infty}\dfrac{u_n}{1/n^{3/2}}=1 n → ∞ lim 1/ n 3/2 u n = 1 。
1 n → 0 \frac1n\to0 n 1 → 0 ,ln ( 1 + x ) ∼ x \ln(1+x)\sim x ln ( 1 + x ) ∼ x 可用;乘上 1 n \frac1{\sqrt n} n 1 后次数相加:1 2 + 1 = 3 2 \frac12+1=\frac32 2 1 + 1 = 2 3 。
③ (2) 下结论。 3 2 > 1 \dfrac32>1 2 3 > 1 ,∑ 1 n 3 / 2 \sum\dfrac1{n^{3/2}} ∑ n 3/2 1 收敛,由极限形式原级数收敛。
极限是 1(正的有限数),两级数同敛散。这个级数就是 2015 数三(4) 的选项 (B)。
答案:(1) 发散;(2) 收敛
例 2.2 李林 第十二章 §1 例 1(1)(2) · p291
判别敛散性:(1)
∑ n = 1 ∞ 1 n n n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{n\sqrt[n]n} n = 1 ∑ ∞ n n n 1 ;(2)
∑ n = 1 ∞ 2 n sin π 3 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}2^n\sin\dfrac\pi{3^n} n = 1 ∑ ∞ 2 n sin 3 n π 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 看出 n n → 1 \sqrt[n]n\to1 n n → 1 。 lim n → ∞ 1 n n n 1 n = lim n → ∞ 1 n n = 1 \lim\limits_{n\to\infty}\dfrac{\frac1{n\sqrt[n]n}}{\frac1n}=\lim\limits_{n\to\infty}\dfrac1{\sqrt[n]n}=1 n → ∞ lim n 1 n n n 1 = n → ∞ lim n n 1 = 1 。
n n → 1 \sqrt[n]n\to1 n n → 1 (A.2 节),所以 n n n n\sqrt[n]n n n n 与 n n n 同阶;比较对象选调和级数 1 n \frac1n n 1 。
② (1) 结论。 ∑ 1 n \sum\dfrac1n ∑ n 1 发散,所以原级数发散。
比较法的极限形式:两级数通项之比趋于 1(一个正的有限数),说明两者同阶,同时收敛或同时发散;调和级数发散,所以原级数也发散。
③ (2) 正弦换成它的自变量。 π 3 n → 0 \dfrac\pi{3^n}\to0 3 n π → 0 ,sin π 3 n ∼ π 3 n \sin\dfrac\pi{3^n}\sim\dfrac\pi{3^n} sin 3 n π ∼ 3 n π ,所以 u n ∼ π ( 2 3 ) n u_n\sim\pi\Big(\dfrac23\Big)^n u n ∼ π ( 3 2 ) n 。
sin x ∼ x \sin x\sim x sin x ∼ x 对趋于 0 的 x x x 成立;2 n ⋅ 1 3 n = ( 2 3 ) n 2^n\cdot\frac1{3^n}=(\frac23)^n 2 n ⋅ 3 n 1 = ( 3 2 ) n 是几何级数的项。
④ (2) 结论。 ∑ π ( 2 3 ) n \sum\pi\Big(\dfrac23\Big)^n ∑ π ( 3 2 ) n 收敛(公比 2 3 < 1 \frac23<1 3 2 < 1 ),所以原级数收敛。
比较对象也可以是几何级数;这时极限形式说“与收敛的等比级数同阶”。
答案:(1) 发散;(2) 收敛
2.2 比阶:用泰勒公式找 u n u_n u n 的阶,含参数时让低阶项消失
大白话:很多题的通项是“两个差不多大的量相减”,比如 sin 1 n − k ln ( 1 − 1 n ) \sin\frac1n-k\ln(1-\frac1n) sin n 1 − k ln ( 1 − n 1 ) 。这时等价无穷小不够用,要把每个函数泰勒展开到 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 ,合并同类项后,第一个不为 0 的项决定阶。含参数的题就是:参数取多少时,1 n \frac1n n 1 这一项的系数恰好为 0 (否则通项 ∼ c n \sim\frac cn ∼ n c ,发散)。
n O 1 10 20 30 1/2 n ²[1/n − ln(1+1/n )]n 2 [ 1 n − ln ( 1 + 1 n ) ] n^2\big[\frac1n-\ln(1+\frac1n)\big] n 2 [ n 1 − ln ( 1 + n 1 ) ] 随 n n n 增大稳定在 1 2 \frac12 2 1 :这一项和 1 2 n 2 \frac1{2n^2} 2 n 2 1 同阶,所以对应的级数收敛。
展开到够用的阶(x = 1 n → 0 x=\frac1n\to0 x = n 1 → 0 )
sin x = x − x 3 6 + o ( x 3 ) , \displaystyle \sin x=x-\frac{x^3}6+o(x^3), sin x = x − 6 x 3 + o ( x 3 ) , ln ( 1 + x ) = x − x 2 2 + x 3 3 + o ( x 3 ) , \displaystyle \ln(1+x)=x-\frac{x^2}2+\frac{x^3}3+o(x^3), ln ( 1 + x ) = x − 2 x 2 + 3 x 3 + o ( x 3 ) , e x = 1 + x + x 2 2 + o ( x 2 ) , \displaystyle \e^x=1+x+\frac{x^2}2+o(x^2), e x = 1 + x + 2 x 2 + o ( x 2 ) , cos x = 1 − x 2 2 + o ( x 2 ) . \displaystyle \cos x=1-\frac{x^2}2+o(x^2). cos x = 1 − 2 x 2 + o ( x 2 ) .
通项 = c 1 n + c 2 n 2 + ⋯ =\dfrac{c_1}n+\dfrac{c_2}{n^2}+\cdots = n c 1 + n 2 c 2 + ⋯ :c 1 ≠ 0 c_1\ne0 c 1 = 0 时发散;c 1 = 0 , c 2 ≠ 0 c_1=0,\ c_2\ne0 c 1 = 0 , c 2 = 0 时收敛。
根式差 n + a − n + b \sqrt{n+a}-\sqrt{n+b} n + a − n + b 先有理化,∼ a − b 2 n \sim\dfrac{a-b}{2\sqrt n} ∼ 2 n a − b 。
方法卡 · 含参数的正项级数
什么时候用
∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛,求参数;或讨论参数取何值时收敛。
步骤
把通项泰勒展开成 c 1 n + c 2 n 2 + o ( 1 n 2 ) \dfrac{c_1}n+\dfrac{c_2}{n^2}+o\Big(\dfrac1{n^2}\Big) n c 1 + n 2 c 2 + o ( n 2 1 ) ,c 1 , c 2 c_1,c_2 c 1 , c 2 含参数。
收敛 ⟺ c 1 = 0 c_1=0 c 1 = 0 (再检查 c 2 c_2 c 2 那一项确实是 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 阶)。
通项形如 1 n α + β \dfrac{1}{n^{\alpha+\beta}} n α + β 1 时,讨论 α + β > 1 \alpha+\beta>1 α + β > 1 与 ≤ 1 \le1 ≤ 1 。
最容易错
ln ( 1 − x ) \ln(1-x) ln ( 1 − x ) 展开时符号错(
ln ( 1 − x ) = − x − x 2 2 − ⋯ \ln(1-x)=-x-\frac{x^2}2-\cdots ln ( 1 − x ) = − x − 2 x 2 − ⋯ );只展开到一阶,漏掉决定性的二阶项。
例 2.3 李林 第十二章 §1 例 1(3) · p291
判别
∑ n = 2 ∞ n + 1 − n − 1 n α ( α > 0 ) \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{\sqrt{n+1}-\sqrt{n-1}}{n^\alpha}\ (\alpha>0) n = 2 ∑ ∞ n α n + 1 − n − 1 ( α > 0 ) 的敛散性。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 分子有理化。 n + 1 − n − 1 = 2 n + 1 + n − 1 = 2 n ( 1 + 1 n + 1 − 1 n ) ∼ 1 n \sqrt{n+1}-\sqrt{n-1}=\dfrac2{\sqrt{n+1}+\sqrt{n-1}}=\dfrac2{\sqrt n\Big(\sqrt{1+\frac1n}+\sqrt{1-\frac1n}\Big)}\sim\dfrac1{\sqrt n} n + 1 − n − 1 = n + 1 + n − 1 2 = n ( 1 + n 1 + 1 − n 1 ) 2 ∼ n 1 。
两个大根式相减看不出大小,乘共轭式变成分式;括号里两个根号都趋于 1,和趋于 2。
② 找阶。 u n ∼ 1 n ⋅ 1 n α = 1 n α + 1 2 u_n\sim\dfrac1{\sqrt n}\cdot\dfrac1{n^\alpha}=\dfrac1{n^{\alpha+\frac12}} u n ∼ n 1 ⋅ n α 1 = n α + 2 1 1 。
极限形式:lim u n 1 / n α + 1 / 2 = 1 \lim\frac{u_n}{1/n^{\alpha+1/2}}=1 lim 1/ n α + 1/2 u n = 1 ,与 p = α + 1 2 p=\alpha+\frac12 p = α + 2 1 的 p p p 级数同敛散。
③ 讨论参数。 α + 1 2 > 1 \alpha+\dfrac12>1 α + 2 1 > 1 ,即 α > 1 2 \alpha>\dfrac12 α > 2 1 时收敛;0 < α ≤ 1 2 0<\alpha\le\dfrac12 0 < α ≤ 2 1 时发散。
p p p 级数以 p = 1 p=1 p = 1 为分界,p = 1 p=1 p = 1 (α = 1 2 \alpha=\frac12 α = 2 1 )时是调和级数,发散。
答案:α > 1 2 \alpha>\frac12 α > 2 1 时收敛,0 < α ≤ 1 2 0<\alpha\le\frac12 0 < α ≤ 2 1 时发散
例 2.4 2017 数三(4) 李林 第十二章 习题 填空 (1) · p318
若级数
∑ n = 2 ∞ [ sin 1 n − k ln ( 1 − 1 n ) ] \sum\limits_{n=2}^{\infty}\Big[\sin\dfrac1n-k\ln\Big(1-\dfrac1n\Big)\Big] n = 2 ∑ ∞ [ sin n 1 − k ln ( 1 − n 1 ) ] 收敛,则
k = k= k = ( )
(A)1 (B)2 (C)
− 1 -1 − 1 (D)
− 2 -2 − 2
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 展开到 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 。 sin 1 n = 1 n − 1 6 n 3 + o ( 1 n 3 ) \sin\dfrac1n=\dfrac1n-\dfrac1{6n^3}+o\Big(\dfrac1{n^3}\Big) sin n 1 = n 1 − 6 n 3 1 + o ( n 3 1 ) ,ln ( 1 − 1 n ) = − 1 n − 1 2 n 2 + o ( 1 n 2 ) \ln\Big(1-\dfrac1n\Big)=-\dfrac1n-\dfrac1{2n^2}+o\Big(\dfrac1{n^2}\Big) ln ( 1 − n 1 ) = − n 1 − 2 n 2 1 + o ( n 2 1 ) 。
ln ( 1 + x ) \ln(1+x) ln ( 1 + x ) 的展开式里把 x x x 换成 − 1 n -\frac1n − n 1 :− 1 n − 1 2 n 2 − ⋯ -\frac1n-\frac1{2n^2}-\cdots − n 1 − 2 n 2 1 − ⋯ ,每一项都是负的。
② 合并。 u n = 1 + k n + k 2 n 2 + o ( 1 n 2 ) u_n=\dfrac{1+k}n+\dfrac k{2n^2}+o\Big(\dfrac1{n^2}\Big) u n = n 1 + k + 2 n 2 k + o ( n 2 1 ) 。
sin \sin sin 贡献 1 n \frac1n n 1 ,− k ln ( 1 − 1 n ) -k\ln(1-\frac1n) − k ln ( 1 − n 1 ) 贡献 + k n + k 2 n 2 +\frac kn+\frac k{2n^2} + n k + 2 n 2 k ;sin \sin sin 的下一项已经是 1 n 3 \frac1{n^3} n 3 1 ,不影响。
③ 让 1 n \frac1n n 1 项消失。 1 + k ≠ 0 1+k\ne0 1 + k = 0 时 u n ∼ 1 + k n u_n\sim\dfrac{1+k}n u n ∼ n 1 + k ,级数发散;所以必须 k = − 1 k=-1 k = − 1 ,此时 u n ∼ − 1 2 n 2 u_n\sim-\dfrac1{2n^2} u n ∼ − 2 n 2 1 ,级数收敛。所以选(C)。
u n u_n u n 与 c n \frac cn n c 同阶时不变号(n n n 大时),可用正项级数的比较法;k = − 1 k=-1 k = − 1 时 u n u_n u n 与 − 1 2 n 2 -\frac1{2n^2} − 2 n 2 1 同阶,− u n -u_n − u n 是正项且收敛。李林第十二章习题填空 (1) 就是这道题,答案 − 1 -1 − 1 。
答案:C
练习 2 epsilon-delta 板书 无穷级数 例 7(8)(9)
判断敛散性:(1)
∑ n = 1 ∞ [ ( n + 2 ) ln ( 1 + 1 n ) − 1 ] \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big[(n+2)\ln\Big(1+\dfrac1n\Big)-1\Big] n = 1 ∑ ∞ [ ( n + 2 ) ln ( 1 + n 1 ) − 1 ] ;(2)
∑ n = 1 ∞ ( e 1 n − 1 n − 1 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\e^{\frac1n}-\dfrac1n-1\Big) n = 1 ∑ ∞ ( e n 1 − n 1 − 1 ) 。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 展开对数。 ( n + 2 ) ( 1 n − 1 2 n 2 + 1 3 n 3 − ⋯ ) − 1 = 1 − 1 2 n + 2 n + O ( 1 n 2 ) − 1 = 3 2 n + O ( 1 n 2 ) (n+2)\Big(\dfrac1n-\dfrac1{2n^2}+\dfrac1{3n^3}-\cdots\Big)-1=1-\dfrac1{2n}+\dfrac2n+O\Big(\dfrac1{n^2}\Big)-1=\dfrac3{2n}+O\Big(\dfrac1{n^2}\Big) ( n + 2 ) ( n 1 − 2 n 2 1 + 3 n 3 1 − ⋯ ) − 1 = 1 − 2 n 1 + n 2 + O ( n 2 1 ) − 1 = 2 n 3 + O ( n 2 1 ) 。
n n n 乘上 ln ( 1 + 1 n ) \ln(1+\frac1n) ln ( 1 + n 1 ) 会把每一项升一阶,所以要展开到 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 ;常数项 1 恰好与 − 1 -1 − 1 抵消。
② (1) 结论。 u n ∼ 3 2 n u_n\sim\dfrac3{2n} u n ∼ 2 n 3 ,与调和级数同阶,发散。
n n n 大时 u n > 0 u_n>0 u n > 0 ,可以用正项级数的极限比较;比值 u n 1 / n → 3 2 \frac{u_n}{1/n}\to\frac32 1/ n u n → 2 3 。
③ (2) 展开指数。 e 1 n = 1 + 1 n + 1 2 n 2 + o ( 1 n 2 ) \e^{\frac1n}=1+\dfrac1n+\dfrac1{2n^2}+o\Big(\dfrac1{n^2}\Big) e n 1 = 1 + n 1 + 2 n 2 1 + o ( n 2 1 ) ,所以 u n ∼ 1 2 n 2 u_n\sim\dfrac1{2n^2} u n ∼ 2 n 2 1 ,收敛。
e x − 1 − x ∼ x 2 2 \e^x-1-x\sim\frac{x^2}2 e x − 1 − x ∼ 2 x 2 (A.2 节的精细一阶);∑ 1 2 n 2 \sum\frac1{2n^2} ∑ 2 n 2 1 收敛。
答案:(1) 发散;(2) 收敛
2.3 比值法与根值法:让级数和自己比
大白话:比较法要自己找比较对象;比值法 不用找,看“后一项是前一项的几倍”:如果最终稳定在 l < 1 l<1 l < 1 倍,级数就像公比为 l l l 的等比级数一样衰减,收敛;l > 1 l>1 l > 1 ,项越来越大,发散。根值法 看 u n n \sqrt[n]{u_n} n u n ,意思一样(u n u_n u n 大约是 l n l^n l n )。
什么时候用:通项里有 n ! n! n ! 、a n a^n a n 、n n n^n n n 这类“乘出来的”东西时用比值法;通项是“某个式子的 n n n 次方”时用根值法。l = 1 l=1 l = 1 时两种方法都判断不了(∑ 1 n \sum\frac1n ∑ n 1 和 ∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 都是 l = 1 l=1 l = 1 ),要换比较法。
n O 10 20 30 1 1/e u n = n !/n ⁿu n =1/ n ²比值 u n + 1 u n \frac{u_{n+1}}{u_n} u n u n + 1 :u n = n ! n n u_n=\frac{n!}{n^n} u n = n n n ! (红)趋于 1 e ≈ 0.37 < 1 \frac1\e\approx0.37<1 e 1 ≈ 0.37 < 1 ,可判收敛;u n = 1 n 2 u_n=\frac1{n^2} u n = n 2 1 (蓝)趋于 1,比值法失效。
比值法与根值法(李林 p288—289)
lim n → ∞ u n + 1 u n = l \displaystyle \lim_{n\to\infty}\frac{u_{n+1}}{u_n}=l n → ∞ lim u n u n + 1 = l 或 \displaystyle \text{或} 或 lim n → ∞ u n n = l \displaystyle \lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{u_n}=l n → ∞ lim n u n = l ⟹ \displaystyle \Longrightarrow ⟹ { l < 1 , 收敛 l > 1 ( 含 + ∞ ) , 发散 l = 1 , 不能确定 \displaystyle \begin{cases}l<1,&\text{收敛}\\l>1\ (\text{含}+\infty),&\text{发散}\\l=1,&\text{不能确定}\end{cases} ⎩ ⎨ ⎧ l < 1 , l > 1 ( 含 + ∞ ) , l = 1 , 收敛 发散 不能确定
l > 1 l>1 l > 1 时 n n n 充分大后 u n + 1 > u n u_{n+1}>u_n u n + 1 > u n ,项不趋于 0,所以发散。
比值、根值法实际上是在和等比级数 比,“尺子”精度不够,所以 l = 1 l=1 l = 1 时失效。
根值法适用面更广:比值的极限可能不存在,而根值的极限存在(下面的 例 2.5 )。
三种方法的条件都是充分非必要 的:∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 收敛,但比值极限是 1。
方法卡 · 比值法
什么时候用
通项含
n ! n! n ! 、
a n a^n a n 、
n n n^n n n 或几个这样的因子相乘。
步骤
写出 u n + 1 u n \dfrac{u_{n+1}}{u_n} u n u n + 1 ,把 n ! n! n ! 、a n a^n a n 这些约掉:( n + 1 ) ! n ! = n + 1 \dfrac{(n+1)!}{n!}=n+1 n ! ( n + 1 )! = n + 1 ,( n + 1 ) n + 1 n n = ( n + 1 ) ( 1 + 1 n ) n \dfrac{(n+1)^{n+1}}{n^n}=(n+1)\Big(1+\frac1n\Big)^n n n ( n + 1 ) n + 1 = ( n + 1 ) ( 1 + n 1 ) n 。
求极限 l l l ,和 1 比较。
l = 1 l=1 l = 1 就换比较法。
最容易错
( n + 1 ) n + 1 n n \frac{(n+1)^{n+1}}{n^n} n n ( n + 1 ) n + 1 约错;把“
l = 1 l=1 l = 1 ”当成收敛或发散。
练习 3 李林 第十二章 §1 例 1(4) · p292
判别
∑ n = 1 ∞ 4 n 5 n − 3 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{4^n}{5^n-3^n} n = 1 ∑ ∞ 5 n − 3 n 4 n 的敛散性。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 比值。 u n + 1 u n = 4 n + 1 5 n + 1 − 3 n + 1 ⋅ 5 n − 3 n 4 n = 4 ⋅ 5 n − 3 n 5 n + 1 − 3 n + 1 \dfrac{u_{n+1}}{u_n}=\dfrac{4^{n+1}}{5^{n+1}-3^{n+1}}\cdot\dfrac{5^n-3^n}{4^n}=4\cdot\dfrac{5^n-3^n}{5^{n+1}-3^{n+1}} u n u n + 1 = 5 n + 1 − 3 n + 1 4 n + 1 ⋅ 4 n 5 n − 3 n = 4 ⋅ 5 n + 1 − 3 n + 1 5 n − 3 n 。
通项里是指数 a n a^n a n ,比值法能把它们约掉。
② 除以最大的指数。 分子分母同除以 5 n 5^n 5 n :4 ⋅ 1 − ( 3 / 5 ) n 5 − 3 ( 3 / 5 ) n → 4 5 4\cdot\dfrac{1-(3/5)^n}{5-3(3/5)^n}\to\dfrac45 4 ⋅ 5 − 3 ( 3/5 ) n 1 − ( 3/5 ) n → 5 4 。
( 3 5 ) n → 0 (\frac35)^n\to0 ( 5 3 ) n → 0 ;几个指数相加减时,除以底数最大的那个。
③ 结论。 l = 4 5 < 1 l=\dfrac45<1 l = 5 4 < 1 ,级数收敛。
也可以用比较法:u n ∼ ( 4 5 ) n u_n\sim(\frac45)^n u n ∼ ( 5 4 ) n ,与收敛的等比级数同阶。
答案:收敛
例 2.5 李林 第十二章 §1 例如 · p289
判别
∑ n = 1 ∞ 2 − n − ( − 1 ) n \sum\limits_{n=1}^{\infty}2^{-n-(-1)^n} n = 1 ∑ ∞ 2 − n − ( − 1 ) n 的敛散性,并说明为什么比值法在这里用不了。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 根值法。 u n n = 2 − n − ( − 1 ) n n = 2 − 1 − ( − 1 ) n n → 2 − 1 = 1 2 < 1 \sqrt[n]{u_n}=2^{\frac{-n-(-1)^n}n}=2^{-1-\frac{(-1)^n}n}\to2^{-1}=\dfrac12<1 n u n = 2 n − n − ( − 1 ) n = 2 − 1 − n ( − 1 ) n → 2 − 1 = 2 1 < 1 ,收敛。
通项整体是 2 的某次方,开 n n n 次方就是指数除以 n n n ;( − 1 ) n n → 0 \frac{(-1)^n}n\to0 n ( − 1 ) n → 0 。
② 比值没有极限。 u n + 1 u n = 2 − 1 − ( − 1 ) n + 1 + ( − 1 ) n = 2 − 1 + 2 ( − 1 ) n = { 2 , n 为偶数 1 8 , n 为奇数 \dfrac{u_{n+1}}{u_n}=2^{-1-(-1)^{n+1}+(-1)^n}=2^{-1+2(-1)^n}=\begin{cases}2,&n\text{ 为偶数}\\[2pt]\dfrac18,&n\text{ 为奇数}\end{cases} u n u n + 1 = 2 − 1 − ( − 1 ) n + 1 + ( − 1 ) n = 2 − 1 + 2 ( − 1 ) n = ⎩ ⎨ ⎧ 2 , 8 1 , n 为偶数 n 为奇数
指数相减:[ − ( n + 1 ) − ( − 1 ) n + 1 ] − [ − n − ( − 1 ) n ] = − 1 + 2 ( − 1 ) n [-(n+1)-(-1)^{n+1}]-[-n-(-1)^n]=-1+2(-1)^n [ − ( n + 1 ) − ( − 1 ) n + 1 ] − [ − n − ( − 1 ) n ] = − 1 + 2 ( − 1 ) n ;偶数时是 2 1 2^1 2 1 ,奇数时是 2 − 3 2^{-3} 2 − 3 。
③ 结论。 比值在 2 与 1 8 \frac18 8 1 之间来回跳,没有极限,比值法不能用;根值法给出收敛。
项的大小忽大忽小,但“平均”每一步乘 1 2 \frac12 2 1 ;根值法看的正是这个平均。这说明根值法比比值法适用面广(李林 p289 说明②)。
答案:收敛(比值极限不存在,根值极限为 1 2 \frac12 2 1 )
例 2.6 2015 数三(4)
下列级数中发散的是( )
(A)
∑ n = 1 ∞ n 3 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac n{3^n} n = 1 ∑ ∞ 3 n n (B)
∑ n = 1 ∞ 1 n ln ( 1 + 1 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{\sqrt n}\ln\Big(1+\dfrac1n\Big) n = 1 ∑ ∞ n 1 ln ( 1 + n 1 ) (C)
∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n + 1 ln n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{(-1)^n+1}{\ln n} n = 2 ∑ ∞ ln n ( − 1 ) n + 1 (D)
∑ n = 1 ∞ n ! n n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n!}{n^n} n = 1 ∑ ∞ n n n !
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (A) 比值法。 u n + 1 u n = n + 1 3 n → 1 3 < 1 \dfrac{u_{n+1}}{u_n}=\dfrac{n+1}{3n}\to\dfrac13<1 u n u n + 1 = 3 n n + 1 → 3 1 < 1 ,收敛。
分母是 3 n 3^n 3 n ,比值法把它约成 3。
② (B) 比较法。 u n ∼ 1 n 3 / 2 u_n\sim\dfrac1{n^{3/2}} u n ∼ n 3/2 1 ,收敛(见 例 2.1 )。
对数用等价无穷小 ln ( 1 + 1 n ) ∼ 1 n \ln(1+\frac1n)\sim\frac1n ln ( 1 + n 1 ) ∼ n 1 ,再乘 1 n \frac1{\sqrt n} n 1 ,次数相加得 3 2 \frac32 2 3 ;它大于 1,所以与收敛的 p p p 级数同阶。
③ (D) 比值法。 u n + 1 u n = ( n + 1 ) ! ( n + 1 ) n + 1 ⋅ n n n ! = ( n n + 1 ) n → 1 e < 1 \dfrac{u_{n+1}}{u_n}=\dfrac{(n+1)!}{(n+1)^{n+1}}\cdot\dfrac{n^n}{n!}=\Big(\dfrac n{n+1}\Big)^n\to\dfrac1\e<1 u n u n + 1 = ( n + 1 ) n + 1 ( n + 1 )! ⋅ n ! n n = ( n + 1 n ) n → e 1 < 1 ,收敛。
( n + 1 ) ! = ( n + 1 ) ⋅ n ! (n+1)!=(n+1)\cdot n! ( n + 1 )! = ( n + 1 ) ⋅ n ! ,与分母的一个 ( n + 1 ) (n+1) ( n + 1 ) 约掉,剩下 n n ( n + 1 ) n \frac{n^n}{(n+1)^n} ( n + 1 ) n n n 。
④ (C) 拆成两个级数。 ( − 1 ) n + 1 ln n = ( − 1 ) n ln n + 1 ln n \dfrac{(-1)^n+1}{\ln n}=\dfrac{(-1)^n}{\ln n}+\dfrac1{\ln n} ln n ( − 1 ) n + 1 = ln n ( − 1 ) n + ln n 1 。∑ ( − 1 ) n ln n \sum\dfrac{(-1)^n}{\ln n} ∑ ln n ( − 1 ) n 收敛(交错级数,1 ln n \frac1{\ln n} l n n 1 单调减趋于 0);1 ln n > 1 n \dfrac1{\ln n}>\dfrac1n ln n 1 > n 1 ,∑ 1 ln n \sum\dfrac1{\ln n} ∑ ln n 1 发散。收敛 + 发散 = 发散。所以选(C)。
(C) 的奇数项全是 0、偶数项是 2 ln n \frac2{\ln n} l n n 2 ,项不是单调的;拆开后一个用莱布尼茨判别法(第 3 部分),一个用比较法。ln n < n \ln n<n ln n < n 所以 1 ln n > 1 n \frac1{\ln n}>\frac1n l n n 1 > n 1 。
答案:C
练习 4 李林 第十二章 §1 例 4 · p293
下列级数中,发散的是( )
(A)
∑ n = 1 ∞ 4 2 n − n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac4{2^n-n} n = 1 ∑ ∞ 2 n − n 4 (B)
∑ n = 1 ∞ ( 1 n − ln n + 1 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\dfrac1n-\ln\dfrac{n+1}n\Big) n = 1 ∑ ∞ ( n 1 − ln n n + 1 ) (C)
∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n + 1 ln n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{(-1)^n+1}{\ln n} n = 2 ∑ ∞ ln n ( − 1 ) n + 1 (D)
∑ n = 1 ∞ n ! n n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n!}{n^n} n = 1 ∑ ∞ n n n !
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (A) 比较法。 4 2 n − n = 4 2 n ( 1 − n / 2 n ) ∼ 4 2 n \dfrac4{2^n-n}=\dfrac4{2^n(1-n/2^n)}\sim\dfrac4{2^n} 2 n − n 4 = 2 n ( 1 − n / 2 n ) 4 ∼ 2 n 4 ,∑ 4 2 n \sum\dfrac4{2^n} ∑ 2 n 4 收敛,所以 (A) 收敛。
n 2 n → 0 \frac n{2^n}\to0 2 n n → 0 (指数比多项式长得快),分母约等于 2 n 2^n 2 n 。
② (B) 泰勒找阶。 1 n − ln ( 1 + 1 n ) = 1 2 n 2 + o ( 1 n 2 ) \dfrac1n-\ln\Big(1+\dfrac1n\Big)=\dfrac1{2n^2}+o\Big(\dfrac1{n^2}\Big) n 1 − ln ( 1 + n 1 ) = 2 n 2 1 + o ( n 2 1 ) ,收敛。
两个等价量相减,展开到二阶(A.2 节 例 A.3 );项是正的。
③ (D) 比值法。 比值 → 1 e < 1 \to\dfrac1\e<1 → e 1 < 1 ,收敛。
同 例 2.6 的 (D)。
④ (C) 发散。 与 例 2.6 的 (C) 完全相同:收敛的 ∑ ( − 1 ) n ln n \sum\dfrac{(-1)^n}{\ln n} ∑ ln n ( − 1 ) n 加上发散的 ∑ 1 ln n \sum\dfrac1{\ln n} ∑ ln n 1 ,发散。所以选(C)。
李林这道题和 2015 数三(4) 只换了两个选项,(C)(D) 一字不差;“拆成两个级数”是处理 ( − 1 ) n + 1 (-1)^n+1 ( − 1 ) n + 1 这种分子的标准动作。
答案:C
2.4 积分判别法:把求和换成积分
大白话:如果 u n = f ( n ) u_n=f(n) u n = f ( n ) ,f f f 是单调减少的正函数,那么 ∑ f ( n ) \sum f(n) ∑ f ( n ) 可以看成一排宽为 1 的矩形的面积,它被夹在曲线 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 下方的面积附近,所以级数和反常积分 ∫ 1 + ∞ f ( x ) d x \int_1^{+\infty}f(x)\dx ∫ 1 + ∞ f ( x ) d x 同敛散 。含 ln n \ln n ln n 的级数(如 ∑ 1 n ln n \sum\frac1{n\ln n} ∑ n l n n 1 )比较法很难找对象,积分判别法一换元就出来。
∑n ≥2 f (n ) ≤ ∫ 1 3 5 7 ∑n ≥1 f (n ) ≥ ∫ 1 3 5 7 宽为 1 的矩形(高 f ( n ) f(n) f ( n ) ):从第 2 块起全在曲线下方,所以 ∑ n ≥ 2 f ( n ) ≤ ∫ 1 + ∞ f ( x ) d x \sum_{n\ge2}f(n)\le\int_1^{+\infty}f(x)\dx ∑ n ≥ 2 f ( n ) ≤ ∫ 1 + ∞ f ( x ) d x ;从第 1 块起全在曲线上方,所以 ∑ n ≥ 1 f ( n ) ≥ ∫ 1 + ∞ f ( x ) d x \sum_{n\ge1}f(n)\ge\int_1^{+\infty}f(x)\dx ∑ n ≥ 1 f ( n ) ≥ ∫ 1 + ∞ f ( x ) d x 。
积分判别法(李林 p289)
设 f ( x ) ≥ 0 f(x)\ge0 f ( x ) ≥ 0 在 [ 1 , + ∞ ) [1,+\infty) [ 1 , + ∞ ) 上单调减少,则 ∑ n = 1 ∞ f ( n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}f(n) n = 1 ∑ ∞ f ( n ) 与 ∫ 1 + ∞ f ( x ) d x \displaystyle\int_1^{+\infty}f(x)\dx ∫ 1 + ∞ f ( x ) d x 同敛散。
∑ n = 2 ∞ 1 n ln p n { 收敛 , p > 1 发散 , p ≤ 1 \displaystyle \sum_{n=2}^{\infty}\frac1{n\ln^pn}\ \begin{cases}\text{收敛},&p>1\\\text{发散},&p\le1\end{cases} n = 2 ∑ ∞ n ln p n 1 { 收敛 , 发散 , p > 1 p ≤ 1 ( 与 p 级数的分界一样 ) \displaystyle (\text{与 }p\text{ 级数的分界一样}) ( 与 p 级数的分界一样 )
方法卡 · 积分判别法
什么时候用
通项是
f ( n ) f(n) f ( n ) ,
f ( x ) f(x) f ( x ) 容易积分,尤其含
ln n \ln n ln n ;证明
p p p 级数的结论。
步骤
写出 f ( x ) f(x) f ( x ) ,说明它非负、单调减少(求导或直接看)。
算 ∫ a + ∞ f ( x ) d x \int_a^{+\infty}f(x)\dx ∫ a + ∞ f ( x ) d x (A.4 节的 p p p 积分)。
积分收敛则级数收敛,积分发散则级数发散。
最容易错
忘了验证单调减少;下限要避开
f f f 没有定义的点(
1 x ln x \frac1{x\ln x} x l n x 1 从 2 开始)。
例 2.7 李林 第十二章 §1 例如 · p289—290
用积分判别法讨论:(1)
p p p 级数
∑ n = 1 ∞ 1 n p ( p > 0 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{n^p}\ (p>0) n = 1 ∑ ∞ n p 1 ( p > 0 ) ;(2)
∑ n = 2 ∞ 1 n ln p n ( p > 0 ) \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac1{n\ln^pn}\ (p>0) n = 2 ∑ ∞ n ln p n 1 ( p > 0 ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 取 f ( x ) = x − p f(x)=x^{-p} f ( x ) = x − p 。 p > 0 p>0 p > 0 时 f ( x ) = 1 x p f(x)=\dfrac1{x^p} f ( x ) = x p 1 在 [ 1 , + ∞ ) [1,+\infty) [ 1 , + ∞ ) 上非负、单调减少;∫ 1 + ∞ d x x p \displaystyle\int_1^{+\infty}\frac{\dx}{x^p} ∫ 1 + ∞ x p d x 在 p > 1 p>1 p > 1 时等于 1 p − 1 \dfrac1{p-1} p − 1 1 ,p ≤ 1 p\le1 p ≤ 1 时发散。
满足积分判别法的条件才能用;积分的结果见 A.4 节 例 A.6 。
② (1) 结论。 p > 1 p>1 p > 1 时 ∑ 1 n p \sum\dfrac1{n^p} ∑ n p 1 收敛,0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 时发散。
这就是 1.3 节 p p p 级数结论的证明。
③ (2) 取 f ( x ) = 1 x ln p x f(x)=\dfrac1{x\ln^px} f ( x ) = x ln p x 1 。 在 [ 2 , + ∞ ) [2,+\infty) [ 2 , + ∞ ) 上 x x x 和 ln x \ln x ln x 都增大且为正,所以 f f f 非负、单调减少。令 t = ln x t=\ln x t = ln x :∫ 2 + ∞ d x x ln p x = ∫ ln 2 + ∞ d t t p \displaystyle\int_2^{+\infty}\frac{\dx}{x\ln^px}=\int_{\ln2}^{+\infty}\frac{\dd t}{t^p} ∫ 2 + ∞ x ln p x d x = ∫ l n 2 + ∞ t p d t 。
分母是两个递增正函数之积,所以 f f f 递减;d t = d x x \dd t=\frac{\dx}x d t = x d x 把积分变成 p p p 积分。
④ (2) 结论。 p > 1 p>1 p > 1 时积分 = 1 ( p − 1 ) ln p − 1 2 =\dfrac1{(p-1)\ln^{p-1}2} = ( p − 1 ) ln p − 1 2 1 ,级数收敛;0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 时积分发散,级数发散。
所以 ∑ 1 n ln n \sum\frac1{n\ln n} ∑ n l n n 1 发散、∑ 1 n ln 2 n \sum\frac1{n\ln^2n} ∑ n l n 2 n 1 收敛:多一个 ln n \ln n ln n 因子“帮了一点忙”,但只有 ln n \ln n ln n 的次数超过 1 才够。
答案:(1) p > 1 p>1 p > 1 收敛,0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 发散;(2) p > 1 p>1 p > 1 收敛,0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 发散
2.5 小结
通项的样子 用什么方法 例子
分式、根式、sin 1 n \sin\frac1n sin n 1 、ln ( 1 + 1 n ) \ln(1+\frac1n) ln ( 1 + n 1 ) 等价无穷小找阶 + 比较法 例 2.1 、例 2.2
两个差不多大的量相减、含参数 泰勒展开到 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 ,让 1 n \frac1n n 1 项消失 例 2.4 、练习 2
根式差、1 n α \frac1{n^\alpha} n α 1 含参数 有理化找阶,讨论 p > 1 p>1 p > 1 例 2.3
n ! n! n ! 、a n a^n a n 、n n n^n n n 比值法 练习 3 、例 2.6
整体是 n n n 次方 根值法 例 2.5
含 ln n \ln n ln n ,f ( x ) f(x) f ( x ) 好积分 积分判别法 例 2.7
分子是 ( − 1 ) n + 1 (-1)^n+1 ( − 1 ) n + 1 之类 拆成两个级数:收敛 + 发散 = 发散 练习 4
学完了,标记这一部分
第 3 部分
交错级数、绝对收敛与条件收敛
正负号交替或不规则的级数:交错级数用莱布尼茨判别法,一般级数先判绝对收敛;通项复杂时拆成“条件收敛 + 绝对收敛”。选择题几乎每年都有。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章第 4、5 条)
掌握交错级数的莱布尼茨判别法。
了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系。
对应李林讲义第十二章第一节提要“五、交错级数”“六、任意项级数”(p290—291)和题型二、三、四(p292—296);Maki《真题分类精解》第三十九讲。
3.1 莱布尼茨判别法:一正一负、越来越小
大白话:交错级数 是正负号一个接一个轮流出现的级数,u 1 − u 2 + u 3 − u 4 + ⋯ u_1-u_2+u_3-u_4+\cdots u 1 − u 2 + u 3 − u 4 + ⋯ (u n > 0 u_n>0 u n > 0 )。它的部分和像荡秋千:加一项往上,减一项往下。只要每一步的幅度越来越小(u n u_n u n 单调减少)并且趋于 0 ,秋千就会停在中间某个位置,级数收敛。这就是莱布尼茨判别法。
5 10 15 20 n 1 0.5 ln 2 S 1 , S 3 , S 5 ,… 下降 S 2 , S 4 ,… 上升 ∑ ( − 1 ) n − 1 n \sum\frac{(-1)^{n-1}}n ∑ n ( − 1 ) n − 1 的部分和:奇数项(向上的点)一路下降,偶数项(向下的点)一路上升,两者夹着极限 ln 2 \ln2 ln 2 越靠越近。
莱布尼茨判别法(李林 p290)
设 u n > 0 u_n>0 u n > 0 。若 ① u n ≥ u n + 1 u_n\ge u_{n+1} u n ≥ u n + 1 (n n n 充分大后单调减少);② lim n → ∞ u n = 0 \lim\limits_{n\to\infty}u_n=0 n → ∞ lim u n = 0 ,则交错级数 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}u_n n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 u n 收敛,且余项 ∣ r n ∣ ≤ u n + 1 |r_n|\le u_{n+1} ∣ r n ∣ ≤ u n + 1 。
条件是充分非必要 的:交错级数收敛,u n u_n u n 不一定单调(3.4 节)。
单调性常用导数判断:令 f ( x ) f(x) f ( x ) 使 f ( n ) = u n f(n)=u_n f ( n ) = u n ,证明 x x x 充分大时 f ′ ( x ) < 0 f'(x)<0 f ′ ( x ) < 0 。
若 u n u_n u n 单调减少而交错级数发散 ,则 lim u n = a > 0 \lim u_n=a>0 lim u n = a > 0 (否则由莱布尼茨定理会收敛)。
方法卡 · 交错级数
什么时候用
通项是
( − 1 ) n u n (-1)^nu_n ( − 1 ) n u n (
u n > 0 u_n>0 u n > 0 ),或
sin ( n π + ⋯ ) \sin(n\pi+\cdots) sin ( nπ + ⋯ ) 、
cos n π \cos n\pi cos nπ 这类能化成
( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 的式子。
步骤
先看 lim u n \lim u_n lim u n :不是 0 就发散。
是 0,再证单调减少:比较 u n + 1 u_{n+1} u n + 1 与 u n u_n u n ,或对 f ( x ) f(x) f ( x ) 求导。
两条都满足,由莱布尼茨判别法收敛;再判断 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 决定是绝对还是条件收敛(3.2 节)。
最容易错
只验证
u n → 0 u_n\to0 u n → 0 就说收敛;单调性要求“从某一项起”,不必从第 1 项开始,但必须写出从哪里开始。
例 3.1 李林 第十二章 §1 例如 · p290
判别
∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n − 1 ln n n \sum\limits_{n=2}^{\infty}(-1)^{n-1}\dfrac{\ln n}{\sqrt n} n = 2 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 n ln n 的敛散性。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 趋于 0。 lim n → ∞ ln n n = lim x → + ∞ ln x x = lim x → + ∞ 1 / x 1 / ( 2 x ) = lim x → + ∞ 2 x = 0 \lim\limits_{n\to\infty}\dfrac{\ln n}{\sqrt n}=\lim\limits_{x\to+\infty}\dfrac{\ln x}{\sqrt x}=\lim\limits_{x\to+\infty}\dfrac{1/x}{1/(2\sqrt x)}=\lim\limits_{x\to+\infty}\dfrac2{\sqrt x}=0 n → ∞ lim n ln n = x → + ∞ lim x ln x = x → + ∞ lim 1/ ( 2 x ) 1/ x = x → + ∞ lim x 2 = 0 。
数列极限可以借函数极限算;∞ ∞ \frac\infty\infty ∞ ∞ 型用洛必达法则。
② 单调减少。 令 f ( x ) = ln x x f(x)=\dfrac{\ln x}{\sqrt x} f ( x ) = x ln x ,f ′ ( x ) = 2 − ln x 2 x x < 0 f'(x)=\dfrac{2-\ln x}{2x\sqrt x}<0 f ′ ( x ) = 2 x x 2 − ln x < 0 (x > e 2 x>\e^2 x > e 2 ),所以 { ln n n } \Big\{\dfrac{\ln n}{\sqrt n}\Big\} { n ln n } 从 n ≥ 9 n\ge9 n ≥ 9 开始单调减少。
分子 2 − ln x < 0 2-\ln x<0 2 − ln x < 0 ⟺ x > e 2 ≈ 7.39 x>\e^2\approx7.39 x > e 2 ≈ 7.39 ,所以 n ≥ 8 n\ge8 n ≥ 8 时一定递减(实际上 n = 7 n=7 n = 7 到 8 8 8 已经在减),李林写“n ≥ 9 n\ge9 n ≥ 9 ”稳妥一些;只要从某一项起单调就行,前面有限项不影响敛散性。
③ 结论。 由莱布尼茨判别法,级数收敛。
两个条件都满足了。另外 ln n n > 1 n \frac{\ln n}{\sqrt n}>\frac1{\sqrt n} n l n n > n 1 (n ≥ 3 n\ge3 n ≥ 3 ),∑ ln n n \sum\frac{\ln n}{\sqrt n} ∑ n l n n 发散,所以是条件收敛(李林第十二章习题解答 (3))。
答案:收敛(条件收敛)
例 3.2 李林 第十二章 §1 例 2 · p292
判别下列交错级数的敛散性:(1)
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n sin 1 n ln ( 1 + 3 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^n\sin\frac1n}{\ln\big(1+\frac3n\big)} n = 1 ∑ ∞ ln ( 1 + n 3 ) ( − 1 ) n sin n 1 ;(2)
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n n + 2 n + 1 ⋅ 1 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^n\dfrac{n+2}{n+1}\cdot\dfrac1{\sqrt n} n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n n + 1 n + 2 ⋅ n 1 ;(3)
∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n ln n n \sum\limits_{n=2}^{\infty}(-1)^n\dfrac{\ln n}n n = 2 ∑ ∞ ( − 1 ) n n ln n 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 先看通项的绝对值。 ∣ a n ∣ = sin 1 n ln ( 1 + 3 n ) → lim 1 / n 3 / n = 1 3 ≠ 0 |a_n|=\dfrac{\sin\frac1n}{\ln\big(1+\frac3n\big)}\to\lim\dfrac{1/n}{3/n}=\dfrac13\ne0 ∣ a n ∣ = ln ( 1 + n 3 ) sin n 1 → lim 3/ n 1/ n = 3 1 = 0 ,通项不趋于 0,发散。
分子分母都用等价无穷小;∣ a n ∣ → 1 3 |a_n|\to\frac13 ∣ a n ∣ → 3 1 说明 a n a_n a n 在 ± 1 3 \pm\frac13 ± 3 1 附近来回跳,不趋于 0,违反必要条件。
② (2) 比值判断单调。 记 a n = n + 2 n + 1 ⋅ 1 n a_n=\dfrac{n+2}{n+1}\cdot\dfrac1{\sqrt n} a n = n + 1 n + 2 ⋅ n 1 ,a n + 1 a n = ( n + 3 ) ( n + 1 ) ( n + 2 ) 2 ⋅ n n + 1 = n 2 + 4 n + 3 n 2 + 4 n + 4 ⋅ 1 1 + 1 n < 1 \dfrac{a_{n+1}}{a_n}=\dfrac{(n+3)(n+1)}{(n+2)^2}\cdot\dfrac{\sqrt n}{\sqrt{n+1}}=\dfrac{n^2+4n+3}{n^2+4n+4}\cdot\dfrac1{\sqrt{1+\frac1n}}<1 a n a n + 1 = ( n + 2 ) 2 ( n + 3 ) ( n + 1 ) ⋅ n + 1 n = n 2 + 4 n + 4 n 2 + 4 n + 3 ⋅ 1 + n 1 1 < 1 。
正数列单调减少 ⟺ 后项比前项小于 1;两个因子都小于 1,乘积小于 1。
③ (2) 结论。 a n → 0 a_n\to0 a n → 0 ,且单调减少,由莱布尼茨判别法收敛。
莱布尼茨要两个条件:单调减少上一步已证;趋于 0 是因为 n + 2 n + 1 → 1 \frac{n+2}{n+1}\to1 n + 1 n + 2 → 1 有界,1 n → 0 \frac1{\sqrt n}\to0 n 1 → 0 ,有界量乘无穷小还是无穷小。
④ (3) 两个条件。 ln n n → 0 \dfrac{\ln n}n\to0 n ln n → 0 ;f ( x ) = ln x x f(x)=\dfrac{\ln x}x f ( x ) = x ln x ,f ′ ( x ) = 1 − ln x x 2 < 0 f'(x)=\dfrac{1-\ln x}{x^2}<0 f ′ ( x ) = x 2 1 − ln x < 0 (x > e x>\e x > e ),从第 3 项起单调减少。由莱布尼茨判别法收敛。
与上一题同样的套路:洛必达求极限,求导判单调。
答案:(1) 发散;(2) 收敛;(3) 收敛
3.2 绝对收敛与条件收敛
大白话:对一般的级数(正负号不规则),先把每一项取绝对值,得到正项级数 ∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 。∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 收敛叫绝对收敛 ——这时原级数一定收敛,靠的是项本身够小。∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 发散、但 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛叫条件收敛 ——这时收敛全靠正负抵消。典型:∑ ( − 1 ) n − 1 n \sum\frac{(-1)^{n-1}}n ∑ n ( − 1 ) n − 1 条件收敛,∑ ( − 1 ) n − 1 n 2 \sum\frac{(-1)^{n-1}}{n^2} ∑ n 2 ( − 1 ) n − 1 绝对收敛。
n S n O 10 20 30 1 2 3 4 ∑(−1)n −1 / n → ln 2 ∑|u n | = ∑1/ n → ∞ 同一个级数取不取绝对值:∑ ( − 1 ) n − 1 n \sum\frac{(-1)^{n-1}}n ∑ n ( − 1 ) n − 1 的部分和(红)停在 ln 2 \ln2 ln 2 ;∑ 1 n \sum\frac1n ∑ n 1 的部分和(蓝)一直涨。所以它是条件收敛。
绝对收敛与条件收敛(李林 p290—291)
绝对收敛 :∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 收敛。条件收敛 :∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 发散,∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛。
绝对收敛 ⟹ 收敛 :u n = ( u n + ∣ u n ∣ ) − ∣ u n ∣ u_n=(u_n+|u_n|)-|u_n| u n = ( u n + ∣ u n ∣ ) − ∣ u n ∣ ,而 0 ≤ u n + ∣ u n ∣ ≤ 2 ∣ u n ∣ 0\le u_n+|u_n|\le2|u_n| 0 ≤ u n + ∣ u n ∣ ≤ 2∣ u n ∣ ,两个正项级数都收敛。
∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 发散,一般不能 说 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散(可能条件收敛);但若 ∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 是用比值法或根值法 判出发散的(l > 1 l>1 l > 1 ),则 ∣ u n ∣ ↛ 0 |u_n|\not\to0 ∣ u n ∣ → 0 ,∑ u n \sum u_n ∑ u n 也发散。
交错 p p p 级数 ∑ ( − 1 ) n n p \sum\frac{(-1)^n}{n^p} ∑ n p ( − 1 ) n :p > 1 p>1 p > 1 绝对收敛,0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 条件收敛。
方法卡 · 任意项级数:先绝对值,再莱布尼茨
什么时候用
通项有
( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 、
sin n \sin n sin n 、
cos n π 3 \cos\frac{n\pi}3 cos 3 nπ 等,问“绝对收敛还是条件收敛”。
步骤
对 ∣ u n ∣ |u_n| ∣ u n ∣ 用第 2 部分的方法(比较、比值、根值)。收敛 ⟹ 绝对收敛,结束。
∣ u n ∣ |u_n| ∣ u n ∣ 用比值/根值得 l > 1 l>1 l > 1 ⟹ 原级数发散,结束。
∣ u n ∣ |u_n| ∣ u n ∣ 用比较法判出发散 ⟹ 再对原级数用莱布尼茨判别法:收敛就是条件收敛。
最容易错
由“
∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 发散”直接说原级数发散;
sin n \sin n sin n 、
sin ( n + k ) \sin(n+k) sin ( n + k ) 这种不规则的符号不能用莱布尼茨,只能先放缩成
∣ sin ∣ ≤ 1 |\sin|\le1 ∣ sin ∣ ≤ 1 。
例 3.3 李林 第十二章 §1 例 3 · p293
判别下列级数的敛散性,若收敛,判别是绝对收敛还是条件收敛:(1)
∑ n = 1 ∞ n 3 sin n π 3 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n^3\sin\frac{n\pi}3}{2^n} n = 1 ∑ ∞ 2 n n 3 sin 3 nπ ;(2)
∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n n − ln n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{n-\ln n} n = 2 ∑ ∞ n − ln n ( − 1 ) n 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 放缩绝对值。 ∣ n 3 sin n π 3 2 n ∣ ≤ n 3 2 n \Big|\dfrac{n^3\sin\frac{n\pi}3}{2^n}\Big|\le\dfrac{n^3}{2^n} 2 n n 3 sin 3 nπ ≤ 2 n n 3 。
sin n π 3 \sin\frac{n\pi}3 sin 3 nπ 的正负号不规则(周期 6),用不了莱布尼茨,先用 ∣ sin ∣ ≤ 1 |\sin|\le1 ∣ sin ∣ ≤ 1 去掉它。
② (1) 比值法。 ( n + 1 ) 3 / 2 n + 1 n 3 / 2 n = 1 2 ( 1 + 1 n ) 3 → 1 2 < 1 \dfrac{(n+1)^3/2^{n+1}}{n^3/2^n}=\dfrac12\Big(1+\dfrac1n\Big)^3\to\dfrac12<1 n 3 / 2 n ( n + 1 ) 3 / 2 n + 1 = 2 1 ( 1 + n 1 ) 3 → 2 1 < 1 ,∑ n 3 2 n \sum\dfrac{n^3}{2^n} ∑ 2 n n 3 收敛,由比较法原级数绝对收敛。
有 2 n 2^n 2 n 用比值法;放大后的级数收敛,原绝对值级数更小,也收敛。
③ (2) 不绝对收敛。 ∣ ( − 1 ) n n − ln n ∣ = 1 n − ln n > 1 n \Big|\dfrac{(-1)^n}{n-\ln n}\Big|=\dfrac1{n-\ln n}>\dfrac1n n − ln n ( − 1 ) n = n − ln n 1 > n 1 ,∑ 1 n \sum\dfrac1n ∑ n 1 发散,所以不绝对收敛。
分母 n − ln n < n n-\ln n<n n − ln n < n ,所以分式比 1 n \frac1n n 1 大;比发散的还大,发散。
④ (2) 莱布尼茨。 1 n − ln n = 1 / n 1 − ln n n → 0 \dfrac1{n-\ln n}=\dfrac{1/n}{1-\frac{\ln n}n}\to0 n − ln n 1 = 1 − n l n n 1/ n → 0 ;f ( x ) = x − ln x f(x)=x-\ln x f ( x ) = x − ln x ,f ′ ( x ) = 1 − 1 x > 0 f'(x)=1-\dfrac1x>0 f ′ ( x ) = 1 − x 1 > 0 (x > 1 x>1 x > 1 ),f f f 递增,所以 1 n − ln n \dfrac1{n-\ln n} n − ln n 1 递减。级数收敛,是条件收敛。
ln n n → 0 \frac{\ln n}n\to0 n l n n → 0 ,分母里 ln n \ln n ln n 可以忽略;分母递增则倒数递减。
答案:(1) 绝对收敛;(2) 条件收敛
练习 5 李林 第十二章 §1 例如 · p291
判别
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 1 2 n ( 1 + 1 n ) n 2 \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\dfrac1{2^n}\Big(1+\dfrac1n\Big)^{n^2} n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 2 n 1 ( 1 + n 1 ) n 2 的敛散性。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 取绝对值,用根值法。 1 2 n ( 1 + 1 n ) n 2 n = 1 2 ( 1 + 1 n ) n → e 2 > 1 \sqrt[n]{\dfrac1{2^n}\Big(1+\dfrac1n\Big)^{n^2}}=\dfrac12\Big(1+\dfrac1n\Big)^n\to\dfrac\e2>1 n 2 n 1 ( 1 + n 1 ) n 2 = 2 1 ( 1 + n 1 ) n → 2 e > 1 。
通项是 n n n 次方的样子(2 n 2^n 2 n 与 ( ⋅ ) n 2 (\cdot)^{n^2} ( ⋅ ) n 2 ),开 n n n 次方最干净;e ≈ 2.718 > 2 \e\approx2.718>2 e ≈ 2.718 > 2 。
② 结论。 ∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 发散,而且是根值法判出的,所以 ∣ u n ∣ ↛ 0 |u_n|\not\to0 ∣ u n ∣ → 0 ,原级数发散。
根值 l > 1 l>1 l > 1 意味着 ∣ u n ∣ |u_n| ∣ u n ∣ 最终像 ( e 2 ) n (\frac\e2)^n ( 2 e ) n 一样增长,通项不趋于 0,原级数违反必要条件;不必再去验证条件收敛。
答案:发散
例 3.4 2016 数三(4) 李林 第十二章 §1 例 6 · p295
级数
∑ n = 1 ∞ ( 1 n − 1 n + 1 ) sin ( n + k ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\dfrac1{\sqrt n}-\dfrac1{\sqrt{n+1}}\Big)\sin(n+k) n = 1 ∑ ∞ ( n 1 − n + 1 1 ) sin ( n + k ) (
k k k 为常数)( )
(A)绝对收敛 (B)条件收敛 (C)发散 (D)收敛性与
k k k 有关
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 放缩。 ∣ ( 1 n − 1 n + 1 ) sin ( n + k ) ∣ ≤ 1 n − 1 n + 1 = 1 n n + 1 ( n + 1 + n ) < 1 n 3 / 2 \Big|\Big(\dfrac1{\sqrt n}-\dfrac1{\sqrt{n+1}}\Big)\sin(n+k)\Big|\le\dfrac1{\sqrt n}-\dfrac1{\sqrt{n+1}}=\dfrac{1}{\sqrt n\sqrt{n+1}(\sqrt{n+1}+\sqrt n)}<\dfrac1{n^{3/2}} ( n 1 − n + 1 1 ) sin ( n + k ) ≤ n 1 − n + 1 1 = n n + 1 ( n + 1 + n ) 1 < n 3/2 1 。
sin ( n + k ) \sin(n+k) sin ( n + k ) 的符号不规则,只能先 ∣ sin ∣ ≤ 1 |\sin|\le1 ∣ sin ∣ ≤ 1 ;根式差通分再有理化,分母约等于 2 n 3 / 2 2n^{3/2} 2 n 3/2 ,比 n 3 / 2 n^{3/2} n 3/2 大。
② 比较法。 ∑ 1 n 3 / 2 \sum\dfrac1{n^{3/2}} ∑ n 3/2 1 收敛,所以 ∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 收敛,原级数绝对收敛,与 k k k 无关。所以选(A)。
p = 3 2 > 1 p=\frac32>1 p = 2 3 > 1 。另一种看法(李林 例 6 注):∑ ( 1 n − 1 n + 1 ) \sum(\frac1{\sqrt n}-\frac1{\sqrt{n+1}}) ∑ ( n 1 − n + 1 1 ) 是裂项级数,部分和 1 − 1 n + 1 → 1 1-\frac1{\sqrt{n+1}}\to1 1 − n + 1 1 → 1 ,它本身就收敛,于是绝对值级数被它控制。
答案:A
例 3.5 2012 数三(4)
已知级数
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n n sin 1 n α \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^n\sqrt n\sin\dfrac1{n^\alpha} n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n n sin n α 1 绝对收敛,级数
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n n 2 − α \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{n^{2-\alpha}} n = 1 ∑ ∞ n 2 − α ( − 1 ) n 条件收敛,则( )
(A)
0 < α ≤ 1 2 0<\alpha\le\dfrac12 0 < α ≤ 2 1 (B)
1 2 < α ≤ 1 \dfrac12<\alpha\le1 2 1 < α ≤ 1 (C)
1 < α ≤ 3 2 1<\alpha\le\dfrac32 1 < α ≤ 2 3 (D)
3 2 < α < 2 \dfrac32<\alpha<2 2 3 < α < 2
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 第一个级数绝对收敛的条件。 α > 0 \alpha>0 α > 0 时 n ∣ sin 1 n α ∣ ∼ n ⋅ 1 n α = 1 n α − 1 2 \sqrt n\,\Big|\sin\dfrac1{n^\alpha}\Big|\sim\sqrt n\cdot\dfrac1{n^\alpha}=\dfrac1{n^{\alpha-\frac12}} n sin n α 1 ∼ n ⋅ n α 1 = n α − 2 1 1 ,绝对收敛 ⟺ α − 1 2 > 1 \alpha-\dfrac12>1 α − 2 1 > 1 ,即 α > 3 2 \alpha>\dfrac32 α > 2 3 。
1 n α → 0 \frac1{n^\alpha}\to0 n α 1 → 0 才能用 sin x ∼ x \sin x\sim x sin x ∼ x (所以要 α > 0 \alpha>0 α > 0 ;α ≤ 0 \alpha\le0 α ≤ 0 时项不趋于 0);绝对值级数与 p = α − 1 2 p=\alpha-\frac12 p = α − 2 1 的 p p p 级数同敛散。
② 第二个级数条件收敛的条件。 交错 p p p 级数 ∑ ( − 1 ) n n 2 − α \sum\dfrac{(-1)^n}{n^{2-\alpha}} ∑ n 2 − α ( − 1 ) n 条件收敛 ⟺ 0 < 2 − α ≤ 1 0<2-\alpha\le1 0 < 2 − α ≤ 1 ,即 1 ≤ α < 2 1\le\alpha<2 1 ≤ α < 2 。
交错 p p p 级数:p > 1 p>1 p > 1 绝对收敛,0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 条件收敛,p ≤ 0 p\le0 p ≤ 0 发散;这里 p = 2 − α p=2-\alpha p = 2 − α 。
③ 取交集。 3 2 < α < 2 \dfrac32<\alpha<2 2 3 < α < 2 。所以选(D)。
题目同时给了两个条件,α \alpha α 必须同时满足 α > 3 2 \alpha>\frac32 α > 2 3 与 1 ≤ α < 2 1\le\alpha<2 1 ≤ α < 2 ,所以取两个范围的公共部分。
答案:D
3.3 拆成两个级数:条件收敛 + 绝对收敛 = 条件收敛
大白话:通项常常是“一个像 ( − 1 ) n n \frac{(-1)^n}n n ( − 1 ) n 的主要部分 + 一个很小的修正”。把级数拆成两个:主要部分决定“条件收敛”,修正部分如果是 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 阶就绝对收敛。条件 + 绝对 = 条件 :和一定收敛;如果它绝对收敛,那么减去绝对收敛的那部分,主要部分也会绝对收敛,矛盾。
n O 10 20 30 −0.5 条件收敛的部分 ∑(−1)ⁿ/n 绝对收敛的部分 原级数(和) 2025 数三(3)(取 k = 1 k=1 k = 1 )拆成两部分:∑ ( − 1 ) n n \sum\frac{(-1)^n}n ∑ n ( − 1 ) n (蓝)条件收敛,− ∑ ( − 1 ) n ln ( 1 + 1 n 2 ) -\sum(-1)^n\ln(1+\frac1{n^2}) − ∑ ( − 1 ) n ln ( 1 + n 2 1 ) (绿)绝对收敛,和(红)条件收敛。
拆项的四条规则(李林 p294 注、p299 题型六)
收敛 + 收敛 = 收敛;收敛 + 发散 = 发散;发散 + 发散 = 不一定。
绝对收敛 + 绝对收敛 = 绝对收敛 (∣ u n + v n ∣ ≤ ∣ u n ∣ + ∣ v n ∣ |u_n+v_n|\le|u_n|+|v_n| ∣ u n + v n ∣ ≤ ∣ u n ∣ + ∣ v n ∣ )。
条件收敛 + 绝对收敛 = 条件收敛 。
两个同号交错的条件收敛级数 ∑ ( − 1 ) n − 1 u n \sum(-1)^{n-1}u_n ∑ ( − 1 ) n − 1 u n 、∑ ( − 1 ) n − 1 v n \sum(-1)^{n-1}v_n ∑ ( − 1 ) n − 1 v n (u n , v n > 0 u_n,v_n>0 u n , v n > 0 )相加仍条件收敛:∣ u n + v n ∣ > u n |u_n+v_n|>u_n ∣ u n + v n ∣ > u n ,绝对值级数发散。
方法卡 · 泰勒展开后拆项
什么时候用
通项是
( − 1 ) n × (-1)^n\times ( − 1 ) n × (两个量的差),如
( − 1 ) n [ 1 n − ln ( 1 + k n 2 ) ] (-1)^n[\frac1n-\ln(1+\frac k{n^2})] ( − 1 ) n [ n 1 − ln ( 1 + n 2 k )] ;或
sin ( n π + 小量 ) \sin(n\pi+\text{小量}) sin ( nπ + 小量 ) 。
步骤
把通项拆成 ( − 1 ) n ⋅ c n (-1)^n\cdot\dfrac cn ( − 1 ) n ⋅ n c (或 ∼ \sim ∼ 这个阶)与 O ( 1 n 2 ) O\Big(\dfrac1{n^2}\Big) O ( n 2 1 ) 两部分。
第一部分:交错 p p p 级数,p = 1 p=1 p = 1 时条件收敛。
第二部分:取绝对值后是 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 阶,绝对收敛。
合起来:条件收敛。
最容易错
把
( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 乘进
O ( 1 n 2 ) O(\frac1{n^2}) O ( n 2 1 ) 后仍当作交错级数处理;参数
k k k 让第二部分为 0 时忘了讨论(为 0 也是绝对收敛)。
例 3.6 李林 第十二章 §1 例 5 · p294
设常数
a > 0 a>0 a > 0 ,则级数
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 1 − cos a n + 1 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\Big(1-\cos\dfrac an+\dfrac1n\Big) n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 1 − cos n a + n 1 ) ( )
(A)绝对收敛 (B)条件收敛 (C)发散 (D)收敛性与
a a a 有关
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 拆成两个级数。 原级数 = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 1 n + ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 1 − cos a n ) =\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\dfrac1n+\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\Big(1-\cos\dfrac an\Big) = n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 n 1 + n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 1 − cos n a ) 。
两个级数都收敛时,和的级数等于两个和相加(性质 (2))。
② 第一个条件收敛。 ∑ ( − 1 ) n − 1 1 n \sum(-1)^{n-1}\dfrac1n ∑ ( − 1 ) n − 1 n 1 由莱布尼茨判别法收敛,而 ∑ 1 n \sum\dfrac1n ∑ n 1 发散,所以条件收敛。
这是交错调和级数(交错 p p p 级数,p = 1 p=1 p = 1 ):项 1 n \frac1n n 1 单调减少趋于 0,莱布尼茨保证收敛;取绝对值后是调和级数,发散,所以只能是条件收敛。
③ 第二个绝对收敛。 ∣ ( − 1 ) n − 1 ( 1 − cos a n ) ∣ = 1 − cos a n ∼ a 2 2 n 2 \Big|(-1)^{n-1}\Big(1-\cos\dfrac an\Big)\Big|=1-\cos\dfrac an\sim\dfrac{a^2}{2n^2} ( − 1 ) n − 1 ( 1 − cos n a ) = 1 − cos n a ∼ 2 n 2 a 2 ,∑ a 2 2 n 2 \sum\dfrac{a^2}{2n^2} ∑ 2 n 2 a 2 收敛。
1 − cos x ∼ x 2 2 1-\cos x\sim\frac{x^2}2 1 − cos x ∼ 2 x 2 ,x = a n x=\frac an x = n a ;1 − cos a n ≥ 0 1-\cos\frac an\ge0 1 − cos n a ≥ 0 ,绝对值可以直接去掉。
④ 结论。 条件收敛 + 绝对收敛 = 条件收敛,与 a a a 无关。所以选(B)。
若和绝对收敛,减去绝对收敛的第二部分,第一部分也会绝对收敛,与 ② 矛盾。
答案:B
例 3.7 2025 数三(3)
已知
k k k 为常数,则级数
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n [ 1 n − ln ( 1 + k n 2 ) ] \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^n\Big[\dfrac1n-\ln\Big(1+\dfrac k{n^2}\Big)\Big] n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n [ n 1 − ln ( 1 + n 2 k ) ] ( )
(A)绝对收敛 (B)条件收敛 (C)发散 (D)敛散性与
k k k 的取值相关
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 拆项。 原级数 = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n n − ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ln ( 1 + k n 2 ) =\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}n-\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^n\ln\Big(1+\dfrac k{n^2}\Big) = n = 1 ∑ ∞ n ( − 1 ) n − n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n ln ( 1 + n 2 k ) 。
题目默认级数有意义,即 1 + k n 2 > 0 1+\frac k{n^2}>0 1 + n 2 k > 0 对所有 n n n 成立(k > − 1 k>-1 k > − 1 )。
② 两部分分别判断。 ∑ ( − 1 ) n n \sum\dfrac{(-1)^n}n ∑ n ( − 1 ) n 条件收敛。k ≠ 0 k\ne0 k = 0 时 ∣ ln ( 1 + k n 2 ) ∣ ∼ ∣ k ∣ n 2 \Big|\ln\Big(1+\dfrac k{n^2}\Big)\Big|\sim\dfrac{|k|}{n^2} ln ( 1 + n 2 k ) ∼ n 2 ∣ k ∣ ,绝对收敛;k = 0 k=0 k = 0 时第二部分每项为 0,也绝对收敛。
ln ( 1 + x ) ∼ x \ln(1+x)\sim x ln ( 1 + x ) ∼ x ,x = k n 2 → 0 x=\frac k{n^2}\to0 x = n 2 k → 0 ;与 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 同阶,绝对值级数收敛。
③ 结论。 条件收敛 + 绝对收敛 = 条件收敛,对任何 k k k 都一样。所以选(B)。
选项 (D) 是陷阱:k k k 只影响绝对收敛那一部分的大小,不影响结论。
答案:B
例 3.8 2025 数一(2)
已知级数:(1)
∑ n = 1 ∞ sin n 3 π n 2 + 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\sin\dfrac{n^3\pi}{n^2+1} n = 1 ∑ ∞ sin n 2 + 1 n 3 π ;(2)
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ( 1 n 2 3 − tan 1 n 2 3 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^n\Big(\dfrac1{\sqrt[3]{n^2}}-\tan\dfrac1{\sqrt[3]{n^2}}\Big) n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n ( 3 n 2 1 − tan 3 n 2 1 ) ,则( )
(A)(1) 与 (2) 均条件收敛 (B)(1) 条件收敛,(2) 绝对收敛
(C)(1) 绝对收敛,(2) 条件收敛 (D)(1) 与 (2) 均绝对收敛
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 把整数倍的 π \pi π 分出来。 n 3 n 2 + 1 = n − n n 2 + 1 \dfrac{n^3}{n^2+1}=n-\dfrac n{n^2+1} n 2 + 1 n 3 = n − n 2 + 1 n ,所以 sin n 3 π n 2 + 1 = sin ( n π − n π n 2 + 1 ) = ( − 1 ) n + 1 sin n π n 2 + 1 \sin\dfrac{n^3\pi}{n^2+1}=\sin\Big(n\pi-\dfrac{n\pi}{n^2+1}\Big)=(-1)^{n+1}\sin\dfrac{n\pi}{n^2+1} sin n 2 + 1 n 3 π = sin ( nπ − n 2 + 1 nπ ) = ( − 1 ) n + 1 sin n 2 + 1 nπ 。
多项式除法:n 3 = n ( n 2 + 1 ) − n n^3=n(n^2+1)-n n 3 = n ( n 2 + 1 ) − n 。sin ( n π − θ ) = sin n π cos θ − cos n π sin θ = − ( − 1 ) n sin θ \sin(n\pi-\theta)=\sin n\pi\cos\theta-\cos n\pi\sin\theta=-(-1)^n\sin\theta sin ( nπ − θ ) = sin nπ cos θ − cos nπ sin θ = − ( − 1 ) n sin θ :藏着的 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 被分离出来了。
② (1) 条件收敛。 θ n = n π n 2 + 1 ∈ ( 0 , π 2 ] \theta_n=\dfrac{n\pi}{n^2+1}\in\Big(0,\dfrac\pi2\Big] θ n = n 2 + 1 nπ ∈ ( 0 , 2 π ] 单调减少趋于 0,所以 sin θ n \sin\theta_n sin θ n 单调减少趋于 0,交错级数收敛;而 sin θ n ∼ π n \sin\theta_n\sim\dfrac\pi n sin θ n ∼ n π ,∑ sin θ n \sum\sin\theta_n ∑ sin θ n 发散。(1) 条件收敛。
x x 2 + 1 \frac x{x^2+1} x 2 + 1 x 的导数 1 − x 2 ( x 2 + 1 ) 2 ≤ 0 \frac{1-x^2}{(x^2+1)^2}\le0 ( x 2 + 1 ) 2 1 − x 2 ≤ 0 (x ≥ 1 x\ge1 x ≥ 1 ),所以 θ n \theta_n θ n 递减;正弦在 [ 0 , π 2 ] [0,\frac\pi2] [ 0 , 2 π ] 上递增,复合后仍递减。
③ (2) 找阶。 令 x = n − 2 3 x=n^{-\frac23} x = n − 3 2 ,tan x − x ∼ x 3 3 \tan x-x\sim\dfrac{x^3}3 tan x − x ∼ 3 x 3 ,所以 ∣ u n ∣ ∼ 1 3 ⋅ 1 n 2 |u_n|\sim\dfrac13\cdot\dfrac1{n^2} ∣ u n ∣ ∼ 3 1 ⋅ n 2 1 ,∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 收敛,(2) 绝对收敛。所以选(B)。
1 n 2 3 \frac1{\sqrt[3]{n^2}} 3 n 2 1 与 tan 1 n 2 3 \tan\frac1{\sqrt[3]{n^2}} tan 3 n 2 1 等价,相减要用精细一阶(A.2 节 例 A.3 );( n − 2 / 3 ) 3 = n − 2 (n^{-2/3})^3=n^{-2} ( n − 2/3 ) 3 = n − 2 。
答案:B
3.4 项不单调的交错级数:莱布尼茨用不了怎么办
大白话:像 ( − 1 ) n n + ( − 1 ) n \dfrac{(-1)^n}{\sqrt n+(-1)^n} n + ( − 1 ) n ( − 1 ) n 这样的项,分母被 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 一会儿加一、一会儿减一,项的大小忽大忽小,不单调,莱布尼茨判别法不能直接用。办法有两个:一是把分母里的 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 分离出来 (乘共轭式或泰勒展开),拆成“交错部分 + 正项部分”;二是回到定义 ,看偶数项部分和 S 2 n S_{2n} S 2 n 。
n u n 2 5 10 15 20 1/√n 偶数项(红)比相邻奇数项(蓝)小 u n = 1 n + ( − 1 ) n u_n=\frac1{\sqrt n+(-1)^n} u n = n + ( − 1 ) n 1 不单调:偶数项(红)总比相邻奇数项小。拆开后多出一个 − 1 n − 1 -\frac1{n-1} − n − 1 1 ,所以对应的交错级数发散。
分离 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n
( − 1 ) n n + ( − 1 ) n = ( − 1 ) n [ n − ( − 1 ) n ] n − 1 = ( − 1 ) n n n − 1 − 1 n − 1 . \displaystyle \frac{(-1)^n}{\sqrt n+(-1)^n}=\frac{(-1)^n\big[\sqrt n-(-1)^n\big]}{n-1}=\frac{(-1)^n\sqrt n}{n-1}-\frac1{n-1}. n + ( − 1 ) n ( − 1 ) n = n − 1 ( − 1 ) n [ n − ( − 1 ) n ] = n − 1 ( − 1 ) n n − n − 1 1 .
交错部分收敛(莱布尼茨),正项部分 ∑ 1 n − 1 \sum\frac1{n-1} ∑ n − 1 1 发散,合起来发散。同样可以用泰勒:( − 1 ) n n ( 1 + ( − 1 ) n n ) − 1 = ( − 1 ) n n − 1 n + O ( n − 3 2 ) \dfrac{(-1)^n}{\sqrt n}\Big(1+\dfrac{(-1)^n}{\sqrt n}\Big)^{-1}=\dfrac{(-1)^n}{\sqrt n}-\dfrac1n+O\Big(n^{-\frac32}\Big) n ( − 1 ) n ( 1 + n ( − 1 ) n ) − 1 = n ( − 1 ) n − n 1 + O ( n − 2 3 ) 。
方法卡 · 分母含
( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 的交错级数
什么时候用
通项形如
( − 1 ) n n p + ( − 1 ) n \dfrac{(-1)^n}{n^p+(-1)^n} n p + ( − 1 ) n ( − 1 ) n 、
( − 1 ) n n + ( − 1 ) n \dfrac{(-1)^n}{\sqrt{n+(-1)^n}} n + ( − 1 ) n ( − 1 ) n ,或
ln ( 1 + ( − 1 ) n n ) \ln\Big(1+\dfrac{(-1)^n}{\sqrt n}\Big) ln ( 1 + n ( − 1 ) n ) 。
步骤
乘共轭式或泰勒展开,把通项写成 ( − 1 ) n n p + c n 2 p + ⋯ \dfrac{(-1)^n}{n^p}+\dfrac{c}{n^{2p}}+\cdots n p ( − 1 ) n + n 2 p c + ⋯ 。
交错部分用莱布尼茨;第二部分是正(负)项,按 2 p 2p 2 p 与 1 比较。
若展开不方便,考察 S 2 n S_{2n} S 2 n :单调且有界 ⟹ 收敛,再用 u 2 n + 1 → 0 u_{2n+1}\to0 u 2 n + 1 → 0 补上奇数项。
最容易错
看到交错就套莱布尼茨,没检查单调性;拆开后第二部分的符号弄反。
例 3.9 李林 第十二章 §1 例 7 · p295
下列级数中,发散的是( )
(A)
∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n tan π 2 n \sum\limits_{n=2}^{\infty}(-1)^n\tan\dfrac\pi{2n} n = 2 ∑ ∞ ( − 1 ) n tan 2 n π (B)
∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n n + ( − 1 ) n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{\sqrt n+(-1)^n} n = 2 ∑ ∞ n + ( − 1 ) n ( − 1 ) n (C)
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 n ln ( n + 1 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^{n-1}}{\sqrt n}\ln\Big(\dfrac{n+1}n\Big) n = 1 ∑ ∞ n ( − 1 ) n − 1 ln ( n n + 1 ) (D)
∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n n + ( − 1 ) n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{\sqrt{n+(-1)^n}} n = 2 ∑ ∞ n + ( − 1 ) n ( − 1 ) n
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (A) 莱布尼茨。 n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 时 π 2 n ∈ ( 0 , π 4 ] \dfrac\pi{2n}\in\Big(0,\dfrac\pi4\Big] 2 n π ∈ ( 0 , 4 π ] ,tan π 2 n \tan\dfrac\pi{2n} tan 2 n π 单调减少趋于 0,收敛。
正切在 ( 0 , π 2 ) (0,\frac\pi2) ( 0 , 2 π ) 上递增,自变量 π 2 n \frac\pi{2n} 2 n π 递减,复合后递减。
② (C) 绝对收敛。 ∣ ( − 1 ) n − 1 n ln n + 1 n ∣ ∼ 1 n 3 / 2 \Big|\dfrac{(-1)^{n-1}}{\sqrt n}\ln\dfrac{n+1}n\Big|\sim\dfrac1{n^{3/2}} n ( − 1 ) n − 1 ln n n + 1 ∼ n 3/2 1 ,绝对收敛。
同 例 2.1 的 (2)。
③ (B) 分离 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 。 ( − 1 ) n n + ( − 1 ) n = ( − 1 ) n n n − 1 − 1 n − 1 \dfrac{(-1)^n}{\sqrt n+(-1)^n}=\dfrac{(-1)^n\sqrt n}{n-1}-\dfrac1{n-1} n + ( − 1 ) n ( − 1 ) n = n − 1 ( − 1 ) n n − n − 1 1 。∑ ( − 1 ) n n n − 1 \sum\dfrac{(-1)^n\sqrt n}{n-1} ∑ n − 1 ( − 1 ) n n 收敛(n n − 1 \frac{\sqrt n}{n-1} n − 1 n 从 n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 起递减趋于 0),∑ 1 n − 1 \sum\dfrac1{n-1} ∑ n − 1 1 发散,所以 (B) 发散。
分子分母同乘 n − ( − 1 ) n \sqrt n-(-1)^n n − ( − 1 ) n ,分母 n − [ ( − 1 ) n ] 2 = n − 1 n-[(-1)^n]^2=n-1 n − [( − 1 ) n ] 2 = n − 1 ;收敛 + 发散 = 发散。( − 1 ) n ⋅ ( − 1 ) n = 1 (-1)^n\cdot(-1)^n=1 ( − 1 ) n ⋅ ( − 1 ) n = 1 ,所以第二项不带符号。
④ (D) 用 S 2 n S_{2n} S 2 n 。 S 2 n = ( 1 3 − 1 2 ) + ( 1 5 − 1 4 ) + ⋯ + ( 1 2 n + 1 − 1 2 n ) S_{2n}=\Big(\dfrac1{\sqrt3}-\dfrac1{\sqrt2}\Big)+\Big(\dfrac1{\sqrt5}-\dfrac1{\sqrt4}\Big)+\cdots+\Big(\dfrac1{\sqrt{2n+1}}-\dfrac1{\sqrt{2n}}\Big) S 2 n = ( 3 1 − 2 1 ) + ( 5 1 − 4 1 ) + ⋯ + ( 2 n + 1 1 − 2 n 1 ) 每个括号小于 0,单调减少;又 S 2 n = − 1 2 + ( 1 3 − 1 4 ) + ⋯ + ( 1 2 n − 1 − 1 2 n ) + 1 2 n + 1 > − 1 2 S_{2n}=-\dfrac1{\sqrt2}+\Big(\dfrac1{\sqrt3}-\dfrac1{\sqrt4}\Big)+\cdots+\Big(\dfrac1{\sqrt{2n-1}}-\dfrac1{\sqrt{2n}}\Big)+\dfrac1{\sqrt{2n+1}}>-\dfrac1{\sqrt2} S 2 n = − 2 1 + ( 3 1 − 4 1 ) + ⋯ + ( 2 n − 1 1 − 2 n 1 ) + 2 n + 1 1 > − 2 1 ,有下界,所以 S 2 n S_{2n} S 2 n 收敛;S 2 n + 1 = S 2 n + u 2 n + 1 S_{2n+1}=S_{2n}+u_{2n+1} S 2 n + 1 = S 2 n + u 2 n + 1 收敛到同一个数,(D) 收敛。所以选(B)。
n = 2 k n=2k n = 2 k 时项是 + 1 2 k + 1 +\frac1{\sqrt{2k+1}} + 2 k + 1 1 ,n = 2 k + 1 n=2k+1 n = 2 k + 1 时是 − 1 2 k -\frac1{\sqrt{2k}} − 2 k 1 ,相邻两项配对后是负的;换一种配对方式又能看出有下界。单调有界 ⟹ 收敛;奇数项子列与偶数项子列极限相同,整个 S n S_n S n 收敛。
答案:B
3.5 小结
题目里的说法 怎么做 例子
( − 1 ) n u n (-1)^nu_n ( − 1 ) n u n ,u n u_n u n 单调趋于 0莱布尼茨判别法;单调性用导数或比值 例 3.1 、例 3.2
符号不规则(sin n \sin n sin n 、sin n π 3 \sin\frac{n\pi}3 sin 3 nπ ) 先 ∣ sin ∣ ≤ 1 |\sin|\le1 ∣ sin ∣ ≤ 1 放缩,判绝对收敛 例 3.3 、例 3.4
∣ u n ∣ |u_n| ∣ u n ∣ 用根值/比值得 l > 1 l>1 l > 1 原级数直接发散 练习 5
“绝对收敛”“条件收敛”求参数 绝对值级数看 p > 1 p>1 p > 1 ;交错 p p p 级数看 0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 例 3.5
( − 1 ) n × (-1)^n\times ( − 1 ) n × (主要项 + 小修正)拆项:条件 + 绝对 = 条件 例 3.6 、例 3.7
sin n 3 π n 2 + 1 \sin\frac{n^3\pi}{n^2+1} sin n 2 + 1 n 3 π 之类分出 n π n\pi nπ ,化成交错级数 例 3.8
分母里有 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 分离 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 或看 S 2 n S_{2n} S 2 n 例 3.9
学完了,标记这一部分
第 4 部分
抽象级数与证明题
抽象级数的选择题靠“结论 + 反例库”,证明题靠比较法(放缩、泰勒、积分估计)和“lim u n \lim u_n lim u n 存在 ⟺ ∑ ( u n + 1 − u n ) \sum(u_{n+1}-u_n) ∑ ( u n + 1 − u n ) 收敛”。数一的两道级数证明大题都在这里。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章第 1、3、5 条)
理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。
掌握正项级数收敛性的比较判别法、比值判别法和根值判别法,会用积分判别法。
了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系。
对应李林讲义第十二章第一节题型五“数项级数的证明题”、题型六“抽象级数的敛散性判别”(p296—302);Maki《真题分类精解》38.1 节的两道证明/选择题与第三十九讲的四道抽象题。
4.1 抽象级数:记住结论,更要记住反例
大白话:抽象级数题不给具体的 u n u_n u n ,只给条件,问哪个结论一定成立。做法是:能用性质推出来的就推;推不出来的,从“反例库”里挑一个具体的级数代进去试 。反例库其实就几个:( − 1 ) n n \frac{(-1)^n}{\sqrt n} n ( − 1 ) n (收敛但平方后发散)、1 n \frac1n n 1 (发散但项趋于 0)、( − 1 ) n n \frac{(-1)^n}n n ( − 1 ) n (条件收敛)、( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n (加括号后收敛)、1 n ln 2 n \frac1{n\ln^2n} n l n 2 n 1 (收敛但比任何 1 n p \frac1{n^p} n p 1 都慢)。
n S n O 10 20 30 40 1 2 3 4 −1 ∑(−1)ⁿ/√n 收敛 平方后 ∑1/n 发散 反例库里最常用的两个:u n = ( − 1 ) n n u_n=\frac{(-1)^n}{\sqrt n} u n = n ( − 1 ) n 的部分和(红)收敛,但 u n 2 = 1 n u_n^2=\frac1n u n 2 = n 1 的部分和(蓝)一直涨。
做抽象题的三条判据
先分清是不是正项级数 :很多结论(u n 2 ≤ u n u_n^2\le u_n u n 2 ≤ u n 、两发散之和发散)只对正项成立。
“收敛 ⟹ 有界” :∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛 ⟹ u n → 0 u_n\to0 u n → 0 ⟹ ∣ u n ∣ ≤ M |u_n|\le M ∣ u n ∣ ≤ M ;数列 { u n } \{u_n\} { u n } 收敛也 ⟹ 有界。“有界 × 绝对收敛 = 绝对收敛”。
裂项 :∑ ( b n + 1 − b n ) \sum(b_{n+1}-b_n) ∑ ( b n + 1 − b n ) 的敛散性等于 lim b n \lim b_n lim b n 是否存在。
结论(李林 p299—301) 说明或反例
∑ u n , ∑ v n \sum u_n,\sum v_n ∑ u n , ∑ v n 收敛 ⟹ ∑ ( u n ± v n ) \sum(u_n\pm v_n) ∑ ( u n ± v n ) 收敛;⟹̸ ∑ u n v n \sum u_nv_n ∑ u n v n 收敛u n = v n = ( − 1 ) n n u_n=v_n=\frac{(-1)^n}{\sqrt n} u n = v n = n ( − 1 ) n ,乘积 1 n \frac1n n 1 发散
正项:∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛 ⟹ ∑ u n 2 \sum u_n^2 ∑ u n 2 、∑ u n u n + 1 \sum\sqrt{u_nu_{n+1}} ∑ u n u n + 1 、∑ u n n \sum\frac{\sqrt{u_n}}n ∑ n u n 收敛 u n → 0 u_n\to0 u n → 0 后 u n 2 ≤ u n u_n^2\le u_n u n 2 ≤ u n ;a b ≤ a + b 2 \sqrt{ab}\le\frac{a+b}2 ab ≤ 2 a + b ;缺“正项”就不对(第一行的反例)
∑ u n 2 , ∑ v n 2 \sum u_n^2,\sum v_n^2 ∑ u n 2 , ∑ v n 2 收敛 ⟹ ∑ ∣ u n v n ∣ \sum|u_nv_n| ∑ ∣ u n v n ∣ 、∑ ( u n + v n ) 2 \sum(u_n+v_n)^2 ∑ ( u n + v n ) 2 收敛∣ u n v n ∣ ≤ 1 2 ( u n 2 + v n 2 ) |u_nv_n|\le\frac12(u_n^2+v_n^2) ∣ u n v n ∣ ≤ 2 1 ( u n 2 + v n 2 )
∑ u n 2 \sum u_n^2 ∑ u n 2 收敛 ⟹ ∑ u n n \sum\frac{u_n}n ∑ n u n 绝对收敛∣ u n n ∣ ≤ 1 2 ( u n 2 + 1 n 2 ) \big|\frac{u_n}n\big|\le\frac12\big(u_n^2+\frac1{n^2}\big) n u n ≤ 2 1 ( u n 2 + n 2 1 )
∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛、∑ ∣ v n ∣ \sum|v_n| ∑ ∣ v n ∣ 收敛 ⟹ ∑ u n v n \sum u_nv_n ∑ u n v n 绝对收敛u n → 0 u_n\to0 u n → 0 有界,∣ u n v n ∣ ≤ M ∣ v n ∣ |u_nv_n|\le M|v_n| ∣ u n v n ∣ ≤ M ∣ v n ∣
∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛 ⟹̸ ∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 、∑ u n 2 \sum u_n^2 ∑ u n 2 、∑ ( − 1 ) n u n \sum(-1)^nu_n ∑ ( − 1 ) n u n 、∑ u n u n + 1 \sum u_nu_{n+1} ∑ u n u n + 1 收敛都用 u n = ( − 1 ) n n u_n=\frac{(-1)^n}{\sqrt n} u n = n ( − 1 ) n
∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛 ⟹ ∑ ( u n + u n + 1 ) \sum(u_n+u_{n+1}) ∑ ( u n + u n + 1 ) 、∑ ( u n + 1 − u n ) \sum(u_{n+1}-u_n) ∑ ( u n + 1 − u n ) 收敛两个收敛级数相加减
lim u n \lim u_n lim u n 存在 ⟺ ∑ ( u n + 1 − u n ) \sum(u_{n+1}-u_n) ∑ ( u n + 1 − u n ) 收敛部分和 = u n + 1 − u 1 =u_{n+1}-u_1 = u n + 1 − u 1 (4.3 节的核心)
加括号:∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛 ⟹ ∑ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) \sum(u_{2n-1}+u_{2n}) ∑ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) 收敛,反之不然;反向成立需再加 u n → 0 u_n\to0 u n → 0 u n = ( − 1 ) n u_n=(-1)^n u n = ( − 1 ) n
正项:∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛 ⟺ ∑ u 2 n − 1 \sum u_{2n-1} ∑ u 2 n − 1 与 ∑ u 2 n \sum u_{2n} ∑ u 2 n 都收敛 正项级数的部分和单调,子列有界 ⟺ 全体有界
正项:∑ u n , ∑ v n \sum u_n,\sum v_n ∑ u n , ∑ v n 都发散 ⟹ ∑ ( u n + v n ) \sum(u_n+v_n) ∑ ( u n + v n ) 发散 部分和都趋于 + ∞ +\infty + ∞ ;非正项时不成立(1 1 1 与 − 1 -1 − 1 )
比较法、比值法、根值法都只是充分条件 ∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 收敛,比值极限却是 1
方法卡 · 抽象级数选择题
什么时候用
题目只给条件(单调、有界、收敛、绝对收敛…),问哪个结论正确。
步骤
看每个选项能不能由性质直接推出(上表)。
推不出的,从反例库挑例子:( − 1 ) n n \frac{(-1)^n}{\sqrt n} n ( − 1 ) n 、1 n \frac1n n 1 、( − 1 ) n n \frac{(-1)^n}n n ( − 1 ) n 、( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 、常数、1 n ln 2 n \frac1{n\ln^2n} n l n 2 n 1 。
反例要同时满足题目的全部条件;排除三个后,剩下的再核一遍。
最容易错
反例不满足题目条件(比如题目要求正项);把“一定成立”与“可能成立”混淆。
例 4.1 李林 第十二章 §1 例 13 · p301
设
lim n → ∞ a n = 0 \lim\limits_{n\to\infty}a_n=0 n → ∞ lim a n = 0 ,则( )
(A)当
∑ n = 1 ∞ b n \sum\limits_{n=1}^{\infty}b_n n = 1 ∑ ∞ b n 收敛时,
∑ n = 1 ∞ a n b n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_nb_n n = 1 ∑ ∞ a n b n 收敛
(B)当
∑ n = 1 ∞ b n \sum\limits_{n=1}^{\infty}b_n n = 1 ∑ ∞ b n 发散时,
∑ n = 1 ∞ a n b n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_nb_n n = 1 ∑ ∞ a n b n 发散
(C)当
∑ n = 1 ∞ ∣ b n ∣ \sum\limits_{n=1}^{\infty}|b_n| n = 1 ∑ ∞ ∣ b n ∣ 收敛时,
∑ n = 1 ∞ a n 2 b n 2 \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n^2b_n^2 n = 1 ∑ ∞ a n 2 b n 2 收敛
(D)当
∑ n = 1 ∞ ∣ b n ∣ \sum\limits_{n=1}^{\infty}|b_n| n = 1 ∑ ∞ ∣ b n ∣ 发散时,
∑ n = 1 ∞ a n 2 b n 2 \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n^2b_n^2 n = 1 ∑ ∞ a n 2 b n 2 发散
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (C) 能推出。 a n → 0 a_n\to0 a n → 0 ⟹ ∣ a n ∣ ≤ M |a_n|\le M ∣ a n ∣ ≤ M ,所以 a n 2 b n 2 ≤ M 2 b n 2 a_n^2b_n^2\le M^2b_n^2 a n 2 b n 2 ≤ M 2 b n 2 ;∑ ∣ b n ∣ \sum|b_n| ∑ ∣ b n ∣ 收敛 ⟹ ∣ b n ∣ → 0 |b_n|\to0 ∣ b n ∣ → 0 ,n n n 充分大时 ∣ b n ∣ < 1 |b_n|<1 ∣ b n ∣ < 1 ,b n 2 < ∣ b n ∣ b_n^2<|b_n| b n 2 < ∣ b n ∣ 。于是 ∑ b n 2 \sum b_n^2 ∑ b n 2 收敛,∑ a n 2 b n 2 \sum a_n^2b_n^2 ∑ a n 2 b n 2 收敛。
两处用到“趋于 0 的数列有界”;0 ≤ ∣ b n ∣ < 1 0\le|b_n|<1 0 ≤ ∣ b n ∣ < 1 时平方变小。
② (A) 反例。 a n = b n = ( − 1 ) n n a_n=b_n=\dfrac{(-1)^n}{\sqrt n} a n = b n = n ( − 1 ) n :∑ b n \sum b_n ∑ b n 收敛,a n b n = 1 n a_nb_n=\dfrac1n a n b n = n 1 ,∑ \sum ∑ 发散。
条件收敛的级数乘上一个趋于 0 的数列,符号可能被“对齐”,抵消没了。
③ (B)(D) 反例。 a n = b n = 1 n a_n=b_n=\dfrac1n a n = b n = n 1 :∑ b n \sum b_n ∑ b n 、∑ ∣ b n ∣ \sum|b_n| ∑ ∣ b n ∣ 发散,但 a n b n = 1 n 2 a_nb_n=\dfrac1{n^2} a n b n = n 2 1 、a n 2 b n 2 = 1 n 4 a_n^2b_n^2=\dfrac1{n^4} a n 2 b n 2 = n 4 1 ,都收敛。所以选(C)。
a n → 0 a_n\to0 a n → 0 会把项压小,发散的级数乘上它可能变收敛。
答案:C
练习 6 李林 第十二章 §1 例 14 · p301
设有下列命题:① 若
∑ n = 1 ∞ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_{2n-1}+u_{2n}) n = 1 ∑ ∞ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) 收敛,则
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n 收敛;② 若
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n 收敛,则
∑ n = 1 ∞ u n + 100 \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_{n+100} n = 1 ∑ ∞ u n + 100 收敛;③ 若
lim n → ∞ u n + 1 u n > 1 \lim\limits_{n\to\infty}\dfrac{u_{n+1}}{u_n}>1 n → ∞ lim u n u n + 1 > 1 ,则
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n 发散;④ 若
∑ n = 1 ∞ ( u n + v n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_n+v_n) n = 1 ∑ ∞ ( u n + v n ) 收敛,则
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n ,
∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{\infty}v_n n = 1 ∑ ∞ v n 都收敛。以上命题中,正确的是( )
(A)①② (B)②③ (C)③④ (D)①④
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 命题①错。 加括号后收敛推不出原级数收敛:u n = ( − 1 ) n − 1 u_n=(-1)^{n-1} u n = ( − 1 ) n − 1 。
见 1.2 节 例 1.2 的 (B)。
② 命题②对。 ∑ u n + 100 \sum u_{n+100} ∑ u n + 100 就是去掉前 100 项,改变有限项不影响敛散性。
性质 (3):去掉、加上或改变有限项,不改变敛散性。
③ 命题③对。 比值极限 l > 1 > 0 l>1>0 l > 1 > 0 ,由保号性 n n n 充分大时 u n u_n u n 同号。u n > 0 u_n>0 u n > 0 时由比值法发散;u n < 0 u_n<0 u n < 0 时对 ∑ ( − u n ) \sum(-u_n) ∑ ( − u n ) 用比值法,也发散。
比值法原本只对正项级数;这里先用保号性说明从某项起不变号,再把负号提出去。
④ 命题④错。 u n = 1 n u_n=\dfrac1n u n = n 1 ,v n = − 1 n v_n=-\dfrac1n v n = − n 1 :∑ ( u n + v n ) = ∑ 0 \sum(u_n+v_n)=\sum0 ∑ ( u n + v n ) = ∑ 0 收敛,而 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 、∑ v n \sum v_n ∑ v n 都发散。所以选(B)。
发散 + 发散 可能收敛(性质 (2) 的说明)。
答案:B
例 4.2 2013 数三(4)
设
{ a n } \{a_n\} { a n } 为正项数列,下列选项正确的是( )
(A)若
a n > a n + 1 a_n>a_{n+1} a n > a n + 1 ,则
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}a_n n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 a n 收敛
(B)若
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}a_n n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 a n 收敛,则
a n > a n + 1 a_n>a_{n+1} a n > a n + 1 (C)若
∑ n = 1 ∞ a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n n = 1 ∑ ∞ a n 收敛,则存在常数
p > 1 p>1 p > 1 ,使
lim n → ∞ n p a n \lim\limits_{n\to\infty}n^pa_n n → ∞ lim n p a n 存在
(D)若存在常数
p > 1 p>1 p > 1 ,使
lim n → ∞ n p a n \lim\limits_{n\to\infty}n^pa_n n → ∞ lim n p a n 存在,则
∑ n = 1 ∞ a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n n = 1 ∑ ∞ a n 收敛
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (D) 能推出。 lim n p a n = L \lim n^pa_n=L lim n p a n = L 存在(有限),则 n n n 充分大时 n p a n ≤ L + 1 n^pa_n\le L+1 n p a n ≤ L + 1 ,即 a n ≤ L + 1 n p a_n\le\dfrac{L+1}{n^p} a n ≤ n p L + 1 ;p > 1 p>1 p > 1 ,∑ 1 n p \sum\dfrac1{n^p} ∑ n p 1 收敛,所以 ∑ a n \sum a_n ∑ a n 收敛。
极限存在 ⟹ 有界 ⟹ 能用比较法的不等式形式;L = 0 L=0 L = 0 也包括在内(a n a_n a n 比 1 n p \frac1{n^p} n p 1 还小)。
② (A) 反例。 a n = 1 + 1 n a_n=1+\dfrac1n a n = 1 + n 1 :单调减少,但 a n → 1 ≠ 0 a_n\to1\ne0 a n → 1 = 0 ,∑ ( − 1 ) n − 1 a n \sum(-1)^{n-1}a_n ∑ ( − 1 ) n − 1 a n 发散。
莱布尼茨要两个条件,(A) 只给了单调。
③ (B) 反例。 a n = 1 n 2 a_n=\dfrac1{n^2} a n = n 2 1 (n n n 奇),a n = 1 n 3 a_n=\dfrac1{n^3} a n = n 3 1 (n n n 偶):∑ ( − 1 ) n − 1 a n \sum(-1)^{n-1}a_n ∑ ( − 1 ) n − 1 a n 绝对收敛,但 a 4 = 1 64 < a 5 = 1 25 a_4=\dfrac1{64}<a_5=\dfrac1{25} a 4 = 64 1 < a 5 = 25 1 ,不单调。
莱布尼茨的条件是充分非必要的:两个子级数都绝对收敛时交错级数一定收敛,项的大小可以乱跳。
④ (C) 反例。 a n = 1 n ln 2 n a_n=\dfrac1{n\ln^2n} a n = n ln 2 n 1 (n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 ):∑ a n \sum a_n ∑ a n 收敛(2.4 节),但对任何 p > 1 p>1 p > 1 ,n p a n = n p − 1 ln 2 n → + ∞ n^pa_n=\dfrac{n^{p-1}}{\ln^2n}\to+\infty n p a n = ln 2 n n p − 1 → + ∞ 。所以选(D)。
收敛的正项级数不一定“像某个 1 n p \frac1{n^p} n p 1 (p > 1 p>1 p > 1 )”,它可以比所有 1 n p \frac1{n^p} n p 1 都慢,只是还不够慢到发散。
答案:D
例 4.3 2019 数三(4)
若
∑ n = 1 ∞ n u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}nu_n n = 1 ∑ ∞ n u n 绝对收敛,
∑ n = 1 ∞ v n n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{v_n}n n = 1 ∑ ∞ n v n 条件收敛,则( )
(A)
∑ n = 1 ∞ u n v n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_nv_n n = 1 ∑ ∞ u n v n 条件收敛 (B)
∑ n = 1 ∞ u n v n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_nv_n n = 1 ∑ ∞ u n v n 绝对收敛
(C)
∑ n = 1 ∞ ( u n + v n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_n+v_n) n = 1 ∑ ∞ ( u n + v n ) 收敛 (D)
∑ n = 1 ∞ ( u n + v n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_n+v_n) n = 1 ∑ ∞ ( u n + v n ) 发散
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (B) 能推出。 u n v n = ( n u n ) ⋅ v n n u_nv_n=(nu_n)\cdot\dfrac{v_n}n u n v n = ( n u n ) ⋅ n v n 。∑ v n n \sum\dfrac{v_n}n ∑ n v n 收敛 ⟹ v n n → 0 \dfrac{v_n}n\to0 n v n → 0 ⟹ ∣ v n n ∣ ≤ M \Big|\dfrac{v_n}n\Big|\le M n v n ≤ M ,所以 ∣ u n v n ∣ ≤ M ∣ n u n ∣ |u_nv_n|\le M|nu_n| ∣ u n v n ∣ ≤ M ∣ n u n ∣ ,∑ ∣ u n v n ∣ \sum|u_nv_n| ∑ ∣ u n v n ∣ 收敛。
把乘积拆成“绝对收敛的 × 有界的”;“有界 × 绝对收敛 = 绝对收敛”。所以 (A) 错。
② (C) 反例。 u n = 1 n 3 u_n=\dfrac1{n^3} u n = n 3 1 ,v n = ( − 1 ) n v_n=(-1)^n v n = ( − 1 ) n :∑ n u n = ∑ 1 n 2 \sum nu_n=\sum\dfrac1{n^2} ∑ n u n = ∑ n 2 1 绝对收敛,∑ v n n = ∑ ( − 1 ) n n \sum\dfrac{v_n}n=\sum\dfrac{(-1)^n}n ∑ n v n = ∑ n ( − 1 ) n 条件收敛,但 ∑ v n \sum v_n ∑ v n 发散,∑ ( u n + v n ) \sum(u_n+v_n) ∑ ( u n + v n ) 发散。
∑ u n \sum u_n ∑ u n 本身绝对收敛(∣ u n ∣ ≤ ∣ n u n ∣ |u_n|\le|nu_n| ∣ u n ∣ ≤ ∣ n u n ∣ ),所以 ∑ ( u n + v n ) \sum(u_n+v_n) ∑ ( u n + v n ) 与 ∑ v n \sum v_n ∑ v n 同敛散;而 ∑ v n \sum v_n ∑ v n 可收敛可发散。
③ (D) 反例。 u n = 1 n 3 u_n=\dfrac1{n^3} u n = n 3 1 ,v n = ( − 1 ) n ln ( n + 1 ) v_n=\dfrac{(-1)^n}{\ln(n+1)} v n = ln ( n + 1 ) ( − 1 ) n :∑ v n n = ∑ ( − 1 ) n n ln ( n + 1 ) \sum\dfrac{v_n}n=\sum\dfrac{(-1)^n}{n\ln(n+1)} ∑ n v n = ∑ n ln ( n + 1 ) ( − 1 ) n 条件收敛,∑ v n \sum v_n ∑ v n 收敛,所以 ∑ ( u n + v n ) \sum(u_n+v_n) ∑ ( u n + v n ) 收敛。所以选(B)。
1 n ln ( n + 1 ) \frac1{n\ln(n+1)} n l n ( n + 1 ) 1 单调减趋于 0,交错级数收敛;它与 1 n ln n \frac1{n\ln n} n l n n 1 同阶,绝对值级数发散(2.4 节),所以是条件收敛;1 ln ( n + 1 ) \frac1{\ln(n+1)} l n ( n + 1 ) 1 单调减趋于 0,∑ v n \sum v_n ∑ v n 收敛。
答案:B
例 4.4 2023 数一(4) 2023 数三(4)
已知
a n < b n ( n = 1 , 2 , ⋯ ) a_n<b_n\ (n=1,2,\cdots) a n < b n ( n = 1 , 2 , ⋯ ) ,若级数
∑ n = 1 ∞ a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n n = 1 ∑ ∞ a n 与
∑ n = 1 ∞ b n \sum\limits_{n=1}^{\infty}b_n n = 1 ∑ ∞ b n 均收敛,则“
∑ n = 1 ∞ a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n n = 1 ∑ ∞ a n 绝对收敛”是“
∑ n = 1 ∞ b n \sum\limits_{n=1}^{\infty}b_n n = 1 ∑ ∞ b n 绝对收敛”的( )
(A)充分必要条件 (B)充分不必要条件
(C)必要不充分条件 (D)既不充分也不必要条件
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 差是收敛的正项级数。 令 c n = b n − a n > 0 c_n=b_n-a_n>0 c n = b n − a n > 0 。∑ c n = ∑ b n − ∑ a n \sum c_n=\sum b_n-\sum a_n ∑ c n = ∑ b n − ∑ a n 收敛,而且是正项级数,所以绝对收敛。
两个收敛级数相减收敛;c n c_n c n 为正,收敛就是绝对收敛。这一步是全题的关键。
② 充分性。 若 ∑ ∣ a n ∣ \sum|a_n| ∑ ∣ a n ∣ 收敛:∣ b n ∣ = ∣ a n + c n ∣ ≤ ∣ a n ∣ + c n |b_n|=|a_n+c_n|\le|a_n|+c_n ∣ b n ∣ = ∣ a n + c n ∣ ≤ ∣ a n ∣ + c n ,比较法 ⟹ ∑ ∣ b n ∣ \sum|b_n| ∑ ∣ b n ∣ 收敛。
三角不等式把 ∣ b n ∣ |b_n| ∣ b n ∣ 放大成两个收敛正项级数的项之和。
③ 必要性。 若 ∑ ∣ b n ∣ \sum|b_n| ∑ ∣ b n ∣ 收敛:∣ a n ∣ = ∣ b n − c n ∣ ≤ ∣ b n ∣ + c n |a_n|=|b_n-c_n|\le|b_n|+c_n ∣ a n ∣ = ∣ b n − c n ∣ ≤ ∣ b n ∣ + c n ,同理 ∑ ∣ a n ∣ \sum|a_n| ∑ ∣ a n ∣ 收敛。所以选(A)。
对称的论证。这就是 epsilon-delta 板书说的级数“夹逼”:a n < b n a_n<b_n a n < b n 且两端的差收敛,两者就“同进退”。
答案:A
例 4.5 2019 数一(3)
设
{ u n } \{u_n\} { u n } 是单调增加的有界数列,则下列级数中收敛的是( )
(A)
∑ n = 1 ∞ u n n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{u_n}n n = 1 ∑ ∞ n u n (B)
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n 1 u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^n\dfrac1{u_n} n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n u n 1 (C)
∑ n = 1 ∞ ( 1 − u n u n + 1 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(1-\dfrac{u_n}{u_{n+1}}\Big) n = 1 ∑ ∞ ( 1 − u n + 1 u n ) (D)
∑ n = 1 ∞ ( u n + 1 2 − u n 2 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\big(u_{n+1}^2-u_n^2\big) n = 1 ∑ ∞ ( u n + 1 2 − u n 2 )
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (D) 裂项。 部分和 S n = ∑ k = 1 n ( u k + 1 2 − u k 2 ) = u n + 1 2 − u 1 2 S_n=\sum\limits_{k=1}^n(u_{k+1}^2-u_k^2)=u_{n+1}^2-u_1^2 S n = k = 1 ∑ n ( u k + 1 2 − u k 2 ) = u n + 1 2 − u 1 2 。单调有界 ⟹ lim u n = A \lim u_n=A lim u n = A 存在,所以 S n → A 2 − u 1 2 S_n\to A^2-u_1^2 S n → A 2 − u 1 2 ,(D) 收敛。
“后一项减前一项”求和只剩首尾;单调有界准则保证 u n u_n u n 收敛。
② (A)(B) 反例。 u n = 2 − 1 n u_n=2-\dfrac1n u n = 2 − n 1 (从 1 增到 2):u n n ∼ 2 n \dfrac{u_n}n\sim\dfrac2n n u n ∼ n 2 ,(A) 发散;1 u n → 1 2 ≠ 0 \dfrac1{u_n}\to\dfrac12\ne0 u n 1 → 2 1 = 0 ,(B) 通项不趋于 0,发散。
u n u_n u n 的极限不为 0 时,(A) 与调和级数同阶,(B) 违反必要条件。
③ (C) 反例。 u n = − 1 n u_n=-\dfrac1n u n = − n 1 (单调增加,有界):1 − u n u n + 1 = 1 − n + 1 n = − 1 n 1-\dfrac{u_n}{u_{n+1}}=1-\dfrac{n+1}n=-\dfrac1n 1 − u n + 1 u n = 1 − n n + 1 = − n 1 ,(C) 发散。所以选(D)。
题目没说 u n > 0 u_n>0 u n > 0 ,负的单调增加数列也可以;这里比值是 n + 1 n \frac{n+1}n n n + 1 ,项与 − 1 n -\frac1n − n 1 同阶。
答案:D
4.2 证明题一:比较法(放缩、泰勒、积分估计)
大白话:证明一个正项级数收敛,最常见的套路只有一个:把 u n u_n u n 放大成一个已知收敛级数的项 。放大的工具:三角函数的和差化积与 sin x ≤ x \sin x\le x sin x ≤ x 、泰勒公式(f ( x ) = 1 2 f ′ ′ ( ξ ) x 2 f(x)=\frac12f''(\xi)x^2 f ( x ) = 2 1 f ′′ ( ξ ) x 2 )、积分的估值(被积函数放大)。
b a O 0.5 0.5 1.0 1.0 a =b a =b ²/2cos a −a =cos b 2014 数一(19):由 cos a − a = cos b \cos a-a=\cos b cos a − a = cos b 定出的 a a a (红)远小于 b b b (虚线 a = b a=b a = b ),和 b 2 2 \frac{b^2}2 2 b 2 (蓝)几乎重合——所以 a b \frac ab b a 与 b 2 \frac b2 2 b 同阶。
证明题常用的放缩
0 < x < π 2 0<x<\frac\pi2 0 < x < 2 π 时:sin x < x < tan x \sin x<x<\tan x sin x < x < tan x ;cos a − cos b = 2 sin a + b 2 sin b − a 2 \cos a-\cos b=2\sin\dfrac{a+b}2\sin\dfrac{b-a}2 cos a − cos b = 2 sin 2 a + b sin 2 b − a 。
泰勒:f ( 0 ) = f ′ ( 0 ) = 0 f(0)=f'(0)=0 f ( 0 ) = f ′ ( 0 ) = 0 、f ′ ′ f'' f ′′ 在 0 附近连续 ⟹ ∣ f ( x ) ∣ ≤ M 2 x 2 |f(x)|\le\dfrac M2x^2 ∣ f ( x ) ∣ ≤ 2 M x 2 。
积分:0 ≤ 1 1 + t 2 ≤ 1 0\le\dfrac1{1+t^2}\le1 0 ≤ 1 + t 2 1 ≤ 1 ⟹ ∫ 0 1 t n 1 + t 2 d t ≤ ∫ 0 1 t n d t = 1 n + 1 \displaystyle\int_0^1\frac{t^n}{1+t^2}\dt\le\int_0^1t^n\dt=\frac1{n+1} ∫ 0 1 1 + t 2 t n d t ≤ ∫ 0 1 t n d t = n + 1 1 。
极限比较:lim u n v n = l ∈ ( 0 , + ∞ ) \lim\dfrac{u_n}{v_n}=l\in(0,+\infty) lim v n u n = l ∈ ( 0 , + ∞ ) 也可以写进证明,但要先说明是正项级数。
方法卡 · 证明级数收敛
什么时候用
题目给一个递推式、积分或函数,要求证明
∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛。
步骤
先说明 u n ≥ 0 u_n\ge0 u n ≥ 0 (是正项级数)。
找放大对象:1 n p \frac1{n^p} n p 1 (p > 1 p>1 p > 1 )、q n q^n q n (∣ q ∣ < 1 |q|<1 ∣ q ∣ < 1 )或题目给出的收敛级数 ∑ b n \sum b_n ∑ b n 。
写出 0 ≤ u n ≤ C v n 0\le u_n\le Cv_n 0 ≤ u n ≤ C v n ,由比较法下结论。
最容易错
没说正项就用比较法;放缩方向错(证收敛要放大);泰勒公式的余项里
ξ \xi ξ 依赖
x x x ,要用
f ′ ′ f'' f ′′ 的有界性。
例 4.6 2014 数一(19) 李林 第十二章 §1 例 10 · p297
设数列
{ a n } \{a_n\} { a n } ,
{ b n } \{b_n\} { b n } 满足
0 < a n < π 2 0<a_n<\dfrac\pi2 0 < a n < 2 π ,
0 < b n < π 2 0<b_n<\dfrac\pi2 0 < b n < 2 π ,
cos a n − a n = cos b n \cos a_n-a_n=\cos b_n cos a n − a n = cos b n ,且级数
∑ n = 1 ∞ b n \sum\limits_{n=1}^{\infty}b_n n = 1 ∑ ∞ b n 收敛。(Ⅰ)证明
lim n → ∞ a n = 0 \lim\limits_{n\to\infty}a_n=0 n → ∞ lim a n = 0 ;(Ⅱ)证明级数
∑ n = 1 ∞ a n b n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{a_n}{b_n} n = 1 ∑ ∞ b n a n 收敛。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (Ⅰ) 先比较 a n a_n a n 与 b n b_n b n 。 cos a n − cos b n = a n > 0 \cos a_n-\cos b_n=a_n>0 cos a n − cos b n = a n > 0 ,所以 cos a n > cos b n \cos a_n>\cos b_n cos a n > cos b n ;余弦在 ( 0 , π 2 ) \Big(0,\dfrac\pi2\Big) ( 0 , 2 π ) 上单调减少,故 0 < a n < b n 0<a_n<b_n 0 < a n < b n 。
从已知等式移项得到两个余弦的差,它等于 a n a_n a n ,是正的;由函数单调性把“函数值的大小”翻译成“自变量的大小”。
② (Ⅰ) 夹逼。 ∑ b n \sum b_n ∑ b n 收敛 ⟹ b n → 0 b_n\to0 b n → 0 ,而 0 < a n < b n 0<a_n<b_n 0 < a n < b n ,所以 a n → 0 a_n\to0 a n → 0 。
收敛的必要条件,加上夹逼准则。
③ (Ⅱ) 和差化积。 a n b n = cos a n − cos b n b n = 2 sin a n + b n 2 sin b n − a n 2 b n \dfrac{a_n}{b_n}=\dfrac{\cos a_n-\cos b_n}{b_n}=\dfrac{2\sin\frac{a_n+b_n}2\sin\frac{b_n-a_n}2}{b_n} b n a n = b n cos a n − cos b n = b n 2 sin 2 a n + b n sin 2 b n − a n 。
a n a_n a n 本身难以直接表示,但它等于两个余弦之差,化成乘积后就能用 sin x < x \sin x<x sin x < x 放大。
④ (Ⅱ) 放大。 0 < a n + b n 2 < π 2 0<\dfrac{a_n+b_n}2<\dfrac\pi2 0 < 2 a n + b n < 2 π ,0 < b n − a n 2 < π 2 0<\dfrac{b_n-a_n}2<\dfrac\pi2 0 < 2 b n − a n < 2 π ,用 sin x < x \sin x<x sin x < x :0 < a n b n < 2 ⋅ a n + b n 2 ⋅ b n − a n 2 b n = b n 2 − a n 2 2 b n < b n 2 0<\dfrac{a_n}{b_n}<\dfrac{2\cdot\frac{a_n+b_n}2\cdot\frac{b_n-a_n}2}{b_n}=\dfrac{b_n^2-a_n^2}{2b_n}<\dfrac{b_n}2 0 < b n a n < b n 2 ⋅ 2 a n + b n ⋅ 2 b n − a n = 2 b n b n 2 − a n 2 < 2 b n 。
两个正弦都是正的,可以分别放大;最后丢掉 − a n 2 -a_n^2 − a n 2 让式子更简单,得到只含 b n b_n b n 的上界。
⑤ (Ⅱ) 比较法。 ∑ b n 2 \sum\dfrac{b_n}2 ∑ 2 b n 收敛,所以正项级数 ∑ a n b n \sum\dfrac{a_n}{b_n} ∑ b n a n 收敛。
也可以用极限形式(李林 证法 1):a n / b n b n = a n 1 − cos a n ⋅ 1 − cos b n b n 2 → 1 2 \frac{a_n/b_n}{b_n}=\frac{a_n}{1-\cos a_n}\cdot\frac{1-\cos b_n}{b_n^2}\to\frac12 b n a n / b n = 1 − c o s a n a n ⋅ b n 2 1 − c o s b n → 2 1 ,这里用到 a n = cos a n − cos b n a_n=\cos a_n-\cos b_n a n = cos a n − cos b n 与 a n → 0 a_n\to0 a n → 0 。
答案:证明题。思路:(Ⅰ) 由 cos a n − cos b n = a n > 0 \cos a_n-\cos b_n=a_n>0 cos a n − cos b n = a n > 0 和余弦递减得 0 < a n < b n → 0 0<a_n<b_n\to0 0 < a n < b n → 0 ;(Ⅱ) 和差化积后用 sin x < x \sin x<x sin x < x 得 0 < a n b n < b n 2 0<\frac{a_n}{b_n}<\frac{b_n}2 0 < b n a n < 2 b n ,比较法
例 4.7 李林 第十二章 §1 例 8 · p296
设
a n = ∫ 0 π 4 tan n x d x a_n=\displaystyle\int_0^{\frac\pi4}\tan^nx\dx a n = ∫ 0 4 π tan n x d x 。(1)求
∑ n = 1 ∞ 1 n ( a n + a n + 2 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1n(a_n+a_{n+2}) n = 1 ∑ ∞ n 1 ( a n + a n + 2 ) 的值;(2)证明:对任意的常数
λ > 0 \lambda>0 λ > 0 ,级数
∑ n = 1 ∞ a n n λ \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{a_n}{n^\lambda} n = 1 ∑ ∞ n λ a n 收敛。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 算 a n + a n + 2 a_n+a_{n+2} a n + a n + 2 。 a n + a n + 2 = ∫ 0 π 4 tan n x ( 1 + tan 2 x ) d x = ∫ 0 π 4 tan n x d ( tan x ) = tan n + 1 x n + 1 ∣ 0 π 4 = 1 n + 1 a_n+a_{n+2}=\displaystyle\int_0^{\frac\pi4}\tan^nx(1+\tan^2x)\dx=\int_0^{\frac\pi4}\tan^nx\dd(\tan x)=\frac{\tan^{n+1}x}{n+1}\Big|_0^{\frac\pi4}=\frac1{n+1} a n + a n + 2 = ∫ 0 4 π tan n x ( 1 + tan 2 x ) d x = ∫ 0 4 π tan n x d ( tan x ) = n + 1 tan n + 1 x 0 4 π = n + 1 1 。
1 + tan 2 x = sec 2 x = ( tan x ) ′ 1+\tan^2x=\sec^2x=(\tan x)' 1 + tan 2 x = sec 2 x = ( tan x ) ′ ,两项合并后正好凑成微分;tan π 4 = 1 \tan\frac\pi4=1 tan 4 π = 1 。
② (1) 裂项求和。 1 n ( a n + a n + 2 ) = 1 n ( n + 1 ) = 1 n − 1 n + 1 \dfrac1n(a_n+a_{n+2})=\dfrac1{n(n+1)}=\dfrac1n-\dfrac1{n+1} n 1 ( a n + a n + 2 ) = n ( n + 1 ) 1 = n 1 − n + 1 1 ,所以 ∑ n = 1 ∞ 1 n ( a n + a n + 2 ) = 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1n(a_n+a_{n+2})=1 n = 1 ∑ ∞ n 1 ( a n + a n + 2 ) = 1 。
部分和 1 − 1 n + 1 → 1 1-\frac1{n+1}\to1 1 − n + 1 1 → 1 (A.3 节)。
③ (2) 估计 a n a_n a n 。 令 tan x = t \tan x=t tan x = t :a n = ∫ 0 1 t n 1 + t 2 d t < ∫ 0 1 t n d t = 1 n + 1 a_n=\displaystyle\int_0^1\frac{t^n}{1+t^2}\dt<\int_0^1t^n\dt=\frac1{n+1} a n = ∫ 0 1 1 + t 2 t n d t < ∫ 0 1 t n d t = n + 1 1 ,且 a n > 0 a_n>0 a n > 0 。
换元后 d x = d t 1 + t 2 \dx=\frac{\dd t}{1+t^2} d x = 1 + t 2 d t ;把分母 1 + t 2 ≥ 1 1+t^2\ge1 1 + t 2 ≥ 1 去掉,被积函数变大,积分变大。
④ (2) 比较法。 0 < a n n λ < 1 n λ ( n + 1 ) < 1 n λ + 1 0<\dfrac{a_n}{n^\lambda}<\dfrac1{n^\lambda(n+1)}<\dfrac1{n^{\lambda+1}} 0 < n λ a n < n λ ( n + 1 ) 1 < n λ + 1 1 ,而 λ + 1 > 1 \lambda+1>1 λ + 1 > 1 ,∑ 1 n λ + 1 \sum\dfrac1{n^{\lambda+1}} ∑ n λ + 1 1 收敛,所以原级数收敛。
放大成 p = λ + 1 p=\lambda+1 p = λ + 1 的 p p p 级数;λ > 0 \lambda>0 λ > 0 保证 p > 1 p>1 p > 1 。
答案:(1) 1 1 1 ;(2) 证明题。思路:换元 t = tan x t=\tan x t = tan x 得 0 < a n < 1 n + 1 0<a_n<\frac1{n+1} 0 < a n < n + 1 1 ,于是 0 < a n n λ < 1 n λ + 1 0<\frac{a_n}{n^\lambda}<\frac1{n^{\lambda+1}} 0 < n λ a n < n λ + 1 1 ,比较法
例 4.8 李林 第十二章 §1 例 9 · p297
设
f ( x ) f(x) f ( x ) 在
x = 0 x=0 x = 0 的某邻域内有二阶连续导数,且
lim x → 0 f ( x ) x = 0 \lim\limits_{x\to0}\dfrac{f(x)}x=0 x → 0 lim x f ( x ) = 0 ,证明:级数
∑ n = 1 ∞ f ( 1 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}f\Big(\dfrac1n\Big) n = 1 ∑ ∞ f ( n 1 ) 绝对收敛。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 从极限读出 f ( 0 ) f(0) f ( 0 ) 、f ′ ( 0 ) f'(0) f ′ ( 0 ) 。 分母 x → 0 x\to0 x → 0 而比值有极限,所以 f ( 0 ) = lim f ( x ) = 0 f(0)=\lim f(x)=0 f ( 0 ) = lim f ( x ) = 0 ;f ′ ( 0 ) = lim x → 0 f ( x ) − f ( 0 ) x = lim f ( x ) x = 0 f'(0)=\lim\limits_{x\to0}\dfrac{f(x)-f(0)}x=\lim\dfrac{f(x)}x=0 f ′ ( 0 ) = x → 0 lim x f ( x ) − f ( 0 ) = lim x f ( x ) = 0 。
f f f 连续,f ( x ) = f ( x ) x ⋅ x → 0 ⋅ 0 f(x)=\frac{f(x)}x\cdot x\to0\cdot0 f ( x ) = x f ( x ) ⋅ x → 0 ⋅ 0 ;再按导数定义算 f ′ ( 0 ) f'(0) f ′ ( 0 ) 。
② 泰勒公式。 f ( x ) = f ( 0 ) + f ′ ( 0 ) x + 1 2 f ′ ′ ( ξ ) x 2 = 1 2 f ′ ′ ( ξ ) x 2 f(x)=f(0)+f'(0)x+\dfrac12f''(\xi)x^2=\dfrac12f''(\xi)x^2 f ( x ) = f ( 0 ) + f ′ ( 0 ) x + 2 1 f ′′ ( ξ ) x 2 = 2 1 f ′′ ( ξ ) x 2 ,ξ \xi ξ 介于 0 与 x x x 之间。
拉格朗日余项的泰勒公式;前两项都是 0。
③ 有界性。 f ′ ′ f'' f ′′ 在 0 的某闭邻域内连续,所以有界:∣ f ′ ′ ( x ) ∣ ≤ M |f''(x)|\le M ∣ f ′′ ( x ) ∣ ≤ M 。于是 ∣ f ( x ) ∣ ≤ M 2 x 2 |f(x)|\le\dfrac M2x^2 ∣ f ( x ) ∣ ≤ 2 M x 2 。
ξ \xi ξ 随 x x x 变化,不能当常数;但它总在那个邻域里,用 f ′ ′ f'' f ′′ 的最大值统一控制。
④ 比较法。 n n n 充分大时 1 n \dfrac1n n 1 落在邻域内,∣ f ( 1 n ) ∣ ≤ M 2 ⋅ 1 n 2 \Big|f\Big(\dfrac1n\Big)\Big|\le\dfrac M2\cdot\dfrac1{n^2} f ( n 1 ) ≤ 2 M ⋅ n 2 1 ,∑ 1 n 2 \sum\dfrac1{n^2} ∑ n 2 1 收敛,所以 ∑ f ( 1 n ) \sum f\Big(\dfrac1n\Big) ∑ f ( n 1 ) 绝对收敛。
对 ∣ f ( 1 n ) ∣ |f(\frac1n)| ∣ f ( n 1 ) ∣ 用比较法,结论就是“绝对收敛”;前面有限项不在邻域里,不影响。
答案:证明题。思路:由极限得 f ( 0 ) = f ′ ( 0 ) = 0 f(0)=f'(0)=0 f ( 0 ) = f ′ ( 0 ) = 0 ,泰勒公式 + f ′ ′ f'' f ′′ 有界得 ∣ f ( x ) ∣ ≤ M 2 x 2 |f(x)|\le\frac M2x^2 ∣ f ( x ) ∣ ≤ 2 M x 2 ,所以 ∣ f ( 1 n ) ∣ ≤ M 2 n 2 |f(\frac1n)|\le\frac M{2n^2} ∣ f ( n 1 ) ∣ ≤ 2 n 2 M
4.3 证明题二:递推数列与 ∑ ( x n + 1 − x n ) \sum(x_{n+1}-x_n) ∑ ( x n + 1 − x n )
大白话:题目给一个递推 x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1}=f(x_n) x n + 1 = f ( x n ) ,问数列极限存不存在。一个聪明的办法是看级数 ∑ ( x n + 1 − x n ) \sum(x_{n+1}-x_n) ∑ ( x n + 1 − x n ) :它的部分和是 x n + 1 − x 1 x_{n+1}-x_1 x n + 1 − x 1 ,所以这个级数收敛 ⟺ lim x n \lim x_n lim x n 存在 。而如果 ∣ f ′ ∣ ≤ k < 1 |f'|\le k<1 ∣ f ′ ∣ ≤ k < 1 ,由拉格朗日中值定理,相邻两项的差每一步至少缩小到 k k k 倍,∣ x n + 1 − x n ∣ ≤ k n − 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ |x_{n+1}-x_n|\le k^{n-1}|x_2-x_1| ∣ x n + 1 − x n ∣ ≤ k n − 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ ,和等比级数比较就收敛了。
x y O A x 1 1 y =f (x )y =x 蛛网图:x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1}=f(x_n) x n + 1 = f ( x n ) ,f ( x ) = 1 + x 4 + sin x 8 f(x)=1+\frac x4+\frac{\sin x}8 f ( x ) = 1 + 4 x + 8 s i n x (f ( 0 ) = 1 f(0)=1 f ( 0 ) = 1 ,0 < f ′ < 1 2 0<f'<\frac12 0 < f ′ < 2 1 )。折线一步步收拢到 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) 与 y = x y=x y = x 的交点,步长每次至少缩小一半。
两条结论(李林 p295 例 6 注)
lim n → ∞ u n \lim\limits_{n\to\infty}u_n n → ∞ lim u n 存在 ⟺ ∑ n = 1 ∞ ( u n + 1 − u n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_{n+1}-u_n) n = 1 ∑ ∞ ( u n + 1 − u n ) 收敛。(部分和 S n = u n + 1 − u 1 S_n=u_{n+1}-u_1 S n = u n + 1 − u 1 )
若 f f f 在区间 I I I 上可导、f ( I ) ⊂ I f(I)\subset I f ( I ) ⊂ I 、∣ f ′ ( x ) ∣ ≤ k < 1 |f'(x)|\le k<1 ∣ f ′ ( x ) ∣ ≤ k < 1 ,u n + 1 = f ( u n ) u_{n+1}=f(u_n) u n + 1 = f ( u n ) ,则 ∑ ( u n + 1 − u n ) \sum(u_{n+1}-u_n) ∑ ( u n + 1 − u n ) 绝对收敛:∣ u n + 1 − u n ∣ = ∣ f ′ ( ξ ) ∣ ∣ u n − u n − 1 ∣ ≤ ⋯ ≤ k n − 1 ∣ u 2 − u 1 ∣ |u_{n+1}-u_n|=|f'(\xi)||u_n-u_{n-1}|\le\cdots\le k^{n-1}|u_2-u_1| ∣ u n + 1 − u n ∣ = ∣ f ′ ( ξ ) ∣∣ u n − u n − 1 ∣ ≤ ⋯ ≤ k n − 1 ∣ u 2 − u 1 ∣ 。于是 lim u n \lim u_n lim u n 存在。
方法卡 · 递推数列题
什么时候用
x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1}=f(x_n) x n + 1 = f ( x n ) ,已知
∣ f ′ ∣ < k < 1 |f'|<k<1 ∣ f ′ ∣ < k < 1 ;或数列单调有界,要证某个与相邻项有关的级数收敛。
步骤
拉格朗日中值定理:∣ x n + 1 − x n ∣ ≤ k ∣ x n − x n − 1 ∣ |x_{n+1}-x_n|\le k|x_n-x_{n-1}| ∣ x n + 1 − x n ∣ ≤ k ∣ x n − x n − 1 ∣ ,递推到 k n − 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ k^{n-1}|x_2-x_1| k n − 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ 。
与等比级数比较:∑ ∣ x n + 1 − x n ∣ \sum|x_{n+1}-x_n| ∑ ∣ x n + 1 − x n ∣ 收敛。
部分和 x n + 1 − x 1 x_{n+1}-x_1 x n + 1 − x 1 收敛 ⟹ lim x n = A \lim x_n=A lim x n = A ;在递推式两边取极限得 A = f ( A ) A=f(A) A = f ( A ) ,再用中值定理估计 A A A 的范围。
最容易错
中值定理写成
f ( x n ) − f ( x n − 1 ) = f ′ ( ξ ) ( x n + 1 − x n ) f(x_n)-f(x_{n-1})=f'(\xi)(x_{n+1}-x_n) f ( x n ) − f ( x n − 1 ) = f ′ ( ξ ) ( x n + 1 − x n ) (下标错位);取极限前没说明
f f f 连续。
例 4.9 2016 数一(19) 李林 第十二章 §1 例 11 · p298
已知函数
f ( x ) f(x) f ( x ) 可导,且
f ( 0 ) = 1 f(0)=1 f ( 0 ) = 1 ,
0 < f ′ ( x ) < 1 2 0<f'(x)<\dfrac12 0 < f ′ ( x ) < 2 1 。设数列
{ x n } \{x_n\} { x n } 满足
x n + 1 = f ( x n ) ( n = 1 , 2 , ⋯ ) x_{n+1}=f(x_n)\ (n=1,2,\cdots) x n + 1 = f ( x n ) ( n = 1 , 2 , ⋯ ) 。证明:(Ⅰ)级数
∑ n = 1 ∞ ( x n + 1 − x n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(x_{n+1}-x_n) n = 1 ∑ ∞ ( x n + 1 − x n ) 绝对收敛;(Ⅱ)
lim n → ∞ x n \lim\limits_{n\to\infty}x_n n → ∞ lim x n 存在,且
0 < lim n → ∞ x n < 2 0<\lim\limits_{n\to\infty}x_n<2 0 < n → ∞ lim x n < 2 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (Ⅰ) 中值定理压缩。 ∣ x n + 1 − x n ∣ = ∣ f ( x n ) − f ( x n − 1 ) ∣ = f ′ ( ξ n ) ∣ x n − x n − 1 ∣ < 1 2 ∣ x n − x n − 1 ∣ |x_{n+1}-x_n|=|f(x_n)-f(x_{n-1})|=f'(\xi_n)|x_n-x_{n-1}|<\dfrac12|x_n-x_{n-1}| ∣ x n + 1 − x n ∣ = ∣ f ( x n ) − f ( x n − 1 ) ∣ = f ′ ( ξ n ) ∣ x n − x n − 1 ∣ < 2 1 ∣ x n − x n − 1 ∣ (ξ n \xi_n ξ n 介于 x n − 1 x_{n-1} x n − 1 与 x n x_n x n 之间)。
x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1}=f(x_n) x n + 1 = f ( x n ) ,x n = f ( x n − 1 ) x_n=f(x_{n-1}) x n = f ( x n − 1 ) ,相减后用拉格朗日中值定理;0 < f ′ < 1 2 0<f'<\frac12 0 < f ′ < 2 1 。
② (Ⅰ) 反复用。 ∣ x n + 1 − x n ∣ < 1 2 ∣ x n − x n − 1 ∣ < 1 2 2 ∣ x n − 1 − x n − 2 ∣ < ⋯ < 1 2 n − 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ |x_{n+1}-x_n|<\dfrac12|x_n-x_{n-1}|<\dfrac1{2^2}|x_{n-1}-x_{n-2}|<\cdots<\dfrac1{2^{n-1}}|x_2-x_1| ∣ x n + 1 − x n ∣ < 2 1 ∣ x n − x n − 1 ∣ < 2 2 1 ∣ x n − 1 − x n − 2 ∣ < ⋯ < 2 n − 1 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ 。
每用一次缩小一半,从第 n n n 个差一路退到第 1 个差,共 n − 1 n-1 n − 1 次。
③ (Ⅰ) 比较法。 ∑ ∣ x 2 − x 1 ∣ 2 n − 1 \sum\dfrac{|x_2-x_1|}{2^{n-1}} ∑ 2 n − 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ 收敛(等比,公比 1 2 \frac12 2 1 ),所以 ∑ ∣ x n + 1 − x n ∣ \sum|x_{n+1}-x_n| ∑ ∣ x n + 1 − x n ∣ 收敛,即绝对收敛。
对绝对值级数用比较法的不等式形式。
④ (Ⅱ) 极限存在。 绝对收敛 ⟹ 收敛,部分和 S n = ∑ k = 1 n ( x k + 1 − x k ) = x n + 1 − x 1 S_n=\sum\limits_{k=1}^n(x_{k+1}-x_k)=x_{n+1}-x_1 S n = k = 1 ∑ n ( x k + 1 − x k ) = x n + 1 − x 1 有极限,所以 lim x n = A \lim x_n=A lim x n = A 存在。
裂项求和只剩首尾,这就是“lim u n \lim u_n lim u n 存在 ⟺ ∑ ( u n + 1 − u n ) \sum(u_{n+1}-u_n) ∑ ( u n + 1 − u n ) 收敛”。
⑤ (Ⅱ) 估计 A A A 。 f f f 可导所以连续,对 x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1}=f(x_n) x n + 1 = f ( x n ) 取极限得 A = f ( A ) A=f(A) A = f ( A ) 。又 f ( A ) − f ( 0 ) = f ′ ( η ) A f(A)-f(0)=f'(\eta)A f ( A ) − f ( 0 ) = f ′ ( η ) A ,即 A − 1 = f ′ ( η ) A A-1=f'(\eta)A A − 1 = f ′ ( η ) A ,A = 1 1 − f ′ ( η ) A=\dfrac1{1-f'(\eta)} A = 1 − f ′ ( η ) 1 。由 0 < f ′ ( η ) < 1 2 0<f'(\eta)<\dfrac12 0 < f ′ ( η ) < 2 1 得 1 < A < 2 1<A<2 1 < A < 2 ,所以 0 < A < 2 0<A<2 0 < A < 2 。
A A A 是方程 x = f ( x ) x=f(x) x = f ( x ) 的根;把 f ( A ) f(A) f ( A ) 和已知的 f ( 0 ) = 1 f(0)=1 f ( 0 ) = 1 联系起来要再用一次中值定理;1 − f ′ ( η ) ∈ ( 1 2 , 1 ) 1-f'(\eta)\in(\frac12,1) 1 − f ′ ( η ) ∈ ( 2 1 , 1 ) ,倒数在 ( 1 , 2 ) (1,2) ( 1 , 2 ) 内。
答案:证明题。思路:(Ⅰ) 中值定理得 ∣ x n + 1 − x n ∣ < 1 2 n − 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ |x_{n+1}-x_n|<\frac1{2^{n-1}}|x_2-x_1| ∣ x n + 1 − x n ∣ < 2 n − 1 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ ,与等比级数比较;(Ⅱ) 部分和 x n + 1 − x 1 x_{n+1}-x_1 x n + 1 − x 1 收敛,取极限 A = f ( A ) A=f(A) A = f ( A ) ,再由 A − 1 = f ′ ( η ) A A-1=f'(\eta)A A − 1 = f ′ ( η ) A 得 1 < A < 2 1<A<2 1 < A < 2
例 4.10 李林 第十二章 §1 例 12 · p298
设
a 1 = 2 a_1=2 a 1 = 2 ,
a n + 1 = 1 2 ( a n + 1 a n ) ( n = 1 , 2 , ⋯ ) a_{n+1}=\dfrac12\Big(a_n+\dfrac1{a_n}\Big)\ (n=1,2,\cdots) a n + 1 = 2 1 ( a n + a n 1 ) ( n = 1 , 2 , ⋯ ) ,证明:(1)
lim n → ∞ a n \lim\limits_{n\to\infty}a_n n → ∞ lim a n 存在;(2)级数
∑ n = 1 ∞ ( a n a n + 1 − 1 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\dfrac{a_n}{a_{n+1}}-1\Big) n = 1 ∑ ∞ ( a n + 1 a n − 1 ) 收敛。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 有下界。 a 1 = 2 > 0 a_1=2>0 a 1 = 2 > 0 ,递推可知 a n > 0 a_n>0 a n > 0 ;由均值不等式 a n + 1 = 1 2 ( a n + 1 a n ) ≥ a n ⋅ 1 a n = 1 a_{n+1}=\dfrac12\Big(a_n+\dfrac1{a_n}\Big)\ge\sqrt{a_n\cdot\dfrac1{a_n}}=1 a n + 1 = 2 1 ( a n + a n 1 ) ≥ a n ⋅ a n 1 = 1 。
两个正数的算术平均不小于几何平均,而 a n ⋅ 1 a n = 1 a_n\cdot\frac1{a_n}=1 a n ⋅ a n 1 = 1 。
② (1) 单调减少。 a n + 1 − a n = 1 2 ( 1 a n − a n ) = 1 − a n 2 2 a n ≤ 0 a_{n+1}-a_n=\dfrac12\Big(\dfrac1{a_n}-a_n\Big)=\dfrac{1-a_n^2}{2a_n}\le0 a n + 1 − a n = 2 1 ( a n 1 − a n ) = 2 a n 1 − a n 2 ≤ 0 。
看差的符号:分母 2 a n > 0 2a_n>0 2 a n > 0 ,分子 1 − a n 2 1-a_n^2 1 − a n 2 的符号由 a n a_n a n 与 1 的大小决定;第 ① 步已证 a n ≥ 1 a_n\ge1 a n ≥ 1 ,所以分子不大于 0,后一项不超过前一项。
③ (1) 求极限。 单调减少且有下界,lim a n = a \lim a_n=a lim a n = a 存在,a ≥ 1 a\ge1 a ≥ 1 ;对递推式取极限:a = 1 2 ( a + 1 a ) a=\dfrac12\Big(a+\dfrac1a\Big) a = 2 1 ( a + a 1 ) ,a 2 = 1 a^2=1 a 2 = 1 ,a = 1 a=1 a = 1 。
单调有界准则;负根 − 1 -1 − 1 舍去,因为 a ≥ 1 a\ge1 a ≥ 1 。
④ (2) 放大成裂项。 0 ≤ a n a n + 1 − 1 = a n − a n + 1 a n + 1 ≤ a n − a n + 1 0\le\dfrac{a_n}{a_{n+1}}-1=\dfrac{a_n-a_{n+1}}{a_{n+1}}\le a_n-a_{n+1} 0 ≤ a n + 1 a n − 1 = a n + 1 a n − a n + 1 ≤ a n − a n + 1 。
通分;由 ②,分子 ≥ 0 \ge0 ≥ 0 ;由 ①,分母 a n + 1 ≥ 1 a_{n+1}\ge1 a n + 1 ≥ 1 ,除以一个不小于 1 的数,不会变大。
⑤ (2) 比较法。 ∑ ( a n − a n + 1 ) \sum(a_n-a_{n+1}) ∑ ( a n − a n + 1 ) 的部分和 a 1 − a n + 1 → 2 − 1 = 1 a_1-a_{n+1}\to2-1=1 a 1 − a n + 1 → 2 − 1 = 1 ,收敛;由比较法,∑ ( a n a n + 1 − 1 ) \sum\Big(\dfrac{a_n}{a_{n+1}}-1\Big) ∑ ( a n + 1 a n − 1 ) 收敛。
裂项级数收敛 ⟺ 数列极限存在(4.3 节结论 1),这里正好用上 (1)。李林注:(2) 也可用比值法,项之比趋于 0。
答案:证明题。思路:(1) 均值不等式得 a n ≥ 1 a_n\ge1 a n ≥ 1 ,作差得单调减少,极限为 1;(2) 0 ≤ a n a n + 1 − 1 ≤ a n − a n + 1 0\le\frac{a_n}{a_{n+1}}-1\le a_n-a_{n+1} 0 ≤ a n + 1 a n − 1 ≤ a n − a n + 1 ,裂项级数收敛
4.4 小结
题目里的说法 怎么做 例子
只给条件,问哪个级数一定收敛 能推就推,推不出就用反例库 例 4.1 、例 4.2 、例 4.3
“a n < b n a_n<b_n a n < b n ,两级数都收敛” 差 b n − a n b_n-a_n b n − a n 是收敛正项级数,两者绝对收敛性相同 例 4.4
单调有界数列、相邻项的差或平方差 裂项:部分和只剩首尾 例 4.5
cos a n − a n = cos b n \cos a_n-a_n=\cos b_n cos a n − a n = cos b n 这类隐式关系和差化积 + sin x < x \sin x<x sin x < x ,放大成 b n 2 \frac{b_n}2 2 b n 例 4.6
a n a_n a n 是含 n n n 的积分凑微分算组合、放大被积函数估计 例 4.7
lim f ( x ) x = 0 \lim\frac{f(x)}x=0 lim x f ( x ) = 0 ,证 ∑ f ( 1 n ) \sum f(\frac1n) ∑ f ( n 1 ) 收敛泰勒到二阶,∣ f ( x ) ∣ ≤ M 2 x 2 |f(x)|\le\frac M2x^2 ∣ f ( x ) ∣ ≤ 2 M x 2 例 4.8
x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1}=f(x_n) x n + 1 = f ( x n ) ,∣ f ′ ∣ < k < 1 |f'|<k<1 ∣ f ′ ∣ < k < 1 中值定理压缩 + 等比比较 + 部分和 x n + 1 − x 1 x_{n+1}-x_1 x n + 1 − x 1 例 4.9 、例 4.10
学完了,标记这一部分
第 5 部分
幂级数的收敛半径与收敛域
幂级数的收敛域是一个以中心为中点的区间:先用公式或比值法求收敛半径,再单独判断两个端点。阿贝尔定理处理抽象题,缺项级数不能套公式。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章第 6、7 条)
了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。
理解幂级数收敛半径的概念,并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。
对应李林讲义第十二章第二节提要一、二、三(p302—304);Maki《真题分类精解》40.1 节,六道题全是数一。
5.1 函数项级数:每个 x x x 都是一个数项级数
大白话:把级数的每一项换成含 x x x 的函数,比如 ∑ x n n \sum\frac{x^n}n ∑ n x n 或 ∑ e − n x \sum\e^{-nx} ∑ e − n x ,就是函数项级数 。给 x x x 一个具体的值,它就变回前四部分的数项级数,可能收敛也可能发散。所有使它收敛的 x x x 组成的集合叫收敛域 ;在收敛域上,和随 x x x 变化,是一个函数,叫和函数 S ( x ) S(x) S ( x ) 。
怎么求收敛域:把 x x x 当常数,用比值法或根值法对 ∣ u n ( x ) ∣ |u_n(x)| ∣ u n ( x ) ∣ 求出 ρ ( x ) \rho(x) ρ ( x ) ;ρ ( x ) < 1 \rho(x)<1 ρ ( x ) < 1 的地方绝对收敛,ρ ( x ) > 1 \rho(x)>1 ρ ( x ) > 1 的地方发散,ρ ( x ) = 1 \rho(x)=1 ρ ( x ) = 1 的点单独判断。
x ρ(x ) O −1 1 ρ<1 收敛 ρ>1 发散 ρ(x )=e−( x +1) 收敛域画在数轴上:根值(或比值)ρ ( x ) < 1 \rho(x)<1 ρ ( x ) < 1 的一段绝对收敛(绿),ρ ( x ) > 1 \rho(x)>1 ρ ( x ) > 1 的地方发散(红),分界点要单独代进去判断。
收敛域与和函数(李林 p302)
x 0 x_0 x 0 使 ∑ u n ( x 0 ) \sum u_n(x_0) ∑ u n ( x 0 ) 收敛,叫收敛点 ;否则叫发散点。收敛点的全体叫收敛域 I I I 。
和函数 S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ u n ( x ) = lim n → ∞ S n ( x ) S(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n(x)=\lim\limits_{n\to\infty}S_n(x) S ( x ) = n = 1 ∑ ∞ u n ( x ) = n → ∞ lim S n ( x ) ,x ∈ I x\in I x ∈ I 。
求法:lim n → ∞ ∣ u n + 1 ( x ) u n ( x ) ∣ = ρ ( x ) \lim\limits_{n\to\infty}\Big|\dfrac{u_{n+1}(x)}{u_n(x)}\Big|=\rho(x) n → ∞ lim u n ( x ) u n + 1 ( x ) = ρ ( x ) (或 lim ∣ u n ( x ) ∣ n = ρ ( x ) \lim\sqrt[n]{|u_n(x)|}=\rho(x) lim n ∣ u n ( x ) ∣ = ρ ( x ) ),解 ρ ( x ) < 1 \rho(x)<1 ρ ( x ) < 1 ,再单独判断 ρ ( x ) = 1 \rho(x)=1 ρ ( x ) = 1 的点。
方法卡 · 一般函数项级数的收敛域
什么时候用
通项不是
a n x n a_nx^n a n x n 的样子,如
e − n x \e^{-nx} e − n x 、
1 n x \frac1{n^x} n x 1 、
n ! n n e − n x \frac{n!}{n^n}\e^{-nx} n n n ! e − n x 。
步骤
把 x x x 看成常数,对 ∣ u n ( x ) ∣ |u_n(x)| ∣ u n ( x ) ∣ 用比值法或根值法,得到 ρ ( x ) \rho(x) ρ ( x ) 。
解不等式 ρ ( x ) < 1 \rho(x)<1 ρ ( x ) < 1 。
把 ρ ( x ) = 1 \rho(x)=1 ρ ( x ) = 1 的 x x x 代回原级数,按数项级数判断(常用通项极限、斯特林估计、p p p 级数)。
最容易错
把
ρ ( x ) = 1 \rho(x)=1 ρ ( x ) = 1 的点直接算进收敛域;
e − n x \e^{-nx} e − n x 的根值是
e − x \e^{-x} e − x 不是
e − n x \e^{-nx} e − n x 。
例 5.1 2022 数一(14)
已知级数
∑ n = 1 ∞ n ! n n e − n x \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n!}{n^n}\e^{-nx} n = 1 ∑ ∞ n n n ! e − n x 的收敛域为
( a , + ∞ ) (a,+\infty) ( a , + ∞ ) ,则
a = a= a = ______。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 比值法。 u n + 1 ( x ) u n ( x ) = ( n + 1 ) ! ( n + 1 ) n + 1 ⋅ n n n ! ⋅ e − x = ( n n + 1 ) n e − x → e − x e = e − ( x + 1 ) \dfrac{u_{n+1}(x)}{u_n(x)}=\dfrac{(n+1)!}{(n+1)^{n+1}}\cdot\dfrac{n^n}{n!}\cdot\e^{-x}=\Big(\dfrac n{n+1}\Big)^n\e^{-x}\to\dfrac{\e^{-x}}\e=\e^{-(x+1)} u n ( x ) u n + 1 ( x ) = ( n + 1 ) n + 1 ( n + 1 )! ⋅ n ! n n ⋅ e − x = ( n + 1 n ) n e − x → e e − x = e − ( x + 1 ) 。
各项都是正的;n ! n! n ! 与 n n n^n n n 用比值法约分(同 例 2.6 的 (D)),e − n x \e^{-nx} e − n x 的比是 e − x \e^{-x} e − x 。
② 解 ρ < 1 \rho<1 ρ < 1 。 e − ( x + 1 ) < 1 \e^{-(x+1)}<1 e − ( x + 1 ) < 1 ⟺ x > − 1 x>-1 x > − 1 :收敛;x < − 1 x<-1 x < − 1 :发散。
指数函数小于 1 ⟺ 指数小于 0。
③ 端点 x = − 1 x=-1 x = − 1 。 u n ( − 1 ) = n ! e n n n u_n(-1)=\dfrac{n!\,\e^n}{n^n} u n ( − 1 ) = n n n ! e n 。由斯特林公式 n ! ∼ 2 π n ( n e ) n n!\sim\sqrt{2\pi n}\Big(\dfrac n\e\Big)^n n ! ∼ 2 πn ( e n ) n ,u n ( − 1 ) ∼ 2 π n → + ∞ u_n(-1)\sim\sqrt{2\pi n}\to+\infty u n ( − 1 ) ∼ 2 πn → + ∞ ,通项不趋于 0,发散。
也可以不用斯特林:u n + 1 u n = e ( 1 + 1 n ) n > 1 \frac{u_{n+1}}{u_n}=\frac{\e}{(1+\frac1n)^n}>1 u n u n + 1 = ( 1 + n 1 ) n e > 1 (因为 ( 1 + 1 n ) n < e (1+\frac1n)^n<\e ( 1 + n 1 ) n < e ),项单调增加,不可能趋于 0(李林习题解答 (1)(Ⅱ) 同样的论证)。
④ 结论。 收敛域为 ( − 1 , + ∞ ) (-1,+\infty) ( − 1 , + ∞ ) ,a = − 1 a=-1 a = − 1 。
与题目给的形式 ( a , + ∞ ) (a,+\infty) ( a , + ∞ ) 一致,左端点不含。
答案:− 1 -1 − 1
5.2 阿贝尔定理:幂级数的收敛域是一个区间
大白话:幂级数 ∑ a n x n \sum a_nx^n ∑ a n x n 是最规矩的函数项级数。阿贝尔定理说:在某个点 x 0 x_0 x 0 收敛,那么所有离原点更近的点都(绝对)收敛;在某个点 x 1 x_1 x 1 发散,所有离原点更远的点都发散 。于是收敛的地方一定是以原点为中心的一段,半径 R R R 叫收敛半径:∣ x ∣ < R |x|<R ∣ x ∣ < R 绝对收敛,∣ x ∣ > R |x|>R ∣ x ∣ > R 发散,只有两个端点 ± R \pm R ± R 说不准。
推论很好用:在某点条件收敛,那一点一定是端点 (里面都是绝对收敛的,外面都发散,只有端点可能条件收敛)。
−|x 1 | −|x 0 | 0 x 0 x 1 绝对收敛 发散 发散 在 x 0 收敛 在 x 1 发散 R 在这里阿贝尔定理:x 0 x_0 x 0 处收敛,则 ∣ x ∣ < ∣ x 0 ∣ |x|<|x_0| ∣ x ∣ < ∣ x 0 ∣ 全部绝对收敛(绿);x 1 x_1 x 1 处发散,则 ∣ x ∣ > ∣ x 1 ∣ |x|>|x_1| ∣ x ∣ > ∣ x 1 ∣ 全部发散(红)。收敛半径 R R R 就是绿与红的分界。
阿贝尔定理与收敛半径(李林 p302—303)
∑ a n x n \sum a_nx^n ∑ a n x n 在 x 0 ≠ 0 x_0\ne0 x 0 = 0 收敛 ⟹ ∣ x ∣ < ∣ x 0 ∣ |x|<|x_0| ∣ x ∣ < ∣ x 0 ∣ 时绝对收敛;在 x 1 x_1 x 1 发散 ⟹ ∣ x ∣ > ∣ x 1 ∣ |x|>|x_1| ∣ x ∣ > ∣ x 1 ∣ 时发散。
存在 R ≥ 0 R\ge0 R ≥ 0 :∣ x ∣ < R |x|<R ∣ x ∣ < R 绝对收敛,∣ x ∣ > R |x|>R ∣ x ∣ > R 发散。( − R , R ) (-R,R) ( − R , R ) 叫收敛区间 ,加上收敛的端点叫收敛域 。
中心在 x 0 x_0 x 0 的 ∑ a n ( x − x 0 ) n \sum a_n(x-x_0)^n ∑ a n ( x − x 0 ) n :令 t = x − x 0 t=x-x_0 t = x − x 0 ,收敛区间 ( x 0 − R , x 0 + R ) (x_0-R,x_0+R) ( x 0 − R , x 0 + R ) 。
推论 :在 x 0 x_0 x 0 处条件收敛 ⟹ x 0 x_0 x 0 是端点,R = ∣ x 0 ∣ R=|x_0| R = ∣ x 0 ∣ 。在 x 0 x_0 x 0 收敛、在 x 1 x_1 x 1 发散 ⟹ ∣ x 0 ∣ ≤ R ≤ ∣ x 1 ∣ |x_0|\le R\le|x_1| ∣ x 0 ∣ ≤ R ≤ ∣ x 1 ∣ 。
方法卡 · 已知某点的敛散性,求收敛区间
什么时候用
抽象幂级数:只给
a n a_n a n 的性质或某一点的敛散性。
步骤
先换元 t = x − x 0 t=x-x_0 t = x − x 0 ,找中心。
条件收敛的点 ⟹ 它就是端点,R R R 等于它到中心的距离。
已知 ∑ a n \sum a_n ∑ a n 收敛、∑ ∣ a n ∣ \sum|a_n| ∑ ∣ a n ∣ 发散 ⟹ ∑ a n t n \sum a_nt^n ∑ a n t n 在 t = 1 t=1 t = 1 条件收敛,R = 1 R=1 R = 1 。
端点:代入后变成已知的数项级数。
最容易错
忘了中心不在原点;由“在
x 0 x_0 x 0 收敛”就断定
R = ∣ x 0 ∣ R=|x_0| R = ∣ x 0 ∣ (只能得到
R ≥ ∣ x 0 ∣ R\ge|x_0| R ≥ ∣ x 0 ∣ )。
例 5.2 李林 第十二章 §2 例如 · p303
设幂级数
∑ n = 0 ∞ a n ( x + 1 ) n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_n(x+1)^n n = 0 ∑ ∞ a n ( x + 1 ) n 在
x = − 2 x=-2 x = − 2 处条件收敛,求其收敛区间。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 换元找中心。 令 t = x + 1 t=x+1 t = x + 1 ,x = − 2 x=-2 x = − 2 对应 t = − 1 t=-1 t = − 1 ,级数 ∑ a n t n \sum a_nt^n ∑ a n t n 在 t = − 1 t=-1 t = − 1 处条件收敛。
阿贝尔定理说的是 t t t 的幂级数,中心是 t = 0 t=0 t = 0 ,即 x = − 1 x=-1 x = − 1 。
② 条件收敛点是端点。 t = − 1 t=-1 t = − 1 是 ∑ a n t n \sum a_nt^n ∑ a n t n 收敛区间的端点,R = 1 R=1 R = 1 ,收敛区间 − 1 < t < 1 -1<t<1 − 1 < t < 1 。
若 R > 1 R>1 R > 1 ,t = − 1 t=-1 t = − 1 在区间内部会绝对收敛;若 R < 1 R<1 R < 1 ,t = − 1 t=-1 t = − 1 在外面会发散:都与“条件收敛”矛盾。
③ 换回 x x x 。 − 1 < x + 1 < 1 -1<x+1<1 − 1 < x + 1 < 1 ,收敛区间为 ( − 2 , 0 ) (-2,0) ( − 2 , 0 ) 。
收敛区间是开区间,不管端点。
答案:( − 2 , 0 ) (-2,0) ( − 2 , 0 )
例 5.3 2015 数一(3)
若级数
∑ n = 1 ∞ a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n n = 1 ∑ ∞ a n 条件收敛,则
x = 3 x=\sqrt3 x = 3 与
x = 3 x=3 x = 3 依次为幂级数
∑ n = 1 ∞ n a n ( x − 1 ) n \sum\limits_{n=1}^{\infty}na_n(x-1)^n n = 1 ∑ ∞ n a n ( x − 1 ) n 的( )
(A)收敛点,收敛点 (B)收敛点,发散点
(C)发散点,收敛点 (D)发散点,发散点
解答先遮住,自己试 5 分钟
① ∑ a n t n \sum a_nt^n ∑ a n t n 的半径。 ∑ a n \sum a_n ∑ a n 条件收敛,即 ∑ a n t n \sum a_nt^n ∑ a n t n 在 t = 1 t=1 t = 1 条件收敛,所以它的收敛半径 R = 1 R=1 R = 1 。
5.2 节的推论:条件收敛点是端点。
② 乘 n n n 不改变半径。 ∑ n a n t n = t ( ∑ a n t n ) ′ \sum na_nt^n=t\Big(\sum a_nt^n\Big)' ∑ n a n t n = t ( ∑ a n t n ) ′ ,逐项求导收敛半径不变(5.4 节),所以 ∑ n a n ( x − 1 ) n \sum na_n(x-1)^n ∑ n a n ( x − 1 ) n 的收敛半径也是 1,收敛区间 ( 0 , 2 ) (0,2) ( 0 , 2 ) 。
也可以直接看:n n → 1 \sqrt[n]{n}\to1 n n → 1 ,乘 n n n 不改变根值法算出的半径。中心 x = 1 x=1 x = 1 。
③ 判断两个点。 x = 3 ≈ 1.73 ∈ ( 0 , 2 ) x=\sqrt3\approx1.73\in(0,2) x = 3 ≈ 1.73 ∈ ( 0 , 2 ) ,在区间内,绝对收敛;x = 3 x=3 x = 3 距中心 2,在区间外,发散。所以选(B)。
区间内部一定收敛,外部一定发散;这两个点都不是端点,不需要额外判断。
答案:B
例 5.4 2011 数一(2)
设数列
{ a n } \{a_n\} { a n } 单调减少,
lim n → ∞ a n = 0 \lim\limits_{n\to\infty}a_n=0 n → ∞ lim a n = 0 ,
S n = ∑ k = 1 n a k ( n = 1 , 2 , ⋯ ) S_n=\sum\limits_{k=1}^na_k\ (n=1,2,\cdots) S n = k = 1 ∑ n a k ( n = 1 , 2 , ⋯ ) 无界,则幂级数
∑ n = 1 ∞ a n ( x − 1 ) n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n(x-1)^n n = 1 ∑ ∞ a n ( x − 1 ) n 的收敛域为( )
(A)
( − 1 , 1 ] (-1,1] ( − 1 , 1 ] (B)
[ − 1 , 1 ) [-1,1) [ − 1 , 1 ) (C)
[ 0 , 2 ) [0,2) [ 0 , 2 ) (D)
( 0 , 2 ] (0,2] ( 0 , 2 ]
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 两个端点的情况。 令 t = x − 1 t=x-1 t = x − 1 。t = − 1 t=-1 t = − 1 :∑ ( − 1 ) n a n \sum(-1)^na_n ∑ ( − 1 ) n a n ,a n a_n a n 单调减少趋于 0,由莱布尼茨判别法收敛。t = 1 t=1 t = 1 :∑ a n \sum a_n ∑ a n 的部分和 S n S_n S n 无界,发散。
题目的条件正好是为两个端点准备的:前两条对应莱布尼茨,最后一条说 ∑ a n \sum a_n ∑ a n 发散(正项级数部分和无界 ⟺ 发散)。
② 由阿贝尔定理定半径。 t = − 1 t=-1 t = − 1 收敛 ⟹ R ≥ 1 R\ge1 R ≥ 1 ;t = 1 t=1 t = 1 发散 ⟹ R ≤ 1 R\le1 R ≤ 1 。所以 R = 1 R=1 R = 1 ,收敛域是 t ∈ [ − 1 , 1 ) t\in[-1,1) t ∈ [ − 1 , 1 ) 。
一个收敛点给下界,一个发散点给上界,夹出 R R R ;这时 t = − 1 t=-1 t = − 1 是条件收敛。
③ 换回 x x x 。 − 1 ≤ x − 1 < 1 -1\le x-1<1 − 1 ≤ x − 1 < 1 ,即 0 ≤ x < 2 0\le x<2 0 ≤ x < 2 。所以选(C)。
中心在 x = 1 x=1 x = 1 ;(A)(B) 把中心当成了原点。
答案:C
5.3 收敛半径的求法:公式、缺项与端点
大白话:不缺项的幂级数 ∑ a n x n \sum a_nx^n ∑ a n x n ,半径直接用公式 R = lim ∣ a n a n + 1 ∣ R=\lim\Big|\dfrac{a_n}{a_{n+1}}\Big| R = lim a n + 1 a n ;缺项 的(只有 x 2 n x^{2n} x 2 n 或 x 2 n + 1 x^{2n+1} x 2 n + 1 这样隔一项出现的)不能套这个公式,要回到比值法:把 x x x 当常数,对整个通项 u n ( x ) u_n(x) u n ( x ) 求 lim ∣ u n + 1 ( x ) u n ( x ) ∣ < 1 \lim\Big|\dfrac{u_{n+1}(x)}{u_n(x)}\Big|<1 lim u n ( x ) u n + 1 ( x ) < 1 。最后,两个端点一定要代进去单独判断 ,这是收敛域和收敛区间的区别。
−1 1 ∑x ⁿ/n −1 1 ∑x ⁿ/n ² −1 1 ∑nx ⁿ [−1,1) [−1,1] (−1,1) 几个收敛域:∑ x n n \sum\frac{x^n}{n} ∑ n x n 是 [ − 1 , 1 ) [-1,1) [ − 1 , 1 ) ;∑ x n n 2 \sum\frac{x^n}{n^2} ∑ n 2 x n 是 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ;∑ n x n \sum nx^n ∑ n x n 是 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) ;实心点表示端点收敛,空心点表示发散。
收敛半径公式(李林 p302—303)
lim n → ∞ ∣ a n + 1 a n ∣ = ρ \displaystyle \lim_{n\to\infty}\Big|\frac{a_{n+1}}{a_n}\Big|=\rho n → ∞ lim a n a n + 1 = ρ ( 或 lim n → ∞ ∣ a n ∣ n = ρ ) \displaystyle \Big(\text{或 }\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|}=\rho\Big) ( 或 n → ∞ lim n ∣ a n ∣ = ρ ) ⟹ \displaystyle \Longrightarrow ⟹ R = { 1 ρ , ρ ≠ 0 + ∞ , ρ = 0 0 , ρ = + ∞ \displaystyle R=\begin{cases}\dfrac1\rho,&\rho\ne0\\+\infty,&\rho=0\\0,&\rho=+\infty\end{cases} R = ⎩ ⎨ ⎧ ρ 1 , + ∞ , 0 , ρ = 0 ρ = 0 ρ = + ∞
要求级数不缺项;缺项(如 ∑ a n x 2 n \sum a_nx^{2n} ∑ a n x 2 n )时用比值法:lim ∣ u n + 1 ( x ) u n ( x ) ∣ = ρ ∣ x ∣ 2 < 1 \lim\Big|\dfrac{u_{n+1}(x)}{u_n(x)}\Big|=\rho|x|^2<1 lim u n ( x ) u n + 1 ( x ) = ρ ∣ x ∣ 2 < 1 ;或令 t = x 2 t=x^2 t = x 2 。
公式是充分条件:比值极限不存在时 R R R 仍然存在(例如系数奇偶项不同,用根值或拆开看)。
李林讲义 p302 把 ρ = 0 \rho=0 ρ = 0 时印成了“R = ± ∞ R=\pm\infty R = ± ∞ ”,应为 R = + ∞ R=+\infty R = + ∞ 。
方法卡 · 求收敛域四步
什么时候用
“求幂级数的收敛域”,第 6 部分求和函数的第一步。
步骤
看中心 x 0 x_0 x 0 和是否缺项。
不缺项:R = lim ∣ a n a n + 1 ∣ R=\lim\big|\frac{a_n}{a_{n+1}}\big| R = lim a n + 1 a n ;缺项:对 u n ( x ) u_n(x) u n ( x ) 用比值法解不等式。
写出收敛区间 ( x 0 − R , x 0 + R ) (x_0-R,x_0+R) ( x 0 − R , x 0 + R ) 。
两个端点分别代入,按数项级数判敛(p p p 级数、莱布尼茨、通项极限)。
最容易错
缺项级数直接套公式(
∑ x 2 n 4 n \sum\frac{x^{2n}}{4^n} ∑ 4 n x 2 n 算成
R = 4 R=4 R = 4 );端点漏判;中心搞错。
例 5.5 2026 数一(2)
幂级数
∑ n = 1 ∞ ( 3 + ( − 1 ) n 4 ) n x 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\dfrac{3+(-1)^n}4\Big)^nx^{2n} n = 1 ∑ ∞ ( 4 3 + ( − 1 ) n ) n x 2 n 的收敛域是( )
(A)
[ − 2 , 2 ] [-2,2] [ − 2 , 2 ] (B)
[ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] (C)
( − 2 , 2 ) (-2,2) ( − 2 , 2 ) (D)
( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 )
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 系数奇偶不同。 n n n 为偶数时 3 + 1 4 = 1 \dfrac{3+1}4=1 4 3 + 1 = 1 ,n n n 为奇数时 3 − 1 4 = 1 2 \dfrac{3-1}4=\dfrac12 4 3 − 1 = 2 1 。级数是 ∑ k x 4 k \sum\limits_{k}x^{4k} k ∑ x 4 k (偶数 n = 2 k n=2k n = 2 k )与 ∑ k ( 1 2 ) 2 k − 1 x 4 k − 2 \sum\limits_k\Big(\dfrac12\Big)^{2k-1}x^{4k-2} k ∑ ( 2 1 ) 2 k − 1 x 4 k − 2 (奇数 n = 2 k − 1 n=2k-1 n = 2 k − 1 )交错排在一起。
( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 在底数里,奇偶项的系数完全不同,比值 a n + 1 a n \frac{a_{n+1}}{a_n} a n a n + 1 没有极限,公式用不了。
② 用根值法。 ∣ u n ( x ) ∣ n = 3 + ( − 1 ) n 4 x 2 \sqrt[n]{|u_n(x)|}=\dfrac{3+(-1)^n}4x^2 n ∣ u n ( x ) ∣ = 4 3 + ( − 1 ) n x 2 ,偶数项是 x 2 x^2 x 2 ,奇数项是 x 2 2 \dfrac{x^2}2 2 x 2 。x 2 < 1 x^2<1 x 2 < 1 时两者都小于 1,级数绝对收敛;x 2 > 1 x^2>1 x 2 > 1 时偶数项 x 2 n → ∞ x^{2n}\to\infty x 2 n → ∞ ,发散。
根值法看的是“n n n 次方根的上限”,这里就是较大的那个 x 2 x^2 x 2 ;偶数项的子级数 ∑ x 4 k \sum x^{4k} ∑ x 4 k 本身就是等比级数,∣ x ∣ > 1 |x|>1 ∣ x ∣ > 1 时它的项不趋于 0。
③ 端点。 x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时,偶数项都是 1,通项不趋于 0,发散。所以收敛域是 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 。所以选(D)。
端点代入后变成数项级数,偶数 n n n 对应的项恒为 1 n ⋅ 1 = 1 1^n\cdot1=1 1 n ⋅ 1 = 1 ,违反必要条件。
答案:D
例 5.6 2020 数三(4)
设幂级数
∑ n = 1 ∞ n a n ( x − 2 ) n \sum\limits_{n=1}^{\infty}na_n(x-2)^n n = 1 ∑ ∞ n a n ( x − 2 ) n 的收敛区间为
( − 2 , 6 ) (-2,6) ( − 2 , 6 ) ,则
∑ n = 1 ∞ a n ( x + 1 ) 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n(x+1)^{2n} n = 1 ∑ ∞ a n ( x + 1 ) 2 n 的收敛区间为( )
(A)
( − 2 , 6 ) (-2,6) ( − 2 , 6 ) (B)
( − 3 , 1 ) (-3,1) ( − 3 , 1 ) (C)
( − 5 , 3 ) (-5,3) ( − 5 , 3 ) (D)
( − 17 , 15 ) (-17,15) ( − 17 , 15 )
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 已知级数的半径。 中心 x = 2 x=2 x = 2 ,区间 ( − 2 , 6 ) (-2,6) ( − 2 , 6 ) ,半径 R = 4 R=4 R = 4 。∑ n a n t n \sum na_nt^n ∑ n a n t n 与 ∑ a n t n \sum a_nt^n ∑ a n t n 半径相同,所以 ∑ a n t n \sum a_nt^n ∑ a n t n 的半径也是 4。
乘 n n n 相当于逐项求导再乘 t t t ,不改变收敛半径(5.4 节)。
② 代入 t = ( x + 1 ) 2 t=(x+1)^2 t = ( x + 1 ) 2 。 ∑ a n ( x + 1 ) 2 n = ∑ a n t n \sum a_n(x+1)^{2n}=\sum a_nt^n ∑ a n ( x + 1 ) 2 n = ∑ a n t n ,收敛要求 ∣ t ∣ < 4 |t|<4 ∣ t ∣ < 4 ,即 ( x + 1 ) 2 < 4 (x+1)^2<4 ( x + 1 ) 2 < 4 ,− 2 < x + 1 < 2 -2<x+1<2 − 2 < x + 1 < 2 。
缺项级数换元 t = ( x + 1 ) 2 t=(x+1)^2 t = ( x + 1 ) 2 后就是熟悉的幂级数;t < 4 t<4 t < 4 开平方时注意取绝对值。
③ 结论。 收敛区间为 ( − 3 , 1 ) (-3,1) ( − 3 , 1 ) 。所以选(B)。
(C) 是把 R = 4 R=4 R = 4 直接套在 x + 1 x+1 x + 1 上(忘了平方),(D) 是把半径平方了。
答案:B
例 5.7 李林 第十二章 §2 例如 · p303
求幂级数
∑ n = 2 ∞ ( 1 n ln n + 1 2 n ) x n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\Big(\dfrac1{n\ln n}+\dfrac1{2^n}\Big)x^n n = 2 ∑ ∞ ( n ln n 1 + 2 n 1 ) x n 的收敛域。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 拆成两个幂级数。 ∑ n = 2 ∞ x n n ln n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{x^n}{n\ln n} n = 2 ∑ ∞ n ln n x n :1 R 1 = lim n ln n ( n + 1 ) ln ( n + 1 ) = 1 \dfrac1{R_1}=\lim\dfrac{n\ln n}{(n+1)\ln(n+1)}=1 R 1 1 = lim ( n + 1 ) ln ( n + 1 ) n ln n = 1 ;∑ n = 2 ∞ x n 2 n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{x^n}{2^n} n = 2 ∑ ∞ 2 n x n :R 2 = 2 R_2=2 R 2 = 2 。
分别用公式;两个半径不同,和的半径是较小的那个(5.4 节)。
② 第一个的端点。 x = 1 x=1 x = 1 :∑ 1 n ln n \sum\dfrac1{n\ln n} ∑ n ln n 1 发散(积分判别法,2.4 节);x = − 1 x=-1 x = − 1 :∑ ( − 1 ) n n ln n \sum\dfrac{(-1)^n}{n\ln n} ∑ n ln n ( − 1 ) n ,1 n ln n \frac1{n\ln n} n l n n 1 单调减趋于 0,收敛。收敛域 [ − 1 , 1 ) [-1,1) [ − 1 , 1 ) 。
端点变成数项级数,一个是正项、一个是交错。
③ 第二个的收敛域。 等比级数,公比 x 2 \frac x2 2 x ,收敛域 ( − 2 , 2 ) (-2,2) ( − 2 , 2 ) 。
x = ± 2 x=\pm2 x = ± 2 时项为 1 1 1 或 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n ,不趋于 0。
④ 取公共部分。 两个都收敛的 x x x 才使和收敛;在 ( − 2 , 2 ) (-2,2) ( − 2 , 2 ) 内而 [ − 1 , 1 ) [-1,1) [ − 1 , 1 ) 外的点,第一个发散、第二个收敛,和发散。所以收敛域 [ − 1 , 1 ) [-1,1) [ − 1 , 1 ) 。
收敛 + 发散 = 发散;收敛域是两个收敛域的交集(半径不同时)。
答案:[ − 1 , 1 ) [-1,1) [ − 1 , 1 )
5.4 运算之后:半径不变,端点可能变
大白话:两个幂级数相加,半径一般取小的那个;逐项求导或逐项积分,半径不变,但端点的收敛性可能改变 ——积分后分母多一个 n + 1 n+1 n + 1 ,端点更容易收敛;求导后分子多一个 n n n ,端点更容易发散。所以先算半径,最后单独判端点 。
n O 5 10 15 20 1 −ln 2 ∑(−1)ⁿ:1,0,1,0,… 积分后 ∑(−1)ⁿ⁺¹/(n +1) → −ln 2 在 x = − 1 x=-1 x = − 1 处:∑ x n \sum x^n ∑ x n 的部分和在 1 与 0 之间跳(发散);逐项积分后 ∑ x n + 1 n + 1 \sum\frac{x^{n+1}}{n+1} ∑ n + 1 x n + 1 的部分和收敛到 − ln 2 -\ln2 − ln 2 ——收敛域多了一个端点。
幂级数的运算(李林 p303—304)
加减 :∑ a n x n \sum a_nx^n ∑ a n x n 、∑ b n x n \sum b_nx^n ∑ b n x n 的半径 R 1 , R 2 R_1,R_2 R 1 , R 2 。R 1 ≠ R 2 R_1\ne R_2 R 1 = R 2 时和的半径 R = min { R 1 , R 2 } R=\min\{R_1,R_2\} R = min { R 1 , R 2 } ;R 1 = R 2 R_1=R_2 R 1 = R 2 时 R ≥ min { R 1 , R 2 } R\ge\min\{R_1,R_2\} R ≥ min { R 1 , R 2 } (可能更大)。
逐项求导、逐项积分 :( ∑ a n x n ) ′ = ∑ n a n x n − 1 \Big(\sum a_nx^n\Big)'=\sum na_nx^{n-1} ( ∑ a n x n ) ′ = ∑ n a n x n − 1 ,∫ 0 x ∑ a n t n d t = ∑ a n n + 1 x n + 1 \displaystyle\int_0^x\sum a_nt^n\dt=\sum\frac{a_n}{n+1}x^{n+1} ∫ 0 x ∑ a n t n d t = ∑ n + 1 a n x n + 1 ,在 ( − R , R ) (-R,R) ( − R , R ) 内成立,半径不变 ;求导后收敛域不扩大,积分后收敛域不缩小。
乘 x k x^k x k 、乘 n n n 、除以 n + 1 n+1 n + 1 都不改变半径(n n → 1 \sqrt[n]{n}\to1 n n → 1 )。
方法卡 · 由一个幂级数的信息推另一个
什么时候用
选择题:已知
∑ a n x n \sum a_nx^n ∑ a n x n 的半径(或在某点的敛散性),问
∑ a 2 n r 2 n \sum a_{2n}r^{2n} ∑ a 2 n r 2 n 、
∑ n a n x n \sum na_nx^n ∑ n a n x n 、
∑ a n x 2 n \sum a_nx^{2n} ∑ a n x 2 n 等。
步骤
把新级数写成原级数的“求导、积分、乘 n n n 、换元 t = x 2 t=x^2 t = x 2 、抽子列”。
前三种半径不变;换元 t = x 2 t=x^2 t = x 2 半径开方;抽子列(只取偶数项)半径可能变大。
拿不准的选项,用 a n = 1 a_n=1 a n = 1 、a n = 1 n 2 a_n=\frac1{n^2} a n = n 2 1 、a 2 n = 0 a_{2n}=0 a 2 n = 0 之类的特例检验。
最容易错
以为抽出偶数项后半径不变;由
R 1 = R 2 R_1=R_2 R 1 = R 2 断定和的半径也等于它。
例 5.8 李林 第十二章 §2 例如 · p303—304
(1)
∑ n = 0 ∞ ( 1 + 2 n ) x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}(1+2^n)x^n n = 0 ∑ ∞ ( 1 + 2 n ) x n 与
∑ n = 0 ∞ ( 1 − 2 n ) x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}(1-2^n)x^n n = 0 ∑ ∞ ( 1 − 2 n ) x n 的收敛半径是多少?它们的和的半径呢?(2)
∑ n = 0 ∞ x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}x^n n = 0 ∑ ∞ x n 的收敛域是
( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) ,逐项积分后
∑ n = 0 ∞ x n + 1 n + 1 \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{n+1}}{n+1} n = 0 ∑ ∞ n + 1 x n + 1 的收敛域是什么?
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 两个半径。 1 R 1 = lim 1 + 2 n + 1 1 + 2 n = 2 \dfrac1{R_1}=\lim\dfrac{1+2^{n+1}}{1+2^n}=2 R 1 1 = lim 1 + 2 n 1 + 2 n + 1 = 2 ,1 R 2 = lim ∣ 1 − 2 n + 1 1 − 2 n ∣ = 2 \dfrac1{R_2}=\lim\Big|\dfrac{1-2^{n+1}}{1-2^n}\Big|=2 R 2 1 = lim 1 − 2 n 1 − 2 n + 1 = 2 ,R 1 = R 2 = 1 2 R_1=R_2=\dfrac12 R 1 = R 2 = 2 1 。
分子分母同除以 2 n 2^n 2 n ,2 − n + 2 2 − n + 1 → 2 \frac{2^{-n}+2}{2^{-n}+1}\to2 2 − n + 1 2 − n + 2 → 2 。
② (1) 和的半径。 两者相加 = ∑ 2 x n =\sum2x^n = ∑ 2 x n ,半径 R = 1 > 1 2 R=1>\dfrac12 R = 1 > 2 1 。
2 n 2^n 2 n 的部分正好抵消了;这就是“R 1 = R 2 R_1=R_2 R 1 = R 2 时 R ≥ min R\ge\min R ≥ min ,可能更大”的例子。
③ (2) 半径不变,看端点。 逐项积分后半径仍为 1。x = 1 x=1 x = 1 :∑ 1 n + 1 \sum\dfrac1{n+1} ∑ n + 1 1 发散;x = − 1 x=-1 x = − 1 :∑ ( − 1 ) n + 1 n + 1 \sum\dfrac{(-1)^{n+1}}{n+1} ∑ n + 1 ( − 1 ) n + 1 收敛(莱布尼茨)。收敛域 [ − 1 , 1 ) [-1,1) [ − 1 , 1 ) 。
原级数在 x = − 1 x=-1 x = − 1 时项是 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n ,不趋于 0;积分后多了分母 n + 1 n+1 n + 1 ,交错级数就收敛了——收敛域扩大了一个端点。
答案:(1) R 1 = R 2 = 1 2 R_1=R_2=\frac12 R 1 = R 2 = 2 1 ,和的半径为 1;(2) [ − 1 , 1 ) [-1,1) [ − 1 , 1 )
例 5.9 2020 数一(4)
设
R R R 为幂级数
∑ n = 1 ∞ a n x n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_nx^n n = 1 ∑ ∞ a n x n 的收敛半径,
r r r 是实数,则( )
(A)当
∑ n = 1 ∞ a 2 n r 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_{2n}r^{2n} n = 1 ∑ ∞ a 2 n r 2 n 发散时,
∣ r ∣ ≥ R |r|\ge R ∣ r ∣ ≥ R (B)当
∑ n = 1 ∞ a 2 n r 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_{2n}r^{2n} n = 1 ∑ ∞ a 2 n r 2 n 收敛时,
∣ r ∣ ≤ R |r|\le R ∣ r ∣ ≤ R (C)当
∣ r ∣ ≥ R |r|\ge R ∣ r ∣ ≥ R 时,
∑ n = 1 ∞ a 2 n r 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_{2n}r^{2n} n = 1 ∑ ∞ a 2 n r 2 n 发散
(D)当
∣ r ∣ ≤ R |r|\le R ∣ r ∣ ≤ R 时,
∑ n = 1 ∞ a 2 n r 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_{2n}r^{2n} n = 1 ∑ ∞ a 2 n r 2 n 收敛
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (A) 用逆否命题。 若 ∣ r ∣ < R |r|<R ∣ r ∣ < R ,则 ∑ a n r n \sum a_nr^n ∑ a n r n 绝对收敛,即 ∑ ∣ a n ∣ ∣ r ∣ n \sum|a_n||r|^n ∑ ∣ a n ∣∣ r ∣ n 收敛;∑ ∣ a 2 n ∣ ∣ r ∣ 2 n \sum|a_{2n}||r|^{2n} ∑ ∣ a 2 n ∣∣ r ∣ 2 n 是它的一部分项,也收敛。所以“∣ r ∣ < R |r|<R ∣ r ∣ < R ⟹ ∑ a 2 n r 2 n \sum a_{2n}r^{2n} ∑ a 2 n r 2 n 收敛”,逆否命题就是 (A)。
正项级数的一部分项组成的级数,部分和不超过原来的,所以收敛;关键是区间内部是绝对 收敛。
② (B)(C) 反例。 取 a n = { 0 , n 为偶数 1 , n 为奇数 a_n=\begin{cases}0,&n\text{ 为偶数}\\1,&n\text{ 为奇数}\end{cases} a n = { 0 , 1 , n 为偶数 n 为奇数 :∑ a n x n = ∑ x 2 k − 1 \sum a_nx^n=\sum x^{2k-1} ∑ a n x n = ∑ x 2 k − 1 ,R = 1 R=1 R = 1 ;但 ∑ a 2 n r 2 n = 0 \sum a_{2n}r^{2n}=0 ∑ a 2 n r 2 n = 0 对所有 r r r 收敛。r = 2 r=2 r = 2 时 (B) 错;r = 1 r=1 r = 1 时 (C) 错。
只抽偶数项,可能把“导致发散”的项全扔掉;抽出来的级数半径可以比 R R R 大。
③ (D) 反例。 取 a n = 1 a_n=1 a n = 1 :R = 1 R=1 R = 1 ,r = 1 r=1 r = 1 时 ∑ a 2 n r 2 n = ∑ 1 \sum a_{2n}r^{2n}=\sum1 ∑ a 2 n r 2 n = ∑ 1 发散。所以选(A)。
∣ r ∣ = R |r|=R ∣ r ∣ = R 是端点,敛散性说不准,所以 (D) 不成立。
答案:A
5.5 小结
题目里的说法 怎么做 例子
e − n x \e^{-nx} e − n x 、n ! n n \frac{n!}{n^n} n n n ! 这类函数项级数对 ∣ u n ( x ) ∣ |u_n(x)| ∣ u n ( x ) ∣ 用比值法得 ρ ( x ) \rho(x) ρ ( x ) ,端点单独判 例 5.1
某点条件收敛 那一点是端点,R R R 是它到中心的距离 例 5.2 、例 5.3
一个端点收敛、另一个发散 阿贝尔定理夹出 R R R 例 5.4
缺项、系数奇偶不同 比值法或根值法对整个通项,或令 t = x 2 t=x^2 t = x 2 例 5.5 、例 5.6
两个级数相加 半径取小的;相等时可能更大;收敛域取交集 例 5.7 、例 5.8
乘 n n n 、求导、积分、抽子列 前三种半径不变;抽子列要用绝对收敛论证 例 5.9
学完了,标记这一部分
第 6 部分
幂级数的和函数
求和函数就是把陌生的幂级数变成已知和的级数:n n n 在分子先积后导,n n n 在分母先导后积,有阶乘配 e x \e^x e x 、sin \sin sin 、cos \cos cos ,系数有递推就建微分方程。这是整章考得最多、分值最高的一块。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章第 8 条)
了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。
对应李林讲义第十二章第二节提要三、四(p304—305)和典型例题 例 1—10(p305—311);Maki《真题分类精解》40.2 节,十一道题(数一 6 道、数三 5 道),是整章考得最多的一块。
6.1 母型级数与“先导后积、先积后导”
大白话:求和函数就是把陌生的幂级数,通过逐项求导、逐项积分、乘除 x x x ,变成一个已知和的级数 ,最常用的就是等比级数 ∑ x n = 1 1 − x \sum x^n=\frac1{1-x} ∑ x n = 1 − x 1 。怎么变?看系数里的 n n n :
n n n 在分子上 (如 n x n − 1 nx^{n-1} n x n − 1 ):它是 x n x^n x n 求导掉下来的,所以先积分 把 n n n 消掉、求出和,再求导 还原。
n n n 在分母上 (如 x n n \frac{x^n}n n x n ):它是积分产生的,所以先求导 把分母消掉、求出和,再积分 还原。
逐项求导、积分在收敛区间内部随便用(半径不变);端点处的值由和函数的连续性补上。
x y O −1 1 1/(1−x ) S 5 , S 10 , S 30 ∑ x n \sum x^n ∑ x n 的部分和 S 5 , S 10 , S 30 S_5,S_{10},S_{30} S 5 , S 10 , S 30 (细线)在 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 内贴近 1 1 − x \frac1{1-x} 1 − x 1 (红),越靠近 x = 1 x=1 x = 1 需要的项越多;区间外部分和发散。
母型级数(在 ∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 内)
∑ n = 0 ∞ x n = 1 1 − x , \displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}x^n=\frac1{1-x}, n = 0 ∑ ∞ x n = 1 − x 1 , ∑ n = 1 ∞ x n n = − ln ( 1 − x ) , \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}n=-\ln(1-x), n = 1 ∑ ∞ n x n = − ln ( 1 − x ) , ∑ n = 1 ∞ n x n − 1 = 1 ( 1 − x ) 2 , \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}nx^{n-1}=\frac1{(1-x)^2}, n = 1 ∑ ∞ n x n − 1 = ( 1 − x ) 2 1 , ∑ n = 2 ∞ n ( n − 1 ) x n − 2 = 2 ( 1 − x ) 3 , \displaystyle \sum_{n=2}^{\infty}n(n-1)x^{n-2}=\frac2{(1-x)^3}, n = 2 ∑ ∞ n ( n − 1 ) x n − 2 = ( 1 − x ) 3 2 ,
∑ n = 0 ∞ x 2 n + 1 2 n + 1 = 1 2 ln 1 + x 1 − x , \displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^{2n+1}}{2n+1}=\frac12\ln\frac{1+x}{1-x}, n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 x 2 n + 1 = 2 1 ln 1 − x 1 + x , ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 = arctan x ( ∣ x ∣ ≤ 1 ) . \displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{2n+1}=\arctan x\ \ (|x|\le1). n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + 1 = arctan x ( ∣ x ∣ ≤ 1 ) .
这几个都是由 1 1 − x \frac1{1-x} 1 − x 1 (或 1 1 + x 2 \frac1{1+x^2} 1 + x 2 1 )求导、积分得来的(epsilon-delta 板书称为母型、子型级数);只需记住做法,不必死背。
逐项求导、积分的依据 (李林 p304):和函数 S ( x ) S(x) S ( x ) 在收敛域上连续;在 ( − R , R ) (-R,R) ( − R , R ) 内可以逐项求导、逐项积分,半径不变。
孝哥一页纸的口诀:n n n 在分子先积后导,n n n 在分母先导后积;出现递推关系,首选建微分方程 (6.4 节)。
什么时候用
系数是
n n n 、
n + 1 n+1 n + 1 、
n 2 n^2 n 2 、
( n + 1 ) ( n + 3 ) (n+1)(n+3) ( n + 1 ) ( n + 3 ) 这类多项式。
步骤
求收敛域。
凑成“某个幂的导数”:n x n − 1 = ( x n ) ′ nx^{n-1}=(x^n)' n x n − 1 = ( x n ) ′ ,( n + 1 ) x n = ( x n + 1 ) ′ (n+1)x^n=(x^{n+1})' ( n + 1 ) x n = ( x n + 1 ) ′ ;n 2 n^2 n 2 拆成 n ( n − 1 ) + n n(n-1)+n n ( n − 1 ) + n 。
把求导提到求和号外面:∑ ( x n ) ′ = ( ∑ x n ) ′ \sum(x^n)'=\Big(\sum x^n\Big)' ∑ ( x n ) ′ = ( ∑ x n ) ′ ,先对里面用等比公式,再求导。
检查 x = 0 x=0 x = 0 处的值(应等于常数项)。
最容易错
凑导数时
x x x 的次数差一;
( n + 1 ) ( n + 3 ) (n+1)(n+3) ( n + 1 ) ( n + 3 ) 直接硬凑两次求导,次数对不上——先拆成
( n + 1 ) ( n + 2 ) + ( n + 1 ) (n+1)(n+2)+(n+1) ( n + 1 ) ( n + 2 ) + ( n + 1 ) 。
例 6.1 2017 数一(12)
幂级数
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n − 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}nx^{n-1} n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n − 1 在区间
( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 内的和函数
S ( x ) = S(x)= S ( x ) = ______。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 看出是某个级数的导数。 ( − 1 ) n − 1 n x n − 1 = [ ( − 1 ) n − 1 x n ] ′ (-1)^{n-1}nx^{n-1}=\big[(-1)^{n-1}x^n\big]' ( − 1 ) n − 1 n x n − 1 = [ ( − 1 ) n − 1 x n ] ′ ,所以 S ( x ) = ( ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 x n ) ′ S(x)=\Big(\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}x^n\Big)' S ( x ) = ( n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 x n ) ′ 。
n n n 在分子上,是 x n x^n x n 求导掉下来的:先积后导,这里积分那一步可以直接看出来。
② 等比求和。 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 x n = x − x 2 + x 3 − ⋯ = x 1 + x \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}x^n=x-x^2+x^3-\cdots=\dfrac x{1+x} n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 x n = x − x 2 + x 3 − ⋯ = 1 + x x (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 )。
这是等比级数:第一项(n = 1 n=1 n = 1 )是 x x x ,相邻两项之比是 − x -x − x ,∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 时收敛,套“首项 ÷ (1 − 公比)”得 x 1 − ( − x ) \frac{x}{1-(-x)} 1 − ( − x ) x 。
③ 求导。 S ( x ) = ( x 1 + x ) ′ = ( 1 − 1 1 + x ) ′ = 1 ( 1 + x ) 2 S(x)=\Big(\dfrac x{1+x}\Big)'=\Big(1-\dfrac1{1+x}\Big)'=\dfrac1{(1+x)^2} S ( x ) = ( 1 + x x ) ′ = ( 1 − 1 + x 1 ) ′ = ( 1 + x ) 2 1 。
核对:S ( 0 ) = 1 S(0)=1 S ( 0 ) = 1 ,与级数的第一项(n = 1 n=1 n = 1 时 1 ⋅ x 0 = 1 1\cdot x^0=1 1 ⋅ x 0 = 1 )一致。
答案:1 ( 1 + x ) 2 \frac1{(1+x)^2} ( 1 + x ) 2 1
例 6.2 李林 第十二章 §2 例 2 · p306
求
∑ n = 1 ∞ n x n \sum\limits_{n=1}^{\infty}nx^n n = 1 ∑ ∞ n x n 的收敛域及和函数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛域。 R = lim n n + 1 = 1 R=\lim\dfrac n{n+1}=1 R = lim n + 1 n = 1 ;x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时项 n ( ± 1 ) n n(\pm1)^n n ( ± 1 ) n 不趋于 0,发散。收敛域 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 。
不缺项,用公式;端点处通项的绝对值是 n n n 。
② 提出一个 x x x 。 S ( x ) = x ∑ n = 1 ∞ n x n − 1 = x ( ∑ n = 1 ∞ x n ) ′ = x ( x 1 − x ) ′ S(x)=x\sum\limits_{n=1}^{\infty}nx^{n-1}=x\Big(\sum\limits_{n=1}^{\infty}x^n\Big)'=x\Big(\dfrac x{1-x}\Big)' S ( x ) = x n = 1 ∑ ∞ n x n − 1 = x ( n = 1 ∑ ∞ x n ) ′ = x ( 1 − x x ) ′ 。
n x n nx^n n x n 不是谁的导数,但 n x n − 1 nx^{n-1} n x n − 1 是 x n x^n x n 的导数;提出一个 x x x 就对上了。
③ 求导化简。 ( x 1 − x ) ′ = 1 ( 1 − x ) 2 \Big(\dfrac x{1-x}\Big)'=\dfrac1{(1-x)^2} ( 1 − x x ) ′ = ( 1 − x ) 2 1 ,所以 S ( x ) = x ( 1 − x ) 2 S(x)=\dfrac x{(1-x)^2} S ( x ) = ( 1 − x ) 2 x ,x ∈ ( − 1 , 1 ) x\in(-1,1) x ∈ ( − 1 , 1 ) 。
x 1 − x = − 1 + 1 1 − x \frac x{1-x}=-1+\frac1{1-x} 1 − x x = − 1 + 1 − x 1 ,求导得 1 ( 1 − x ) 2 \frac1{(1-x)^2} ( 1 − x ) 2 1 。李林用的是先对 S 1 = ∑ n x n − 1 S_1=\sum nx^{n-1} S 1 = ∑ n x n − 1 积分再求导,结果一样。
答案:x ( 1 − x ) 2 \frac x{(1-x)^2} ( 1 − x ) 2 x ,x ∈ ( − 1 , 1 ) x\in(-1,1) x ∈ ( − 1 , 1 )
例 6.3 李林 第十二章 §2 例 3 · p306
求
∑ n = 1 ∞ n 2 x n − 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}n^2x^{n-1} n = 1 ∑ ∞ n 2 x n − 1 的收敛域及和函数
S ( x ) S(x) S ( x ) ,并求
∑ n = 1 ∞ n 2 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n^2}{2^n} n = 1 ∑ ∞ 2 n n 2 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛域。 R = lim n 2 ( n + 1 ) 2 = 1 R=\lim\dfrac{n^2}{(n+1)^2}=1 R = lim ( n + 1 ) 2 n 2 = 1 ,x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时项不趋于 0,收敛域 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 。
系数是多项式,比值趋于 1;端点处通项不趋于 0(同 例 6.2 )。
② 一个 n n n 给求导,一个 n n n 给系数。 S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ n ⋅ n x n − 1 = ( ∑ n = 1 ∞ n x n ) ′ = ( x ( 1 − x ) 2 ) ′ S(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}n\cdot nx^{n-1}=\Big(\sum\limits_{n=1}^{\infty}nx^n\Big)'=\Big(\dfrac x{(1-x)^2}\Big)' S ( x ) = n = 1 ∑ ∞ n ⋅ n x n − 1 = ( n = 1 ∑ ∞ n x n ) ′ = ( ( 1 − x ) 2 x ) ′ 。
n ⋅ x n − 1 ⋅ n n\cdot x^{n-1}\cdot n n ⋅ x n − 1 ⋅ n :n x n − 1 nx^{n-1} n x n − 1 是 x n x^n x n 的导数,但还剩一个 n n n ;而 n ⋅ n x n − 1 = ( n x n ) ′ n\cdot nx^{n-1}=(nx^n)' n ⋅ n x n − 1 = ( n x n ) ′ ,∑ n x n \sum nx^n ∑ n x n 正是上一题。
③ 求导。 ( x ( 1 − x ) 2 ) ′ = ( 1 − x ) 2 + 2 x ( 1 − x ) ( 1 − x ) 4 = 1 + x ( 1 − x ) 3 \Big(\dfrac x{(1-x)^2}\Big)'=\dfrac{(1-x)^2+2x(1-x)}{(1-x)^4}=\dfrac{1+x}{(1-x)^3} ( ( 1 − x ) 2 x ) ′ = ( 1 − x ) 4 ( 1 − x ) 2 + 2 x ( 1 − x ) = ( 1 − x ) 3 1 + x 。
商的求导;分子提出 ( 1 − x ) (1-x) ( 1 − x ) :( 1 − x ) ( 1 − x + 2 x ) = ( 1 − x ) ( 1 + x ) (1-x)(1-x+2x)=(1-x)(1+x) ( 1 − x ) ( 1 − x + 2 x ) = ( 1 − x ) ( 1 + x ) 。
④ 代点求数项级数。 ∑ n = 1 ∞ n 2 2 n = 1 2 ∑ n = 1 ∞ n 2 ( 1 2 ) n − 1 = 1 2 S ( 1 2 ) = 1 2 ⋅ 3 / 2 1 / 8 = 6 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n^2}{2^n}=\dfrac12\sum\limits_{n=1}^{\infty}n^2\Big(\dfrac12\Big)^{n-1}=\dfrac12S\Big(\dfrac12\Big)=\dfrac12\cdot\dfrac{3/2}{1/8}=6 n = 1 ∑ ∞ 2 n n 2 = 2 1 n = 1 ∑ ∞ n 2 ( 2 1 ) n − 1 = 2 1 S ( 2 1 ) = 2 1 ⋅ 1/8 3/2 = 6 。
要让通项变成 n 2 x n − 1 n^2x^{n-1} n 2 x n − 1 的样子,1 2 n = 1 2 ( 1 2 ) n − 1 \frac1{2^n}=\frac12(\frac12)^{n-1} 2 n 1 = 2 1 ( 2 1 ) n − 1 ;x = 1 2 x=\frac12 x = 2 1 在收敛域内。
答案:S ( x ) = 1 + x ( 1 − x ) 3 S(x)=\frac{1+x}{(1-x)^3} S ( x ) = ( 1 − x ) 3 1 + x ,x ∈ ( − 1 , 1 ) x\in(-1,1) x ∈ ( − 1 , 1 ) ;∑ n 2 2 n = 6 \sum\frac{n^2}{2^n}=6 ∑ 2 n n 2 = 6
例 6.4 2014 数三(18)
求幂级数
∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) ( n + 3 ) x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+1)(n+3)x^n n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) ( n + 3 ) x n 的收敛域及和函数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛域。 R = lim ( n + 1 ) ( n + 3 ) ( n + 2 ) ( n + 4 ) = 1 R=\lim\dfrac{(n+1)(n+3)}{(n+2)(n+4)}=1 R = lim ( n + 2 ) ( n + 4 ) ( n + 1 ) ( n + 3 ) = 1 ;x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时通项绝对值 ( n + 1 ) ( n + 3 ) → ∞ (n+1)(n+3)\to\infty ( n + 1 ) ( n + 3 ) → ∞ ,发散。收敛域 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 。
系数是多项式,比值趋于 1。
② 拆系数。 ( n + 1 ) ( n + 3 ) = ( n + 1 ) ( n + 2 ) + ( n + 1 ) (n+1)(n+3)=(n+1)(n+2)+(n+1) ( n + 1 ) ( n + 3 ) = ( n + 1 ) ( n + 2 ) + ( n + 1 ) ,所以 S ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) ( n + 2 ) x n + ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) x n S(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+1)(n+2)x^n+\sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+1)x^n S ( x ) = n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) ( n + 2 ) x n + n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) x n 。
( n + 1 ) ( n + 2 ) x n (n+1)(n+2)x^n ( n + 1 ) ( n + 2 ) x n 是 x n + 2 x^{n+2} x n + 2 的二阶导数,( n + 1 ) x n (n+1)x^n ( n + 1 ) x n 是 x n + 1 x^{n+1} x n + 1 的一阶导数;( n + 3 ) (n+3) ( n + 3 ) 与 x n x^n x n 的次数对不上,所以先拆。
③ 分别求和。 ∑ ( n + 1 ) ( n + 2 ) x n = ( ∑ n = 0 ∞ x n + 2 ) ′ ′ = ( x 2 1 − x ) ′ ′ = 2 ( 1 − x ) 3 \sum(n+1)(n+2)x^n=\Big(\sum\limits_{n=0}^{\infty}x^{n+2}\Big)''=\Big(\dfrac{x^2}{1-x}\Big)''=\dfrac2{(1-x)^3} ∑ ( n + 1 ) ( n + 2 ) x n = ( n = 0 ∑ ∞ x n + 2 ) ′′ = ( 1 − x x 2 ) ′′ = ( 1 − x ) 3 2 ;∑ ( n + 1 ) x n = ( x 1 − x ) ′ = 1 ( 1 − x ) 2 \sum(n+1)x^n=\Big(\dfrac x{1-x}\Big)'=\dfrac1{(1-x)^2} ∑ ( n + 1 ) x n = ( 1 − x x ) ′ = ( 1 − x ) 2 1 。
先把 x 2 1 − x \frac{x^2}{1-x} 1 − x x 2 做多项式除法写成 − x − 1 + 1 1 − x -x-1+\frac1{1-x} − x − 1 + 1 − x 1 :一次式求两次导数就没有了,只剩 1 1 − x \frac1{1-x} 1 − x 1 的二阶导数 2 ( 1 − x ) 3 \frac2{(1-x)^3} ( 1 − x ) 3 2 ;第二个和同理,只求一次导。
④ 合并。 S ( x ) = 2 ( 1 − x ) 3 + 1 ( 1 − x ) 2 = 3 − x ( 1 − x ) 3 S(x)=\dfrac2{(1-x)^3}+\dfrac1{(1-x)^2}=\dfrac{3-x}{(1-x)^3} S ( x ) = ( 1 − x ) 3 2 + ( 1 − x ) 2 1 = ( 1 − x ) 3 3 − x ,x ∈ ( − 1 , 1 ) x\in(-1,1) x ∈ ( − 1 , 1 ) 。
通分:2 + ( 1 − x ) = 3 − x 2+(1-x)=3-x 2 + ( 1 − x ) = 3 − x 。核对 S ( 0 ) = 3 S(0)=3 S ( 0 ) = 3 ,等于 n = 0 n=0 n = 0 那一项 1 ⋅ 3 1\cdot3 1 ⋅ 3 。
答案:收敛域 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) ,S ( x ) = 3 − x ( 1 − x ) 3 S(x)=\frac{3-x}{(1-x)^3} S ( x ) = ( 1 − x ) 3 3 − x
例 6.5 2010 数一(18)
求幂级数
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 2 n − 1 x 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^{n-1}}{2n-1}x^{2n} n = 1 ∑ ∞ 2 n − 1 ( − 1 ) n − 1 x 2 n 的收敛域及和函数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛半径(缺项)。 ∣ u n + 1 ( x ) u n ( x ) ∣ = 2 n − 1 2 n + 1 x 2 → x 2 \Big|\dfrac{u_{n+1}(x)}{u_n(x)}\Big|=\dfrac{2n-1}{2n+1}x^2\to x^2 u n ( x ) u n + 1 ( x ) = 2 n + 1 2 n − 1 x 2 → x 2 ,x 2 < 1 x^2<1 x 2 < 1 时收敛,R = 1 R=1 R = 1 。
只有偶次幂,不能套 a n a n + 1 \frac{a_n}{a_{n+1}} a n + 1 a n 的公式,要对整个通项用比值法。
② 端点。 x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时级数都是 ∑ ( − 1 ) n − 1 2 n − 1 \sum\dfrac{(-1)^{n-1}}{2n-1} ∑ 2 n − 1 ( − 1 ) n − 1 ,莱布尼茨判别法收敛。收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 。
x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时 x 2 n = 1 x^{2n}=1 x 2 n = 1 ,两个端点得到同一个交错级数;它的项 1 2 n − 1 \frac1{2n-1} 2 n − 1 1 单调减少并趋于 0,满足莱布尼茨的两个条件,所以两端都收敛。
③ 提出 x x x ,先导后积。 S ( x ) = x ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 x 2 n − 1 2 n − 1 = x f ( x ) S(x)=x\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^{n-1}x^{2n-1}}{2n-1}=xf(x) S ( x ) = x n = 1 ∑ ∞ 2 n − 1 ( − 1 ) n − 1 x 2 n − 1 = x f ( x ) ,f ′ ( x ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 x 2 n − 2 = 1 1 + x 2 f'(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}x^{2n-2}=\dfrac1{1+x^2} f ′ ( x ) = n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 x 2 n − 2 = 1 + x 2 1 (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 )。
n n n 在分母:先求导消掉 2 n − 1 2n-1 2 n − 1 ;提出一个 x x x 让 x x x 的次数正好是 2 n − 1 2n-1 2 n − 1 ,求导后分母约掉。等比求和:首项 1,公比 − x 2 -x^2 − x 2 。
④ 积分并补上端点。 f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 ,f ( x ) = ∫ 0 x d t 1 + t 2 = arctan x f(x)=\displaystyle\int_0^x\frac{\dt}{1+t^2}=\arctan x f ( x ) = ∫ 0 x 1 + t 2 d t = arctan x ,所以 S ( x ) = x arctan x S(x)=x\arctan x S ( x ) = x arctan x ,∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 ;S S S 在 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 上连续,端点处也成立。
和函数在收敛域上连续(李林 p304 性质 (1)),x arctan x x\arctan x x arctan x 也连续,两者在 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 上相等,取极限端点也相等。
答案:收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ,S ( x ) = x arctan x S(x)=x\arctan x S ( x ) = x arctan x
6.2 拆项、除以 x x x 与 x = 0 x=0 x = 0 的补充定义
大白话:系数是分式的,先用部分分式拆成几个简单的,比如 1 n ( n + 1 ) = 1 n − 1 n + 1 \frac1{n(n+1)}=\frac1n-\frac1{n+1} n ( n + 1 ) 1 = n 1 − n + 1 1 ,每个都是母型级数。拆完后常常要除以 x x x 才能凑出母型(∑ x n n + 1 = 1 x ∑ x n + 1 n + 1 \sum\frac{x^n}{n+1}=\frac1x\sum\frac{x^{n+1}}{n+1} ∑ n + 1 x n = x 1 ∑ n + 1 x n + 1 ),这时 x = 0 x=0 x = 0 要单独写 :直接代入原级数,等于常数项。端点处的值也要单独给(和函数连续,取极限或直接求数项级数)。
x y O −1 1 2ln2 S (x )2016 数三(19) 的和函数 S ( x ) = ( 1 + x ) ln ( 1 + x ) + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) S(x)=(1+x)\ln(1+x)+(1-x)\ln(1-x) S ( x ) = ( 1 + x ) ln ( 1 + x ) + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) :在闭区间 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 上连续,端点值是 2 ln 2 2\ln2 2 ln 2 ;部分和(细线)从下方逼近。
三个技巧
部分分式 :1 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) = 2 2 n + 1 − 1 n + 1 \dfrac1{(n+1)(2n+1)}=\dfrac2{2n+1}-\dfrac1{n+1} ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 1 = 2 n + 1 2 − n + 1 1 ;4 n 2 + 4 n + 3 2 n + 1 = ( 2 n + 1 ) + 2 2 n + 1 \dfrac{4n^2+4n+3}{2n+1}=(2n+1)+\dfrac2{2n+1} 2 n + 1 4 n 2 + 4 n + 3 = ( 2 n + 1 ) + 2 n + 1 2 (先做除法)。
除以 x x x :∑ x 2 n 2 n + 1 = 1 x ∑ x 2 n + 1 2 n + 1 \sum\dfrac{x^{2n}}{2n+1}=\dfrac1x\sum\dfrac{x^{2n+1}}{2n+1} ∑ 2 n + 1 x 2 n = x 1 ∑ 2 n + 1 x 2 n + 1 只在 x ≠ 0 x\ne0 x = 0 时成立;x = 0 x=0 x = 0 时和等于常数项(n = 0 n=0 n = 0 那一项)。答案写成分段函数。
端点 :收敛域含端点时,和函数在端点处的值 = 闭式在该点的单侧极限(和函数连续);闭式在端点无定义时,另外算那个数项级数。
方法卡 · 分式系数的求和
什么时候用
系数是
1 n ( n + 1 ) \frac1{n(n+1)} n ( n + 1 ) 1 、
1 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) \frac1{(n+1)(2n+1)} ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 1 、
4 n 2 + 4 n + 3 2 n + 1 \frac{4n^2+4n+3}{2n+1} 2 n + 1 4 n 2 + 4 n + 3 、
( − 4 ) n + 1 4 n ( 2 n + 1 ) \frac{(-4)^n+1}{4^n(2n+1)} 4 n ( 2 n + 1 ) ( − 4 ) n + 1 等。
步骤
收敛域(缺项用比值法),端点单独判断。
分子次数高先做除法,再部分分式拆开;每一项调整 x x x 的次数,与分母对齐。
对每一项“先导后积”(或直接认母型),需要除以 x x x 时,x = 0 x=0 x = 0 单独写。
合并,写成分段函数,标明定义域。
最容易错
除以
x x x 后忘了
x = 0 x=0 x = 0 ;端点处直接把
x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 代进含
ln ( 1 − x ) \ln(1-x) ln ( 1 − x ) 的式子;两个部分收敛域不同却没取交集。
例 6.6 李林 第十二章 §2 例 1 · p305
求
∑ n = 1 ∞ x n n ( n + 1 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^n}{n(n+1)} n = 1 ∑ ∞ n ( n + 1 ) x n 的收敛域及和函数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛域。 R = lim ( n + 1 ) ( n + 2 ) n ( n + 1 ) = 1 R=\lim\dfrac{(n+1)(n+2)}{n(n+1)}=1 R = lim n ( n + 1 ) ( n + 1 ) ( n + 2 ) = 1 ;x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时 ∑ ( ± 1 ) n n ( n + 1 ) \sum\dfrac{(\pm1)^n}{n(n+1)} ∑ n ( n + 1 ) ( ± 1 ) n 绝对收敛。收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 。
端点代入后取绝对值得到 1 n ( n + 1 ) \frac1{n(n+1)} n ( n + 1 ) 1 ,它和 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 同阶,而 ∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 收敛,所以两个端点都绝对收敛,收敛域是闭区间。
② 拆项。 x n n ( n + 1 ) = x n n − x n n + 1 \dfrac{x^n}{n(n+1)}=\dfrac{x^n}n-\dfrac{x^n}{n+1} n ( n + 1 ) x n = n x n − n + 1 x n 。∑ n = 1 ∞ x n n = − ln ( 1 − x ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^n}n=-\ln(1-x) n = 1 ∑ ∞ n x n = − ln ( 1 − x ) ;x ≠ 0 x\ne0 x = 0 时 ∑ n = 1 ∞ x n n + 1 = 1 x ∑ n = 1 ∞ x n + 1 n + 1 = 1 x [ − ln ( 1 − x ) − x ] \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^n}{n+1}=\dfrac1x\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^{n+1}}{n+1}=\dfrac1x\big[-\ln(1-x)-x\big] n = 1 ∑ ∞ n + 1 x n = x 1 n = 1 ∑ ∞ n + 1 x n + 1 = x 1 [ − ln ( 1 − x ) − x ] 。
∑ n = 1 x n + 1 n + 1 = ∑ m = 2 x m m \sum_{n=1}\frac{x^{n+1}}{n+1}=\sum_{m=2}\frac{x^m}m ∑ n = 1 n + 1 x n + 1 = ∑ m = 2 m x m ,比母型少了 m = 1 m=1 m = 1 的一项 x x x 。
③ 合并。 x ∈ [ − 1 , 0 ) ∪ ( 0 , 1 ) x\in[-1,0)\cup(0,1) x ∈ [ − 1 , 0 ) ∪ ( 0 , 1 ) 时 S ( x ) = − ln ( 1 − x ) + ln ( 1 − x ) x + 1 = 1 + 1 − x x ln ( 1 − x ) S(x)=-\ln(1-x)+\dfrac{\ln(1-x)}x+1=1+\dfrac{1-x}x\ln(1-x) S ( x ) = − ln ( 1 − x ) + x ln ( 1 − x ) + 1 = 1 + x 1 − x ln ( 1 − x ) 。
这里用到 x ≠ 0 x\ne0 x = 0 ;x = − 1 x=-1 x = − 1 时 ln 2 \ln2 ln 2 有定义,由和函数的连续性公式在 x = − 1 x=-1 x = − 1 也成立。
④ 两个特殊点。 x = 0 x=0 x = 0 :S ( 0 ) = 0 S(0)=0 S ( 0 ) = 0 ;x = 1 x=1 x = 1 :S ( 1 ) = ∑ 1 n ( n + 1 ) = 1 S(1)=\sum\dfrac1{n(n+1)}=1 S ( 1 ) = ∑ n ( n + 1 ) 1 = 1 ,也等于 lim x → 1 − [ 1 + 1 − x x ln ( 1 − x ) ] = 1 \lim\limits_{x\to1^-}\Big[1+\dfrac{1-x}x\ln(1-x)\Big]=1 x → 1 − lim [ 1 + x 1 − x ln ( 1 − x ) ] = 1 。
x = 0 x=0 x = 0 时每一项都是 0;x = 1 x=1 x = 1 时闭式里 ln 0 \ln0 ln 0 没有意义,但 ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) → 0 (1-x)\ln(1-x)\to0 ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) → 0 ,极限就是和。
答案:收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ;S ( x ) = 1 + 1 − x x ln ( 1 − x ) S(x)=1+\frac{1-x}x\ln(1-x) S ( x ) = 1 + x 1 − x ln ( 1 − x ) (x ∈ [ − 1 , 0 ) ∪ ( 0 , 1 ) x\in[-1,0)\cup(0,1) x ∈ [ − 1 , 0 ) ∪ ( 0 , 1 ) ),S ( 0 ) = 0 S(0)=0 S ( 0 ) = 0 ,S ( 1 ) = 1 S(1)=1 S ( 1 ) = 1
例 6.7 2012 数一(17) 李林 第十二章 §2 例 4 · p307
求幂级数
∑ n = 0 ∞ 4 n 2 + 4 n + 3 2 n + 1 x 2 n \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{4n^2+4n+3}{2n+1}x^{2n} n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 4 n 2 + 4 n + 3 x 2 n 的收敛域及和函数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛域。 令 t = x 2 t=x^2 t = x 2 ,系数 a n = 4 n 2 + 4 n + 3 2 n + 1 a_n=\dfrac{4n^2+4n+3}{2n+1} a n = 2 n + 1 4 n 2 + 4 n + 3 ,lim a n a n + 1 = 1 \lim\dfrac{a_n}{a_{n+1}}=1 lim a n + 1 a n = 1 ,∣ t ∣ < 1 |t|<1 ∣ t ∣ < 1 即 ∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 。x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时通项 4 n 2 + 4 n + 3 2 n + 1 → ∞ \dfrac{4n^2+4n+3}{2n+1}\to\infty 2 n + 1 4 n 2 + 4 n + 3 → ∞ ,发散。收敛域 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 。
缺项级数用 t = x 2 t=x^2 t = x 2 化成不缺项的;端点处系数像 2 n 2n 2 n 一样增大。
② 先做除法。 4 n 2 + 4 n + 3 2 n + 1 = ( 2 n + 1 ) 2 + 2 2 n + 1 = ( 2 n + 1 ) + 2 2 n + 1 \dfrac{4n^2+4n+3}{2n+1}=\dfrac{(2n+1)^2+2}{2n+1}=(2n+1)+\dfrac2{2n+1} 2 n + 1 4 n 2 + 4 n + 3 = 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) 2 + 2 = ( 2 n + 1 ) + 2 n + 1 2 ,S ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( 2 n + 1 ) x 2 n + ∑ n = 0 ∞ 2 x 2 n 2 n + 1 S(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}(2n+1)x^{2n}+\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{2x^{2n}}{2n+1} S ( x ) = n = 0 ∑ ∞ ( 2 n + 1 ) x 2 n + n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 2 x 2 n 。
分子是分母的平方加 2;拆成“n n n 在分子”与“n n n 在分母”两部分,分别用先积后导、先导后积。
③ 第一部分:先积后导。 ∑ ( 2 n + 1 ) x 2 n = ( ∑ n = 0 ∞ x 2 n + 1 ) ′ = ( x 1 − x 2 ) ′ = 1 + x 2 ( 1 − x 2 ) 2 \sum(2n+1)x^{2n}=\Big(\sum\limits_{n=0}^{\infty}x^{2n+1}\Big)'=\Big(\dfrac x{1-x^2}\Big)'=\dfrac{1+x^2}{(1-x^2)^2} ∑ ( 2 n + 1 ) x 2 n = ( n = 0 ∑ ∞ x 2 n + 1 ) ′ = ( 1 − x 2 x ) ′ = ( 1 − x 2 ) 2 1 + x 2 。
( 2 n + 1 ) x 2 n = ( x 2 n + 1 ) ′ (2n+1)x^{2n}=(x^{2n+1})' ( 2 n + 1 ) x 2 n = ( x 2 n + 1 ) ′ ;等比求和首项 x x x 、公比 x 2 x^2 x 2 。
④ 第二部分:先导后积。 x ≠ 0 x\ne0 x = 0 时 ∑ 2 x 2 n 2 n + 1 = 2 x ∑ x 2 n + 1 2 n + 1 = 2 x ⋅ 1 2 ln 1 + x 1 − x = 1 x ln 1 + x 1 − x \sum\dfrac{2x^{2n}}{2n+1}=\dfrac2x\sum\dfrac{x^{2n+1}}{2n+1}=\dfrac2x\cdot\dfrac12\ln\dfrac{1+x}{1-x}=\dfrac1x\ln\dfrac{1+x}{1-x} ∑ 2 n + 1 2 x 2 n = x 2 ∑ 2 n + 1 x 2 n + 1 = x 2 ⋅ 2 1 ln 1 − x 1 + x = x 1 ln 1 − x 1 + x ;x = 0 x=0 x = 0 时为 2。
∑ x 2 n + 1 2 n + 1 \sum\frac{x^{2n+1}}{2n+1} ∑ 2 n + 1 x 2 n + 1 求导是 1 1 − x 2 \frac1{1-x^2} 1 − x 2 1 ,积分得 1 2 ln 1 + x 1 − x \frac12\ln\frac{1+x}{1-x} 2 1 ln 1 − x 1 + x ;除以 x x x 所以 x = 0 x=0 x = 0 单独算:只剩 n = 0 n=0 n = 0 的项 2。
⑤ 合并。 S ( x ) = 1 + x 2 ( 1 − x 2 ) 2 + 1 x ln 1 + x 1 − x S(x)=\dfrac{1+x^2}{(1-x^2)^2}+\dfrac1x\ln\dfrac{1+x}{1-x} S ( x ) = ( 1 − x 2 ) 2 1 + x 2 + x 1 ln 1 − x 1 + x (0 < ∣ x ∣ < 1 0<|x|<1 0 < ∣ x ∣ < 1 ),S ( 0 ) = 3 S(0)=3 S ( 0 ) = 3 。
x = 0 x=0 x = 0 时第一部分是 1,第二部分是 2,合计 3,也就是原级数 n = 0 n=0 n = 0 那一项 3 1 \frac31 1 3 。
答案:收敛域 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) ;S ( x ) = 1 + x 2 ( 1 − x 2 ) 2 + 1 x ln 1 + x 1 − x S(x)=\frac{1+x^2}{(1-x^2)^2}+\frac1x\ln\frac{1+x}{1-x} S ( x ) = ( 1 − x 2 ) 2 1 + x 2 + x 1 ln 1 − x 1 + x (0 < ∣ x ∣ < 1 0<|x|<1 0 < ∣ x ∣ < 1 ),S ( 0 ) = 3 S(0)=3 S ( 0 ) = 3
例 6.8 2016 数三(19) 李林 第十二章 习题 解答 (12) · p319
求幂级数
∑ n = 0 ∞ x 2 n + 2 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{2n+2}}{(n+1)(2n+1)} n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) x 2 n + 2 的收敛域及和函数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛域。 ∣ u n + 1 u n ∣ = ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) ( n + 2 ) ( 2 n + 3 ) x 2 → x 2 \Big|\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\Big|=\dfrac{(n+1)(2n+1)}{(n+2)(2n+3)}x^2\to x^2 u n u n + 1 = ( n + 2 ) ( 2 n + 3 ) ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) x 2 → x 2 ,R = 1 R=1 R = 1 ;x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时 ∑ 1 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) \sum\dfrac1{(n+1)(2n+1)} ∑ ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 1 收敛(∼ 1 2 n 2 \sim\frac1{2n^2} ∼ 2 n 2 1 )。收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 。
缺项,用比值法;端点处是正项级数,和 1 2 n 2 \frac1{2n^2} 2 n 2 1 比较。
② 部分分式。 1 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) = 2 2 n + 1 − 2 2 n + 2 \dfrac1{(n+1)(2n+1)}=\dfrac2{2n+1}-\dfrac2{2n+2} ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 1 = 2 n + 1 2 − 2 n + 2 2 ,所以 S ( x ) = 2 x ∑ n = 0 ∞ x 2 n + 1 2 n + 1 − ∑ n = 0 ∞ x 2 n + 2 n + 1 S(x)=2x\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{2n+1}}{2n+1}-\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{2n+2}}{n+1} S ( x ) = 2 x n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 x 2 n + 1 − n = 0 ∑ ∞ n + 1 x 2 n + 2 。
待定 A 2 n + 1 + B 2 n + 2 \frac A{2n+1}+\frac B{2n+2} 2 n + 1 A + 2 n + 2 B ,得 A = 2 , B = − 2 A=2,B=-2 A = 2 , B = − 2 ;x 2 n + 2 = x ⋅ x 2 n + 1 x^{2n+2}=x\cdot x^{2n+1} x 2 n + 2 = x ⋅ x 2 n + 1 ,让每一项 x x x 的次数与分母对齐。
③ 分别认母型。 ∑ x 2 n + 1 2 n + 1 = 1 2 ln 1 + x 1 − x \sum\dfrac{x^{2n+1}}{2n+1}=\dfrac12\ln\dfrac{1+x}{1-x} ∑ 2 n + 1 x 2 n + 1 = 2 1 ln 1 − x 1 + x ,∑ n = 0 ∞ x 2 n + 2 n + 1 = ∑ n = 0 ∞ ( x 2 ) n + 1 n + 1 = − ln ( 1 − x 2 ) \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{2n+2}}{n+1}=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(x^2)^{n+1}}{n+1}=-\ln(1-x^2) n = 0 ∑ ∞ n + 1 x 2 n + 2 = n = 0 ∑ ∞ n + 1 ( x 2 ) n + 1 = − ln ( 1 − x 2 ) (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 )。
第二个令 t = x 2 t=x^2 t = x 2 ,就是 ∑ t m m = − ln ( 1 − t ) \sum\frac{t^m}m=-\ln(1-t) ∑ m t m = − ln ( 1 − t ) 。
④ 合并。 ∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 时 S ( x ) = x ln 1 + x 1 − x + ln ( 1 − x 2 ) = ( 1 + x ) ln ( 1 + x ) + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) S(x)=x\ln\dfrac{1+x}{1-x}+\ln(1-x^2)=(1+x)\ln(1+x)+(1-x)\ln(1-x) S ( x ) = x ln 1 − x 1 + x + ln ( 1 − x 2 ) = ( 1 + x ) ln ( 1 + x ) + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) 。
把 ln 1 + x 1 − x \ln\frac{1+x}{1-x} ln 1 − x 1 + x 与 ln ( 1 − x 2 ) = ln ( 1 + x ) + ln ( 1 − x ) \ln(1-x^2)=\ln(1+x)+\ln(1-x) ln ( 1 − x 2 ) = ln ( 1 + x ) + ln ( 1 − x ) 展开合并同类项,得到对称的写法。
⑤ 端点。 x → 1 − x\to1^- x → 1 − 时 ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) → 0 (1-x)\ln(1-x)\to0 ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) → 0 ,S ( 1 ) = 2 ln 2 S(1)=2\ln2 S ( 1 ) = 2 ln 2 ;同理 S ( − 1 ) = 2 ln 2 S(-1)=2\ln2 S ( − 1 ) = 2 ln 2 。
和函数在 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 上连续,端点值等于单侧极限;验证:∑ 1 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) = 2 ∑ ( 1 2 n + 1 − 1 2 n + 2 ) = 2 ln 2 \sum\frac1{(n+1)(2n+1)}=2\sum(\frac1{2n+1}-\frac1{2n+2})=2\ln2 ∑ ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 1 = 2 ∑ ( 2 n + 1 1 − 2 n + 2 1 ) = 2 ln 2 。
答案:收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ;S ( x ) = x ln 1 + x 1 − x + ln ( 1 − x 2 ) S(x)=x\ln\frac{1+x}{1-x}+\ln(1-x^2) S ( x ) = x ln 1 − x 1 + x + ln ( 1 − x 2 ) (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 ),S ( ± 1 ) = 2 ln 2 S(\pm1)=2\ln2 S ( ± 1 ) = 2 ln 2
例 6.9 2022 数三(20)
求幂级数
∑ n = 0 ∞ ( − 4 ) n + 1 4 n ( 2 n + 1 ) x 2 n \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-4)^n+1}{4^n(2n+1)}x^{2n} n = 0 ∑ ∞ 4 n ( 2 n + 1 ) ( − 4 ) n + 1 x 2 n 的收敛域及和函数
S ( x ) S(x) S ( x ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 拆成两个级数。 S ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n 2 n + 1 + ∑ n = 0 ∞ 1 2 n + 1 ( x 2 ) 2 n S(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^nx^{2n}}{2n+1}+\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac1{2n+1}\Big(\dfrac x2\Big)^{2n} S ( x ) = n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 1 ( 2 x ) 2 n 。
( − 4 ) n 4 n = ( − 1 ) n \frac{(-4)^n}{4^n}=(-1)^n 4 n ( − 4 ) n = ( − 1 ) n ,1 4 n x 2 n = ( x 2 ) 2 n \frac1{4^n}x^{2n}=(\frac x2)^{2n} 4 n 1 x 2 n = ( 2 x ) 2 n :两部分的半径不同,要分开处理。
② 收敛域。 第一部分 x 2 < 1 x^2<1 x 2 < 1 ,第二部分 x 2 4 < 1 \frac{x^2}4<1 4 x 2 < 1 ;公共部分 ∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 。x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 :∑ ( − 1 ) n 2 n + 1 \sum\dfrac{(-1)^n}{2n+1} ∑ 2 n + 1 ( − 1 ) n 收敛(莱布尼茨),∑ 1 4 n ( 2 n + 1 ) \sum\dfrac1{4^n(2n+1)} ∑ 4 n ( 2 n + 1 ) 1 收敛。收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 。
半径不同时,和的收敛域是交集(5.4 节);在 1 < ∣ x ∣ < 2 1<|x|<2 1 < ∣ x ∣ < 2 处第一部分发散、第二部分收敛,和发散。
③ 第一部分。 x ≠ 0 x\ne0 x = 0 时 ∑ ( − 1 ) n x 2 n 2 n + 1 = 1 x ∑ ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 = arctan x x \sum\dfrac{(-1)^nx^{2n}}{2n+1}=\dfrac1x\sum\dfrac{(-1)^nx^{2n+1}}{2n+1}=\dfrac{\arctan x}x ∑ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n = x 1 ∑ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + 1 = x arctan x 。
∑ ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 \sum\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{2n+1} ∑ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + 1 求导得 1 1 + x 2 \frac1{1+x^2} 1 + x 2 1 ,所以是 arctan x \arctan x arctan x (在 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 上都成立)。
④ 第二部分。 令 u = x 2 u=\dfrac x2 u = 2 x :x ≠ 0 x\ne0 x = 0 时 ∑ u 2 n 2 n + 1 = 1 u ⋅ 1 2 ln 1 + u 1 − u = 1 x ln 2 + x 2 − x \sum\dfrac{u^{2n}}{2n+1}=\dfrac1u\cdot\dfrac12\ln\dfrac{1+u}{1-u}=\dfrac1x\ln\dfrac{2+x}{2-x} ∑ 2 n + 1 u 2 n = u 1 ⋅ 2 1 ln 1 − u 1 + u = x 1 ln 2 − x 2 + x 。
换元后就是母型 ∑ u 2 n + 1 2 n + 1 = 1 2 ln 1 + u 1 − u \sum\frac{u^{2n+1}}{2n+1}=\frac12\ln\frac{1+u}{1-u} ∑ 2 n + 1 u 2 n + 1 = 2 1 ln 1 − u 1 + u 再除以 u u u ;换回 x x x 时 1 u ⋅ 1 2 = 1 2 u = 1 x \frac1u\cdot\frac12=\frac1{2u}=\frac1x u 1 ⋅ 2 1 = 2 u 1 = x 1 ,对数里分子分母同乘 2 得 2 + x 2 − x \frac{2+x}{2-x} 2 − x 2 + x 。
⑤ 合并,x = 0 x=0 x = 0 单独写。 S ( x ) = arctan x x + 1 x ln 2 + x 2 − x S(x)=\dfrac{\arctan x}x+\dfrac1x\ln\dfrac{2+x}{2-x} S ( x ) = x arctan x + x 1 ln 2 − x 2 + x (x ∈ [ − 1 , 0 ) ∪ ( 0 , 1 ] x\in[-1,0)\cup(0,1] x ∈ [ − 1 , 0 ) ∪ ( 0 , 1 ] ),S ( 0 ) = 2 S(0)=2 S ( 0 ) = 2 。
x = 0 x=0 x = 0 时两部分都只剩 n = 0 n=0 n = 0 的项 1,合计 2;x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时闭式有定义且和函数连续,直接包括进去。
答案:收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ;S ( x ) = arctan x x + 1 x ln 2 + x 2 − x S(x)=\frac{\arctan x}x+\frac1x\ln\frac{2+x}{2-x} S ( x ) = x a r c t a n x + x 1 ln 2 − x 2 + x (x ≠ 0 x\ne0 x = 0 ),S ( 0 ) = 2 S(0)=2 S ( 0 ) = 2
例 6.10 李林 第十二章 §2 例 5 · p308
求
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 [ 1 + 1 n ( 2 n − 1 ) ] x 2 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\Big[1+\dfrac1{n(2n-1)}\Big]x^{2n} n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 [ 1 + n ( 2 n − 1 ) 1 ] x 2 n 的收敛区间及和函数
S ( x ) S(x) S ( x ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛区间。 ∣ u n + 1 ( x ) u n ( x ) ∣ → x 2 < 1 \Big|\dfrac{u_{n+1}(x)}{u_n(x)}\Big|\to x^2<1 u n ( x ) u n + 1 ( x ) → x 2 < 1 ,收敛区间 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 。
缺项,比值法;题目只问收敛区间,端点不用判(端点处通项绝对值趋于 1,其实发散)。
② 拆成两个。 S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 x 2 n + 2 S 1 ( x ) S(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}x^{2n}+2S_1(x) S ( x ) = n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 x 2 n + 2 S 1 ( x ) ,S 1 ( x ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 x 2 n 2 n ( 2 n − 1 ) S_1(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^{n-1}x^{2n}}{2n(2n-1)} S 1 ( x ) = n = 1 ∑ ∞ 2 n ( 2 n − 1 ) ( − 1 ) n − 1 x 2 n 。第一部分 = x 2 1 + x 2 =\dfrac{x^2}{1+x^2} = 1 + x 2 x 2 。
1 n ( 2 n − 1 ) = 2 2 n ( 2 n − 1 ) \frac1{n(2n-1)}=\frac2{2n(2n-1)} n ( 2 n − 1 ) 1 = 2 n ( 2 n − 1 ) 2 ,让分母与 x 2 n x^{2n} x 2 n 求两次导掉下来的 2 n ( 2 n − 1 ) 2n(2n-1) 2 n ( 2 n − 1 ) 对上;等比首项 x 2 x^2 x 2 、公比 − x 2 -x^2 − x 2 。
③ 求导两次。 S 1 ′ ′ ( x ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 x 2 n − 2 = 1 1 + x 2 S_1''(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}x^{2n-2}=\dfrac1{1+x^2} S 1 ′′ ( x ) = n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 x 2 n − 2 = 1 + x 2 1 ,且 S 1 ( 0 ) = S 1 ′ ( 0 ) = 0 S_1(0)=S_1'(0)=0 S 1 ( 0 ) = S 1 ′ ( 0 ) = 0 。
分母 2 n ( 2 n − 1 ) 2n(2n-1) 2 n ( 2 n − 1 ) 恰好是 x 2 n x^{2n} x 2 n 求两次导数掉下来的系数:( x 2 n ) ′ ′ = 2 n ( 2 n − 1 ) x 2 n − 2 (x^{2n})''=2n(2n-1)x^{2n-2} ( x 2 n ) ′′ = 2 n ( 2 n − 1 ) x 2 n − 2 ,所以求两次导后分母约掉,剩下等比级数 ∑ ( − 1 ) n − 1 x 2 n − 2 = 1 1 + x 2 \sum(-1)^{n-1}x^{2n-2}=\frac1{1+x^2} ∑ ( − 1 ) n − 1 x 2 n − 2 = 1 + x 2 1 。
④ 积分两次。 S 1 ′ ( x ) = arctan x S_1'(x)=\arctan x S 1 ′ ( x ) = arctan x ,S 1 ( x ) = ∫ 0 x arctan t d t = x arctan x − 1 2 ln ( 1 + x 2 ) S_1(x)=\displaystyle\int_0^x\arctan t\dt=x\arctan x-\frac12\ln(1+x^2) S 1 ( x ) = ∫ 0 x arctan t d t = x arctan x − 2 1 ln ( 1 + x 2 ) 。
先积一次:S 1 ′ S_1' S 1 ′ 的导数是 1 1 + x 2 \frac1{1+x^2} 1 + x 2 1 且 S 1 ′ ( 0 ) = 0 S_1'(0)=0 S 1 ′ ( 0 ) = 0 ,所以 S 1 ′ = arctan x S_1'=\arctan x S 1 ′ = arctan x ;再积一次要算 ∫ arctan t d t \int\arctan t\dt ∫ arctan t d t ,分部积分得 t arctan t − ∫ t 1 + t 2 d t t\arctan t-\int\frac t{1+t^2}\dt t arctan t − ∫ 1 + t 2 t d t ,后一项是 1 2 ln ( 1 + t 2 ) \frac12\ln(1+t^2) 2 1 ln ( 1 + t 2 ) 。
⑤ 合并。 S ( x ) = x 2 1 + x 2 + 2 x arctan x − ln ( 1 + x 2 ) S(x)=\dfrac{x^2}{1+x^2}+2x\arctan x-\ln(1+x^2) S ( x ) = 1 + x 2 x 2 + 2 x arctan x − ln ( 1 + x 2 ) ,x ∈ ( − 1 , 1 ) x\in(-1,1) x ∈ ( − 1 , 1 ) 。
2 S 1 = 2 x arctan x − ln ( 1 + x 2 ) 2S_1=2x\arctan x-\ln(1+x^2) 2 S 1 = 2 x arctan x − ln ( 1 + x 2 ) 。核对:x → 0 x\to0 x → 0 时 S ( x ) ≈ 2 x 2 S(x)\approx2x^2 S ( x ) ≈ 2 x 2 ,与级数首项 ( 1 + 1 ) x 2 (1+1)x^2 ( 1 + 1 ) x 2 一致。
答案:收敛区间 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) ;S ( x ) = x 2 1 + x 2 + 2 x arctan x − ln ( 1 + x 2 ) S(x)=\frac{x^2}{1+x^2}+2x\arctan x-\ln(1+x^2) S ( x ) = 1 + x 2 x 2 + 2 x arctan x − ln ( 1 + x 2 )
6.3 系数有阶乘:配 e x \e^x e x 、sin x \sin x sin x 、cos x \cos x cos x
大白话:系数里有 n ! n! n ! 、( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! 、( 2 n + 1 ) ! (2n+1)! ( 2 n + 1 )! ,就往 e x = ∑ x n n ! \e^x=\sum\frac{x^n}{n!} e x = ∑ n ! x n 、cos x = ∑ ( − 1 ) n x 2 n ( 2 n ) ! \cos x=\sum\frac{(-1)^nx^{2n}}{(2n)!} cos x = ∑ ( 2 n )! ( − 1 ) n x 2 n 、sin x = ∑ ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! \sin x=\sum\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!} sin x = ∑ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n x 2 n + 1 上凑。系数多出来的 n n n 、n 2 n^2 n 2 用“约掉阶乘”的办法处理:n n ! = 1 ( n − 1 ) ! \frac n{n!}=\frac1{(n-1)!} n ! n = ( n − 1 )! 1 ,n 2 = n ( n − 1 ) + n n^2=n(n-1)+n n 2 = n ( n − 1 ) + n 。这类级数收敛域都是 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ ) 。
x y O −2π −π π 2π S (x )李林例 7 的和函数 S ( x ) = 1 2 ( sin x + x cos x ) S(x)=\frac12(\sin x+x\cos x) S ( x ) = 2 1 ( sin x + x cos x ) (红)与级数的部分和(取 2、4、7 项):阶乘让项衰减极快,收敛域是整条数轴。
配阶乘的两个动作
约阶乘 :n n ! = 1 ( n − 1 ) ! \dfrac{n}{n!}=\dfrac1{(n-1)!} n ! n = ( n − 1 )! 1 ,n ( n − 1 ) n ! = 1 ( n − 2 ) ! \dfrac{n(n-1)}{n!}=\dfrac1{(n-2)!} n ! n ( n − 1 ) = ( n − 2 )! 1 ;所以 ∑ n = 0 ∞ n 2 n ! t n = ∑ n ( n − 1 ) + n n ! t n = ( t 2 + t ) e t \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{n^2}{n!}t^n=\sum\dfrac{n(n-1)+n}{n!}t^n=(t^2+t)\e^t n = 0 ∑ ∞ n ! n 2 t n = ∑ n ! n ( n − 1 ) + n t n = ( t 2 + t ) e t 。
凑导数 :( n + 1 ) x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! = 1 2 ⋅ ( x 2 n + 2 ) ′ ( 2 n + 1 ) ! \dfrac{(n+1)x^{2n+1}}{(2n+1)!}=\dfrac12\cdot\dfrac{(x^{2n+2})'}{(2n+1)!} ( 2 n + 1 )! ( n + 1 ) x 2 n + 1 = 2 1 ⋅ ( 2 n + 1 )! ( x 2 n + 2 ) ′ ,提出求导后是 x sin x x\sin x x sin x 之类。
∑ n = 0 ∞ x 2 n ( 2 n ) ! = e x + e − x 2 \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{2n}}{(2n)!}=\dfrac{\e^x+\e^{-x}}2 n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! x 2 n = 2 e x + e − x (双曲余弦,e x \e^x e x 只留偶次项)。
方法卡 · 阶乘型级数
什么时候用
系数有
n ! n! n ! 、
( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! 、
( 2 n + 1 ) ! (2n+1)! ( 2 n + 1 )! ,或
a n a_n a n 由二阶递推
a n − 2 = n ( n − 1 ) a n a_{n-2}=n(n-1)a_n a n − 2 = n ( n − 1 ) a n 给出。
步骤
收敛域:比值趋于 0,( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ ) 。
把多项式系数拆成 n ( n − 1 ) n(n-1) n ( n − 1 ) 、n n n 、1 的组合,约阶乘;或凑成某个幂的导数。
换下标对齐,认出 e x \e^x e x 、sin \sin sin 、cos \cos cos ;必要时先换元 t = x 2 t=\frac x2 t = 2 x 。
最容易错
约阶乘后下标起点没改(
1 ( n − 1 ) ! \frac1{(n-1)!} ( n − 1 )! 1 从
n = 1 n=1 n = 1 开始);
cos \cos cos 与
cosh \cosh cosh 搞混(有没有
( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n )。
例 6.11 李林 第十二章 §2 例 6 · p308
求
∑ n = 0 ∞ 1 + n 2 n ! 2 n x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{1+n^2}{n!\,2^n}x^n n = 0 ∑ ∞ n ! 2 n 1 + n 2 x n 的收敛域及和函数
S ( x ) S(x) S ( x ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛域。 ∣ a n + 1 a n ∣ = 1 + ( n + 1 ) 2 ( 1 + n 2 ) ⋅ 2 ( n + 1 ) → 0 \Big|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\Big|=\dfrac{1+(n+1)^2}{(1+n^2)\cdot2(n+1)}\to0 a n a n + 1 = ( 1 + n 2 ) ⋅ 2 ( n + 1 ) 1 + ( n + 1 ) 2 → 0 ,R = + ∞ R=+\infty R = + ∞ ,收敛域 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ ) 。
分母有阶乘,比值里多一个 n + 1 n+1 n + 1 ,趋于 0。
② 换元并拆系数。 令 t = x 2 t=\dfrac x2 t = 2 x :S = ∑ n = 0 ∞ 1 + n 2 n ! t n = ∑ t n n ! + ∑ n ( n − 1 ) n ! t n + ∑ n n ! t n S=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{1+n^2}{n!}t^n=\sum\dfrac{t^n}{n!}+\sum\dfrac{n(n-1)}{n!}t^n+\sum\dfrac n{n!}t^n S = n = 0 ∑ ∞ n ! 1 + n 2 t n = ∑ n ! t n + ∑ n ! n ( n − 1 ) t n + ∑ n ! n t n 。
x n 2 n = t n \frac{x^n}{2^n}=t^n 2 n x n = t n ;n 2 = n ( n − 1 ) + n n^2=n(n-1)+n n 2 = n ( n − 1 ) + n ,每一块都能约阶乘。
③ 约阶乘。 ∑ n = 2 ∞ t n ( n − 2 ) ! = t 2 e t \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{t^n}{(n-2)!}=t^2\e^t n = 2 ∑ ∞ ( n − 2 )! t n = t 2 e t ,∑ n = 1 ∞ t n ( n − 1 ) ! = t e t \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{t^n}{(n-1)!}=t\e^t n = 1 ∑ ∞ ( n − 1 )! t n = t e t ,所以 S = e t ( 1 + t + t 2 ) S=\e^t(1+t+t^2) S = e t ( 1 + t + t 2 ) 。
n = 0 , 1 n=0,1 n = 0 , 1 时 n ( n − 1 ) = 0 n(n-1)=0 n ( n − 1 ) = 0 ,求和从 2 开始;换下标 m = n − 2 m=n-2 m = n − 2 就是 t 2 ∑ t m m ! t^2\sum\frac{t^m}{m!} t 2 ∑ m ! t m 。
④ 换回 x x x 。 S ( x ) = e x 2 ( 1 + x 2 + x 2 4 ) S(x)=\e^{\frac x2}\Big(1+\dfrac x2+\dfrac{x^2}4\Big) S ( x ) = e 2 x ( 1 + 2 x + 4 x 2 ) ,x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) x\in(-\infty,+\infty) x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) 。
核对 S ( 0 ) = 1 S(0)=1 S ( 0 ) = 1 ,等于 n = 0 n=0 n = 0 那一项。
答案:S ( x ) = e x 2 ( 1 + x 2 + x 2 4 ) S(x)=\e^{\frac x2}\big(1+\frac x2+\frac{x^2}4\big) S ( x ) = e 2 x ( 1 + 2 x + 4 x 2 ) ,x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) x\in(-\infty,+\infty) x ∈ ( − ∞ , + ∞ )
例 6.12 李林 第十二章 §2 例 7 · p309
(1)将
f ( x ) = sin x f(x)=\sin x f ( x ) = sin x 展开为
x x x 的幂级数;(2)求
∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n n + 1 ( 2 n + 1 ) ! x 2 n + 1 \sum\limits_{n=0}^{\infty}(-1)^n\dfrac{n+1}{(2n+1)!}x^{2n+1} n = 0 ∑ ∞ ( − 1 ) n ( 2 n + 1 )! n + 1 x 2 n + 1 的收敛域及和函数
S ( x ) S(x) S ( x ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 背展开式。 sin x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! \sin x=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!} sin x = n = 0 ∑ ∞ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n x 2 n + 1 ,x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) x\in(-\infty,+\infty) x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) 。
sin x \sin x sin x 的各阶导数在 0 处依次是 0 , 1 , 0 , − 1 , ⋯ 0,1,0,-1,\cdots 0 , 1 , 0 , − 1 , ⋯ ,只有奇次项(第 7 部分)。
② (2) 收敛域。 ∣ u n + 1 u n ∣ = n + 2 n + 1 ⋅ x 2 ( 2 n + 2 ) ( 2 n + 3 ) → 0 \Big|\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\Big|=\dfrac{n+2}{n+1}\cdot\dfrac{x^2}{(2n+2)(2n+3)}\to0 u n u n + 1 = n + 1 n + 2 ⋅ ( 2 n + 2 ) ( 2 n + 3 ) x 2 → 0 ,收敛域 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ ) 。
缺项,比值法;分母多出两个因子,趋于 0。
③ (2) 凑导数。 ( n + 1 ) x 2 n + 1 = 1 2 ( x 2 n + 2 ) ′ (n+1)x^{2n+1}=\dfrac12(x^{2n+2})' ( n + 1 ) x 2 n + 1 = 2 1 ( x 2 n + 2 ) ′ ,所以 S ( x ) = 1 2 ( ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 2 ( 2 n + 1 ) ! ) ′ = 1 2 ( x sin x ) ′ S(x)=\dfrac12\Big(\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^nx^{2n+2}}{(2n+1)!}\Big)'=\dfrac12(x\sin x)' S ( x ) = 2 1 ( n = 0 ∑ ∞ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n x 2 n + 2 ) ′ = 2 1 ( x sin x ) ′ 。
n + 1 n+1 n + 1 在分子:先积后导;∑ ( − 1 ) n x 2 n + 2 ( 2 n + 1 ) ! = x ∑ ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! = x sin x \sum\frac{(-1)^nx^{2n+2}}{(2n+1)!}=x\sum\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!}=x\sin x ∑ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n x 2 n + 2 = x ∑ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n x 2 n + 1 = x sin x 。
④ (2) 求导。 S ( x ) = 1 2 ( sin x + x cos x ) S(x)=\dfrac12(\sin x+x\cos x) S ( x ) = 2 1 ( sin x + x cos x ) ,x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) x\in(-\infty,+\infty) x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) 。
乘积求导;核对 x → 0 x\to0 x → 0 时 S ≈ 1 2 ( x + x ) = x S\approx\frac12(x+x)=x S ≈ 2 1 ( x + x ) = x ,与首项 1 1 ! x \frac{1}{1!}x 1 ! 1 x 一致。
答案:(1) sin x = ∑ ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! \sin x=\sum\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!} sin x = ∑ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n x 2 n + 1 ;(2) S ( x ) = 1 2 ( sin x + x cos x ) S(x)=\frac12(\sin x+x\cos x) S ( x ) = 2 1 ( sin x + x cos x ) ,x ∈ R x\in\mathbb R x ∈ R
例 6.13 李林 第十二章 §2 例 8 · p309
设级数为
2 + ∑ n = 1 ∞ x 2 n ( 2 n ) ! 2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^{2n}}{(2n)!} 2 + n = 1 ∑ ∞ ( 2 n )! x 2 n ,求:(1)级数的收敛域;(2)级数的和函数满足的二阶常系数线性微分方程;(3)
∑ n = 1 ∞ 1 ( 2 n ) ! \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{(2n)!} n = 1 ∑ ∞ ( 2 n )! 1 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (1) 比值法。 ∣ u n + 1 u n ∣ = x 2 ( 2 n + 1 ) ( 2 n + 2 ) → 0 \Big|\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\Big|=\dfrac{x^2}{(2n+1)(2n+2)}\to0 u n u n + 1 = ( 2 n + 1 ) ( 2 n + 2 ) x 2 → 0 ,收敛域 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ ) 。
缺项,对整个通项用比值法。
② (2) 求两次导。 y = 2 + x 2 2 ! + x 4 4 ! + ⋯ y=2+\dfrac{x^2}{2!}+\dfrac{x^4}{4!}+\cdots y = 2 + 2 ! x 2 + 4 ! x 4 + ⋯ ,y ′ ′ = 1 + x 2 2 ! + x 4 4 ! + ⋯ = y − 1 y''=1+\dfrac{x^2}{2!}+\dfrac{x^4}{4!}+\cdots=y-1 y ′′ = 1 + 2 ! x 2 + 4 ! x 4 + ⋯ = y − 1 ,即 y ′ ′ − y = − 1 y''-y=-1 y ′′ − y = − 1 。
逐项求导两次,x 2 n ( 2 n ) ! \frac{x^{2n}}{(2n)!} ( 2 n )! x 2 n 变成 x 2 n − 2 ( 2 n − 2 ) ! \frac{x^{2n-2}}{(2n-2)!} ( 2 n − 2 )! x 2 n − 2 ,整个级数平移一格;唯一的差别是常数项 2 变成了 1。
③ (3) 解方程。 通解 y = C 1 e x + C 2 e − x + 1 y=C_1\e^x+C_2\e^{-x}+1 y = C 1 e x + C 2 e − x + 1 ;y ( 0 ) = 2 y(0)=2 y ( 0 ) = 2 ,y ′ ( 0 ) = 0 y'(0)=0 y ′ ( 0 ) = 0 得 C 1 = C 2 = 1 2 C_1=C_2=\dfrac12 C 1 = C 2 = 2 1 ,所以 y = e x + e − x 2 + 1 y=\dfrac{\e^x+\e^{-x}}2+1 y = 2 e x + e − x + 1 。
特征根 ± 1 \pm1 ± 1 ;常数右端的特解设 y ∗ = A y^*=A y ∗ = A ,代入得 A = 1 A=1 A = 1 ;初值由级数直接读出:x = 0 x=0 x = 0 时和为 2,一阶导数级数的常数项为 0。
④ (3) 代 x = 1 x=1 x = 1 。 2 + ∑ n = 1 ∞ 1 ( 2 n ) ! = e + e − 1 2 + 1 2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{(2n)!}=\dfrac{\e+\e^{-1}}2+1 2 + n = 1 ∑ ∞ ( 2 n )! 1 = 2 e + e − 1 + 1 ,所以 ∑ n = 1 ∞ 1 ( 2 n ) ! = e + e − 1 2 − 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{(2n)!}=\dfrac{\e+\e^{-1}}2-1 n = 1 ∑ ∞ ( 2 n )! 1 = 2 e + e − 1 − 1 。
也可以直接认出 ∑ n ≥ 0 x 2 n ( 2 n ) ! = e x + e − x 2 \sum_{n\ge0}\frac{x^{2n}}{(2n)!}=\frac{\e^x+\e^{-x}}2 ∑ n ≥ 0 ( 2 n )! x 2 n = 2 e x + e − x (2023 数三(13)),这里练的是“由级数建方程”。
答案:(1) ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ ) ;(2) y ′ ′ − y = − 1 y''-y=-1 y ′′ − y = − 1 ;(3) e + e − 1 2 − 1 \frac{\e+\e^{-1}}2-1 2 e + e − 1 − 1
6.4 系数由递推给出:建立微分方程
大白话:有时题目不给 a n a_n a n 的式子,只给递推关系,比如 a n − 2 = n ( n − 1 ) a n a_{n-2}=n(n-1)a_n a n − 2 = n ( n − 1 ) a n 。这时不去解 a n a_n a n ,而是把递推关系“翻译”成和函数的微分方程 :S ′ S' S ′ 、S ′ ′ S'' S ′′ 的级数里会出现 n a n na_n n a n 、n ( n − 1 ) a n n(n-1)a_n n ( n − 1 ) a n ,递推式正好把它们换成 a n − 1 a_{n-1} a n − 1 、a n − 2 a_{n-2} a n − 2 ,拼回 S S S 或 x S xS x S 。然后解微分方程,初值 S ( 0 ) = a 0 S(0)=a_0 S ( 0 ) = a 0 、S ′ ( 0 ) = a 1 S'(0)=a_1 S ′ ( 0 ) = a 1 。
x y O −1 1 S =2/√(1−x )−2S 3 , S 8 , S 30 2020 数一(17):由递推 ( n + 1 ) a n + 1 = ( n + 1 2 ) a n (n+1)a_{n+1}=(n+\frac12)a_n ( n + 1 ) a n + 1 = ( n + 2 1 ) a n 算出的部分和(细线)与微分方程的解 S ( x ) = 2 1 − x − 2 S(x)=\frac2{\sqrt{1-x}}-2 S ( x ) = 1 − x 2 − 2 (红)在 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 内重合。
翻译递推式的三个对照
S = ∑ n = 0 ∞ a n x n , \displaystyle S=\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n, S = n = 0 ∑ ∞ a n x n , S ′ = ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n , \displaystyle S'=\sum_{n=0}^{\infty}(n+1)a_{n+1}x^n, S ′ = n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n , S ′ ′ = ∑ n = 0 ∞ ( n + 2 ) ( n + 1 ) a n + 2 x n , \displaystyle S''=\sum_{n=0}^{\infty}(n+2)(n+1)a_{n+2}x^n, S ′′ = n = 0 ∑ ∞ ( n + 2 ) ( n + 1 ) a n + 2 x n , x S ′ = ∑ n = 1 ∞ n a n x n . \displaystyle xS'=\sum_{n=1}^{\infty}na_nx^n. x S ′ = n = 1 ∑ ∞ n a n x n .
全部写成 x n x^n x n 的系数,递推式说的就是“某个组合的 x n x^n x n 系数为 0(或已知)”,于是得到微分方程。初值:S ( 0 ) = a 0 S(0)=a_0 S ( 0 ) = a 0 ,S ′ ( 0 ) = a 1 S'(0)=a_1 S ′ ( 0 ) = a 1 。
方法卡 · 递推系数 → 微分方程
什么时候用
“设
a 0 = ⋯ a_0=\cdots a 0 = ⋯ ,
a 1 = ⋯ a_1=\cdots a 1 = ⋯ ,
a n a_n a n 满足……,
S ( x ) S(x) S ( x ) 是和函数,证明
S S S 满足某方程并求
S S S ”。
步骤
收敛性:由递推证明 ∣ a n ∣ |a_n| ∣ a n ∣ 有界(或比值趋于 1),从而 R ≥ 1 R\ge1 R ≥ 1 。
写出 S ′ S' S ′ (或 S ′ ′ S'' S ′′ )的级数,换下标成 x n x^n x n ,用递推式替换系数。
拼回 S S S 、x S xS x S 、x S ′ xS' x S ′ ,得到方程;注意单独拿出来的前几项(a 1 a_1 a 1 等)。
解方程,用 S ( 0 ) = a 0 S(0)=a_0 S ( 0 ) = a 0 、S ′ ( 0 ) = a 1 S'(0)=a_1 S ′ ( 0 ) = a 1 定常数。
最容易错
换下标时漏了
n = 0 n=0 n = 0 或
n = 1 n=1 n = 1 的项;一阶线性方程的积分因子算错;忘了证明收敛(大题会扣分)。
例 6.14 2013 数一(16)
设数列
{ a n } \{a_n\} { a n } 满足条件:
a 0 = 3 a_0=3 a 0 = 3 ,
a 1 = 1 a_1=1 a 1 = 1 ,
a n − 2 − n ( n − 1 ) a n = 0 ( n ≥ 2 ) a_{n-2}-n(n-1)a_n=0\ (n\ge2) a n − 2 − n ( n − 1 ) a n = 0 ( n ≥ 2 ) ,
S ( x ) S(x) S ( x ) 是幂级数
∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n n = 0 ∑ ∞ a n x n 的和函数。(Ⅰ)证明
S ′ ′ ( x ) − S ( x ) = 0 S''(x)-S(x)=0 S ′′ ( x ) − S ( x ) = 0 ;(Ⅱ)求
S ( x ) S(x) S ( x ) 的表达式。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛性。 由递推 a n = a n − 2 n ( n − 1 ) a_n=\dfrac{a_{n-2}}{n(n-1)} a n = n ( n − 1 ) a n − 2 得 a 2 k = 3 ( 2 k ) ! a_{2k}=\dfrac{3}{(2k)!} a 2 k = ( 2 k )! 3 ,a 2 k + 1 = 1 ( 2 k + 1 ) ! a_{2k+1}=\dfrac{1}{(2k+1)!} a 2 k + 1 = ( 2 k + 1 )! 1 ,所以 ∣ a n ∣ ≤ 3 n ! |a_n|\le\dfrac3{n!} ∣ a n ∣ ≤ n ! 3 ,级数对一切 x x x 收敛。
每走两步除以 n ( n − 1 ) n(n-1) n ( n − 1 ) ,一路乘下去正好是阶乘;有了收敛半径 + ∞ +\infty + ∞ ,逐项求导才有依据。
② (Ⅰ) 写出 S ′ ′ S'' S ′′ 。 S ′ ′ ( x ) = ∑ n = 2 ∞ n ( n − 1 ) a n x n − 2 = ∑ n = 2 ∞ a n − 2 x n − 2 = ∑ m = 0 ∞ a m x m = S ( x ) S''(x)=\sum\limits_{n=2}^{\infty}n(n-1)a_nx^{n-2}=\sum\limits_{n=2}^{\infty}a_{n-2}x^{n-2}=\sum\limits_{m=0}^{\infty}a_mx^m=S(x) S ′′ ( x ) = n = 2 ∑ ∞ n ( n − 1 ) a n x n − 2 = n = 2 ∑ ∞ a n − 2 x n − 2 = m = 0 ∑ ∞ a m x m = S ( x ) 。
逐项求导两次,x 0 , x 1 x^0,x^1 x 0 , x 1 两项消失;递推式把 n ( n − 1 ) a n n(n-1)a_n n ( n − 1 ) a n 换成 a n − 2 a_{n-2} a n − 2 ,再令 m = n − 2 m=n-2 m = n − 2 换下标,正好回到 S S S 。
③ (Ⅱ) 解方程。 S ′ ′ − S = 0 S''-S=0 S ′′ − S = 0 ,通解 S ( x ) = C 1 e x + C 2 e − x S(x)=C_1\e^x+C_2\e^{-x} S ( x ) = C 1 e x + C 2 e − x 。S ( 0 ) = a 0 = 3 S(0)=a_0=3 S ( 0 ) = a 0 = 3 :C 1 + C 2 = 3 C_1+C_2=3 C 1 + C 2 = 3 ;S ′ ( 0 ) = a 1 = 1 S'(0)=a_1=1 S ′ ( 0 ) = a 1 = 1 :C 1 − C 2 = 1 C_1-C_2=1 C 1 − C 2 = 1 。
特征根 ± 1 \pm1 ± 1 ;和函数在 0 处的值是常数项,导数在 0 处的值是一次项系数。
④ 结论。 C 1 = 2 C_1=2 C 1 = 2 ,C 2 = 1 C_2=1 C 2 = 1 ,S ( x ) = 2 e x + e − x S(x)=2\e^x+\e^{-x} S ( x ) = 2 e x + e − x ,x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) x\in(-\infty,+\infty) x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) 。
核对:3 cosh x + sinh x = 3 2 ( e x + e − x ) + 1 2 ( e x − e − x ) = 2 e x + e − x 3\cosh x+\sinh x=\frac32(\e^x+\e^{-x})+\frac12(\e^x-\e^{-x})=2\e^x+\e^{-x} 3 cosh x + sinh x = 2 3 ( e x + e − x ) + 2 1 ( e x − e − x ) = 2 e x + e − x ,与 ① 中的 a n a_n a n 一致。
答案:(Ⅰ) 证明题。思路:S ′ ′ = ∑ n ( n − 1 ) a n x n − 2 S''=\sum n(n-1)a_nx^{n-2} S ′′ = ∑ n ( n − 1 ) a n x n − 2 ,用递推换成 ∑ a n − 2 x n − 2 = S \sum a_{n-2}x^{n-2}=S ∑ a n − 2 x n − 2 = S ;(Ⅱ) S ( x ) = 2 e x + e − x S(x)=2\e^x+\e^{-x} S ( x ) = 2 e x + e − x
例 6.15 李林 第十二章 §2 例 9 · p310
设
∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n n = 0 ∑ ∞ a n x n 满足当
n > 1 n>1 n > 1 时
a n − 2 − n ( n − 1 ) a n = 0 a_{n-2}-n(n-1)a_n=0 a n − 2 − n ( n − 1 ) a n = 0 ,且
a 0 = 4 a_0=4 a 0 = 4 ,
a 1 = 1 a_1=1 a 1 = 1 ,求级数的和函数
S ( x ) S(x) S ( x ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 建方程。 与 例 6.14 一样:S ′ ′ ( x ) = ∑ n = 2 ∞ n ( n − 1 ) a n x n − 2 = ∑ n = 2 ∞ a n − 2 x n − 2 = S ( x ) S''(x)=\sum\limits_{n=2}^{\infty}n(n-1)a_nx^{n-2}=\sum\limits_{n=2}^{\infty}a_{n-2}x^{n-2}=S(x) S ′′ ( x ) = n = 2 ∑ ∞ n ( n − 1 ) a n x n − 2 = n = 2 ∑ ∞ a n − 2 x n − 2 = S ( x ) 。
递推式相同,只是初值不同;收敛半径同样是 + ∞ +\infty + ∞ (∣ a n ∣ ≤ 4 n ! |a_n|\le\frac4{n!} ∣ a n ∣ ≤ n ! 4 )。
② 定常数。 S = C 1 e x + C 2 e − x S=C_1\e^x+C_2\e^{-x} S = C 1 e x + C 2 e − x ,C 1 + C 2 = 4 C_1+C_2=4 C 1 + C 2 = 4 ,C 1 − C 2 = 1 C_1-C_2=1 C 1 − C 2 = 1 ,C 1 = 5 2 C_1=\dfrac52 C 1 = 2 5 ,C 2 = 3 2 C_2=\dfrac32 C 2 = 2 3 。
和函数在 0 处的值就是常数项 a 0 a_0 a 0 ,导数在 0 处的值就是一次项系数 a 1 a_1 a 1 ,这给出定 C 1 , C 2 C_1,C_2 C 1 , C 2 的两个方程;两式相加、相减即可解出。
③ 结论。 S ( x ) = 5 2 e x + 3 2 e − x S(x)=\dfrac52\e^x+\dfrac32\e^{-x} S ( x ) = 2 5 e x + 2 3 e − x 。
核对:5 2 e x + 3 2 e − x = 4 ⋅ e x + e − x 2 + e x − e − x 2 \frac52\e^x+\frac32\e^{-x}=4\cdot\frac{\e^x+\e^{-x}}2+\frac{\e^x-\e^{-x}}2 2 5 e x + 2 3 e − x = 4 ⋅ 2 e x + e − x + 2 e x − e − x ,偶次项系数是 4 ( 2 k ) ! \frac4{(2k)!} ( 2 k )! 4 、奇次项是 1 ( 2 k + 1 ) ! \frac1{(2k+1)!} ( 2 k + 1 )! 1 ,正好是递推式算出的 a n a_n a n 。
答案:S ( x ) = 5 2 e x + 3 2 e − x S(x)=\frac52\e^x+\frac32\e^{-x} S ( x ) = 2 5 e x + 2 3 e − x
例 6.16 2017 数三(19) 李林 第十二章 §2 例 10 · p310
若
a 0 = 1 a_0=1 a 0 = 1 ,
a 1 = 0 a_1=0 a 1 = 0 ,
a n + 1 = 1 n + 1 ( n a n + a n − 1 ) ( n = 1 , 2 , 3 , ⋯ ) a_{n+1}=\dfrac1{n+1}(na_n+a_{n-1})\ (n=1,2,3,\cdots) a n + 1 = n + 1 1 ( n a n + a n − 1 ) ( n = 1 , 2 , 3 , ⋯ ) ,
S ( x ) S(x) S ( x ) 为幂级数
∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n n = 0 ∑ ∞ a n x n 的和函数。(Ⅰ)证明
∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n n = 0 ∑ ∞ a n x n 的收敛半径不小于 1;(Ⅱ)证明
( 1 − x ) S ′ ( x ) − x S ( x ) = 0 ( x ∈ ( − 1 , 1 ) ) (1-x)S'(x)-xS(x)=0\ (x\in(-1,1)) ( 1 − x ) S ′ ( x ) − x S ( x ) = 0 ( x ∈ ( − 1 , 1 )) ,并求
S ( x ) S(x) S ( x ) 的表达式。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (Ⅰ) 系数有界。 ∣ a 0 ∣ , ∣ a 1 ∣ ≤ 1 |a_0|,|a_1|\le1 ∣ a 0 ∣ , ∣ a 1 ∣ ≤ 1 ;若 ∣ a n − 1 ∣ , ∣ a n ∣ ≤ 1 |a_{n-1}|,|a_n|\le1 ∣ a n − 1 ∣ , ∣ a n ∣ ≤ 1 ,则 ∣ a n + 1 ∣ ≤ n + 1 n + 1 = 1 |a_{n+1}|\le\dfrac{n+1}{n+1}=1 ∣ a n + 1 ∣ ≤ n + 1 n + 1 = 1 。由归纳法 ∣ a n ∣ ≤ 1 |a_n|\le1 ∣ a n ∣ ≤ 1 。
递推式是 a n a_n a n 与 a n − 1 a_{n-1} a n − 1 的加权平均(权 n n + 1 \frac n{n+1} n + 1 n 与 1 n + 1 \frac1{n+1} n + 1 1 ),不会超过两者的最大值。
② (Ⅰ) 结论。 ∣ a n x n ∣ ≤ ∣ x ∣ n |a_nx^n|\le|x|^n ∣ a n x n ∣ ≤ ∣ x ∣ n ,∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 时 ∑ ∣ x ∣ n \sum|x|^n ∑ ∣ x ∣ n 收敛,所以级数在 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 内绝对收敛,收敛半径 R ≥ 1 R\ge1 R ≥ 1 。
比较法;阿贝尔定理说 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 内收敛就意味着 R ≥ 1 R\ge1 R ≥ 1 。李林进一步算出 a n = ∑ k = 0 n ( − 1 ) k k ! → e − 1 a_n=\sum_{k=0}^n\frac{(-1)^k}{k!}\to\e^{-1} a n = ∑ k = 0 n k ! ( − 1 ) k → e − 1 ,所以 R = 1 R=1 R = 1 。
③ (Ⅱ) 写出 S ′ S' S ′ 并代入递推。 S ′ ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n = a 1 + ∑ n = 1 ∞ ( n a n + a n − 1 ) x n = ∑ n = 1 ∞ n a n x n + ∑ n = 1 ∞ a n − 1 x n S'(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+1)a_{n+1}x^n=a_1+\sum\limits_{n=1}^{\infty}(na_n+a_{n-1})x^n=\sum\limits_{n=1}^{\infty}na_nx^n+\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_{n-1}x^n S ′ ( x ) = n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n = a 1 + n = 1 ∑ ∞ ( n a n + a n − 1 ) x n = n = 1 ∑ ∞ n a n x n + n = 1 ∑ ∞ a n − 1 x n 。
换下标让 x x x 的次数是 x n x^n x n ;n = 0 n=0 n = 0 那一项 a 1 = 0 a_1=0 a 1 = 0 单独拿出来;递推式 ( n + 1 ) a n + 1 = n a n + a n − 1 (n+1)a_{n+1}=na_n+a_{n-1} ( n + 1 ) a n + 1 = n a n + a n − 1 从 n = 1 n=1 n = 1 起成立。
④ (Ⅱ) 拼回 S S S 。 ∑ n = 1 ∞ n a n x n = x S ′ ( x ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}na_nx^n=xS'(x) n = 1 ∑ ∞ n a n x n = x S ′ ( x ) ,∑ n = 1 ∞ a n − 1 x n = x S ( x ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_{n-1}x^n=xS(x) n = 1 ∑ ∞ a n − 1 x n = x S ( x ) ,所以 S ′ = x S ′ + x S S'=xS'+xS S ′ = x S ′ + x S ,即 ( 1 − x ) S ′ ( x ) − x S ( x ) = 0 (1-x)S'(x)-xS(x)=0 ( 1 − x ) S ′ ( x ) − x S ( x ) = 0 。
第一个和就是 x x x 乘 S ′ = ∑ n a n x n − 1 S'=\sum na_nx^{n-1} S ′ = ∑ n a n x n − 1 ;第二个令 m = n − 1 m=n-1 m = n − 1 ,变成 x ∑ m ≥ 0 a m x m = x S x\sum_{m\ge0}a_mx^m=xS x ∑ m ≥ 0 a m x m = x S 。两者都回到了和函数本身,递推式就翻译成了方程。
⑤ (Ⅱ) 解方程。 S ′ S = x 1 − x = − 1 + 1 1 − x \dfrac{S'}S=\dfrac x{1-x}=-1+\dfrac1{1-x} S S ′ = 1 − x x = − 1 + 1 − x 1 ,积分得 ln S = − x − ln ( 1 − x ) + C \ln S=-x-\ln(1-x)+C ln S = − x − ln ( 1 − x ) + C ;S ( 0 ) = a 0 = 1 S(0)=a_0=1 S ( 0 ) = a 0 = 1 得 C = 0 C=0 C = 0 ,S ( x ) = e − x 1 − x S(x)=\dfrac{\e^{-x}}{1-x} S ( x ) = 1 − x e − x ,x ∈ ( − 1 , 1 ) x\in(-1,1) x ∈ ( − 1 , 1 ) 。
分离变量;S ( 0 ) = 1 > 0 S(0)=1>0 S ( 0 ) = 1 > 0 ,在 0 附近 S > 0 S>0 S > 0 ,可以取对数(李林例 10 也这样写);最后结果对整个区间成立,因为右边是方程的解且满足初值。
答案:(Ⅰ) 证明题。思路:归纳得 ∣ a n ∣ ≤ 1 |a_n|\le1 ∣ a n ∣ ≤ 1 ,与 ∑ ∣ x ∣ n \sum|x|^n ∑ ∣ x ∣ n 比较;(Ⅱ) 证明题。思路:S ′ S' S ′ 换下标代入递推,拼成 x S ′ + x S xS'+xS x S ′ + x S ;S ( x ) = e − x 1 − x S(x)=\frac{\e^{-x}}{1-x} S ( x ) = 1 − x e − x
例 6.17 2020 数一(17)
设数列
{ a n } \{a_n\} { a n } 满足:
a 1 = 1 a_1=1 a 1 = 1 ,
( n + 1 ) a n + 1 = ( n + 1 2 ) a n (n+1)a_{n+1}=\Big(n+\dfrac12\Big)a_n ( n + 1 ) a n + 1 = ( n + 2 1 ) a n ,证明:当
∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 时,幂级数
∑ n = 1 ∞ a n x n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_nx^n n = 1 ∑ ∞ a n x n 收敛,并求其和函数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛。 a n + 1 = n + 1 2 n + 1 a n a_{n+1}=\dfrac{n+\frac12}{n+1}a_n a n + 1 = n + 1 n + 2 1 a n ,而 0 < n + 1 2 n + 1 < 1 0<\dfrac{n+\frac12}{n+1}<1 0 < n + 1 n + 2 1 < 1 ,所以 0 < a n + 1 < a n ≤ a 1 = 1 0<a_{n+1}<a_n\le a_1=1 0 < a n + 1 < a n ≤ a 1 = 1 。于是 ∣ a n x n ∣ ≤ ∣ x ∣ n |a_nx^n|\le|x|^n ∣ a n x n ∣ ≤ ∣ x ∣ n ,∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 时收敛。
比例因子小于 1,数列正且递减,有界;与等比级数比较即可。
② 写出 S ′ S' S ′ 。 S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n x n S(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_nx^n S ( x ) = n = 1 ∑ ∞ a n x n ,S ′ ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n = a 1 + ∑ n = 1 ∞ ( n + 1 2 ) a n x n S'(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+1)a_{n+1}x^n=a_1+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(n+\dfrac12\Big)a_nx^n S ′ ( x ) = n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n = a 1 + n = 1 ∑ ∞ ( n + 2 1 ) a n x n 。
换下标成 x n x^n x n ;n = 0 n=0 n = 0 那一项是 1 ⋅ a 1 = 1 1\cdot a_1=1 1 ⋅ a 1 = 1 ;其余用递推式替换。
③ 拼回 S S S 。 ∑ n a n x n = x S ′ \sum na_nx^n=xS' ∑ n a n x n = x S ′ ,∑ 1 2 a n x n = 1 2 S \sum\dfrac12a_nx^n=\dfrac12S ∑ 2 1 a n x n = 2 1 S ,所以 S ′ = 1 + x S ′ + 1 2 S S'=1+xS'+\dfrac12S S ′ = 1 + x S ′ + 2 1 S ,即 ( 1 − x ) S ′ − 1 2 S = 1 (1-x)S'-\dfrac12S=1 ( 1 − x ) S ′ − 2 1 S = 1 ,S ( 0 ) = 0 S(0)=0 S ( 0 ) = 0 。
常数项在 S S S 中不存在(从 n = 1 n=1 n = 1 开始),所以 S ( 0 ) = 0 S(0)=0 S ( 0 ) = 0 。
④ 解一阶线性方程。 S ′ − S 2 ( 1 − x ) = 1 1 − x S'-\dfrac{S}{2(1-x)}=\dfrac1{1-x} S ′ − 2 ( 1 − x ) S = 1 − x 1 ,积分因子 e − ∫ d x 2 ( 1 − x ) = 1 − x \e^{-\int\frac{\dx}{2(1-x)}}=\sqrt{1-x} e − ∫ 2 ( 1 − x ) d x = 1 − x :( 1 − x S ) ′ = 1 1 − x \big(\sqrt{1-x}\,S\big)'=\dfrac1{\sqrt{1-x}} ( 1 − x S ) ′ = 1 − x 1 ,1 − x S = − 2 1 − x + C \sqrt{1-x}\,S=-2\sqrt{1-x}+C 1 − x S = − 2 1 − x + C 。
标准形 S ′ + P ( x ) S = Q ( x ) S'+P(x)S=Q(x) S ′ + P ( x ) S = Q ( x ) ,P = − 1 2 ( 1 − x ) P=-\frac1{2(1-x)} P = − 2 ( 1 − x ) 1 ,∫ P d x = 1 2 ln ( 1 − x ) \int P\dx=\frac12\ln(1-x) ∫ P d x = 2 1 ln ( 1 − x ) ,积分因子 e ∫ P = 1 − x \e^{\int P}=\sqrt{1-x} e ∫ P = 1 − x ;右边 1 − x ⋅ 1 1 − x = ( 1 − x ) − 1 2 \sqrt{1-x}\cdot\frac1{1-x}=(1-x)^{-\frac12} 1 − x ⋅ 1 − x 1 = ( 1 − x ) − 2 1 ,原函数 − 2 1 − x -2\sqrt{1-x} − 2 1 − x 。
⑤ 定常数。 S ( 0 ) = 0 S(0)=0 S ( 0 ) = 0 得 C = 2 C=2 C = 2 ,S ( x ) = 2 1 − x − 2 S(x)=\dfrac2{\sqrt{1-x}}-2 S ( x ) = 1 − x 2 − 2 ,∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 。
用 S ( 0 ) = 0 S(0)=0 S ( 0 ) = 0 (级数从 n = 1 n=1 n = 1 开始,没有常数项)定出 C C C 。再核对:2 1 − x − 2 \frac2{\sqrt{1-x}}-2 1 − x 2 − 2 展开为 x + 3 4 x 2 + ⋯ x+\frac34x^2+\cdots x + 4 3 x 2 + ⋯ ,与递推算出的 a 1 = 1 a_1=1 a 1 = 1 ,a 2 = 3 / 2 2 = 3 4 a_2=\frac{3/2}2=\frac34 a 2 = 2 3/2 = 4 3 一致,说明方程和初值都没写错。
答案:证明题。思路:0 < a n + 1 < a n ≤ 1 0<a_{n+1}<a_n\le1 0 < a n + 1 < a n ≤ 1 得 ∣ a n x n ∣ ≤ ∣ x ∣ n |a_nx^n|\le|x|^n ∣ a n x n ∣ ≤ ∣ x ∣ n ;和函数 S ( x ) = 2 1 − x − 2 S(x)=\frac2{\sqrt{1-x}}-2 S ( x ) = 1 − x 2 − 2 (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 )
6.5 不是幂级数的函数项级数:分开求
大白话:通项是“幂级数的项 + 别的函数项”(如 e − n x + x n + 1 n ( n + 1 ) \e^{-nx}+\frac{x^{n+1}}{n(n+1)} e − n x + n ( n + 1 ) x n + 1 ),就分成两个级数 :各自求收敛域,取交集;各自求和,相加。∑ e − n x \sum\e^{-nx} ∑ e − n x 是公比 e − x \e^{-x} e − x 的等比级数。
−1 0 1 −1 0 1 −1 0 1 ∑e− nx : x >0 ∑x ⁿ⁺¹/(n (n +1)):[−1,1] 交集:(0,1] 2021 数一(18) 的两部分:∑ e − n x \sum\e^{-nx} ∑ e − n x 只在 x > 0 x>0 x > 0 收敛,∑ x n + 1 n ( n + 1 ) \sum\frac{x^{n+1}}{n(n+1)} ∑ n ( n + 1 ) x n + 1 只在 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 收敛;交集是 ( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] 。
分开求的要点
∑ n = 1 ∞ e − n x = e − x 1 − e − x = 1 e x − 1 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\e^{-nx}=\dfrac{\e^{-x}}{1-\e^{-x}}=\dfrac1{\e^x-1} n = 1 ∑ ∞ e − n x = 1 − e − x e − x = e x − 1 1 ,收敛 ⟺ e − x < 1 \e^{-x}<1 e − x < 1 ⟺ x > 0 x>0 x > 0 。
∑ n = 1 ∞ x n + 1 n ( n + 1 ) = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^{n+1}}{n(n+1)}=(1-x)\ln(1-x)+x n = 1 ∑ ∞ n ( n + 1 ) x n + 1 = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x (− 1 ≤ x < 1 -1\le x<1 − 1 ≤ x < 1 ),x = 1 x=1 x = 1 时为 1。
收敛域取交集;和函数在交集上相加,端点单独写。
方法卡 · 混合型函数项级数
什么时候用
通项是两类函数之和,或由微分方程先解出
y n ( x ) y_n(x) y n ( x ) 再求和。
步骤
分成两个级数,分别求收敛域,取交集。
各自求和:等比、母型、拆项。
在交集上相加;端点处闭式没有定义的,单独求数项级数或取极限。
最容易错
只求了幂级数部分的收敛域;
x = 1 x=1 x = 1 处
( 1 − x ) ln ( 1 − x ) (1-x)\ln(1-x) ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) 没有定义,要单独写。
例 6.18 2021 数一(18)
设
u n ( x ) = e − n x + x n + 1 n ( n + 1 ) ( n = 1 , 2 , ⋯ ) u_n(x)=\e^{-nx}+\dfrac{x^{n+1}}{n(n+1)}\ (n=1,2,\cdots) u n ( x ) = e − n x + n ( n + 1 ) x n + 1 ( n = 1 , 2 , ⋯ ) ,求级数
∑ n = 1 ∞ u n ( x ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n(x) n = 1 ∑ ∞ u n ( x ) 的收敛域及和函数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 第一部分。 ∑ n = 1 ∞ e − n x \sum\limits_{n=1}^{\infty}\e^{-nx} n = 1 ∑ ∞ e − n x 是公比 e − x \e^{-x} e − x 的等比级数,收敛 ⟺ e − x < 1 \e^{-x}<1 e − x < 1 ⟺ x > 0 x>0 x > 0 ,和为 e − x 1 − e − x = 1 e x − 1 \dfrac{\e^{-x}}{1-\e^{-x}}=\dfrac1{\e^x-1} 1 − e − x e − x = e x − 1 1 。
把 e − n x \e^{-nx} e − n x 写成 ( e − x ) n (\e^{-x})^n ( e − x ) n 就看出是等比级数,公比 e − x \e^{-x} e − x ;等比级数收敛当且仅当公比的绝对值小于 1,第一项(n = 1 n=1 n = 1 )是 e − x \e^{-x} e − x 。
② 第二部分的收敛域。 ∑ x n + 1 n ( n + 1 ) \sum\dfrac{x^{n+1}}{n(n+1)} ∑ n ( n + 1 ) x n + 1 :R = 1 R=1 R = 1 ,x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时绝对收敛(∼ 1 n 2 \sim\frac1{n^2} ∼ n 2 1 ),收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 。
和 例 6.6 同一类系数。
③ 交集。 原级数的收敛域为 ( 0 , + ∞ ) ∩ [ − 1 , 1 ] = ( 0 , 1 ] (0,+\infty)\cap[-1,1]=(0,1] ( 0 , + ∞ ) ∩ [ − 1 , 1 ] = ( 0 , 1 ] 。
一个收敛、一个发散的地方,和发散;两个都收敛才收敛。
④ 第二部分求和。 1 n ( n + 1 ) = 1 n − 1 n + 1 \dfrac1{n(n+1)}=\dfrac1n-\dfrac1{n+1} n ( n + 1 ) 1 = n 1 − n + 1 1 :∑ x n + 1 n = x [ − ln ( 1 − x ) ] \sum\dfrac{x^{n+1}}n=x\big[-\ln(1-x)\big] ∑ n x n + 1 = x [ − ln ( 1 − x ) ] ,∑ x n + 1 n + 1 = − ln ( 1 − x ) − x \sum\dfrac{x^{n+1}}{n+1}=-\ln(1-x)-x ∑ n + 1 x n + 1 = − ln ( 1 − x ) − x ,相减得 ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x (1-x)\ln(1-x)+x ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x (− 1 ≤ x < 1 -1\le x<1 − 1 ≤ x < 1 )。
第一个提出 x x x 是母型 ∑ x n n \sum\frac{x^n}n ∑ n x n ;第二个令 m = n + 1 m=n+1 m = n + 1 是母型少了 m = 1 m=1 m = 1 的项 x x x 。这里不用除以 x x x ,所以没有 x = 0 x=0 x = 0 的问题。
⑤ 合并。 S ( x ) = 1 e x − 1 + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x S(x)=\dfrac1{\e^x-1}+(1-x)\ln(1-x)+x S ( x ) = e x − 1 1 + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x ,0 < x < 1 0<x<1 0 < x < 1 ;S ( 1 ) = 1 e − 1 + 1 S(1)=\dfrac1{\e-1}+1 S ( 1 ) = e − 1 1 + 1 。
x = 1 x=1 x = 1 时第二部分是 ∑ 1 n ( n + 1 ) = 1 \sum\frac1{n(n+1)}=1 ∑ n ( n + 1 ) 1 = 1 ,也等于 x → 1 − x\to1^- x → 1 − 时的极限(( 1 − x ) ln ( 1 − x ) → 0 (1-x)\ln(1-x)\to0 ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) → 0 )。
答案:收敛域 ( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] ;S ( x ) = 1 e x − 1 + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x S(x)=\frac1{\e^x-1}+(1-x)\ln(1-x)+x S ( x ) = e x − 1 1 + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x (0 < x < 1 0<x<1 0 < x < 1 ),S ( 1 ) = 1 e − 1 + 1 S(1)=\frac1{\e-1}+1 S ( 1 ) = e − 1 1 + 1
例 6.19 2021 数三(20)
设
n n n 为正整数,
y = y n ( x ) y=y_n(x) y = y n ( x ) 是微分方程
x y ′ − ( n + 1 ) y = 0 xy'-(n+1)y=0 x y ′ − ( n + 1 ) y = 0 满足条件
y n ( 1 ) = 1 n ( n + 1 ) y_n(1)=\dfrac1{n(n+1)} y n ( 1 ) = n ( n + 1 ) 1 的解。(Ⅰ)求
y n ( x ) y_n(x) y n ( x ) ;(Ⅱ)求级数
∑ n = 1 ∞ y n ( x ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}y_n(x) n = 1 ∑ ∞ y n ( x ) 的收敛域及和函数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① (Ⅰ) 分离变量。 y ′ y = n + 1 x \dfrac{y'}y=\dfrac{n+1}x y y ′ = x n + 1 ,ln ∣ y ∣ = ( n + 1 ) ln ∣ x ∣ + C \ln|y|=(n+1)\ln|x|+C ln ∣ y ∣ = ( n + 1 ) ln ∣ x ∣ + C ,y = C x n + 1 y=Cx^{n+1} y = C x n + 1 ;y ( 1 ) = 1 n ( n + 1 ) y(1)=\dfrac1{n(n+1)} y ( 1 ) = n ( n + 1 ) 1 得 y n ( x ) = x n + 1 n ( n + 1 ) y_n(x)=\dfrac{x^{n+1}}{n(n+1)} y n ( x ) = n ( n + 1 ) x n + 1 。
一阶齐次线性(也是可分离变量)方程;解 C x n + 1 Cx^{n+1} C x n + 1 对 x = 0 x=0 x = 0 也成立。
② (Ⅱ) 收敛域。 ∑ x n + 1 n ( n + 1 ) \sum\dfrac{x^{n+1}}{n(n+1)} ∑ n ( n + 1 ) x n + 1 :R = 1 R=1 R = 1 ,端点绝对收敛,收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 。
同 例 6.18 的第二部分。
③ (Ⅱ) 和函数。 S ( x ) = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x S(x)=(1-x)\ln(1-x)+x S ( x ) = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x ,x ∈ [ − 1 , 1 ) x\in[-1,1) x ∈ [ − 1 , 1 ) ;S ( 1 ) = 1 S(1)=1 S ( 1 ) = 1 。
拆项与认母型见 例 6.18 ④;x = 1 x=1 x = 1 时和为 ∑ 1 n ( n + 1 ) = 1 \sum\frac1{n(n+1)}=1 ∑ n ( n + 1 ) 1 = 1 。
答案:(Ⅰ) y n ( x ) = x n + 1 n ( n + 1 ) y_n(x)=\frac{x^{n+1}}{n(n+1)} y n ( x ) = n ( n + 1 ) x n + 1 ;(Ⅱ) 收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ,S ( x ) = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x S(x)=(1-x)\ln(1-x)+x S ( x ) = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x (− 1 ≤ x < 1 -1\le x<1 − 1 ≤ x < 1 ),S ( 1 ) = 1 S(1)=1 S ( 1 ) = 1
6.6 小结
系数的样子 怎么做 例子
n n n 、n 2 n^2 n 2 、( n + 1 ) ( n + 3 ) (n+1)(n+3) ( n + 1 ) ( n + 3 ) 在分子先积后导;n 2 = n ( n − 1 ) + n n^2=n(n-1)+n n 2 = n ( n − 1 ) + n ;拆成 ( n + 1 ) ( n + 2 ) + ( n + 1 ) (n+1)(n+2)+(n+1) ( n + 1 ) ( n + 2 ) + ( n + 1 ) 例 6.1 、例 6.3 、例 6.4
1 2 n − 1 \frac1{2n-1} 2 n − 1 1 、1 n ( n + 1 ) \frac1{n(n+1)} n ( n + 1 ) 1 在分母先导后积,或拆项认母型;除以 x x x 时 x = 0 x=0 x = 0 单独写 例 6.5 、例 6.6
分子次数 ≥ 分母次数 先做除法再拆 例 6.7
1 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) \frac1{(n+1)(2n+1)} ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 1 、端点收敛部分分式;端点值用连续性 例 6.8
两部分半径不同 分开求,收敛域取交集 例 6.9 、例 6.18
n ! n! n ! 、( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! 、( 2 n + 1 ) ! (2n+1)! ( 2 n + 1 )! 约阶乘、凑导数,配 e x \e^x e x 、sin \sin sin 、cos \cos cos 例 6.11 、例 6.12
a n a_n a n 由递推给出翻译成 S S S 的微分方程,初值 a 0 , a 1 a_0,a_1 a 0 , a 1 例 6.14 、例 6.16 、例 6.17
学完了,标记这一部分
第 7 部分
函数展开成幂级数与数项级数求和
六个基本展开式正着用是展开,反着用是求和。其余函数都间接展开:部分分式、换元、先导后积;展开式唯一,所以系数就是 f ( n ) ( x 0 ) n ! \frac{f^{(n)}(x_0)}{n!} n ! f ( n ) ( x 0 ) 。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章第 8—10 条)
……会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和 。
了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。
掌握 e x \e^x e x ,sin x \sin x sin x ,cos x \cos x cos x ,ln ( 1 + x ) \ln(1+x) ln ( 1 + x ) 及 ( 1 + x ) α (1+x)^\alpha ( 1 + x ) α 的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数。
对应李林讲义第十二章第二节提要四、五(p304—305)和例 11—15(p311—313);Maki《真题分类精解》第四十一讲。
7.1 六个基本展开式:正着用是展开,反着用是求和
大白话:泰勒公式把函数写成多项式加余项;项数加到无穷、余项趋于 0,函数就等于它的泰勒级数 。考试只要求记住六个(在 x = 0 x=0 x = 0 处展开,叫麦克劳林级数),其余的函数都用它们“间接”展开。这张表要双向熟练:给函数写级数(展开),给级数认函数(求和)。
x y O −2π −π π 2π T 1 T 3 T 5 T 7 sin x sin x \sin x sin x (红)与它的泰勒多项式 T 1 , T 3 , T 5 , T 7 T_1,T_3,T_5,T_7 T 1 , T 3 , T 5 , T 7 (细线):项数越多,贴合的范围越宽;sin x \sin x sin x 的展开式对所有 x x x 成立。
六个麦克劳林展开式(李林 p305,孝哥一页纸)
1 1 − x = ∑ n = 0 ∞ x n ( − 1 < x < 1 ) , \displaystyle \frac1{1-x}=\sum_{n=0}^{\infty}x^n\ \ (-1<x<1), 1 − x 1 = n = 0 ∑ ∞ x n ( − 1 < x < 1 ) , 1 1 + x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x n ( − 1 < x < 1 ) , \displaystyle \frac1{1+x}=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^nx^n\ \ (-1<x<1), 1 + x 1 = n = 0 ∑ ∞ ( − 1 ) n x n ( − 1 < x < 1 ) , e x = ∑ n = 0 ∞ x n n ! ( x ∈ R ) , \displaystyle \e^x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!}\ \ (x\in\mathbb R), e x = n = 0 ∑ ∞ n ! x n ( x ∈ R ) ,
sin x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! , \displaystyle \sin x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!}, sin x = n = 0 ∑ ∞ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n x 2 n + 1 , cos x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n ( 2 n ) ! ( x ∈ R ) , \displaystyle \cos x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nx^{2n}}{(2n)!}\ \ (x\in\mathbb R), cos x = n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! ( − 1 ) n x 2 n ( x ∈ R ) , ln ( 1 + x ) = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x n + 1 n + 1 ( − 1 < x ≤ 1 ) , \displaystyle \ln(1+x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nx^{n+1}}{n+1}\ \ (-1<x\le1), ln ( 1 + x ) = n = 0 ∑ ∞ n + 1 ( − 1 ) n x n + 1 ( − 1 < x ≤ 1 ) ,
( 1 + x ) α = 1 + α x + α ( α − 1 ) 2 ! x 2 + ⋯ + α ( α − 1 ) ⋯ ( α − n + 1 ) n ! x n + ⋯ ( − 1 < x < 1 ) . \displaystyle (1+x)^\alpha=1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2+\cdots+\frac{\alpha(\alpha-1)\cdots(\alpha-n+1)}{n!}x^n+\cdots\ \ (-1<x<1). ( 1 + x ) α = 1 + αx + 2 ! α ( α − 1 ) x 2 + ⋯ + n ! α ( α − 1 ) ⋯ ( α − n + 1 ) x n + ⋯ ( − 1 < x < 1 ) .
展开的充要条件 (李林 p305):f f f 在 x 0 x_0 x 0 的邻域内任意阶可导,f ( x ) = ∑ f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n f(x)=\sum\dfrac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n f ( x ) = ∑ n ! f ( n ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) n ⟺ lim n → ∞ R n ( x ) = 0 \lim\limits_{n\to\infty}R_n(x)=0 n → ∞ lim R n ( x ) = 0 ;展开式唯一。
( 1 + x ) α (1+x)^\alpha ( 1 + x ) α 在端点 x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 的收敛性与 α \alpha α 有关,考试只用 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 。李林讲义的表里没有列它,但大纲要求掌握。
方法卡 · 认表(级数 → 函数)
什么时候用
和函数题、数项级数求和题里出现
n ! n! n ! 、
( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! 、
( 2 n + 1 ) ! (2n+1)! ( 2 n + 1 )! 、
( − 1 ) n n + 1 \frac{(-1)^n}{n+1} n + 1 ( − 1 ) n 。
步骤
看分母:n ! n! n ! → e x \e^x e x ;( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! → cos \cos cos (带 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n )或 e x + e − x 2 \frac{\e^x+\e^{-x}}2 2 e x + e − x (不带);( 2 n + 1 ) ! (2n+1)! ( 2 n + 1 )! → sin \sin sin ;n n n 或 n + 1 n+1 n + 1 → ln \ln ln 。
对齐 x x x 的次数:x n x^n x n 与 ( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! 搭配时,令 x = t 2 x=t^2 x = t 2 。
检查定义域(如 x > 0 x>0 x > 0 才能写 x \sqrt x x )。
最容易错
ln ( 1 + x ) \ln(1+x) ln ( 1 + x ) 的展开式写成从
x 0 x^0 x 0 开始;
cos \cos cos 与
e x + e − x 2 \frac{\e^x+\e^{-x}}2 2 e x + e − x 混淆;
x < 0 x<0 x < 0 时也写
cos x \cos\sqrt x cos x 。
例 7.1 2019 数一(11)
幂级数
∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 2 n ) ! x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{(2n)!}x^n n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! ( − 1 ) n x n 在
( 0 , + ∞ ) (0,+\infty) ( 0 , + ∞ ) 内的和函数
S ( x ) = S(x)= S ( x ) = ______。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 分母是 ( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! ,对齐次数。 x > 0 x>0 x > 0 ,令 x = t 2 x=t^2 x = t 2 (t = x > 0 t=\sqrt x>0 t = x > 0 ):( − 1 ) n ( 2 n ) ! x n = ( − 1 ) n t 2 n ( 2 n ) ! \dfrac{(-1)^n}{(2n)!}x^n=\dfrac{(-1)^nt^{2n}}{(2n)!} ( 2 n )! ( − 1 ) n x n = ( 2 n )! ( − 1 ) n t 2 n 。
cos t \cos t cos t 的展开式里分母 ( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! 配的是 t 2 n t^{2n} t 2 n ;现在是 x n x^n x n ,所以 x x x 相当于 t 2 t^2 t 2 。题目限定 x > 0 x>0 x > 0 ,正是为了能开方。
② 认出余弦。 S = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n t 2 n ( 2 n ) ! = cos t = cos x S=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^nt^{2n}}{(2n)!}=\cos t=\cos\sqrt x S = n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! ( − 1 ) n t 2 n = cos t = cos x 。
带 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 、分母 ( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! 、偶次幂,是 cos \cos cos 。
答案:cos x \cos\sqrt x cos x
例 7.2 2023 数三(13)
∑ n = 0 ∞ x 2 n ( 2 n ) ! = \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{2n}}{(2n)!}= n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! x 2 n = ______。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 从 e x \e^x e x 里挑偶数项。 e x = ∑ x n n ! \e^x=\sum\dfrac{x^n}{n!} e x = ∑ n ! x n ,e − x = ∑ ( − 1 ) n x n n ! \e^{-x}=\sum\dfrac{(-1)^nx^n}{n!} e − x = ∑ n ! ( − 1 ) n x n ;相加时奇数项抵消,偶数项加倍:e x + e − x = 2 ∑ n = 0 ∞ x 2 n ( 2 n ) ! \e^x+\e^{-x}=2\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{2n}}{(2n)!} e x + e − x = 2 n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! x 2 n 。
( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 在 n n n 为奇数时是 − 1 -1 − 1 ,两式相加奇次项正好抵消。
② 结论。 ∑ n = 0 ∞ x 2 n ( 2 n ) ! = e x + e − x 2 \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^{2n}}{(2n)!}=\dfrac{\e^x+\e^{-x}}2 n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! x 2 n = 2 e x + e − x ,x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) x\in(-\infty,+\infty) x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) 。
分母 ( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! 但没有 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n ,所以不是 cos x \cos x cos x ;这个函数叫双曲余弦 cosh x \cosh x cosh x 。
答案:e x + e − x 2 \frac{\e^x+\e^{-x}}2 2 e x + e − x
7.2 间接展开:拆、换元、先求导(积分)再展开
大白话:直接求 f ( n ) ( 0 ) f^{(n)}(0) f ( n ) ( 0 ) 往往很难,所以把 f f f 变成六个基本函数的组合 :有理分式先部分分式,分母变成 1 − □ 1-\square 1 − □ ;对数先把乘积拆成和;arctan \arctan arctan 、ln \ln ln 这种“导数简单”的,先求导展开、再逐项积分回来(别忘了加 f ( 0 ) f(0) f ( 0 ) )。最后收敛域取各部分的交集。
x y O −1 1 2 ln(1+x ) x >1 部分和摆动ln ( 1 + x ) \ln(1+x) ln ( 1 + x ) (红)与展开式的部分和(细线):在 ( − 1 , 1 ] (-1,1] ( − 1 , 1 ] 内部分和贴近 ln ( 1 + x ) \ln(1+x) ln ( 1 + x ) ;x > 1 x>1 x > 1 时部分和剧烈摆动,展开式不再成立。
间接展开的三种手段
部分分式 + 等比 :1 a − x = 1 a ⋅ 1 1 − x / a = ∑ x n a n + 1 \dfrac1{a-x}=\dfrac1a\cdot\dfrac1{1-x/a}=\sum\dfrac{x^n}{a^{n+1}} a − x 1 = a 1 ⋅ 1 − x / a 1 = ∑ a n + 1 x n (∣ x ∣ < ∣ a ∣ |x|<|a| ∣ x ∣ < ∣ a ∣ )。
换元 :ln ( 1 − 2 x ) \ln(1-2x) ln ( 1 − 2 x ) 用 ln ( 1 + u ) \ln(1+u) ln ( 1 + u ) 、u = − 2 x u=-2x u = − 2 x ;e − x 2 \e^{-x^2} e − x 2 用 e u \e^u e u 、u = − x 2 u=-x^2 u = − x 2 。收敛域跟着换:− 1 < u ≤ 1 -1<u\le1 − 1 < u ≤ 1 ⟺ − 1 2 ≤ x < 1 2 -\frac12\le x<\frac12 − 2 1 ≤ x < 2 1 。
先导后积 :f ( x ) = f ( 0 ) + ∫ 0 x f ′ ( t ) d t f(x)=f(0)+\displaystyle\int_0^xf'(t)\dt f ( x ) = f ( 0 ) + ∫ 0 x f ′ ( t ) d t ,f ′ f' f ′ 是有理式时展开再逐项积分;arctan x = ∑ ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 \arctan x=\sum\dfrac{(-1)^nx^{2n+1}}{2n+1} arctan x = ∑ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + 1 (∣ x ∣ ≤ 1 |x|\le1 ∣ x ∣ ≤ 1 )就是这样来的。
先积后导 :1 ( a − x ) 2 = ( 1 a − x ) ′ \dfrac1{(a-x)^2}=\Big(\dfrac1{a-x}\Big)' ( a − x ) 2 1 = ( a − x 1 ) ′ ,展开后逐项求导。
方法卡 · 间接展开
什么时候用
把有理函数、对数、反正切、含积分方程的函数展开成
x x x (或
x − x 0 x-x_0 x − x 0 )的幂级数。
步骤
化成基本形:部分分式、对数拆项、求导或积分。
套六个展开式,换元时同步换收敛域。
合并同类项,写出通项公式。
收敛域:各部分收敛域的交集;逐项积分后端点可能多出来,要单独检查。
最容易错
1 2 − x \frac1{2-x} 2 − x 1 写成
∑ x n 2 n \sum\frac{x^n}{2^n} ∑ 2 n x n (漏了
1 2 \frac12 2 1 );先导后积忘加
f ( 0 ) f(0) f ( 0 ) ;收敛域没取交集。
例 7.3 李林 第十二章 §2 例 11 · p311
将
f ( x ) = 1 x 2 − 3 x + 2 f(x)=\dfrac1{x^2-3x+2} f ( x ) = x 2 − 3 x + 2 1 展开成
x x x 的幂级数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 部分分式。 x 2 − 3 x + 2 = ( x − 1 ) ( x − 2 ) x^2-3x+2=(x-1)(x-2) x 2 − 3 x + 2 = ( x − 1 ) ( x − 2 ) ,f ( x ) = 1 x − 2 − 1 x − 1 = 1 1 − x − 1 2 − x f(x)=\dfrac1{x-2}-\dfrac1{x-1}=\dfrac1{1-x}-\dfrac1{2-x} f ( x ) = x − 2 1 − x − 1 1 = 1 − x 1 − 2 − x 1 。
通分检验:( x − 1 ) − ( x − 2 ) ( x − 1 ) ( x − 2 ) = 1 ( x − 1 ) ( x − 2 ) \frac{(x-1)-(x-2)}{(x-1)(x-2)}=\frac1{(x-1)(x-2)} ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( x − 1 ) − ( x − 2 ) = ( x − 1 ) ( x − 2 ) 1 ;把分母写成“常数减 x x x ”方便套等比。
② 分别展开。 1 1 − x = ∑ n = 0 ∞ x n \dfrac1{1-x}=\sum\limits_{n=0}^{\infty}x^n 1 − x 1 = n = 0 ∑ ∞ x n (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 );1 2 − x = 1 2 ⋅ 1 1 − x 2 = ∑ n = 0 ∞ x n 2 n + 1 \dfrac1{2-x}=\dfrac12\cdot\dfrac1{1-\frac x2}=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^n}{2^{n+1}} 2 − x 1 = 2 1 ⋅ 1 − 2 x 1 = n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 x n (∣ x ∣ < 2 |x|<2 ∣ x ∣ < 2 )。
第二个先提出 1 2 \frac12 2 1 ,公比是 x 2 \frac x2 2 x 。
③ 合并,取交集。 f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( 1 − 1 2 n + 1 ) x n f(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\Big(1-\dfrac1{2^{n+1}}\Big)x^n f ( x ) = n = 0 ∑ ∞ ( 1 − 2 n + 1 1 ) x n ,x ∈ ( − 1 , 1 ) x\in(-1,1) x ∈ ( − 1 , 1 ) 。
两部分都收敛才能相加,交集是 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) ;核对 f ( 0 ) = 1 2 f(0)=\frac12 f ( 0 ) = 2 1 ,通项 n = 0 n=0 n = 0 时 1 − 1 2 1-\frac12 1 − 2 1 。
答案:∑ n = 0 ∞ ( 1 − 1 2 n + 1 ) x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}\big(1-\frac1{2^{n+1}}\big)x^n n = 0 ∑ ∞ ( 1 − 2 n + 1 1 ) x n ,− 1 < x < 1 -1<x<1 − 1 < x < 1
例 7.4 李林 第十二章 §2 例 12 · p311
将
f ( x ) = ln ( 1 − x − 2 x 2 ) f(x)=\ln(1-x-2x^2) f ( x ) = ln ( 1 − x − 2 x 2 ) 展开成
x x x 的幂级数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 真数因式分解。 1 − x − 2 x 2 = ( 1 + x ) ( 1 − 2 x ) 1-x-2x^2=(1+x)(1-2x) 1 − x − 2 x 2 = ( 1 + x ) ( 1 − 2 x ) ,所以 f ( x ) = ln ( 1 + x ) + ln ( 1 − 2 x ) f(x)=\ln(1+x)+\ln(1-2x) f ( x ) = ln ( 1 + x ) + ln ( 1 − 2 x ) 。
对数把乘积变成和,每一项都是 ln ( 1 + u ) \ln(1+u) ln ( 1 + u ) 的样子。
② 分别展开。 ln ( 1 + x ) = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x n + 1 n + 1 \ln(1+x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^nx^{n+1}}{n+1} ln ( 1 + x ) = n = 0 ∑ ∞ n + 1 ( − 1 ) n x n + 1 (− 1 < x ≤ 1 -1<x\le1 − 1 < x ≤ 1 );ln ( 1 − 2 x ) = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( − 2 x ) n + 1 n + 1 \ln(1-2x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n(-2x)^{n+1}}{n+1} ln ( 1 − 2 x ) = n = 0 ∑ ∞ n + 1 ( − 1 ) n ( − 2 x ) n + 1 (− 1 < − 2 x ≤ 1 -1<-2x\le1 − 1 < − 2 x ≤ 1 即 − 1 2 ≤ x < 1 2 -\frac12\le x<\frac12 − 2 1 ≤ x < 2 1 )。
第二个令 u = − 2 x u=-2x u = − 2 x ;收敛域的不等式也要换:u ∈ ( − 1 , 1 ] u\in(-1,1] u ∈ ( − 1 , 1 ] 。
③ 合并。 f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n [ 1 + ( − 2 ) n + 1 ] n + 1 x n + 1 f(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n\big[1+(-2)^{n+1}\big]}{n+1}x^{n+1} f ( x ) = n = 0 ∑ ∞ n + 1 ( − 1 ) n [ 1 + ( − 2 ) n + 1 ] x n + 1 ,x ∈ [ − 1 2 , 1 2 ) x\in\Big[-\dfrac12,\dfrac12\Big) x ∈ [ − 2 1 , 2 1 ) 。
( − 2 x ) n + 1 = ( − 2 ) n + 1 x n + 1 (-2x)^{n+1}=(-2)^{n+1}x^{n+1} ( − 2 x ) n + 1 = ( − 2 ) n + 1 x n + 1 ,与第一个的 x n + 1 x^{n+1} x n + 1 合并;交集 ( − 1 , 1 ] ∩ [ − 1 2 , 1 2 ) = [ − 1 2 , 1 2 ) (-1,1]\cap[-\frac12,\frac12)=[-\frac12,\frac12) ( − 1 , 1 ] ∩ [ − 2 1 , 2 1 ) = [ − 2 1 , 2 1 ) 。
答案:∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n [ 1 + ( − 2 ) n + 1 ] n + 1 x n + 1 \sum\limits_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n[1+(-2)^{n+1}]}{n+1}x^{n+1} n = 0 ∑ ∞ n + 1 ( − 1 ) n [ 1 + ( − 2 ) n + 1 ] x n + 1 ,− 1 2 ≤ x < 1 2 -\frac12\le x<\frac12 − 2 1 ≤ x < 2 1
例 7.5 2018 数三(18)
已知
cos 2 x − 1 ( 1 + x ) 2 = ∑ n = 0 ∞ a n x n ( − 1 < x < 1 ) \cos2x-\dfrac1{(1+x)^2}=\sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n\ (-1<x<1) cos 2 x − ( 1 + x ) 2 1 = n = 0 ∑ ∞ a n x n ( − 1 < x < 1 ) ,求
a n a_n a n 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 展开 cos 2 x \cos2x cos 2 x 。 cos 2 x = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k ( 2 x ) 2 k ( 2 k ) ! = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k 4 k ( 2 k ) ! x 2 k \cos2x=\sum\limits_{k=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^k(2x)^{2k}}{(2k)!}=\sum\limits_{k=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^k4^k}{(2k)!}x^{2k} cos 2 x = k = 0 ∑ ∞ ( 2 k )! ( − 1 ) k ( 2 x ) 2 k = k = 0 ∑ ∞ ( 2 k )! ( − 1 ) k 4 k x 2 k ,只有偶次项。
在 cos u \cos u cos u 的展开式里令 u = 2 x u=2x u = 2 x 。
② 展开 1 ( 1 + x ) 2 \frac1{(1+x)^2} ( 1 + x ) 2 1 。 1 ( 1 + x ) 2 = − ( 1 1 + x ) ′ = − ( ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x n ) ′ = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( n + 1 ) x n \dfrac1{(1+x)^2}=-\Big(\dfrac1{1+x}\Big)'=-\Big(\sum\limits_{n=0}^{\infty}(-1)^nx^n\Big)'=\sum\limits_{n=0}^{\infty}(-1)^n(n+1)x^n ( 1 + x ) 2 1 = − ( 1 + x 1 ) ′ = − ( n = 0 ∑ ∞ ( − 1 ) n x n ) ′ = n = 0 ∑ ∞ ( − 1 ) n ( n + 1 ) x n 。
1 ( 1 + x ) 2 \frac1{(1+x)^2} ( 1 + x ) 2 1 是 1 1 + x \frac1{1+x} 1 + x 1 的导数的相反数;逐项求导后换下标:− ∑ n ≥ 1 ( − 1 ) n n x n − 1 = ∑ m ≥ 0 ( − 1 ) m ( m + 1 ) x m -\sum_{n\ge1}(-1)^nnx^{n-1}=\sum_{m\ge0}(-1)^m(m+1)x^m − ∑ n ≥ 1 ( − 1 ) n n x n − 1 = ∑ m ≥ 0 ( − 1 ) m ( m + 1 ) x m 。
③ 按奇偶合并。 n = 2 k n=2k n = 2 k 时:a 2 k = ( − 1 ) k 4 k ( 2 k ) ! − ( 2 k + 1 ) a_{2k}=\dfrac{(-1)^k4^k}{(2k)!}-(2k+1) a 2 k = ( 2 k )! ( − 1 ) k 4 k − ( 2 k + 1 ) ;n = 2 k + 1 n=2k+1 n = 2 k + 1 时:a 2 k + 1 = 0 − ( − 1 ) 2 k + 1 ( 2 k + 2 ) = 2 k + 2 a_{2k+1}=0-(-1)^{2k+1}(2k+2)=2k+2 a 2 k + 1 = 0 − ( − 1 ) 2 k + 1 ( 2 k + 2 ) = 2 k + 2 。
偶次项两部分都有;奇次项只有第二部分,( − 1 ) 2 k + 1 = − 1 (-1)^{2k+1}=-1 ( − 1 ) 2 k + 1 = − 1 ,减号变加号。
答案:a 2 k = ( − 1 ) k 4 k ( 2 k ) ! − ( 2 k + 1 ) a_{2k}=\frac{(-1)^k4^k}{(2k)!}-(2k+1) a 2 k = ( 2 k )! ( − 1 ) k 4 k − ( 2 k + 1 ) ,a 2 k + 1 = 2 k + 2 a_{2k+1}=2k+2 a 2 k + 1 = 2 k + 2 (k = 0 , 1 , 2 , ⋯ k=0,1,2,\cdots k = 0 , 1 , 2 , ⋯ )
例 7.6 2026 数三(17)
已知函数
f ( x ) f(x) f ( x ) 满足
f ( x ) = 1 ( 2 − x ) 2 − ∫ 0 1 f ( x ) d x f(x)=\dfrac1{(2-x)^2}-\displaystyle\int_0^1f(x)\dx f ( x ) = ( 2 − x ) 2 1 − ∫ 0 1 f ( x ) d x ,将
f ( x ) f(x) f ( x ) 展开成
x x x 的幂级数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 积分是常数,设出来。 令 A = ∫ 0 1 f ( x ) d x A=\displaystyle\int_0^1f(x)\dx A = ∫ 0 1 f ( x ) d x ,则 f ( x ) = 1 ( 2 − x ) 2 − A f(x)=\dfrac1{(2-x)^2}-A f ( x ) = ( 2 − x ) 2 1 − A 。两边在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上积分:A = ∫ 0 1 d x ( 2 − x ) 2 − A = [ 1 2 − x ] 0 1 − A = 1 2 − A A=\displaystyle\int_0^1\frac{\dx}{(2-x)^2}-A=\Big[\frac1{2-x}\Big]_0^1-A=\frac12-A A = ∫ 0 1 ( 2 − x ) 2 d x − A = [ 2 − x 1 ] 0 1 − A = 2 1 − A ,A = 1 4 A=\dfrac14 A = 4 1 。
定积分是一个数,先求出它;∫ d x ( 2 − x ) 2 = 1 2 − x \int\frac{\dx}{(2-x)^2}=\frac1{2-x} ∫ ( 2 − x ) 2 d x = 2 − x 1 ,上限 1 处为 1,下限 0 处为 1 2 \frac12 2 1 。
② 展开 1 2 − x \frac1{2-x} 2 − x 1 再求导。 1 2 − x = ∑ n = 0 ∞ x n 2 n + 1 \dfrac1{2-x}=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{x^n}{2^{n+1}} 2 − x 1 = n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 x n (∣ x ∣ < 2 |x|<2 ∣ x ∣ < 2 ),逐项求导:1 ( 2 − x ) 2 = ∑ n = 1 ∞ n x n − 1 2 n + 1 = ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) x n 2 n + 2 \dfrac1{(2-x)^2}=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{nx^{n-1}}{2^{n+1}}=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(n+1)x^n}{2^{n+2}} ( 2 − x ) 2 1 = n = 1 ∑ ∞ 2 n + 1 n x n − 1 = n = 0 ∑ ∞ 2 n + 2 ( n + 1 ) x n 。
1 ( 2 − x ) 2 = ( 1 2 − x ) ′ \frac1{(2-x)^2}=(\frac1{2-x})' ( 2 − x ) 2 1 = ( 2 − x 1 ) ′ :先积后导;最后换下标 n − 1 → n n-1\to n n − 1 → n 。
③ 减去常数。 f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) x n 2 n + 2 − 1 4 = ∑ n = 1 ∞ n + 1 2 n + 2 x n f(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(n+1)x^n}{2^{n+2}}-\dfrac14=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n+1}{2^{n+2}}x^n f ( x ) = n = 0 ∑ ∞ 2 n + 2 ( n + 1 ) x n − 4 1 = n = 1 ∑ ∞ 2 n + 2 n + 1 x n ,x ∈ ( − 2 , 2 ) x\in(-2,2) x ∈ ( − 2 , 2 ) 。
n = 0 n=0 n = 0 那一项是 1 4 \frac14 4 1 ,正好与 − 1 4 -\frac14 − 4 1 抵消;逐项求导不改变半径,端点 x = ± 2 x=\pm2 x = ± 2 时项不趋于 0。
答案:f ( x ) = ∑ n = 1 ∞ n + 1 2 n + 2 x n f(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{n+1}{2^{n+2}}x^n f ( x ) = n = 1 ∑ ∞ 2 n + 2 n + 1 x n ,− 2 < x < 2 -2<x<2 − 2 < x < 2
例 7.7 李林 第十二章 §2 例 15 · p312
设
f ( x ) = { 1 + x 2 x arctan x , x ≠ 0 1 , x = 0 f(x)=\begin{cases}\dfrac{1+x^2}x\arctan x,&x\ne0\\1,&x=0\end{cases} f ( x ) = ⎩ ⎨ ⎧ x 1 + x 2 arctan x , 1 , x = 0 x = 0 ,将
f ( x ) f(x) f ( x ) 展开成
x x x 的幂级数,并求
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n 1 − 4 n 2 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{1-4n^2} n = 1 ∑ ∞ 1 − 4 n 2 ( − 1 ) n 的和。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 展开 arctan x \arctan x arctan x 。 arctan x = ∫ 0 x d t 1 + t 2 = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 \arctan x=\displaystyle\int_0^x\frac{\dt}{1+t^2}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{2n+1} arctan x = ∫ 0 x 1 + t 2 d t = n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + 1 ,x ∈ [ − 1 , 1 ] x\in[-1,1] x ∈ [ − 1 , 1 ] 。
先导后积:1 1 + t 2 = ∑ ( − 1 ) n t 2 n \frac1{1+t^2}=\sum(-1)^nt^{2n} 1 + t 2 1 = ∑ ( − 1 ) n t 2 n ,逐项积分;端点 ± 1 \pm1 ± 1 处级数收敛(莱布尼茨),且 arctan \arctan arctan 连续,所以闭区间成立。
② 乘 1 x + x \frac1x+x x 1 + x 。 x ≠ 0 x\ne0 x = 0 时 f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n 2 n + 1 + ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 2 2 n + 1 f(x)=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^nx^{2n}}{2n+1}+\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^nx^{2n+2}}{2n+1} f ( x ) = n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + 2 。
把 1 + x 2 x \frac{1+x^2}x x 1 + x 2 拆成 1 x + x \frac1x+x x 1 + x ,分别乘到 arctan x \arctan x arctan x 的级数上:乘 1 x \frac1x x 1 让每一项降一次(x 2 n + 1 → x 2 n x^{2n+1}\to x^{2n} x 2 n + 1 → x 2 n ),乘 x x x 让每一项升一次(x 2 n + 1 → x 2 n + 2 x^{2n+1}\to x^{2n+2} x 2 n + 1 → x 2 n + 2 )。
③ 对齐次数合并。 第二个令 m = n + 1 m=n+1 m = n + 1 :∑ m = 1 ∞ ( − 1 ) m − 1 x 2 m 2 m − 1 \sum\limits_{m=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^{m-1}x^{2m}}{2m-1} m = 1 ∑ ∞ 2 m − 1 ( − 1 ) m − 1 x 2 m 。第一个拿出 n = 0 n=0 n = 0 的 1,其余 x 2 n x^{2n} x 2 n 的系数合并:( − 1 ) n ( 1 2 n + 1 − 1 2 n − 1 ) = 2 ( − 1 ) n 1 − 4 n 2 (-1)^n\Big(\dfrac1{2n+1}-\dfrac1{2n-1}\Big)=\dfrac{2(-1)^n}{1-4n^2} ( − 1 ) n ( 2 n + 1 1 − 2 n − 1 1 ) = 1 − 4 n 2 2 ( − 1 ) n 。所以 f ( x ) = 1 + ∑ n = 1 ∞ 2 ( − 1 ) n 1 − 4 n 2 x 2 n f(x)=1+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{2(-1)^n}{1-4n^2}x^{2n} f ( x ) = 1 + n = 1 ∑ ∞ 1 − 4 n 2 2 ( − 1 ) n x 2 n ,x ∈ [ − 1 , 1 ] x\in[-1,1] x ∈ [ − 1 , 1 ] 。
1 2 n + 1 − 1 2 n − 1 = − 2 4 n 2 − 1 \frac1{2n+1}-\frac1{2n-1}=\frac{-2}{4n^2-1} 2 n + 1 1 − 2 n − 1 1 = 4 n 2 − 1 − 2 ;x = 0 x=0 x = 0 时右边为 1,与 f ( 0 ) = 1 f(0)=1 f ( 0 ) = 1 一致,所以不用分段。
④ 代 x = 1 x=1 x = 1 。 f ( 1 ) = 2 arctan 1 = π 2 = 1 + 2 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n 1 − 4 n 2 f(1)=2\arctan1=\dfrac\pi2=1+2\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{1-4n^2} f ( 1 ) = 2 arctan 1 = 2 π = 1 + 2 n = 1 ∑ ∞ 1 − 4 n 2 ( − 1 ) n ,所以 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n 1 − 4 n 2 = π 4 − 1 2 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{1-4n^2}=\dfrac\pi4-\dfrac12 n = 1 ∑ ∞ 1 − 4 n 2 ( − 1 ) n = 4 π − 2 1 。
x = 1 x=1 x = 1 在收敛域内;左边 1 + 1 1 ⋅ π 4 \frac{1+1}1\cdot\frac\pi4 1 1 + 1 ⋅ 4 π 。
答案:f ( x ) = 1 + ∑ n = 1 ∞ 2 ( − 1 ) n 1 − 4 n 2 x 2 n f(x)=1+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{2(-1)^n}{1-4n^2}x^{2n} f ( x ) = 1 + n = 1 ∑ ∞ 1 − 4 n 2 2 ( − 1 ) n x 2 n (− 1 ≤ x ≤ 1 -1\le x\le1 − 1 ≤ x ≤ 1 );π 4 − 1 2 \frac\pi4-\frac12 4 π − 2 1
练习 7 李林 第十二章 §2 例 14 · p312
设
f ( x ) f(x) f ( x ) 的麦克劳林级数为
f ( x ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 x n f(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}x^n f ( x ) = n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 x n ,且
g ( x ) = x f ( x ) 1 + x g(x)=\dfrac{xf(x)}{1+x} g ( x ) = 1 + x x f ( x ) ,将
g ( x ) g(x) g ( x ) 展开成
x x x 的幂级数。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 先求 f f f 。 f ( x ) = x − x 2 + x 3 − ⋯ = x 1 + x f(x)=x-x^2+x^3-\cdots=\dfrac x{1+x} f ( x ) = x − x 2 + x 3 − ⋯ = 1 + x x (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 ),所以 g ( x ) = x 2 ( 1 + x ) 2 g(x)=\dfrac{x^2}{(1+x)^2} g ( x ) = ( 1 + x ) 2 x 2 。
等比,首项 x x x ,公比 − x -x − x 。
② 利用 f ′ f' f ′ 。 f ′ ( x ) = ( 1 − 1 1 + x ) ′ = 1 ( 1 + x ) 2 = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n − 1 f'(x)=\Big(1-\dfrac1{1+x}\Big)'=\dfrac1{(1+x)^2}=\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}nx^{n-1} f ′ ( x ) = ( 1 − 1 + x 1 ) ′ = ( 1 + x ) 2 1 = n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n − 1 ,所以 g ( x ) = x 2 f ′ ( x ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n + 1 g(x)=x^2f'(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}nx^{n+1} g ( x ) = x 2 f ′ ( x ) = n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n + 1 ,∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 。
1 ( 1 + x ) 2 \frac1{(1+x)^2} ( 1 + x ) 2 1 正好是 f f f 的导数,对 f f f 的级数逐项求导即可,半径不变。
答案:g ( x ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n + 1 g(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}nx^{n+1} g ( x ) = n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n + 1 ,∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1
7.3 展开式的系数:高阶导数与系数求和
大白话:展开式是唯一的 ,所以用任何办法求出的级数,它的系数都是 f ( n ) ( x 0 ) n ! \dfrac{f^{(n)}(x_0)}{n!} n ! f ( n ) ( x 0 ) 。反过来,要算 f ( n ) ( x 0 ) f^{(n)}(x_0) f ( n ) ( x 0 ) (尤其是很高阶的),不必求导,间接展开后读系数,再乘 n ! n! n ! 。系数本身组成的数项级数(如 ∑ n a 2 n \sum na_{2n} ∑ n a 2 n ),也是先把 a n a_n a n 写出来再求和。
x y O −2 1 4 收敛区间 (−2,4) f =(x −1)/(4−x )f ( x ) = x − 1 4 − x f(x)=\frac{x-1}{4-x} f ( x ) = 4 − x x − 1 在 x 0 = 1 x_0=1 x 0 = 1 处展开:收敛区间是以 1 为中心、半径 3 的 ( − 2 , 4 ) (-2,4) ( − 2 , 4 ) ,右端碰到函数的间断点 x = 4 x=4 x = 4 就停了。
系数与导数
f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ a n ( x − x 0 ) n \displaystyle f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}a_n(x-x_0)^n f ( x ) = n = 0 ∑ ∞ a n ( x − x 0 ) n ⟹ \displaystyle \Longrightarrow ⟹ a n = f ( n ) ( x 0 ) n ! , \displaystyle a_n=\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}, a n = n ! f ( n ) ( x 0 ) , f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n . \displaystyle f^{(n)}(x_0)=n!\,a_n. f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n .
展开式只有偶次项(偶函数)时,奇数阶导数在 0 处都是 0,反之亦然。
收敛半径 = 中心到最近的“坏点”(分母为零、对数真数为零)的距离,可用来快速核对。
方法卡 · 求
f ( n ) ( x 0 ) f^{(n)}(x_0) f ( n ) ( x 0 )
什么时候用
“求
f ( n ) ( 0 ) f^{(n)}(0) f ( n ) ( 0 ) ”“
f ( 100 ) ( 1 ) f^{(100)}(1) f ( 100 ) ( 1 ) ”,或已知和函数求系数组成的级数。
步骤
令 t = x − x 0 t=x-x_0 t = x − x 0 ,把 f f f 写成 t t t 的函数,间接展开。
读出 t n t^n t n 的系数 a n a_n a n 。
f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n f^{(n)}(x_0)=n!\,a_n f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n ;求 ∑ \sum ∑ 系数时把 a n a_n a n 代进去用等比、裂项。
最容易错
读错系数的下标(
x n + 1 x^{n+1} x n + 1 的系数当成
a n a_n a n );忘了乘
n ! n! n ! 。
例 7.8 李林 第十二章 §2 例 13 · p311
将
f ( x ) = x − 1 4 − x f(x)=\dfrac{x-1}{4-x} f ( x ) = 4 − x x − 1 在
x 0 = 1 x_0=1 x 0 = 1 处展开成幂级数,并求
f ( n ) ( 1 ) f^{(n)}(1) f ( n ) ( 1 ) 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 分母写成 3 − ( x − 1 ) 3-(x-1) 3 − ( x − 1 ) 。 1 4 − x = 1 3 − ( x − 1 ) = 1 3 ⋅ 1 1 − x − 1 3 = 1 3 ∑ n = 0 ∞ ( x − 1 ) n 3 n \dfrac1{4-x}=\dfrac1{3-(x-1)}=\dfrac13\cdot\dfrac1{1-\frac{x-1}3}=\dfrac13\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(x-1)^n}{3^n} 4 − x 1 = 3 − ( x − 1 ) 1 = 3 1 ⋅ 1 − 3 x − 1 1 = 3 1 n = 0 ∑ ∞ 3 n ( x − 1 ) n ,∣ x − 1 ∣ < 3 |x-1|<3 ∣ x − 1∣ < 3 。
在 x 0 = 1 x_0=1 x 0 = 1 处展开,所有 x x x 都要以 x − 1 x-1 x − 1 的形式出现;4 − x = 3 − ( x − 1 ) 4-x=3-(x-1) 4 − x = 3 − ( x − 1 ) 。
② 乘 ( x − 1 ) (x-1) ( x − 1 ) 。 f ( x ) = 1 3 ∑ n = 0 ∞ ( x − 1 ) n + 1 3 n = ∑ n = 1 ∞ ( x − 1 ) n 3 n f(x)=\dfrac13\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(x-1)^{n+1}}{3^n}=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(x-1)^n}{3^n} f ( x ) = 3 1 n = 0 ∑ ∞ 3 n ( x − 1 ) n + 1 = n = 1 ∑ ∞ 3 n ( x − 1 ) n ,− 2 < x < 4 -2<x<4 − 2 < x < 4 。
乘上 ( x − 1 ) (x-1) ( x − 1 ) 后幂次变成 n + 1 n+1 n + 1 ;令新下标 m = n + 1 m=n+1 m = n + 1 ,系数 1 3 ⋅ 1 3 m − 1 = 1 3 m \frac13\cdot\frac1{3^{m-1}}=\frac1{3^m} 3 1 ⋅ 3 m − 1 1 = 3 m 1 ,再把 m m m 写回 n n n 。收敛区间不变:∣ x − 1 ∣ < 3 |x-1|<3 ∣ x − 1∣ < 3 即 − 2 < x < 4 -2<x<4 − 2 < x < 4 。
③ 读系数。 ( x − 1 ) n (x-1)^n ( x − 1 ) n 的系数 a n = 1 3 n a_n=\dfrac1{3^n} a n = 3 n 1 (n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ),所以 f ( n ) ( 1 ) = n ! a n = n ! 3 n f^{(n)}(1)=n!\,a_n=\dfrac{n!}{3^n} f ( n ) ( 1 ) = n ! a n = 3 n n ! (n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ;f ( 1 ) = 0 f(1)=0 f ( 1 ) = 0 )。
展开式唯一,系数就是 f ( n ) ( 1 ) n ! \frac{f^{(n)}(1)}{n!} n ! f ( n ) ( 1 ) 。
答案:f ( x ) = ∑ n = 1 ∞ ( x − 1 ) n 3 n f(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{(x-1)^n}{3^n} f ( x ) = n = 1 ∑ ∞ 3 n ( x − 1 ) n (− 2 < x < 4 -2<x<4 − 2 < x < 4 ),f ( n ) ( 1 ) = n ! 3 n f^{(n)}(1)=\frac{n!}{3^n} f ( n ) ( 1 ) = 3 n n !
例 7.9 2024 数一(3) 2024 数三(4)
已知幂级数
∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n n = 0 ∑ ∞ a n x n 的和函数为
ln ( 2 + x ) \ln(2+x) ln ( 2 + x ) ,则
∑ n = 0 ∞ n a 2 n = \sum\limits_{n=0}^{\infty}na_{2n}= n = 0 ∑ ∞ n a 2 n = ( )
(A)
− 1 6 -\dfrac16 − 6 1 (B)
− 1 3 -\dfrac13 − 3 1 (C)
1 6 \dfrac16 6 1 (D)
1 3 \dfrac13 3 1
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 展开。 ln ( 2 + x ) = ln 2 + ln ( 1 + x 2 ) = ln 2 + ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 n ( x 2 ) n \ln(2+x)=\ln2+\ln\Big(1+\dfrac x2\Big)=\ln2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{(-1)^{n-1}}n\Big(\dfrac x2\Big)^n ln ( 2 + x ) = ln 2 + ln ( 1 + 2 x ) = ln 2 + n = 1 ∑ ∞ n ( − 1 ) n − 1 ( 2 x ) n ,所以 a 0 = ln 2 a_0=\ln2 a 0 = ln 2 ,a n = ( − 1 ) n − 1 n 2 n a_n=\dfrac{(-1)^{n-1}}{n\,2^n} a n = n 2 n ( − 1 ) n − 1 (n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 )。
先把常数 2 提出来凑成 ln ( 1 + u ) \ln(1+u) ln ( 1 + u ) ,u = x 2 u=\frac x2 u = 2 x 。
② 取偶数项。 a 2 n = ( − 1 ) 2 n − 1 2 n ⋅ 2 2 n = − 1 2 n ⋅ 4 n a_{2n}=\dfrac{(-1)^{2n-1}}{2n\cdot2^{2n}}=-\dfrac1{2n\cdot4^n} a 2 n = 2 n ⋅ 2 2 n ( − 1 ) 2 n − 1 = − 2 n ⋅ 4 n 1 (n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ),n a 2 n = − 1 2 ⋅ 4 n na_{2n}=-\dfrac1{2\cdot4^n} n a 2 n = − 2 ⋅ 4 n 1 。
把 2 n 2n 2 n 代进 a n a_n a n 的公式:2 n − 1 2n-1 2 n − 1 是奇数,所以 ( − 1 ) 2 n − 1 = − 1 (-1)^{2n-1}=-1 ( − 1 ) 2 n − 1 = − 1 ,2 2 n = 4 n 2^{2n}=4^n 2 2 n = 4 n ;乘上 n n n 后与分母的 n n n 约掉。n = 0 n=0 n = 0 那一项是 0 ⋅ a 0 = 0 0\cdot a_0=0 0 ⋅ a 0 = 0 ,不影响和。
③ 等比求和。 ∑ n = 1 ∞ n a 2 n = − 1 2 ∑ n = 1 ∞ 1 4 n = − 1 2 ⋅ 1 / 4 1 − 1 / 4 = − 1 6 \sum\limits_{n=1}^{\infty}na_{2n}=-\dfrac12\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{4^n}=-\dfrac12\cdot\dfrac{1/4}{1-1/4}=-\dfrac16 n = 1 ∑ ∞ n a 2 n = − 2 1 n = 1 ∑ ∞ 4 n 1 = − 2 1 ⋅ 1 − 1/4 1/4 = − 6 1 。所以选(A)。
乘 n n n 正好约掉分母的 2 n 2n 2 n 里的 n n n ,剩下等比级数。
答案:A
7.4 数项级数求和:找一个幂级数,代一个点
大白话:要算 ∑ c n \sum c_n ∑ c n 这样一个具体的数,思路是把它看成某个幂级数 ∑ c n x n \sum c_nx^n ∑ c n x n 在某一点的值 ,比如 ∑ n 2 2 n \sum\frac{n^2}{2^n} ∑ 2 n n 2 是 ∑ n 2 x n \sum n^2x^n ∑ n 2 x n 在 x = 1 2 x=\frac12 x = 2 1 的值。能直接认出展开式的(分母是阶乘),直接代;认不出的,先求和函数(第 6 部分)再代点。另外两条路:裂项(A.3 节)和傅里叶级数(第 8 部分)。
n S n O 2 4 6 2sin1+cos1 3 ∑ ( − 1 ) n ( 2 n + 3 ) ( 2 n + 1 ) ! \sum\frac{(-1)^n(2n+3)}{(2n+1)!} ∑ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n ( 2 n + 3 ) 的部分和:分母是阶乘,几项之后就停在 2 sin 1 + cos 1 ≈ 2.223 2\sin1+\cos1\approx2.223 2 sin 1 + cos 1 ≈ 2.223 。
求数项级数的四条路
代入已知展开式 :分母是 n ! n! n ! 、( 2 n ) ! (2n)! ( 2 n )! 、( 2 n + 1 ) ! (2n+1)! ( 2 n + 1 )! ,拆成 sin 1 \sin1 sin 1 、cos 1 \cos1 cos 1 、e \e e 的组合。
构造幂级数 :∑ c n = S ( x 0 ) \sum c_n=S(x_0) ∑ c n = S ( x 0 ) ,先求 S ( x ) S(x) S ( x ) ;x 0 x_0 x 0 要在收敛域内(端点处用连续性)。
裂项、等比 :见 A.3 节、第 1 部分。
傅里叶级数代点 :∑ 1 n 2 = π 2 6 \sum\frac1{n^2}=\frac{\pi^2}6 ∑ n 2 1 = 6 π 2 之类(第 8 部分)。
本页用到的数项级数:例 6.3 ∑ n 2 2 n = 6 \sum\frac{n^2}{2^n}=6 ∑ 2 n n 2 = 6 ;例 6.13 ∑ 1 ( 2 n ) ! \sum\frac1{(2n)!} ∑ ( 2 n )! 1 ;例 7.7 ∑ ( − 1 ) n 1 − 4 n 2 \sum\frac{(-1)^n}{1-4n^2} ∑ 1 − 4 n 2 ( − 1 ) n ;例 6.8 ∑ 1 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) = 2 ln 2 \sum\frac1{(n+1)(2n+1)}=2\ln2 ∑ ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 1 = 2 ln 2 。
方法卡 · 分母是阶乘的数项级数
什么时候用
∑ ( − 1 ) n ( a n + b ) ( 2 n + 1 ) ! \sum\frac{(-1)^n(an+b)}{(2n+1)!} ∑ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n ( an + b ) 、
∑ n 2 n ! \sum\frac{n^2}{n!} ∑ n ! n 2 等。
步骤
把分子拆成“分母里的因子”加常数:2 n + 3 = ( 2 n + 1 ) + 2 2n+3=(2n+1)+2 2 n + 3 = ( 2 n + 1 ) + 2 。
约掉:2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! = 1 ( 2 n ) ! \frac{2n+1}{(2n+1)!}=\frac1{(2n)!} ( 2 n + 1 )! 2 n + 1 = ( 2 n )! 1 。
认出 cos 1 \cos1 cos 1 、sin 1 \sin1 sin 1 、e \e e 。
最容易错
约阶乘时把
( 2 n + 1 ) ! (2n+1)! ( 2 n + 1 )! 约成
( 2 n − 1 ) ! (2n-1)! ( 2 n − 1 )! ;符号
( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 丢了。
例 7.10 2018 数一(3)
∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n + 3 ( 2 n + 1 ) ! = \sum\limits_{n=0}^{\infty}(-1)^n\dfrac{2n+3}{(2n+1)!}= n = 0 ∑ ∞ ( − 1 ) n ( 2 n + 1 )! 2 n + 3 = ( )
(A)
sin 1 + cos 1 \sin1+\cos1 sin 1 + cos 1 (B)
2 sin 1 + cos 1 2\sin1+\cos1 2 sin 1 + cos 1 (C)
2 sin 1 + 2 cos 1 2\sin1+2\cos1 2 sin 1 + 2 cos 1 (D)
2 sin 1 + 3 cos 1 2\sin1+3\cos1 2 sin 1 + 3 cos 1
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 拆分子。 2 n + 3 ( 2 n + 1 ) ! = 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! + 2 ( 2 n + 1 ) ! = 1 ( 2 n ) ! + 2 ( 2 n + 1 ) ! \dfrac{2n+3}{(2n+1)!}=\dfrac{2n+1}{(2n+1)!}+\dfrac2{(2n+1)!}=\dfrac1{(2n)!}+\dfrac2{(2n+1)!} ( 2 n + 1 )! 2 n + 3 = ( 2 n + 1 )! 2 n + 1 + ( 2 n + 1 )! 2 = ( 2 n )! 1 + ( 2 n + 1 )! 2 。
分子里凑出分母最后一个因子 2 n + 1 2n+1 2 n + 1 就能约掉一层阶乘。
② 认展开式。 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 2 n ) ! = cos 1 \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{(2n)!}=\cos1 n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! ( − 1 ) n = cos 1 ,∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 2 n + 1 ) ! = sin 1 \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{(2n+1)!}=\sin1 n = 0 ∑ ∞ ( 2 n + 1 )! ( − 1 ) n = sin 1 。
cos x \cos x cos x 、sin x \sin x sin x 的展开式在 x = 1 x=1 x = 1 处的值。
③ 结论。 原式 = cos 1 + 2 sin 1 =\cos1+2\sin1 = cos 1 + 2 sin 1 。所以选(B)。
两个级数都收敛,可以分开求和再相加。
答案:B
7.5 小结
题目里的说法 怎么做 例子
∑ ( − 1 ) n x n ( 2 n ) ! \sum\frac{(-1)^nx^n}{(2n)!} ∑ ( 2 n )! ( − 1 ) n x n 、∑ x 2 n ( 2 n ) ! \sum\frac{x^{2n}}{(2n)!} ∑ ( 2 n )! x 2 n 认表:cos x \cos\sqrt x cos x 、e x + e − x 2 \frac{\e^x+\e^{-x}}2 2 e x + e − x 例 7.1 、例 7.2
有理分式展开 部分分式,分母化成 1 − □ 1-\square 1 − □ 例 7.3
对数展开 真数分解,拆成 ln ( 1 + u ) \ln(1+u) ln ( 1 + u ) ;收敛域取交集 例 7.4
1 ( a ± x ) 2 \frac1{(a\pm x)^2} ( a ± x ) 2 1 先展开 1 a ± x \frac1{a\pm x} a ± x 1 ,再逐项求导 例 7.5 、例 7.6
arctan \arctan arctan 、含 arctan \arctan arctan 的函数先导后积,再乘除 x x x 对齐 例 7.7
求 f ( n ) ( x 0 ) f^{(n)}(x_0) f ( n ) ( x 0 ) 、系数之和 间接展开读系数,f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n f^{(n)}(x_0)=n!a_n f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n 例 7.8 、例 7.9
分母是阶乘的数项级数 拆分子约阶乘,认 sin 1 \sin1 sin 1 、cos 1 \cos1 cos 1 、e \e e 例 7.10
学完了,标记这一部分
第 8 部分
傅里叶级数(仅数一)
周期函数用正弦、余弦波来拼:系数靠正交性算,和函数由狄利克雷定理决定(连续点等于 f f f ,跳跃点取平均)。只给半个周期时先奇延拓或偶延拓。仅数学一考,全是小题。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章第 11 条,仅数学一)
了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理,会将定义在 [ − l , l ] [-l,l] [ − l , l ] 上的函数展开为傅里叶级数,会将定义在 [ 0 , l ] [0,l] [ 0 , l ] 上的函数展开为正弦级数与余弦级数,会写出傅里叶级数的和函数的表达式。
对应李林讲义第十二章第三节(p313—317);Maki《真题分类精解》第四十二讲,五道题全是数一的选择、填空。考法很固定:求和函数在某点的值,或求某个系数。
8.1 三角函数系与系数公式:用正交性“筛”出每一种波
大白话:幂级数用 1 , x , x 2 , ⋯ 1,x,x^2,\cdots 1 , x , x 2 , ⋯ 去拼一个函数;傅里叶级数用 1 , cos x , sin x , cos 2 x , sin 2 x , ⋯ 1,\cos x,\sin x,\cos2x,\sin2x,\cdots 1 , cos x , sin x , cos 2 x , sin 2 x , ⋯ 这些“波”去拼一个周期函数 。每种波用多少(系数 a n , b n a_n,b_n a n , b n ),靠正交性 筛出来:这些波两两相乘在一个周期上积分都是 0,只有自己乘自己不是 0。所以要求 cos n x \cos nx cos n x 的用量,就把 f f f 乘上 cos n x \cos nx cos n x 积分,别的波全部消失,只剩 a n π a_n\pi a n π 。
−π π sin x ·sin 2x :积分 0 −π π sin²x :积分 π 正交性:sin x ⋅ sin 2 x \sin x\cdot\sin2x sin x ⋅ sin 2 x 在 [ − π , π ] [-\pi,\pi] [ − π , π ] 上正负面积相等,积分为 0;sin 2 x \sin^2x sin 2 x 全在上方,积分为 π \pi π 。
x y O −3π −π π 3π π |x | 延拓 ∣ x ∣ |x| ∣ x ∣ (周期 2 π 2\pi 2 π )的傅里叶部分和:只取 1 项、2 项、4 项已经很接近,拐角处最难贴合。
周期为 2 π 2\pi 2 π 的傅里叶级数(李林 p313)
f ( x ) ∼ a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) , \displaystyle f(x)\sim\frac{a_0}2+\sum_{n=1}^{\infty}(a_n\cos nx+b_n\sin nx), f ( x ) ∼ 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ ( a n cos n x + b n sin n x ) , a n = 1 π ∫ − π π f ( x ) cos n x d x ( n = 0 , 1 , 2 , ⋯ ) , \displaystyle a_n=\frac1\pi\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\cos nx\dx\ (n=0,1,2,\cdots), a n = π 1 ∫ − π π f ( x ) cos n x d x ( n = 0 , 1 , 2 , ⋯ ) , b n = 1 π ∫ − π π f ( x ) sin n x d x . \displaystyle b_n=\frac1\pi\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin nx\dx. b n = π 1 ∫ − π π f ( x ) sin n x d x .
正交性 :∫ − π π cos m x cos n x d x = ∫ − π π sin m x sin n x d x = 0 \displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}\cos mx\cos nx\dx=\int_{-\pi}^{\pi}\sin mx\sin nx\dx=0 ∫ − π π cos m x cos n x d x = ∫ − π π sin m x sin n x d x = 0 (m ≠ n m\ne n m = n ),∫ − π π sin m x cos n x d x = 0 \displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}\sin mx\cos nx\dx=0 ∫ − π π sin m x cos n x d x = 0 ;∫ − π π cos 2 n x d x = ∫ − π π sin 2 n x d x = π \displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}\cos^2nx\dx=\int_{-\pi}^{\pi}\sin^2nx\dx=\pi ∫ − π π cos 2 n x d x = ∫ − π π sin 2 n x d x = π 。
常数项写成 a 0 2 \frac{a_0}2 2 a 0 ,是为了让 a 0 a_0 a 0 也能用同一个公式(n = 0 n=0 n = 0 )。
奇偶性省一半 :f f f 为偶函数时 b n = 0 b_n=0 b n = 0 ,a n = 2 π ∫ 0 π f cos n x d x a_n=\frac2\pi\int_0^\pi f\cos nx\dx a n = π 2 ∫ 0 π f cos n x d x ;f f f 为奇函数时 a n = 0 a_n=0 a n = 0 ,b n = 2 π ∫ 0 π f sin n x d x b_n=\frac2\pi\int_0^\pi f\sin nx\dx b n = π 2 ∫ 0 π f sin n x d x 。
积分区间可以换成任何一个长度为 2 π 2\pi 2 π 的区间(如 [ 0 , 2 π ] [0,2\pi] [ 0 , 2 π ] ,李林习题 (17))。
方法卡 · 求傅里叶系数
什么时候用
“将
f f f 展开成傅里叶级数”“求
a n a_n a n 或
b n b_n b n ”。
步骤
先看奇偶性,去掉一半系数。
a 0 a_0 a 0 单独算(没有 cos \cos cos );a n , b n a_n,b_n a n , b n 用分部积分,常用 cos n π = ( − 1 ) n \cos n\pi=(-1)^n cos nπ = ( − 1 ) n ,sin n π = 0 \sin n\pi=0 sin nπ = 0 。
写出级数,再用 8.2 节的狄利克雷定理写出它等于什么(连续点等于 f f f )。
最容易错
a 0 a_0 a 0 套
a n a_n a n 的结果(
n = 0 n=0 n = 0 时分母为 0);分部积分的符号;
cos n π \cos n\pi cos nπ 写成 1。
例 8.1 李林 第十二章 §3 例 1 · p314
将函数
f ( x ) = { − x , − π ≤ x < 0 x , 0 ≤ x < π f(x)=\begin{cases}-x,&-\pi\le x<0\\x,&0\le x<\pi\end{cases} f ( x ) = { − x , x , − π ≤ x < 0 0 ≤ x < π 展开成傅里叶级数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 偶函数,b n = 0 b_n=0 b n = 0 。 f ( x ) = ∣ x ∣ f(x)=|x| f ( x ) = ∣ x ∣ 是偶函数,f ( x ) sin n x f(x)\sin nx f ( x ) sin n x 是奇函数,b n = 0 b_n=0 b n = 0 。
奇函数在对称区间上积分为 0,省掉一半计算。
② a 0 a_0 a 0 。 a 0 = 2 π ∫ 0 π x d x = π a_0=\dfrac2\pi\displaystyle\int_0^\pi x\dx=\pi a 0 = π 2 ∫ 0 π x d x = π 。
偶函数的积分等于一半区间的 2 倍。
③ a n a_n a n 。 a n = 2 π ∫ 0 π x cos n x d x = 2 π [ x sin n x n + cos n x n 2 ] 0 π = 2 n 2 π [ ( − 1 ) n − 1 ] a_n=\dfrac2\pi\displaystyle\int_0^\pi x\cos nx\dx=\frac2\pi\Big[\frac{x\sin nx}n+\frac{\cos nx}{n^2}\Big]_0^\pi=\frac2{n^2\pi}\big[(-1)^n-1\big] a n = π 2 ∫ 0 π x cos n x d x = π 2 [ n x sin n x + n 2 cos n x ] 0 π = n 2 π 2 [ ( − 1 ) n − 1 ] 。
用分部积分求原函数:∫ x cos n x d x = x sin n x n + cos n x n 2 \int x\cos nx\dx=\frac{x\sin nx}n+\frac{\cos nx}{n^2} ∫ x cos n x d x = n x s i n n x + n 2 c o s n x ;代入上下限时 sin n π = 0 \sin n\pi=0 sin nπ = 0 使第一项消失,cos n π = ( − 1 ) n \cos n\pi=(-1)^n cos nπ = ( − 1 ) n 与 cos 0 = 1 \cos0=1 cos 0 = 1 给出 ( − 1 ) n − 1 (-1)^n-1 ( − 1 ) n − 1 。
④ 写出级数与收敛情况。 f ( x ) = π 2 + ∑ n = 1 ∞ 2 [ ( − 1 ) n − 1 ] n 2 π cos n x = π 2 − 4 π ∑ k = 0 ∞ cos ( 2 k + 1 ) x ( 2 k + 1 ) 2 f(x)=\dfrac\pi2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{2[(-1)^n-1]}{n^2\pi}\cos nx=\dfrac\pi2-\dfrac4\pi\sum\limits_{k=0}^{\infty}\dfrac{\cos(2k+1)x}{(2k+1)^2} f ( x ) = 2 π + n = 1 ∑ ∞ n 2 π 2 [( − 1 ) n − 1 ] cos n x = 2 π − π 4 k = 0 ∑ ∞ ( 2 k + 1 ) 2 cos ( 2 k + 1 ) x ,x ∈ [ − π , π ] x\in[-\pi,\pi] x ∈ [ − π , π ] 。
∣ x ∣ |x| ∣ x ∣ 延拓成周期函数后处处连续(在 ± π \pm\pi ± π 处左右都等于 π \pi π ),由狄利克雷定理级数处处等于 f f f ;n n n 为偶数时系数为 0。
答案:f ( x ) = π 2 + ∑ n = 1 ∞ 2 [ ( − 1 ) n − 1 ] n 2 π cos n x f(x)=\frac\pi2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{2[(-1)^n-1]}{n^2\pi}\cos nx f ( x ) = 2 π + n = 1 ∑ ∞ n 2 π 2 [( − 1 ) n − 1 ] cos n x ,− π ≤ x ≤ π -\pi\le x\le\pi − π ≤ x ≤ π
例 8.2 2014 数一(4)
若
∫ − π π ( x − a 1 cos x − b 1 sin x ) 2 d x = min a , b ∈ R { ∫ − π π ( x − a cos x − b sin x ) 2 d x } \displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}(x-a_1\cos x-b_1\sin x)^2\dx=\min_{a,b\in\mathbb R}\Big\{\int_{-\pi}^{\pi}(x-a\cos x-b\sin x)^2\dx\Big\} ∫ − π π ( x − a 1 cos x − b 1 sin x ) 2 d x = a , b ∈ R min { ∫ − π π ( x − a cos x − b sin x ) 2 d x } ,则
a 1 cos x + b 1 sin x = a_1\cos x+b_1\sin x= a 1 cos x + b 1 sin x = ( )
(A)
2 sin x 2\sin x 2 sin x (B)
2 cos x 2\cos x 2 cos x (C)
2 π sin x 2\pi\sin x 2 π sin x (D)
2 π cos x 2\pi\cos x 2 π cos x
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 展开平方,用正交性。 ∫ − π π ( x − a cos x − b sin x ) 2 d x = ∫ x 2 − 2 a ∫ x cos x − 2 b ∫ x sin x + a 2 ∫ cos 2 x + b 2 ∫ sin 2 x + 2 a b ∫ sin x cos x \displaystyle\int_{-\pi}^{\pi}(x-a\cos x-b\sin x)^2\dx=\int x^2-2a\int x\cos x-2b\int x\sin x+a^2\int\cos^2x+b^2\int\sin^2x+2ab\int\sin x\cos x ∫ − π π ( x − a cos x − b sin x ) 2 d x = ∫ x 2 − 2 a ∫ x cos x − 2 b ∫ x sin x + a 2 ∫ cos 2 x + b 2 ∫ sin 2 x + 2 ab ∫ sin x cos x 。
积分区间都是 [ − π , π ] [-\pi,\pi] [ − π , π ] ;把平方拆开,每一项单独积分。
② 算各个积分。 ∫ x cos x = 0 \int x\cos x=0 ∫ x cos x = 0 (奇函数),∫ x sin x = 2 π \int x\sin x=2\pi ∫ x sin x = 2 π ,∫ cos 2 x = ∫ sin 2 x = π \int\cos^2x=\int\sin^2x=\pi ∫ cos 2 x = ∫ sin 2 x = π ,∫ sin x cos x = 0 \int\sin x\cos x=0 ∫ sin x cos x = 0 ,∫ x 2 = 2 π 3 3 \int x^2=\dfrac{2\pi^3}3 ∫ x 2 = 3 2 π 3 。所以原式 = 2 π 3 3 − 4 π b + π a 2 + π b 2 =\dfrac{2\pi^3}3-4\pi b+\pi a^2+\pi b^2 = 3 2 π 3 − 4 πb + π a 2 + π b 2 。
x sin x x\sin x x sin x 是偶函数,积分等于 [ 0 , π ] [0,\pi] [ 0 , π ] 上的 2 倍;分部积分得原函数 − x cos x + sin x -x\cos x+\sin x − x cos x + sin x ,在 π \pi π 处为 π \pi π 、在 0 处为 0,所以 ∫ − π π x sin x d x = 2 π \int_{-\pi}^\pi x\sin x\dx=2\pi ∫ − π π x sin x d x = 2 π 。其余几个用正交性(8.1 节)和奇偶性直接写出。
③ 求最小值。 π a 2 + π ( b 2 − 4 b ) = π a 2 + π ( b − 2 ) 2 − 4 π \pi a^2+\pi(b^2-4b)=\pi a^2+\pi(b-2)^2-4\pi π a 2 + π ( b 2 − 4 b ) = π a 2 + π ( b − 2 ) 2 − 4 π ,a = 0 a=0 a = 0 ,b = 2 b=2 b = 2 时最小。所以 a 1 cos x + b 1 sin x = 2 sin x a_1\cos x+b_1\sin x=2\sin x a 1 cos x + b 1 sin x = 2 sin x 。所以选(A)。
配方即可。含义:使均方误差最小的 a , b a,b a , b 正是 x x x 的傅里叶系数 a 1 = 1 π ∫ x cos x = 0 a_1=\frac1\pi\int x\cos x=0 a 1 = π 1 ∫ x cos x = 0 ,b 1 = 1 π ∫ x sin x = 2 b_1=\frac1\pi\int x\sin x=2 b 1 = π 1 ∫ x sin x = 2 。
答案:A
8.2 狄利克雷收敛定理:连续点等于 f f f ,跳跃点取平均
大白话:傅里叶级数算出来以后,它的和 S ( x ) S(x) S ( x ) 和原来的 f ( x ) f(x) f ( x ) 是什么关系?狄利克雷定理说:只要 f f f 在一个周期里“只有有限个跳跃、有限个极值点”(考试里的函数都满足),那么在 f f f 连续的地方 S ( x ) = f ( x ) S(x)=f(x) S ( x ) = f ( x ) ;在跳跃的地方,S ( x ) S(x) S ( x ) 取左右极限的平均值 。区间端点 ± π \pm\pi ± π 要特别小心:周期延拓后,x = π x=\pi x = π 左边挨着 f ( π − 0 ) f(\pi-0) f ( π − 0 ) ,右边挨着的是 f ( − π + 0 ) f(-\pi+0) f ( − π + 0 ) 。
x y O −2π −π π 2π S (0)=2S (±π)=2+π李林例 4:f = x + 3 f=x+3 f = x + 3 (0 ≤ x ≤ π 0\le x\le\pi 0 ≤ x ≤ π ),1 − x 1-x 1 − x (− π < x < 0 -\pi<x<0 − π < x < 0 )延拓成周期 2 π 2\pi 2 π 后在 0 0 0 和 ± π \pm\pi ± π 处跳跃。和函数在跳跃点取中点(空心点是 f f f 的值,红点是 S S S 的值)。
狄利克雷收敛定理(李林 p313—314)
若 f f f 在一个周期 [ − π , π ] [-\pi,\pi] [ − π , π ] 上:(1)连续或只有有限个第一类间断点;(2)只有有限个极值点,则 f f f 的傅里叶级数处处收敛,和函数
S ( x ) = { f ( x ) , 连续点 f ( x − 0 ) + f ( x + 0 ) 2 , 间断点 f ( − π + 0 ) + f ( π − 0 ) 2 , x = ± π \displaystyle S(x)=\begin{cases}f(x),&\text{连续点}\\[2pt]\dfrac{f(x-0)+f(x+0)}2,&\text{间断点}\\[4pt]\dfrac{f(-\pi+0)+f(\pi-0)}2,&x=\pm\pi\end{cases} S ( x ) = ⎩ ⎨ ⎧ f ( x ) , 2 f ( x − 0 ) + f ( x + 0 ) , 2 f ( − π + 0 ) + f ( π − 0 ) , 连续点 间断点 x = ± π
S ( x ) S(x) S ( x ) 是周期函数,求 S ( x 0 ) S(x_0) S ( x 0 ) 时先把 x 0 x_0 x 0 平移到基本区间里:S ( x 0 ) = S ( x 0 + 2 k π ) S(x_0)=S(x_0+2k\pi) S ( x 0 ) = S ( x 0 + 2 kπ ) 。
方法卡 · 求
S ( x 0 ) S(x_0) S ( x 0 )
什么时候用
“
S ( x ) S(x) S ( x ) 为
f f f 的傅里叶级数的和函数,求
S ( x 0 ) S(x_0) S ( x 0 ) ”——不用算系数。
步骤
定周期 T T T (2 π 2\pi 2 π 、2 l 2l 2 l ,正弦/余弦级数时是 2 l 2l 2 l ),把 x 0 x_0 x 0 平移到 [ − l , l ] [-l,l] [ − l , l ] 内。
正弦级数用奇延拓,余弦级数用偶延拓,把 f f f 补到 [ − l , 0 ) [-l,0) [ − l , 0 ) 。
判断该点:连续点取函数值;跳跃点、端点取左右极限的平均(端点的左右极限分别在区间两头)。
最容易错
直接把
x 0 x_0 x 0 代进
f f f 的表达式(没平移、没延拓);端点
± π \pm\pi ± π 处当作连续点。
例 8.3 李林 第十二章 §3 例 4 · p316
以
2 π 2\pi 2 π 为周期的函数
f ( x ) = { x + 3 , 0 ≤ x ≤ π 1 − x , − π < x < 0 f(x)=\begin{cases}x+3,&0\le x\le\pi\\1-x,&-\pi<x<0\end{cases} f ( x ) = { x + 3 , 1 − x , 0 ≤ x ≤ π − π < x < 0 ,设
S ( x ) S(x) S ( x ) 为
f ( x ) f(x) f ( x ) 的傅里叶级数的和函数,则
S ( 0 ) = S(0)= S ( 0 ) = ______,
S ( π 2 ) = S\Big(\dfrac\pi2\Big)= S ( 2 π ) = ______,
S ( − π ) = S(-\pi)= S ( − π ) = ______。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① x = 0 x=0 x = 0 :间断点。 f ( 0 − 0 ) = 1 f(0-0)=1 f ( 0 − 0 ) = 1 ,f ( 0 + 0 ) = 3 f(0+0)=3 f ( 0 + 0 ) = 3 ,不相等,S ( 0 ) = 1 + 3 2 = 2 S(0)=\dfrac{1+3}2=2 S ( 0 ) = 2 1 + 3 = 2 。
左边用 1 − x 1-x 1 − x ,右边用 x + 3 x+3 x + 3 ,在 0 处分别趋于 1 和 3。
② x = π 2 x=\frac\pi2 x = 2 π :连续点。 S ( π 2 ) = f ( π 2 ) = π 2 + 3 S\Big(\dfrac\pi2\Big)=f\Big(\dfrac\pi2\Big)=\dfrac\pi2+3 S ( 2 π ) = f ( 2 π ) = 2 π + 3 。
π 2 \frac\pi2 2 π 在 ( 0 , π ) (0,\pi) ( 0 , π ) 内部,f f f 在这里连续。
③ x = − π x=-\pi x = − π :端点。 S ( − π ) = f ( − π + 0 ) + f ( π − 0 ) 2 = ( 1 + π ) + ( π + 3 ) 2 = 2 + π S(-\pi)=\dfrac{f(-\pi+0)+f(\pi-0)}2=\dfrac{(1+\pi)+(\pi+3)}2=2+\pi S ( − π ) = 2 f ( − π + 0 ) + f ( π − 0 ) = 2 ( 1 + π ) + ( π + 3 ) = 2 + π 。
周期延拓后 − π -\pi − π 的右边是 1 − x 1-x 1 − x (趋于 1 + π 1+\pi 1 + π ),左边其实是上一个周期的 π \pi π 附近(趋于 π + 3 \pi+3 π + 3 )。
答案:2 2 2 ;π 2 + 3 \frac\pi2+3 2 π + 3 ;2 + π 2+\pi 2 + π
8.3 正弦级数与余弦级数:只给了半个周期
大白话:如果 f f f 只定义在 [ 0 , l ] [0,l] [ 0 , l ] 上,要展开成傅里叶级数,得先把它补成一个完整周期 。补法有两种:奇延拓 (左半边补成 − f ( − x ) -f(-x) − f ( − x ) ,关于原点对称)得到只有 sin \sin sin 的正弦级数 ;偶延拓 (左半边补成 f ( − x ) f(-x) f ( − x ) ,关于 y y y 轴对称)得到只有 cos \cos cos 的余弦级数 。同一个 f f f 可以有两种不同的展开(李林:傅里叶级数不唯一),题目用“∑ b n sin \sum b_n\sin ∑ b n sin ”还是“a 0 2 + ∑ a n cos \frac{a_0}2+\sum a_n\cos 2 a 0 + ∑ a n cos ”告诉你是哪一种。
奇延拓 → 正弦级数 −π 0 π 偶延拓 → 余弦级数 −π 0 π 同一段 f ( x ) = x + 1 f(x)=x+1 f ( x ) = x + 1 (0 ≤ x ≤ π 0\le x\le\pi 0 ≤ x ≤ π ,粗线):奇延拓(上)在 0 与 ± π \pm\pi ± π 处跳跃;偶延拓(下)处处连续。
[ 0 , l ] [0,l] [ 0 , l ] 上的正弦级数与余弦级数(李林 p313—314)
正弦级数: b n = 2 l ∫ 0 l f ( x ) sin n π x l d x , ∑ n = 1 ∞ b n sin n π x l ; \displaystyle \text{正弦级数:}\ b_n=\frac2l\int_0^lf(x)\sin\frac{n\pi x}l\dx,\ \ \sum_{n=1}^{\infty}b_n\sin\frac{n\pi x}l; 正弦级数: b n = l 2 ∫ 0 l f ( x ) sin l nπ x d x , n = 1 ∑ ∞ b n sin l nπ x ; 余弦级数: a n = 2 l ∫ 0 l f ( x ) cos n π x l d x , a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ a n cos n π x l . \displaystyle \text{余弦级数:}\ a_n=\frac2l\int_0^lf(x)\cos\frac{n\pi x}l\dx,\ \ \frac{a_0}2+\sum_{n=1}^{\infty}a_n\cos\frac{n\pi x}l. 余弦级数: a n = l 2 ∫ 0 l f ( x ) cos l nπ x d x , 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ a n cos l nπ x .
两者的周期都是 2 l 2l 2 l (不是 l l l )。
正弦级数的和 S ( x ) S(x) S ( x ) 是奇函数:S ( 0 ) = S ( ± l ) = 0 S(0)=S(\pm l)=0 S ( 0 ) = S ( ± l ) = 0 ,S ( − x ) = − S ( x ) S(-x)=-S(x) S ( − x ) = − S ( x ) 。余弦级数的和是偶函数,在 0 0 0 、l l l 处连续(等于 f ( 0 ) f(0) f ( 0 ) 、f ( l ) f(l) f ( l ) )。
l = π l=\pi l = π 时就是 sin n x \sin nx sin n x 、cos n x \cos nx cos n x 。
方法卡 · 正弦/余弦级数的和函数取值
什么时候用
题目给
[ 0 , l ] [0,l] [ 0 , l ] 上的
f f f 和
∑ b n sin n π x l \sum b_n\sin\frac{n\pi x}l ∑ b n sin l nπ x (或余弦级数),求
S ( x 0 ) S(x_0) S ( x 0 ) 或某个系数。
步骤
认清是奇延拓(正弦)还是偶延拓(余弦),周期 2 l 2l 2 l 。
把 x 0 x_0 x 0 平移到 [ − l , l ] [-l,l] [ − l , l ] ;在 [ − l , 0 ) [-l,0) [ − l , 0 ) 时用奇偶性翻到 ( 0 , l ] (0,l] ( 0 , l ] :正弦 S ( − x ) = − S ( x ) S(-x)=-S(x) S ( − x ) = − S ( x ) ,余弦 S ( − x ) = S ( x ) S(-x)=S(x) S ( − x ) = S ( x ) 。
在 ( 0 , l ) (0,l) ( 0 , l ) 内按连续/跳跃取值;正弦级数在 0 0 0 、± l \pm l ± l 处为 0。
最容易错
周期当成
l l l ;奇延拓后忘了变号;正弦级数在端点处取
f ( l ) f(l) f ( l ) 。
例 8.4 李林 第十二章 §3 例 3 · p316
将
f ( x ) = x + 1 ( 0 ≤ x ≤ π ) f(x)=x+1\ (0\le x\le\pi) f ( x ) = x + 1 ( 0 ≤ x ≤ π ) 分别展开成正弦级数和余弦级数。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 正弦级数:奇延拓。 b n = 2 π ∫ 0 π ( x + 1 ) sin n x d x = 2 π [ − ( x + 1 ) cos n x n + sin n x n 2 ] 0 π = 2 n π [ 1 − ( π + 1 ) ( − 1 ) n ] b_n=\dfrac2\pi\displaystyle\int_0^\pi(x+1)\sin nx\dx=\frac2\pi\Big[-\frac{(x+1)\cos nx}n+\frac{\sin nx}{n^2}\Big]_0^\pi=\frac2{n\pi}\big[1-(\pi+1)(-1)^n\big] b n = π 2 ∫ 0 π ( x + 1 ) sin n x d x = π 2 [ − n ( x + 1 ) cos n x + n 2 sin n x ] 0 π = nπ 2 [ 1 − ( π + 1 ) ( − 1 ) n ] 。
分部积分;上限处 − ( π + 1 ) ( − 1 ) n n -\frac{(\pi+1)(-1)^n}n − n ( π + 1 ) ( − 1 ) n ,下限处 − 1 n -\frac{1}{n} − n 1 ,相减。
② 正弦级数成立的范围。 x + 1 = ∑ n = 1 ∞ 2 n π [ 1 − ( π + 1 ) ( − 1 ) n ] sin n x x+1=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac2{n\pi}\big[1-(\pi+1)(-1)^n\big]\sin nx x + 1 = n = 1 ∑ ∞ nπ 2 [ 1 − ( π + 1 ) ( − 1 ) n ] sin n x ,0 < x < π 0<x<\pi 0 < x < π 。
奇延拓后在 0 0 0 处从 − 1 -1 − 1 跳到 1 1 1 、在 π \pi π 处从 π + 1 \pi+1 π + 1 跳到 − ( π + 1 ) -(\pi+1) − ( π + 1 ) ,这两个点级数的和是 0,不等于 x + 1 x+1 x + 1 。
③ 余弦级数:偶延拓。 a 0 = 2 π ∫ 0 π ( x + 1 ) d x = π + 2 a_0=\dfrac2\pi\displaystyle\int_0^\pi(x+1)\dx=\pi+2 a 0 = π 2 ∫ 0 π ( x + 1 ) d x = π + 2 ;a n = 2 π ∫ 0 π ( x + 1 ) cos n x d x = 2 n 2 π [ ( − 1 ) n − 1 ] a_n=\dfrac2\pi\displaystyle\int_0^\pi(x+1)\cos nx\dx=\frac2{n^2\pi}\big[(-1)^n-1\big] a n = π 2 ∫ 0 π ( x + 1 ) cos n x d x = n 2 π 2 [ ( − 1 ) n − 1 ] 。
常数 1 乘 cos n x \cos nx cos n x 积分为 0,只剩 x cos n x x\cos nx x cos n x 那部分(同 例 8.1 )。
④ 余弦级数成立的范围。 x + 1 = π 2 + 1 + ∑ n = 1 ∞ 2 n 2 π [ ( − 1 ) n − 1 ] cos n x x+1=\dfrac\pi2+1+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac2{n^2\pi}\big[(-1)^n-1\big]\cos nx x + 1 = 2 π + 1 + n = 1 ∑ ∞ n 2 π 2 [ ( − 1 ) n − 1 ] cos n x ,0 ≤ x ≤ π 0\le x\le\pi 0 ≤ x ≤ π 。
偶延拓后处处连续,端点也成立。同一个函数两种展开,这就是“傅里叶级数不唯一”。
答案:正弦级数 ∑ 2 n π [ 1 − ( π + 1 ) ( − 1 ) n ] sin n x \sum\frac2{n\pi}[1-(\pi+1)(-1)^n]\sin nx ∑ nπ 2 [ 1 − ( π + 1 ) ( − 1 ) n ] sin n x (0 < x < π 0<x<\pi 0 < x < π );余弦级数 π 2 + 1 + ∑ 2 n 2 π [ ( − 1 ) n − 1 ] cos n x \frac\pi2+1+\sum\frac2{n^2\pi}[(-1)^n-1]\cos nx 2 π + 1 + ∑ n 2 π 2 [( − 1 ) n − 1 ] cos n x (0 ≤ x ≤ π 0\le x\le\pi 0 ≤ x ≤ π )
例 8.5 2013 数一(3)
设
f ( x ) = ∣ x − 1 2 ∣ f(x)=\Big|x-\dfrac12\Big| f ( x ) = x − 2 1 ,
b n = 2 ∫ 0 1 f ( x ) sin n π x d x ( n = 1 , 2 , ⋯ ) b_n=2\displaystyle\int_0^1f(x)\sin n\pi x\dx\ (n=1,2,\cdots) b n = 2 ∫ 0 1 f ( x ) sin nπ x d x ( n = 1 , 2 , ⋯ ) 。令
S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ b n sin n π x S(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}b_n\sin n\pi x S ( x ) = n = 1 ∑ ∞ b n sin nπ x ,则
S ( − 9 4 ) = S\Big(-\dfrac94\Big)= S ( − 4 9 ) = ( )
(A)
3 4 \dfrac34 4 3 (B)
1 4 \dfrac14 4 1 (C)
− 1 4 -\dfrac14 − 4 1 (D)
− 3 4 -\dfrac34 − 4 3
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 认出正弦级数,周期 2。 b n b_n b n 是 f f f 在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上正弦级数的系数(l = 1 l=1 l = 1 ),S ( x ) S(x) S ( x ) 是 f f f 奇延拓后的周期 2 的函数的傅里叶级数的和。
正弦级数 ⟺ 奇延拓;l = 1 l=1 l = 1 ,周期 2 l = 2 2l=2 2 l = 2 。
② 平移并用奇性。 S ( − 9 4 ) = S ( − 9 4 + 2 ) = S ( − 1 4 ) = − S ( 1 4 ) S\Big(-\dfrac94\Big)=S\Big(-\dfrac94+2\Big)=S\Big(-\dfrac14\Big)=-S\Big(\dfrac14\Big) S ( − 4 9 ) = S ( − 4 9 + 2 ) = S ( − 4 1 ) = − S ( 4 1 ) 。
先加一个周期回到 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ,再用正弦级数的和是奇函数。
③ 连续点取值。 f f f 在 1 4 \dfrac14 4 1 处连续,S ( 1 4 ) = f ( 1 4 ) = ∣ 1 4 − 1 2 ∣ = 1 4 S\Big(\dfrac14\Big)=f\Big(\dfrac14\Big)=\Big|\dfrac14-\dfrac12\Big|=\dfrac14 S ( 4 1 ) = f ( 4 1 ) = 4 1 − 2 1 = 4 1 。所以 S ( − 9 4 ) = − 1 4 S\Big(-\dfrac94\Big)=-\dfrac14 S ( − 4 9 ) = − 4 1 。所以选(C)。
1 4 \frac14 4 1 在 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 内部,由狄利克雷定理和等于函数值。
答案:C
例 8.6 2025 数一(12)
已知函数
f ( x ) = { 0 , 0 ≤ x < 1 2 x 2 , 1 2 ≤ x ≤ 1 f(x)=\begin{cases}0,&0\le x<\dfrac12\\x^2,&\dfrac12\le x\le1\end{cases} f ( x ) = ⎩ ⎨ ⎧ 0 , x 2 , 0 ≤ x < 2 1 2 1 ≤ x ≤ 1 的傅里叶级数为
∑ n = 1 ∞ b n sin n π x \sum\limits_{n=1}^{\infty}b_n\sin n\pi x n = 1 ∑ ∞ b n sin nπ x ,
S ( x ) S(x) S ( x ) 为
∑ n = 1 ∞ b n sin n π x \sum\limits_{n=1}^{\infty}b_n\sin n\pi x n = 1 ∑ ∞ b n sin nπ x 的和函数,则
S ( − 7 2 ) = S\Big(-\dfrac72\Big)= S ( − 2 7 ) = ______。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 正弦级数,周期 2。 只有 sin n π x \sin n\pi x sin nπ x ,是 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上的正弦级数(奇延拓),周期 2。
f f f 只定义在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上,级数里只有 sin n π x l \sin\frac{n\pi x}l sin l nπ x 且 n π x l = n π x \frac{n\pi x}l=n\pi x l nπ x = nπ x ,所以 l = 1 l=1 l = 1 :先奇延拓到 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ,再以 2 l = 2 2l=2 2 l = 2 为周期延拓。
② 平移。 S ( − 7 2 ) = S ( − 7 2 + 4 ) = S ( 1 2 ) S\Big(-\dfrac72\Big)=S\Big(-\dfrac72+4\Big)=S\Big(\dfrac12\Big) S ( − 2 7 ) = S ( − 2 7 + 4 ) = S ( 2 1 ) 。
加两个周期 4 4 4 ,落到 ( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 内,不用再翻折。
③ 跳跃点取平均。 f ( 1 2 − 0 ) = 0 f\Big(\dfrac12-0\Big)=0 f ( 2 1 − 0 ) = 0 ,f ( 1 2 + 0 ) = 1 4 f\Big(\dfrac12+0\Big)=\dfrac14 f ( 2 1 + 0 ) = 4 1 ,所以 S ( 1 2 ) = 0 + 1 4 2 = 1 8 S\Big(\dfrac12\Big)=\dfrac{0+\frac14}2=\dfrac18 S ( 2 1 ) = 2 0 + 4 1 = 8 1 。
x = 1 2 x=\frac12 x = 2 1 是 f f f 的跳跃间断点,狄利克雷定理取左右极限的平均。
答案:1 8 \frac18 8 1
例 8.7 2024 数一(13)
若函数
f ( x ) = x + 1 f(x)=x+1 f ( x ) = x + 1 ,
f ( x ) = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ a n cos n x f(x)=\dfrac{a_0}2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n\cos nx f ( x ) = 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ a n cos n x ,
x ∈ [ 0 , π ] x\in[0,\pi] x ∈ [ 0 , π ] ,则极限
lim n → ∞ n 2 sin a 2 n − 1 = \lim\limits_{n\to\infty}n^2\sin a_{2n-1}= n → ∞ lim n 2 sin a 2 n − 1 = ______。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 余弦级数的系数。 a n = 2 π ∫ 0 π ( x + 1 ) cos n x d x = 2 [ ( − 1 ) n − 1 ] π n 2 a_n=\dfrac2\pi\displaystyle\int_0^\pi(x+1)\cos nx\dx=\frac{2\big[(-1)^n-1\big]}{\pi n^2} a n = π 2 ∫ 0 π ( x + 1 ) cos n x d x = π n 2 2 [ ( − 1 ) n − 1 ] 。
偶延拓,l = π l=\pi l = π ;计算同 例 8.4 ③。
② 取奇数项。 a 2 n − 1 = 2 ( − 1 − 1 ) π ( 2 n − 1 ) 2 = − 4 π ( 2 n − 1 ) 2 → 0 a_{2n-1}=\dfrac{2(-1-1)}{\pi(2n-1)^2}=-\dfrac4{\pi(2n-1)^2}\to0 a 2 n − 1 = π ( 2 n − 1 ) 2 2 ( − 1 − 1 ) = − π ( 2 n − 1 ) 2 4 → 0 。
把 n n n 换成奇数 2 n − 1 2n-1 2 n − 1 :( − 1 ) 2 n − 1 = − 1 (-1)^{2n-1}=-1 ( − 1 ) 2 n − 1 = − 1 ,所以 ( − 1 ) n − 1 (-1)^n-1 ( − 1 ) n − 1 变成 − 2 -2 − 2 ,这些系数不为 0,而且趋于 0。
③ 等价无穷小。 sin a 2 n − 1 ∼ a 2 n − 1 \sin a_{2n-1}\sim a_{2n-1} sin a 2 n − 1 ∼ a 2 n − 1 ,所以 n 2 sin a 2 n − 1 ∼ − 4 n 2 π ( 2 n − 1 ) 2 → − 4 4 π = − 1 π n^2\sin a_{2n-1}\sim-\dfrac{4n^2}{\pi(2n-1)^2}\to-\dfrac4{4\pi}=-\dfrac1\pi n 2 sin a 2 n − 1 ∼ − π ( 2 n − 1 ) 2 4 n 2 → − 4 π 4 = − π 1 。
等价无穷小 sin x ∼ x \sin x\sim x sin x ∼ x 要求自变量趋于 0,这里 a 2 n − 1 → 0 a_{2n-1}\to0 a 2 n − 1 → 0 满足;剩下的 n 2 ( 2 n − 1 ) 2 \frac{n^2}{(2n-1)^2} ( 2 n − 1 ) 2 n 2 分子分母同除以 n 2 n^2 n 2 ,趋于 1 4 \frac14 4 1 。
答案:− 1 π -\frac1\pi − π 1
8.4 周期为 2 l 2l 2 l :把 x x x 换成 π x l \frac{\pi x}l l π x
大白话:周期不是 2 π 2\pi 2 π 而是 2 l 2l 2 l 时,只要把公式里的 n x nx n x 换成 n π x l \frac{n\pi x}l l nπ x ,1 π ∫ − π π \frac1\pi\int_{-\pi}^{\pi} π 1 ∫ − π π 换成 1 l ∫ − l l \frac1l\int_{-l}^{l} l 1 ∫ − l l 。展开后在某个点代值 ,就能求出 ∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 、∑ 1 ( 2 n − 1 ) 2 \sum\frac1{(2n-1)^2} ∑ ( 2 n − 1 ) 2 1 这类数项级数的和——这是 7.4 节说的第四条路。
x y O −3 −2 −1 1 2 3 2 3 x =0 代值f ( x ) = 2 + ∣ x ∣ f(x)=2+|x| f ( x ) = 2 + ∣ x ∣ (− 1 ≤ x ≤ 1 -1\le x\le1 − 1 ≤ x ≤ 1 )延拓成周期 2 的函数(粗线)与傅里叶部分和(细线);在 x = 0 x=0 x = 0 代值就得到 ∑ 1 ( 2 k + 1 ) 2 = π 2 8 \sum\frac1{(2k+1)^2}=\frac{\pi^2}8 ∑ ( 2 k + 1 ) 2 1 = 8 π 2 。
周期为 2 l 2l 2 l 的傅里叶级数(李林 p314)
f ( x ) ∼ a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos n π x l + b n sin n π x l ) , \displaystyle f(x)\sim\frac{a_0}2+\sum_{n=1}^{\infty}\Big(a_n\cos\frac{n\pi x}l+b_n\sin\frac{n\pi x}l\Big), f ( x ) ∼ 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ ( a n cos l nπ x + b n sin l nπ x ) , a n = 1 l ∫ − l l f ( x ) cos n π x l d x , \displaystyle a_n=\frac1l\int_{-l}^{l}f(x)\cos\frac{n\pi x}l\dx, a n = l 1 ∫ − l l f ( x ) cos l nπ x d x , b n = 1 l ∫ − l l f ( x ) sin n π x l d x . \displaystyle b_n=\frac1l\int_{-l}^{l}f(x)\sin\frac{n\pi x}l\dx. b n = l 1 ∫ − l l f ( x ) sin l nπ x d x .
收敛定理不变,端点 x = ± l x=\pm l x = ± l 处 S = f ( − l + 0 ) + f ( l − 0 ) 2 S=\dfrac{f(-l+0)+f(l-0)}2 S = 2 f ( − l + 0 ) + f ( l − 0 ) 。常用的三个和:
∑ n = 1 ∞ 1 n 2 = π 2 6 , \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}\frac1{n^2}=\frac{\pi^2}6, n = 1 ∑ ∞ n 2 1 = 6 π 2 , ∑ k = 0 ∞ 1 ( 2 k + 1 ) 2 = π 2 8 , \displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}\frac1{(2k+1)^2}=\frac{\pi^2}8, k = 0 ∑ ∞ ( 2 k + 1 ) 2 1 = 8 π 2 , ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 n 2 = π 2 12 . \displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{n^2}=\frac{\pi^2}{12}. n = 1 ∑ ∞ n 2 ( − 1 ) n − 1 = 12 π 2 .
方法卡 · 用傅里叶级数求数项级数的和
什么时候用
题目先让你展开,再让你求
∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 、
∑ a 2 n \sum a_{2n} ∑ a 2 n 之类;或者只给展开式问系数的和。
步骤
写出展开式,确认在要代的点是连续点(否则取平均)。
选点:x = 0 x=0 x = 0 让 cos \cos cos 都变成 1;x = l x=l x = l 让 cos n π x l \cos\frac{n\pi x}l cos l nπ x 变成 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 。
两个点的式子相加减,可以只留下奇数项或偶数项。
最容易错
在间断点代值却用函数值;把
a 0 2 \frac{a_0}2 2 a 0 写成
a 0 a_0 a 0 。
例 8.8 李林 第十二章 §3 例 2 · p315
设
f ( x ) = 2 + ∣ x ∣ ( − 1 ≤ x ≤ 1 ) f(x)=2+|x|\ (-1\le x\le1) f ( x ) = 2 + ∣ x ∣ ( − 1 ≤ x ≤ 1 ) ,将
f ( x ) f(x) f ( x ) 展开成以 2 为周期的傅里叶级数,并求
∑ n = 1 ∞ 1 n 2 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{n^2} n = 1 ∑ ∞ n 2 1 。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 偶函数,l = 1 l=1 l = 1 。 b n = 0 b_n=0 b n = 0 ;a 0 = 2 ∫ 0 1 ( 2 + x ) d x = 5 a_0=2\displaystyle\int_0^1(2+x)\dx=5 a 0 = 2 ∫ 0 1 ( 2 + x ) d x = 5 ;a n = 2 ∫ 0 1 ( 2 + x ) cos n π x d x = 2 [ ( − 1 ) n − 1 ] n 2 π 2 a_n=2\displaystyle\int_0^1(2+x)\cos n\pi x\dx=\frac{2[(-1)^n-1]}{n^2\pi^2} a n = 2 ∫ 0 1 ( 2 + x ) cos nπ x d x = n 2 π 2 2 [( − 1 ) n − 1 ] 。
常数 2 乘 cos n π x \cos n\pi x cos nπ x 在 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上积分为 0;∫ 0 1 x cos n π x d x = ( − 1 ) n − 1 n 2 π 2 \int_0^1x\cos n\pi x\dx=\frac{(-1)^n-1}{n^2\pi^2} ∫ 0 1 x cos nπ x d x = n 2 π 2 ( − 1 ) n − 1 。
② 写出级数。 2 + ∣ x ∣ = 5 2 − 4 π 2 ∑ k = 0 ∞ cos ( 2 k + 1 ) π x ( 2 k + 1 ) 2 2+|x|=\dfrac52-\dfrac4{\pi^2}\sum\limits_{k=0}^{\infty}\dfrac{\cos(2k+1)\pi x}{(2k+1)^2} 2 + ∣ x ∣ = 2 5 − π 2 4 k = 0 ∑ ∞ ( 2 k + 1 ) 2 cos ( 2 k + 1 ) π x ,x ∈ [ − 1 , 1 ] x\in[-1,1] x ∈ [ − 1 , 1 ] 。
偶数 n n n 的系数为 0,奇数 n = 2 k + 1 n=2k+1 n = 2 k + 1 的系数为 − 4 π 2 ( 2 k + 1 ) 2 -\frac4{\pi^2(2k+1)^2} − π 2 ( 2 k + 1 ) 2 4 ;延拓后连续,处处相等。
③ 代 x = 0 x=0 x = 0 。 2 = 5 2 − 4 π 2 ∑ k = 0 ∞ 1 ( 2 k + 1 ) 2 2=\dfrac52-\dfrac4{\pi^2}\sum\limits_{k=0}^{\infty}\dfrac1{(2k+1)^2} 2 = 2 5 − π 2 4 k = 0 ∑ ∞ ( 2 k + 1 ) 2 1 ,所以 ∑ k = 0 ∞ 1 ( 2 k + 1 ) 2 = π 2 8 \sum\limits_{k=0}^{\infty}\dfrac1{(2k+1)^2}=\dfrac{\pi^2}8 k = 0 ∑ ∞ ( 2 k + 1 ) 2 1 = 8 π 2 。
x = 0 x=0 x = 0 是连续点,级数的和等于 f ( 0 ) = 2 f(0)=2 f ( 0 ) = 2 ;cos 0 = 1 \cos0=1 cos 0 = 1 ,每一项的余弦都是 1,得到关于 ∑ 1 ( 2 k + 1 ) 2 \sum\frac1{(2k+1)^2} ∑ ( 2 k + 1 ) 2 1 的一次方程,移项解出。
④ 由奇数项求全部。 ∑ 1 n 2 = ∑ 1 ( 2 k + 1 ) 2 + ∑ 1 ( 2 k ) 2 = π 2 8 + 1 4 ∑ 1 k 2 \sum\dfrac1{n^2}=\sum\dfrac1{(2k+1)^2}+\sum\dfrac1{(2k)^2}=\dfrac{\pi^2}8+\dfrac14\sum\dfrac1{k^2} ∑ n 2 1 = ∑ ( 2 k + 1 ) 2 1 + ∑ ( 2 k ) 2 1 = 8 π 2 + 4 1 ∑ k 2 1 ,所以 3 4 ∑ 1 n 2 = π 2 8 \dfrac34\sum\dfrac1{n^2}=\dfrac{\pi^2}8 4 3 ∑ n 2 1 = 8 π 2 ,∑ 1 n 2 = π 2 6 \sum\dfrac1{n^2}=\dfrac{\pi^2}6 ∑ n 2 1 = 6 π 2 。
正项级数可以按奇偶分组;偶数项 1 4 k 2 \frac1{4k^2} 4 k 2 1 恰好是全体的 1 4 \frac14 4 1 。
答案:2 + ∣ x ∣ = 5 2 − 4 π 2 ∑ k = 0 ∞ cos ( 2 k + 1 ) π x ( 2 k + 1 ) 2 2+|x|=\frac52-\frac4{\pi^2}\sum\limits_{k=0}^{\infty}\frac{\cos(2k+1)\pi x}{(2k+1)^2} 2 + ∣ x ∣ = 2 5 − π 2 4 k = 0 ∑ ∞ ( 2 k + 1 ) 2 c o s ( 2 k + 1 ) π x (− 1 ≤ x ≤ 1 -1\le x\le1 − 1 ≤ x ≤ 1 );π 2 6 \frac{\pi^2}6 6 π 2
例 8.9 2023 数一(13)
设
f ( x ) f(x) f ( x ) 为周期为 2 的周期函数,且
f ( x ) = 1 − x f(x)=1-x f ( x ) = 1 − x ,
x ∈ [ 0 , 1 ] x\in[0,1] x ∈ [ 0 , 1 ] ,若
f ( x ) = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ a n cos n π x f(x)=\dfrac{a_0}2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n\cos n\pi x f ( x ) = 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ a n cos nπ x ,则
∑ n = 1 ∞ a 2 n = \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_{2n}= n = 1 ∑ ∞ a 2 n = ______。
解答先遮住,自己试 5 分钟
① 认出偶延拓。 展开式只有余弦,且与 f f f 相等,所以 f f f 是偶函数:f ( x ) = 1 − ∣ x ∣ f(x)=1-|x| f ( x ) = 1 − ∣ x ∣ (− 1 ≤ x ≤ 1 -1\le x\le1 − 1 ≤ x ≤ 1 ),周期 2,处处连续。
题目只给了 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] ,余弦级数意味着偶延拓;1 − ∣ x ∣ 1-|x| 1 − ∣ x ∣ 在 ± 1 \pm1 ± 1 处左右都是 0,延拓后连续。
② 两个点代值。 x = 0 x=0 x = 0 :1 = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ a n 1=\dfrac{a_0}2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n 1 = 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ a n ;x = 1 x=1 x = 1 :0 = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n a n 0=\dfrac{a_0}2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^na_n 0 = 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n a n 。
cos 0 = 1 \cos0=1 cos 0 = 1 ,cos n π = ( − 1 ) n \cos n\pi=(-1)^n cos nπ = ( − 1 ) n ;连续点处和等于函数值。
③ 相加消去奇数项。 两式相加:1 = a 0 + 2 ∑ n = 1 ∞ a 2 n 1=a_0+2\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_{2n} 1 = a 0 + 2 n = 1 ∑ ∞ a 2 n 。又 a 0 = 2 ∫ 0 1 ( 1 − x ) d x = 1 a_0=2\displaystyle\int_0^1(1-x)\dx=1 a 0 = 2 ∫ 0 1 ( 1 − x ) d x = 1 ,所以 ∑ n = 1 ∞ a 2 n = 0 \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_{2n}=0 n = 1 ∑ ∞ a 2 n = 0 。
奇数项 a n + ( − 1 ) n a n = 0 a_n+(-1)^na_n=0 a n + ( − 1 ) n a n = 0 ,偶数项加倍。直接算也行:a n = 2 [ 1 − ( − 1 ) n ] n 2 π 2 a_n=\frac{2[1-(-1)^n]}{n^2\pi^2} a n = n 2 π 2 2 [ 1 − ( − 1 ) n ] ,偶数项全为 0。
答案:0 0 0
练习 8 李林 第十二章 §3 例 5 · p316
设
f ( x ) = { x , 0 ≤ x ≤ 1 2 2 − 2 x , 1 2 < x ≤ 1 f(x)=\begin{cases}x,&0\le x\le\dfrac12\\2-2x,&\dfrac12<x\le1\end{cases} f ( x ) = ⎩ ⎨ ⎧ x , 2 − 2 x , 0 ≤ x ≤ 2 1 2 1 < x ≤ 1 ,
S ( x ) = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ a n cos n π x ( − ∞ < x < + ∞ ) S(x)=\dfrac{a_0}2+\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n\cos n\pi x\ (-\infty<x<+\infty) S ( x ) = 2 a 0 + n = 1 ∑ ∞ a n cos nπ x ( − ∞ < x < + ∞ ) ,其中
a n = 2 ∫ 0 1 f ( x ) cos n π x d x a_n=2\displaystyle\int_0^1f(x)\cos n\pi x\dx a n = 2 ∫ 0 1 f ( x ) cos nπ x d x ,则
S ( − 5 2 ) = S\Big(-\dfrac52\Big)= S ( − 2 5 ) = ______,
S ( 1 4 ) = S\Big(\dfrac14\Big)= S ( 4 1 ) = ______,
S ( 99 ) = S(99)= S ( 99 ) = ______。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 余弦级数,周期 2。 l = 1 l=1 l = 1 ,偶延拓,周期 2,S S S 是偶函数。
a n = 2 l ∫ 0 l a_n=\frac2l\int_0^l a n = l 2 ∫ 0 l 是余弦级数的系数公式。
② S ( − 5 2 ) S(-\frac52) S ( − 2 5 ) 。 S ( − 5 2 ) = S ( − 1 2 ) = S ( 1 2 ) S\Big(-\dfrac52\Big)=S\Big(-\dfrac12\Big)=S\Big(\dfrac12\Big) S ( − 2 5 ) = S ( − 2 1 ) = S ( 2 1 ) ;f ( 1 2 − 0 ) = 1 2 f\Big(\dfrac12-0\Big)=\dfrac12 f ( 2 1 − 0 ) = 2 1 ,f ( 1 2 + 0 ) = 1 f\Big(\dfrac12+0\Big)=1 f ( 2 1 + 0 ) = 1 ,所以 S = 3 4 S=\dfrac34 S = 4 3 。
加一个周期,再用偶性;1 2 \frac12 2 1 处 f f f 从 1 2 \frac12 2 1 跳到 2 − 1 = 1 2-1=1 2 − 1 = 1 ,取平均。
③ S ( 1 4 ) S(\frac14) S ( 4 1 ) 与 S ( 99 ) S(99) S ( 99 ) 。 S ( 1 4 ) = f ( 1 4 ) = 1 4 S\Big(\dfrac14\Big)=f\Big(\dfrac14\Big)=\dfrac14 S ( 4 1 ) = f ( 4 1 ) = 4 1 ;S ( 99 ) = S ( 99 − 100 ) = S ( − 1 ) = S ( 1 ) = f ( 1 ) = 0 S(99)=S(99-100)=S(-1)=S(1)=f(1)=0 S ( 99 ) = S ( 99 − 100 ) = S ( − 1 ) = S ( 1 ) = f ( 1 ) = 0 。
1 4 \frac14 4 1 是连续点;99 减去 50 个周期落到 − 1 -1 − 1 ,偶性到 1 1 1 ;偶延拓后 x = 1 x=1 x = 1 两侧都趋于 f ( 1 ) = 0 f(1)=0 f ( 1 ) = 0 ,连续。
答案:3 4 \frac34 4 3 ;1 4 \frac14 4 1 ;0 0 0
8.5 小结
题目里的说法 怎么做 例子
展开成傅里叶级数 先看奇偶性,a 0 a_0 a 0 单独算,分部积分 例 8.1
∫ ( x − a cos x − b sin x ) 2 \int(x-a\cos x-b\sin x)^2 ∫ ( x − a cos x − b sin x ) 2 最小展开后用正交性,配方;答案是傅里叶系数 例 8.2
求 S ( x 0 ) S(x_0) S ( x 0 ) 平移到基本区间 → 延拓 → 连续取值、跳跃取平均 例 8.3 、例 8.6
∑ b n sin n π x \sum b_n\sin n\pi x ∑ b n sin nπ x ,b n = 2 ∫ 0 1 b_n=2\int_0^1 b n = 2 ∫ 0 1 正弦级数,奇延拓,周期 2 例 8.5
a 0 2 + ∑ a n cos n x \frac{a_0}2+\sum a_n\cos nx 2 a 0 + ∑ a n cos n x ,x ∈ [ 0 , π ] x\in[0,\pi] x ∈ [ 0 , π ] 余弦级数,偶延拓;系数用 2 π ∫ 0 π \frac2\pi\int_0^\pi π 2 ∫ 0 π 例 8.4 、例 8.7
求 ∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 、∑ a 2 n \sum a_{2n} ∑ a 2 n 展开式在 x = 0 x=0 x = 0 、x = l x=l x = l 代值,相加减 例 8.8 、例 8.9
学完了,标记这一部分
第 9 部分
看题选方法
把前八部分的判断标准收在一起:数项级数判敛的六步流程,看通项的样子选方法,幂级数和傅里叶级数的题按问法选做法。每一行都链接一道正好用到它的例题。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章第 3、4、5、7、8、11 条)
掌握正项级数收敛性的比较判别法、比值判别法和根值判别法,会用积分判别法。
掌握交错级数的莱布尼茨判别法。
了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系。
……掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。
……会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。
(仅数一)……会写出傅里叶级数的和函数的表达式。
这一部分把第 1—8 部分的判断标准收在一起:拿到一道题,先按题型找到对应的一行,再点链接回到那道例题。
9.1 常数项级数判敛:六步流程
大白话:判断一个数项级数收不收敛,先做最省事的检查,再用更精细的工具 。第一步永远是看通项趋不趋于 0(不趋于 0 直接结束);然后分清是不是正项级数;正项用比较(找阶)、比值、根值、积分;非正项先看绝对值;交错的用莱布尼茨;复杂的拆成两部分。
① 通项趋于 0 吗? 不趋于 0:发散,结束 (1.2 节) ② 正项级数? 是:找阶,与 1/n p 、 q ⁿ 比较 有 n !、a ⁿ 用比值;n 次方用根值 ③ 不是正项:先取绝对值 ∑|u n | 收敛:绝对收敛,结束 比值/根值得 l >1:发散,结束 ④ 交错级数? 莱布尼茨:单调减少、趋于 0 收敛且 ∑|u n | 发散:条件收敛 ⑤ 不单调、太复杂? 拆成“交错主项 + 小修正” 条件 + 绝对 = 条件(3.3 节) ⑥ 只给条件(抽象题)? 能推就推(4.1 节结论表) 推不出就代反例 数项级数判敛的六步流程。
为什么是这个顺序 通项极限是一个“免费”的检查,很多选择题的发散选项就是通项不趋于 0(例 1.3 、例 3.2 的 (1))。正项级数的方法最多、结论最干净,所以任意项级数都先转成绝对值级数;只有绝对值级数发散、而且不是用比值/根值判出来的,才需要莱布尼茨去判断条件收敛。
9.2 看通项的样子选判别法
通项的样子 先用什么 例子
lim u n ≠ 0 \lim u_n\ne0 lim u n = 0 (如 n 2 n + 1 \frac n{2n+1} 2 n + 1 n 、( n n + 1 ) n (\frac n{n+1})^n ( n + 1 n ) n )必要条件,直接发散 例 1.3
能写成 b n − b n + 1 b_n-b_{n+1} b n − b n + 1 、等比 求部分和 例 1.1 、例 1.5
sin 1 n \sin\frac1n sin n 1 、ln ( 1 + 1 n ) \ln(1+\frac1n) ln ( 1 + n 1 ) 、根式差等价无穷小找阶 + 比较法 例 2.1 、例 2.3
两个等价量相减、含参数 泰勒展开到 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 例 2.4 、例 A.3
n ! n! n ! 、a n a^n a n 、n n n^n n n 比值法 例 2.6
整个式子的 n n n 次方 根值法 例 2.5
1 n ln p n \frac1{n\ln^pn} n l n p n 1 、含 ln n \ln n ln n 积分判别法 例 2.7
( − 1 ) n u n (-1)^nu_n ( − 1 ) n u n ,u n u_n u n 单调趋于 0莱布尼茨;再判 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 定绝对/条件 例 3.1 、例 3.3
sin n \sin n sin n 、sin ( n + k ) \sin(n+k) sin ( n + k ) 这类乱符号∣ sin ∣ ≤ 1 |\sin|\le1 ∣ sin ∣ ≤ 1 放缩,判绝对收敛例 3.4
( − 1 ) n × (-1)^n\times ( − 1 ) n × (主项 + 小修正)拆项:条件 + 绝对 = 条件 例 3.7 、例 3.8
分母里有 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 分离 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 或看 S 2 n S_{2n} S 2 n 例 3.9
只给条件、没有具体 u n u_n u n 结论表 + 反例库 例 4.1 、例 4.2
9.3 幂级数的题:问法与做法
题目问什么 怎么做 例子
收敛域(不缺项) R = lim ∣ a n a n + 1 ∣ R=\lim|\frac{a_n}{a_{n+1}}| R = lim ∣ a n + 1 a n ∣ ,两个端点单独判例 5.7
收敛域(缺项、系数奇偶不同) 对整个通项用比值/根值法,或令 t = x 2 t=x^2 t = x 2 例 5.5 、例 6.5
已知某点条件收敛 那一点是端点 例 5.3 、例 5.2
已知某点收敛、某点发散 阿贝尔定理夹出 R R R 例 5.4
e − n x \e^{-nx} e − n x 、n ! n n e − n x \frac{n!}{n^n}\e^{-nx} n n n ! e − n x 的收敛域对 ∣ u n ( x ) ∣ |u_n(x)| ∣ u n ( x ) ∣ 求 ρ ( x ) < 1 \rho(x)<1 ρ ( x ) < 1 ,端点单独判 例 5.1
和函数:n n n 在分子 先积后导 例 6.4 、例 6.3
和函数:n n n 在分母 先导后积、拆项;除以 x x x 时 x = 0 x=0 x = 0 单独写 例 6.7 、例 6.8
和函数:系数有阶乘 配 e x \e^x e x 、sin \sin sin 、cos \cos cos 例 6.11 、例 7.1
和函数:系数由递推给出 建微分方程,S ( 0 ) = a 0 S(0)=a_0 S ( 0 ) = a 0 ,S ′ ( 0 ) = a 1 S'(0)=a_1 S ′ ( 0 ) = a 1 例 6.14 、例 6.17
把函数展开成幂级数 间接展开:部分分式、换元、求导积分 例 7.3 、例 7.6
求 f ( n ) ( x 0 ) f^{(n)}(x_0) f ( n ) ( x 0 ) 展开读系数,f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n f^{(n)}(x_0)=n!a_n f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n 例 7.8
求数项级数的和 代入展开式,或构造幂级数代点 例 7.10 、例 6.3
9.4 傅里叶级数的题(仅数一)
题目问什么 怎么做 例子
和函数在某点的值 S ( x 0 ) S(x_0) S ( x 0 ) 平移 → 延拓 → 连续点取 f f f 、跳跃点取平均 例 8.3 、例 8.5 、例 8.6
某个系数、系数的极限 用对应的系数公式(正弦/余弦级数用 2 l ∫ 0 l \frac2l\int_0^l l 2 ∫ 0 l ) 例 8.7
系数组成的级数之和 展开式在 x = 0 x=0 x = 0 、x = l x=l x = l 代值 例 8.9
均方误差最小 展开平方用正交性,答案就是傅里叶系数 例 8.2
求 ∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 类 展开后在连续点代值 例 8.8
9.5 小结:做题顺序
学完了,标记这一部分
第 10 部分
二级结论与反例库
把正文里推过的现成结果集中起来:常数项级数 12 条、幂级数 11 条、傅里叶级数 5 条二级结论,外加 12 个反例;每一条都有一句“为什么”,都标出用过它的例题。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章)
二级结论不是大纲条文,而是第 1—5 条(常数项级数)、第 7—10 条(幂级数)、第 11 条(傅里叶级数)的推论。反例专门对付第 1、5 条“掌握性质”“了解绝对收敛与收敛的关系”里的选择题陷阱。
怎么用这一部分 下面每一条都在正文的例题里推过或用过,选择、填空可以直接用;解答题要写出推导(一般一两行,写在“用在哪里”那道例题的解答里)。反例说明“条件少一个就不成立”,专门对付选择题里的陷阱选项。每一条都有一句“为什么”。
10.1 常数项级数的二级结论
结论 为什么;用在哪里
∑ n ≥ 2 1 n ln p n \sum\limits_{n\ge2}\frac1{n\ln^pn} n ≥ 2 ∑ n l n p n 1 :p > 1 p>1 p > 1 收敛,p ≤ 1 p\le1 p ≤ 1 发散积分判别法,t = ln x t=\ln x t = ln x 化成 p p p 积分 用在:例 2.7
交错 p p p 级数 ∑ ( − 1 ) n n p \sum\frac{(-1)^n}{n^p} ∑ n p ( − 1 ) n :p > 1 p>1 p > 1 绝对,0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 条件,p ≤ 0 p\le0 p ≤ 0 发散 绝对值是 p p p 级数;p > 0 p>0 p > 0 时项单调趋于 0(莱布尼茨) 用在:例 3.5
1 n − ln ( 1 + 1 n ) ∼ 1 2 n 2 \frac1n-\ln(1+\frac1n)\sim\frac1{2n^2} n 1 − ln ( 1 + n 1 ) ∼ 2 n 2 1 ;tan x − x ∼ x 3 3 \tan x-x\sim\frac{x^3}3 tan x − x ∼ 3 x 3 ;n n − 1 ∼ ln n n \sqrt[n]n-1\sim\frac{\ln n}n n n − 1 ∼ n l n n 泰勒展开到第一个不抵消的项 用在:例 A.3 、例 3.8
条件收敛 + 绝对收敛 = 条件收敛 若和绝对收敛,减去绝对收敛的部分,另一部分也绝对收敛,矛盾 用在:例 3.6 、例 3.7
∣ u n ∣ |u_n| ∣ u n ∣ 用比值或根值法得 l > 1 l>1 l > 1 ⟹ ∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散(不必是正项)l > 1 l>1 l > 1 时 ∣ u n ∣ |u_n| ∣ u n ∣ 最终单调增大,不趋于 0 用在:练习 5
lim n p a n \lim n^pa_n lim n p a n 存在(p > 1 p>1 p > 1 ,a n ≥ 0 a_n\ge0 a n ≥ 0 )⟹ ∑ a n \sum a_n ∑ a n 收敛极限存在则有界,a n ≤ M n p a_n\le\frac M{n^p} a n ≤ n p M 用在:例 4.2
正项 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛 ⟹ ∑ u n 2 \sum u_n^2 ∑ u n 2 收敛 u n → 0 u_n\to0 u n → 0 ,n n n 大时 u n < 1 u_n<1 u n < 1 ,u n 2 < u n u_n^2<u_n u n 2 < u n 用在:例 4.1
∑ u n 2 \sum u_n^2 ∑ u n 2 收敛 ⟹ ∑ u n n \sum\frac{u_n}n ∑ n u n 绝对收敛∣ u n n ∣ ≤ 1 2 ( u n 2 + 1 n 2 ) |\frac{u_n}n|\le\frac12(u_n^2+\frac1{n^2}) ∣ n u n ∣ ≤ 2 1 ( u n 2 + n 2 1 ) 用在:4.1 节结论表
有界 × 绝对收敛 = 绝对收敛 ∣ a n b n ∣ ≤ M ∣ b n ∣ |a_nb_n|\le M|b_n| ∣ a n b n ∣ ≤ M ∣ b n ∣ ,比较法 用在:例 4.3 、例 4.1
a n < b n a_n<b_n a n < b n ,∑ a n , ∑ b n \sum a_n,\sum b_n ∑ a n , ∑ b n 都收敛 ⟹ 两者绝对收敛性相同差 b n − a n b_n-a_n b n − a n 是收敛的正项级数 用在:例 4.4
lim u n \lim u_n lim u n 存在 ⟺ ∑ ( u n + 1 − u n ) \sum(u_{n+1}-u_n) ∑ ( u n + 1 − u n ) 收敛部分和 = u n + 1 − u 1 =u_{n+1}-u_1 = u n + 1 − u 1 用在:例 4.5 、例 4.10
x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1}=f(x_n) x n + 1 = f ( x n ) ,∣ f ′ ∣ ≤ k < 1 |f'|\le k<1 ∣ f ′ ∣ ≤ k < 1 ⟹ ∑ ∣ x n + 1 − x n ∣ \sum|x_{n+1}-x_n| ∑ ∣ x n + 1 − x n ∣ 收敛中值定理:差每步缩到 k k k 倍,与等比级数比较 用在:例 4.9
10.2 幂级数的二级结论
结论 为什么;用在哪里
∑ a n ( x − x 0 ) n \sum a_n(x-x_0)^n ∑ a n ( x − x 0 ) n 在 x 1 x_1 x 1 条件收敛 ⟹ R = ∣ x 1 − x 0 ∣ R=|x_1-x_0| R = ∣ x 1 − x 0 ∣ 内部绝对收敛、外部发散,条件收敛只能在端点 用在:例 5.3 、例 5.2
∑ n a n x n \sum na_nx^n ∑ n a n x n 、∑ a n n + 1 x n + 1 \sum\frac{a_n}{n+1}x^{n+1} ∑ n + 1 a n x n + 1 与 ∑ a n x n \sum a_nx^n ∑ a n x n 半径相同逐项求导、积分不改变半径(n n → 1 \sqrt[n]n\to1 n n → 1 ) 用在:例 5.6
∑ a n x n \sum a_nx^n ∑ a n x n 半径 R R R ⟹ ∑ a n x 2 n \sum a_nx^{2n} ∑ a n x 2 n 半径 R \sqrt R R 令 t = x 2 t=x^2 t = x 2 ,∣ t ∣ < R |t|<R ∣ t ∣ < R 用在:例 5.6
R 1 ≠ R 2 R_1\ne R_2 R 1 = R 2 ⟹ ∑ ( a n + b n ) x n \sum(a_n+b_n)x^n ∑ ( a n + b n ) x n 的半径是 min { R 1 , R 2 } \min\{R_1,R_2\} min { R 1 , R 2 } 在两个半径之间,一个收敛一个发散 用在:例 5.7
∑ n = 1 ∞ n x n = x ( 1 − x ) 2 \sum\limits_{n=1}^{\infty}nx^n=\frac x{(1-x)^2} n = 1 ∑ ∞ n x n = ( 1 − x ) 2 x ,∑ n = 1 ∞ n 2 x n − 1 = 1 + x ( 1 − x ) 3 \sum\limits_{n=1}^{\infty}n^2x^{n-1}=\frac{1+x}{(1-x)^3} n = 1 ∑ ∞ n 2 x n − 1 = ( 1 − x ) 3 1 + x (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 )先积后导 用在:例 6.2 、例 6.3
∑ n = 1 ∞ n 2 n = 2 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac n{2^n}=2 n = 1 ∑ ∞ 2 n n = 2 ,∑ n = 1 ∞ n 2 2 n = 6 \sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{n^2}{2^n}=6 n = 1 ∑ ∞ 2 n n 2 = 6 上一条代 x = 1 2 x=\frac12 x = 2 1 用在:例 6.3
∑ n = 0 ∞ x 2 n + 1 2 n + 1 = 1 2 ln 1 + x 1 − x \sum\limits_{n=0}^{\infty}\frac{x^{2n+1}}{2n+1}=\frac12\ln\frac{1+x}{1-x} n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 x 2 n + 1 = 2 1 ln 1 − x 1 + x (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 )求导得 1 1 − x 2 \frac1{1-x^2} 1 − x 2 1 用在:例 6.7 、例 6.8
∑ n = 1 ∞ x n + 1 n ( n + 1 ) = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x \sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{x^{n+1}}{n(n+1)}=(1-x)\ln(1-x)+x n = 1 ∑ ∞ n ( n + 1 ) x n + 1 = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x (− 1 ≤ x < 1 -1\le x<1 − 1 ≤ x < 1 )裂项 1 n − 1 n + 1 \frac1n-\frac1{n+1} n 1 − n + 1 1 ,两个母型相减 用在:例 6.18 、例 6.19
∑ n = 0 ∞ x 2 n ( 2 n ) ! = e x + e − x 2 \sum\limits_{n=0}^{\infty}\frac{x^{2n}}{(2n)!}=\frac{\e^x+\e^{-x}}2 n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! x 2 n = 2 e x + e − x ;∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x n ( 2 n ) ! = cos x \sum\limits_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nx^n}{(2n)!}=\cos\sqrt x n = 0 ∑ ∞ ( 2 n )! ( − 1 ) n x n = cos x (x > 0 x>0 x > 0 )e x \e^x e x 与 e − x \e^{-x} e − x 相加留下偶次项;令 x = t 2 x=t^2 x = t 2 认 cos t \cos t cos t 用在:例 7.2 、例 7.1
展开式唯一:f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n f^{(n)}(x_0)=n!\,a_n f ( n ) ( x 0 ) = n ! a n 泰勒系数公式 用在:例 7.8 、例 7.9
arctan x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n + 1 2 n + 1 \arctan x=\sum\limits_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{2n+1} arctan x = n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n x 2 n + 1 对 x ∈ [ − 1 , 1 ] x\in[-1,1] x ∈ [ − 1 , 1 ] 成立;∑ ( − 1 ) n 2 n + 1 = π 4 \sum\frac{(-1)^n}{2n+1}=\frac\pi4 ∑ 2 n + 1 ( − 1 ) n = 4 π 先导后积,端点用连续性 用在:例 6.5 、例 7.7
10.3 傅里叶级数的二级结论(仅数一)
结论 为什么;用在哪里
∑ 1 n 2 = π 2 6 \sum\frac1{n^2}=\frac{\pi^2}6 ∑ n 2 1 = 6 π 2 ,∑ 1 ( 2 k + 1 ) 2 = π 2 8 \sum\frac1{(2k+1)^2}=\frac{\pi^2}8 ∑ ( 2 k + 1 ) 2 1 = 8 π 2 ,∑ ( − 1 ) n − 1 n 2 = π 2 12 \sum\frac{(-1)^{n-1}}{n^2}=\frac{\pi^2}{12} ∑ n 2 ( − 1 ) n − 1 = 12 π 2 ∣ x ∣ |x| ∣ x ∣ 或 2 + ∣ x ∣ 2+|x| 2 + ∣ x ∣ 的展开式在 x = 0 x=0 x = 0 代值,奇偶分组 用在:例 8.8
∣ x ∣ = π 2 − 4 π ∑ cos ( 2 k + 1 ) x ( 2 k + 1 ) 2 |x|=\frac\pi2-\frac4\pi\sum\frac{\cos(2k+1)x}{(2k+1)^2} ∣ x ∣ = 2 π − π 4 ∑ ( 2 k + 1 ) 2 c o s ( 2 k + 1 ) x (∣ x ∣ ≤ π |x|\le\pi ∣ x ∣ ≤ π )偶函数,b n = 0 b_n=0 b n = 0 ,偶数项 a n = 0 a_n=0 a n = 0 用在:例 8.1
[ 0 , l ] [0,l] [ 0 , l ] 上的正弦级数:S ( 0 ) = S ( ± l ) = 0 S(0)=S(\pm l)=0 S ( 0 ) = S ( ± l ) = 0 ,S S S 是奇函数奇延拓后这些点两侧的值互为相反数,平均为 0 用在:例 8.5 、例 8.4
f f f 在 [ 0 , l ] [0,l] [ 0 , l ] 连续时,余弦级数在 [ 0 , l ] [0,l] [ 0 , l ] 上处处等于 f f f 偶延拓不产生新的跳跃 用在:例 8.9 、例 8.4
min a , b ∫ − π π ( f − a cos x − b sin x ) 2 \min\limits_{a,b}\int_{-\pi}^{\pi}(f-a\cos x-b\sin x)^2 a , b min ∫ − π π ( f − a cos x − b sin x ) 2 在 a = a 1 a=a_1 a = a 1 ,b = b 1 b=b_1 b = b 1 取到展开后用正交性配方 用在:例 8.2
10.4 反例库
反例 说明什么;对照例题
1. u n = ( − 1 ) n n u_n=\frac{(-1)^n}{\sqrt n} u n = n ( − 1 ) n :∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛,∑ u n 2 = ∑ 1 n \sum u_n^2=\sum\frac1n ∑ u n 2 = ∑ n 1 、∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 发散 收敛 ⟹̸ 平方收敛、绝对收敛;“正项”条件不能少 对照:例 4.1
2. u n = ( − 1 ) n − 1 u_n=(-1)^{n-1} u n = ( − 1 ) n − 1 :∑ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) = 0 \sum(u_{2n-1}+u_{2n})=0 ∑ ( u 2 n − 1 + u 2 n ) = 0 收敛,∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散 加括号后收敛推不出原级数收敛 对照:例 1.2
3. u n = 1 n u_n=\frac1n u n = n 1 :u n → 0 u_n\to0 u n → 0 ,∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散 必要条件不充分 对照:例 A.2
4. a n = 1 n ln 2 n a_n=\frac1{n\ln^2n} a n = n l n 2 n 1 :∑ a n \sum a_n ∑ a n 收敛,但对任何 p > 1 p>1 p > 1 ,n p a n → + ∞ n^pa_n\to+\infty n p a n → + ∞ 收敛的正项级数不一定“像”某个 1 n p \frac1{n^p} n p 1 (p > 1 p>1 p > 1 ) 对照:例 4.2
5. 1 n \frac1n n 1 与 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 的比值极限都是 1 比值法 l = 1 l=1 l = 1 时失效 对照:例 2.7
6. a n = 1 n 2 a_n=\frac1{n^2} a n = n 2 1 (n n n 奇),1 n 3 \frac1{n^3} n 3 1 (n n n 偶):∑ ( − 1 ) n − 1 a n \sum(-1)^{n-1}a_n ∑ ( − 1 ) n − 1 a n 收敛,a n a_n a n 不单调 莱布尼茨的条件不必要 对照:例 4.2
7. u n = 2 − n − ( − 1 ) n u_n=2^{-n-(-1)^n} u n = 2 − n − ( − 1 ) n :比值在 2 与 1 8 \frac18 8 1 之间跳,根值趋于 1 2 \frac12 2 1 比值极限不存在时根值法仍可用 对照:例 2.5
8. u n = 1 n u_n=\frac1n u n = n 1 ,v n = − 1 n v_n=-\frac1n v n = − n 1 :∑ ( u n + v n ) = 0 \sum(u_n+v_n)=0 ∑ ( u n + v n ) = 0 收敛 发散 + 发散 可能收敛 对照:练习 6
9. u n = − 1 n u_n=-\frac1n u n = − n 1 单调增加有界,∑ ( 1 − u n u n + 1 ) = ∑ ( − 1 n ) \sum(1-\frac{u_n}{u_{n+1}})=\sum(-\frac1n) ∑ ( 1 − u n + 1 u n ) = ∑ ( − n 1 ) 发散 没说 u n > 0 u_n>0 u n > 0 时要考虑负数 对照:例 4.5
10. ( − 1 ) n n + ( − 1 ) n \frac{(-1)^n}{\sqrt n+(-1)^n} n + ( − 1 ) n ( − 1 ) n :交错、趋于 0,但级数发散 不单调时莱布尼茨不能用 对照:例 3.9
11. ∑ ( 1 + 2 n ) x n \sum(1+2^n)x^n ∑ ( 1 + 2 n ) x n 、∑ ( 1 − 2 n ) x n \sum(1-2^n)x^n ∑ ( 1 − 2 n ) x n 半径都是 1 2 \frac12 2 1 ,和的半径是 1 R 1 = R 2 R_1=R_2 R 1 = R 2 时和的半径可能更大 对照:例 5.8
12. a n = 0 a_n=0 a n = 0 (n n n 偶)、1 1 1 (n n n 奇):R = 1 R=1 R = 1 ,但 ∑ a 2 n r 2 n \sum a_{2n}r^{2n} ∑ a 2 n r 2 n 对所有 r r r 收敛 抽出子列后半径可能变大 对照:例 5.9
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第 11 部分
易错清单
把每个方法卡里“最容易错”的一栏收在一起,按常数项级数、交错级数、抽象与证明、幂级数、傅里叶级数分成五张表。每一行都链接一道以它为陷阱的例题。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章)
这些易错点分布在第 1—11 条考试要求里。考前一天只看这一部分和第 10 部分即可。
11.1 常数项级数判敛
易错 正确做法 回看
用“u n → 0 u_n\to0 u n → 0 ”证明收敛 u n → 0 u_n\to0 u n → 0 只是必要条件,只能用来判发散例 A.2
两个等价量相减直接用等价无穷小,得 0 泰勒展开到第一个不抵消的项 例 A.3 、例 2.4
ln ( 1 − x ) \ln(1-x) ln ( 1 − x ) 展开的符号写错ln ( 1 − x ) = − x − x 2 2 − ⋯ \ln(1-x)=-x-\frac{x^2}2-\cdots ln ( 1 − x ) = − x − 2 x 2 − ⋯ ,每项都是负的例 2.4
对非正项级数用比较法、比值法 先取绝对值;或先说明从某项起不变号 例 3.3 、练习 6
比值极限为 1 就下结论 l = 1 l=1 l = 1 时比值、根值法失效,换比较法例 2.7
( n + 1 ) n + 1 n n \frac{(n+1)^{n+1}}{n^n} n n ( n + 1 ) n + 1 、( n + 1 ) ! n ! \frac{(n+1)!}{n!} n ! ( n + 1 )! 约错( n + 1 ) ! = ( n + 1 ) n ! (n+1)!=(n+1)\,n! ( n + 1 )! = ( n + 1 ) n ! ;比值写成 ( n n + 1 ) n → 1 e (\frac n{n+1})^n\to\frac1\e ( n + 1 n ) n → e 1 例 2.6
等比级数的首项用错 首项 = 求和下限代入的那一项 例 A.4 、例 1.4
积分判别法没验证单调减少 写出 f ( x ) f(x) f ( x ) ,求导或直接说明单调 例 2.7
11.2 交错级数、绝对与条件收敛
易错 正确做法 回看
只验证 u n → 0 u_n\to0 u n → 0 就用莱布尼茨 还要单调减少(从某项起),用导数或比值证 例 3.1 、例 3.2
由 ∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 发散直接说 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散 只有比值/根值判出 l > 1 l>1 l > 1 时才可以;否则再用莱布尼茨 例 3.3 、练习 5
sin ( n + k ) \sin(n+k) sin ( n + k ) 、sin n π 3 \sin\frac{n\pi}3 sin 3 nπ 当成交错级数符号不规则,只能 ∣ sin ∣ ≤ 1 |\sin|\le1 ∣ sin ∣ ≤ 1 放缩 例 3.4
拆项时把 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 乘进 O ( 1 n 2 ) O(\frac1{n^2}) O ( n 2 1 ) 还当交错级数处理 小修正部分直接取绝对值判绝对收敛 例 3.7
分母含 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 仍套莱布尼茨 项不单调;分离 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 后多出一个正项级数 例 3.9
交错 p p p 级数的范围记错 p > 1 p>1 p > 1 绝对,0 < p ≤ 1 0<p\le1 0 < p ≤ 1 条件,p ≤ 0 p\le0 p ≤ 0 发散例 3.5
11.3 抽象级数与证明题
易错 正确做法 回看
反例不满足题目的全部条件 先把题目条件列出来,逐条核对反例 例 4.5 、例 4.3
把“加括号收敛”当成原级数收敛 只能从原级数推加括号后,反之不行 例 1.2
证明收敛时没说是正项级数就用比较法 先写出 u n ≥ 0 u_n\ge0 u n ≥ 0 例 4.6
泰勒余项里的 ξ \xi ξ 当常数 用 f ′ ′ f'' f ′′ 在邻域内有界统一控制 例 4.8
中值定理下标错位 f ( x n ) − f ( x n − 1 ) = f ′ ( ξ ) ( x n − x n − 1 ) f(x_n)-f(x_{n-1})=f'(\xi)(x_n-x_{n-1}) f ( x n ) − f ( x n − 1 ) = f ′ ( ξ ) ( x n − x n − 1 ) 例 4.9
递推数列求极限时没说明 f f f 连续 可导 ⟹ 连续,才能在 x n + 1 = f ( x n ) x_{n+1}=f(x_n) x n + 1 = f ( x n ) 两边取极限 例 4.9
11.4 幂级数:收敛域、和函数、展开
易错 正确做法 回看
缺项级数套 R = lim ∣ a n a n + 1 ∣ R=\lim|\frac{a_n}{a_{n+1}}| R = lim ∣ a n + 1 a n ∣ 对整个通项用比值法,或令 t = x 2 t=x^2 t = x 2 例 6.5 、例 5.5
端点没单独判断 收敛域 = 收敛区间 + 收敛的端点 例 5.7 、例 6.8
中心不在原点时按原点算 先令 t = x − x 0 t=x-x_0 t = x − x 0 例 5.4
“在 x 0 x_0 x 0 收敛”就断定 R = ∣ x 0 ∣ R=|x_0| R = ∣ x 0 ∣ 只能得 R ≥ ∣ x 0 ∣ R\ge|x_0| R ≥ ∣ x 0 ∣ ;条件收敛才是端点 例 5.3
除以 x x x 后忘了 x = 0 x=0 x = 0 x = 0 x=0 x = 0 时和等于常数项,写成分段函数例 6.7 、例 6.9
端点处把 x = 1 x=1 x = 1 代进 ln ( 1 − x ) \ln(1-x) ln ( 1 − x ) 用连续性取极限,或直接求那个数项级数 例 6.6 、例 6.18
换下标时漏掉前几项 把 n = 0 n=0 n = 0 、n = 1 n=1 n = 1 的项单独写出来再合并 例 6.16 、例 6.17
先导后积忘了加 f ( 0 ) f(0) f ( 0 ) f ( x ) = f ( 0 ) + ∫ 0 x f ′ ( t ) d t f(x)=f(0)+\int_0^xf'(t)\dt f ( x ) = f ( 0 ) + ∫ 0 x f ′ ( t ) d t 例 7.7
1 2 − x \frac1{2-x} 2 − x 1 展开漏了 1 2 \frac12 2 1 1 2 − x = 1 2 ⋅ 1 1 − x / 2 \frac1{2-x}=\frac12\cdot\frac1{1-x/2} 2 − x 1 = 2 1 ⋅ 1 − x /2 1 例 7.3 、例 7.6
展开后收敛域没取交集 每一部分的收敛域都写出来,取公共部分 例 7.4
11.5 傅里叶级数
易错 正确做法 回看
求 S ( x 0 ) S(x_0) S ( x 0 ) 时直接把 x 0 x_0 x 0 代进 f f f 先平移到基本区间,再延拓,再判断连续还是跳跃 例 8.5 、例 8.6
正弦/余弦级数的周期当成 l l l 延拓后周期是 2 l 2l 2 l 例 8.5
端点 ± π \pm\pi ± π 当成连续点 端点取 f ( − π + 0 ) + f ( π − 0 ) 2 \frac{f(-\pi+0)+f(\pi-0)}2 2 f ( − π + 0 ) + f ( π − 0 ) 例 8.3
a 0 a_0 a 0 套 a n a_n a n 的公式a 0 a_0 a 0 单独积分例 8.1
奇延拓后忘了变号 正弦级数的和是奇函数:S ( − x ) = − S ( x ) S(-x)=-S(x) S ( − x ) = − S ( x ) 例 8.5
在间断点代值求数项级数 选连续点,或用平均值 例 8.8
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第 12 部分
真题索引
Maki《真题分类精解》第三十八—四十二讲的全部真题:按年份、按小节两种索引,以及大纲 11 条考试要求拆成考点后的覆盖表。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章)
全部 11 条见第 0 部分开头的方框;12.4 节把它们逐条拆成考点,对照正文和真题。
12.1 全部真题:按年份
Maki《真题分类精解》第三十八讲“常数项级数与正项级数”、第三十九讲“交错级数与任意项级数”、第四十讲“幂级数”、第四十一讲“函数展开与级数求和”、第四十二讲“傅里叶级数”共收 43 道题(47 个题号),全部在正文里做成了例题。第一列是题号和题型,星号是 Maki 标的难度(满分 5 颗);第二列是 Maki 给这道题起的题型名和答案;第三列是所在小节。
真题 题型与答案 小节
2010 数一(18) 解答 · ★★★ 幂级数收敛域与和函数答案:收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ,S ( x ) = x arctan x S(x)=x\arctan x S ( x ) = x arctan x 6.1
2011 数一(2) 选择 · ★★★ 幂级数收敛域的判定答案:C 5.2
2011 数三(3) 选择 · ★★★ 级数加括号收敛性答案:A 1.2
2012 数三(4) 选择 · ★★★ 由敛散性定参数范围答案:D 3.2
2012 数一(17) 解答 · ★★★★ 幂级数求和函数答案:收敛域 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) ;S ( x ) = 1 + x 2 ( 1 − x 2 ) 2 + 1 x ln 1 + x 1 − x S(x)=\frac{1+x^2}{(1-x^2)^2}+\frac1x\ln\frac{1+x}{1-x} S ( x ) = ( 1 − x 2 ) 2 1 + x 2 + x 1 ln 1 − x 1 + x (0 < ∣ x ∣ < 1 0<|x|<1 0 < ∣ x ∣ < 1 ),S ( 0 ) = 3 S(0)=3 S ( 0 ) = 3 6.2
2013 数一(3) 选择 · ★★★ 傅里叶级数求和值答案:C 8.3
2013 数三(4) 选择 · ★★★ 级数敛散性命题判断答案:D 4.1
2013 数一(16) 解答 · ★★★★ 递推系数幂级数求和答案:(Ⅰ) 证明题。思路:S ′ ′ = ∑ n ( n − 1 ) a n x n − 2 S''=\sum n(n-1)a_nx^{n-2} S ′′ = ∑ n ( n − 1 ) a n x n − 2 ,用递推换成 ∑ a n − 2 x n − 2 = S \sum a_{n-2}x^{n-2}=S ∑ a n − 2 x n − 2 = S ;(Ⅱ) S ( x ) = 2 e x + e − x S(x)=2\e^x+\e^{-x} S ( x ) = 2 e x + e − x 6.4
2014 数一(4) 选择 · ★★★ 最佳平方逼近求系数答案:A 8.1
2014 数三(18) 解答 · ★★★ 幂级数收敛域与和函数答案:收敛域 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) ,S ( x ) = 3 − x ( 1 − x ) 3 S(x)=\frac{3-x}{(1-x)^3} S ( x ) = ( 1 − x ) 3 3 − x 6.1
2014 数一(19) 解答 · ★★★★★ 正项级数收敛性证明答案:证明题。思路:(Ⅰ) 由 cos a n − cos b n = a n > 0 \cos a_n-\cos b_n=a_n>0 cos a n − cos b n = a n > 0 和余弦递减得 0 < a n < b n → 0 0<a_n<b_n\to0 0 < a n < b n → 0 ;(Ⅱ) 和差化积后用 sin x < x \sin x<x sin x < x 得 0 < a n b n < b n 2 0<\frac{a_n}{b_n}<\frac{b_n}2 0 < b n a n < 2 b n ,比较法 4.2
2015 数一(3) 选择 · ★★★ 幂级数收敛点判定答案:B 5.2
2015 数三(4) 选择 · ★★★ 判断级数发散答案:C 2.3
2016 数三(4) 选择 · ★★★ 级数绝对收敛性判定答案:A 3.2
2016 数一(19) 解答 · ★★★★ 递推数列与级数绝对收敛答案:证明题。思路:(Ⅰ) 中值定理得 ∣ x n + 1 − x n ∣ < 1 2 n − 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ |x_{n+1}-x_n|<\frac1{2^{n-1}}|x_2-x_1| ∣ x n + 1 − x n ∣ < 2 n − 1 1 ∣ x 2 − x 1 ∣ ,与等比级数比较;(Ⅱ) 部分和 x n + 1 − x 1 x_{n+1}-x_1 x n + 1 − x 1 收敛,取极限 A = f ( A ) A=f(A) A = f ( A ) ,再由 A − 1 = f ′ ( η ) A A-1=f'(\eta)A A − 1 = f ′ ( η ) A 得 1 < A < 2 1<A<2 1 < A < 2 4.3
2016 数三(19) 解答 · ★★★★ 幂级数收敛域与和函数答案:收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ;S ( x ) = x ln 1 + x 1 − x + ln ( 1 − x 2 ) S(x)=x\ln\frac{1+x}{1-x}+\ln(1-x^2) S ( x ) = x ln 1 − x 1 + x + ln ( 1 − x 2 ) (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 ),S ( ± 1 ) = 2 ln 2 S(\pm1)=2\ln2 S ( ± 1 ) = 2 ln 2 6.2
2017 数三(4) 选择 · ★★★ 泰勒展开定级数收敛参数答案:C 2.2
2017 数一(12) 填空 · ★★ 求幂级数的和函数答案:1 ( 1 + x ) 2 \frac1{(1+x)^2} ( 1 + x ) 2 1 6.1
2017 数三(19) 解答 · ★★★★ 递推系数幂级数求和答案:(Ⅰ) 证明题。思路:归纳得 ∣ a n ∣ ≤ 1 |a_n|\le1 ∣ a n ∣ ≤ 1 ,与 ∑ ∣ x ∣ n \sum|x|^n ∑ ∣ x ∣ n 比较;(Ⅱ) 证明题。思路:S ′ S' S ′ 换下标代入递推,拼成 x S ′ + x S xS'+xS x S ′ + x S ;S ( x ) = e − x 1 − x S(x)=\frac{\e^{-x}}{1-x} S ( x ) = 1 − x e − x 6.4
2018 数一(3) 选择 · ★★★ 展开式求数项级数和答案:B 7.4
2018 数三(18) 解答 · ★★★ 函数展开求幂级数系数答案:a 2 k = ( − 1 ) k 4 k ( 2 k ) ! − ( 2 k + 1 ) a_{2k}=\frac{(-1)^k4^k}{(2k)!}-(2k+1) a 2 k = ( 2 k )! ( − 1 ) k 4 k − ( 2 k + 1 ) ,a 2 k + 1 = 2 k + 2 a_{2k+1}=2k+2 a 2 k + 1 = 2 k + 2 (k = 0 , 1 , 2 , ⋯ k=0,1,2,\cdots k = 0 , 1 , 2 , ⋯ ) 7.2
2019 数一(3) 选择 · ★★★ 单调有界数列构造的级数答案:D 4.1
2019 数三(4) 选择 · ★★★ 绝对收敛与条件收敛答案:B 4.1
2019 数一(11) 填空 · ★★★ 幂级数求和函数答案:cos x \cos\sqrt x cos x 7.1
2019 数一(17) 2019 数二(19) 2019 数三(18) 解答 · ★★★ 衰减振荡曲线的面积答案:e π + 1 2 ( e π − 1 ) \frac{\e^\pi+1}{2(\e^\pi-1)} 2 ( e π − 1 ) e π + 1 1.3
2020 数一(4) 选择 · ★★★ 收敛半径性质辨析答案:A 5.4
2020 数三(4) 选择 · ★★★ 由收敛区间推收敛域答案:B 5.3
2020 数三(17) 解答 · ★★★★ 解方程并求级数和答案:(Ⅰ) f ( x ) = e − x cos 2 x f(x)=\e^{-x}\cos2x f ( x ) = e − x cos 2 x ;(Ⅱ) 1 5 ( e π − 1 ) \frac1{5(\e^\pi-1)} 5 ( e π − 1 ) 1 1.3
2020 数一(17) 解答 · ★★★★ 递推系数幂级数求和答案:证明题。思路:0 < a n + 1 < a n ≤ 1 0<a_{n+1}<a_n\le1 0 < a n + 1 < a n ≤ 1 得 ∣ a n x n ∣ ≤ ∣ x ∣ n |a_nx^n|\le|x|^n ∣ a n x n ∣ ≤ ∣ x ∣ n ;和函数 S ( x ) = 2 1 − x − 2 S(x)=\frac2{\sqrt{1-x}}-2 S ( x ) = 1 − x 2 − 2 (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 ) 6.4
2021 数一(18) 解答 · ★★★★ 级数收敛域与和函数答案:收敛域 ( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] ;S ( x ) = 1 e x − 1 + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x S(x)=\frac1{\e^x-1}+(1-x)\ln(1-x)+x S ( x ) = e x − 1 1 + ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x (0 < x < 1 0<x<1 0 < x < 1 ),S ( 1 ) = 1 e − 1 + 1 S(1)=\frac1{\e-1}+1 S ( 1 ) = e − 1 1 + 1 6.5
2021 数三(20) 解答 · ★★★★ 解方程后求级数和函数答案:(Ⅰ) y n ( x ) = x n + 1 n ( n + 1 ) y_n(x)=\frac{x^{n+1}}{n(n+1)} y n ( x ) = n ( n + 1 ) x n + 1 ;(Ⅱ) 收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ,S ( x ) = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x S(x)=(1-x)\ln(1-x)+x S ( x ) = ( 1 − x ) ln ( 1 − x ) + x (− 1 ≤ x < 1 -1\le x<1 − 1 ≤ x < 1 ),S ( 1 ) = 1 S(1)=1 S ( 1 ) = 1 6.5
2022 数一(14) 填空 · ★★★ 级数收敛域求端点答案:− 1 -1 − 1 5.1
2022 数三(20) 解答 · ★★★★ 幂级数收敛域与和函数答案:收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] ;S ( x ) = arctan x x + 1 x ln 2 + x 2 − x S(x)=\frac{\arctan x}x+\frac1x\ln\frac{2+x}{2-x} S ( x ) = x a r c t a n x + x 1 ln 2 − x 2 + x (x ≠ 0 x\ne0 x = 0 ),S ( 0 ) = 2 S(0)=2 S ( 0 ) = 2 6.2
2023 数一(4) 2023 数三(4) 选择 · ★★★ 绝对收敛的充要判断答案:A 4.1
2023 数三(13) 填空 · ★★ 双曲余弦幂级数求和答案:e x + e − x 2 \frac{\e^x+\e^{-x}}2 2 e x + e − x 7.1
2023 数一(13) 填空 · ★★★★ 傅里叶系数级数求和答案:0 0 0 8.4
2024 数一(3) 2024 数三(4) 选择 · ★★★ 展开式系数的级数求和答案:A 7.3
2024 数一(13) 填空 · ★★★★ 余弦级数系数求极限答案:− 1 π -\frac1\pi − π 1 8.3
2025 数一(2) 选择 · ★★★★ 条件收敛与绝对收敛答案:B 3.3
2025 数三(3) 选择 · ★★★ 交错级数的收敛性判别答案:B 3.3
2025 数一(12) 填空 · ★★★ 正弦级数和函数取值答案:1 8 \frac18 8 1 8.3
2026 数一(2) 选择 · ★★★ 缺项幂级数的收敛域答案:D 5.3
2026 数三(17) 解答 · ★★★ 函数展开成幂级数答案:f ( x ) = ∑ n = 1 ∞ n + 1 2 n + 2 x n f(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{n+1}{2^{n+2}}x^n f ( x ) = n = 1 ∑ ∞ 2 n + 2 n + 1 x n ,− 2 < x < 2 -2<x<2 − 2 < x < 2 7.2
12.2 按小节:每一节练哪些真题
复习某一节时,把这一行的真题全部重做一遍。第 6 部分(和函数)的解答题最多,是这一章的重心;第 3、4 部分的选择题数三考得多,数一近年也在考。
12.3 真题是怎么核对的
核对方法
题号 :Maki《考研数学真题分类精解》(2026 版)第三十八—四十二讲的每道题都带年份和卷别标签,逐条抄下后与正文里的真题标签对照;页面生成时程序检查每个标签都恰好出现一次,且每个标签都属于这几讲。
题面 :按书中题目页的截图逐题核对(文字层会把分式、根号、上下标拆散);2024 数一(13) 按 Maki 书中的校勘记(已与原卷核对)写作 lim n 2 sin a 2 n − 1 \lim n^2\sin a_{2n-1} lim n 2 sin a 2 n − 1 、求和从 n = 1 n=1 n = 1 起。
答案 :书里文字层抽出来的答案常被截断(例如 2025 数一(12) 显示为“1”,实为 1 8 \frac18 8 1 ;2023 数三(13) 显示为“e x + e − x \e^x+\e^{-x} e x + e − x ”,漏了分母 2),所以一律不照抄,全部重新计算,再用程序独立核对(方法见页脚)。
12.4 考点覆盖:大纲逐条对照
把李林讲义第十二章的 11 条考试要求(大纲原文,见各部分开头的方框)拆成 18 个考点。“十二·3”指第十二章第 3 条。每个考点列出在哪一节讲、有几道例题,以及考过的真题。这张表是程序从正文里数出来的:每个考点都至少有一道例题,每个正文小节都至少对应一个考点,否则页面生成时会报错。
“真题:—”的考点,2010—2026 年没有专门考它的题,用李林讲义的例题补上了。
考点与小节 例题与真题
十二·1 收敛、发散与和的概念;基本性质;必要条件 讲在:1.1 、1.2 例题与练习 3 道,其中真题 1 个题号2011 数三(3)
十二·2 几何级数与 p p p 级数 讲在:1.3 例题与练习 2 道,其中真题 4 个题号2019 数一(17) 、2019 数三(18) 、2019 数二(19) 、2020 数三(17)
十二·3 正项级数:比较判别法(含极限形式、找阶) 讲在:2.1 、2.2 例题与练习 5 道,其中真题 1 个题号2017 数三(4)
十二·3 正项级数:比值判别法、根值判别法 讲在:2.3 例题与练习 4 道,其中真题 1 个题号2015 数三(4)
十二·3 正项级数:积分判别法 讲在:2.4 例题与练习 1 道,其中真题 0 个题号 真题:—
十二·4 交错级数的莱布尼茨判别法 讲在:3.1 、3.4 例题与练习 3 道,其中真题 0 个题号 真题:—
十二·5 绝对收敛与条件收敛,二者与收敛的关系 讲在:3.2 、3.3 例题与练习 7 道,其中真题 4 个题号2012 数三(4) 、2016 数三(4) 、2025 数一(2) 、2025 数三(3)
十二·1、3、5 抽象级数的性质、级数收敛的证明 讲在:4.1 、4.2 、4.3 例题与练习 11 道,其中真题 7 个题号2013 数三(4) 、2014 数一(19) 、2016 数一(19) 、2019 数一(3) 、2019 数三(4) 、2023 数一(4) 、2023 数三(4)
十二·6 函数项级数的收敛域与和函数 讲在:5.1 、6.5 例题与练习 3 道,其中真题 3 个题号2021 数一(18) 、2021 数三(20) 、2022 数一(14)
十二·7 幂级数的收敛半径、收敛区间与收敛域 讲在:5.2 、5.3 、5.4 例题与练习 8 道,其中真题 5 个题号2011 数一(2) 、2015 数一(3) 、2020 数一(4) 、2020 数三(4) 、2026 数一(2)
十二·8 幂级数的和函数(逐项求导、逐项积分、连续性) 讲在:6.1 、6.2 、6.3 、6.4 例题与练习 17 道,其中真题 9 个题号2010 数一(18) 、2012 数一(17) 、2013 数一(16) 、2014 数三(18) 、2016 数三(19) 、2017 数一(12) 、2017 数三(19) 、2020 数一(17) 、2022 数三(20)
十二·8 由和函数求数项级数的和 讲在:7.4 例题与练习 1 道,其中真题 1 个题号2018 数一(3)
十二·9 泰勒级数的充要条件、展开式的唯一性 讲在:7.1 、7.3 例题与练习 4 道,其中真题 4 个题号2019 数一(11) 、2023 数三(13) 、2024 数一(3) 、2024 数三(4)
十二·10 e x , sin x , cos x , ln ( 1 + x ) , ( 1 + x ) α \e^x,\sin x,\cos x,\ln(1+x),(1+x)^\alpha e x , sin x , cos x , ln ( 1 + x ) , ( 1 + x ) α 的展开式与间接展开 讲在:7.1 、7.2 例题与练习 8 道,其中真题 4 个题号2018 数三(18) 、2019 数一(11) 、2023 数三(13) 、2026 数三(17)
十二·11 傅里叶系数与三角函数系的正交性 讲在:8.1 例题与练习 2 道,其中真题 1 个题号2014 数一(4)
十二·11 狄利克雷收敛定理、和函数的表达式 讲在:8.2 例题与练习 1 道,其中真题 0 个题号 真题:—
十二·11 [ 0 , l ] [0,l] [ 0 , l ] 上的正弦级数与余弦级数 讲在:8.3 例题与练习 4 道,其中真题 3 个题号2013 数一(3) 、2024 数一(13) 、2025 数一(12)
十二·11 [ − l , l ] [-l,l] [ − l , l ] 上的傅里叶级数 讲在:8.4 例题与练习 3 道,其中真题 1 个题号2023 数一(13)
12.5 小结:真题怎么刷
阶段 做什么 从哪里开始
第一遍(跟着学习计划) 每天只做计划里列的真题,遮住解答先做 5 分钟 0.4 节
第二遍(按小节) 12.2 表里一行一行过,做错的标 △ / ✗ 12.2 节
第三遍(按年份) 12.1 表从 2026 往回做,限时 12.1 节
考前 只看 △ / ✗ 的题和第 9—11 部分 9.1 节
学完了,标记这一部分
第 13 部分
综合练习:李林第十二章习题
李林讲义第十二章的全部习题(除两道已作为真题讲过):常数项级数 15 道、幂级数 11 道、傅里叶级数 3 道。每道题都有分步解答和“为什么”。
考试要求(大纲原文,李林讲义第十二章)
这一部分覆盖第十二章全部 11 条考试要求;13.4 节的表说明每道题练的是哪一个考点、回看哪一节。
怎么用这一部分 这里是李林讲义第十二章“习题演练”的全部题目(p317—319)。其中填空 (1) 就是 2017 数三(4)(例 2.4 ),解答 (12) 就是 2016 数三(19)(例 6.8 ),在正文里当例题讲过了,这里不重复。每道题都有分步提示和“为什么”,答案与讲义 p320—329 的解答逐题对过,并用程序核对。建议学完第 8 部分后分两次做:13.1 限时 50 分钟,13.2、13.3 限时 70 分钟。
13.1 常数项级数
练习 9 李林 第十二章 习题 选择 (1) · p317
若级数
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n 与
∑ n = 1 ∞ v n \sum\limits_{n=1}^{\infty}v_n n = 1 ∑ ∞ v n 都发散,则( )
(A)
∑ n = 1 ∞ ( u n + v n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_n+v_n) n = 1 ∑ ∞ ( u n + v n ) 发散 (B)
∑ n = 1 ∞ u n v n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_nv_n n = 1 ∑ ∞ u n v n 必发散
(C)
∑ n = 1 ∞ ( ∣ u n ∣ + ∣ v n ∣ ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(|u_n|+|v_n|) n = 1 ∑ ∞ ( ∣ u n ∣ + ∣ v n ∣ ) 必发散 (D)
∑ n = 1 ∞ ( u n 2 + v n 2 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_n^2+v_n^2) n = 1 ∑ ∞ ( u n 2 + v n 2 ) 必发散
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (C) 能推出。 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散 ⟹ ∑ ∣ u n ∣ \sum|u_n| ∑ ∣ u n ∣ 发散(否则绝对收敛会推出 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛)。∣ u n ∣ + ∣ v n ∣ ≥ ∣ u n ∣ |u_n|+|v_n|\ge|u_n| ∣ u n ∣ + ∣ v n ∣ ≥ ∣ u n ∣ ,正项级数比较,∑ ( ∣ u n ∣ + ∣ v n ∣ ) \sum(|u_n|+|v_n|) ∑ ( ∣ u n ∣ + ∣ v n ∣ ) 发散。
“绝对收敛 ⟹ 收敛”的逆否命题:发散 ⟹ 不绝对收敛。
② 其余反例。 (A):u n = 1 n u_n=\frac1n u n = n 1 ,v n = − 1 n v_n=-\frac1n v n = − n 1 ,和为 0。(B)(D):u n = v n = 1 n u_n=v_n=\frac1n u n = v n = n 1 ,∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 、∑ 2 n 2 \sum\frac2{n^2} ∑ n 2 2 收敛。所以选(C)。
发散 + 发散 可能收敛;两个趋于 0 的数相乘或平方会变得更小。
答案:C
练习 10 李林 第十二章 习题 选择 (2) · p317
若级数
∑ n = 1 ∞ ( u n + v n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(u_n+v_n) n = 1 ∑ ∞ ( u n + v n ) 收敛,则( )
(A)
∑ u n \sum u_n ∑ u n ,
∑ v n \sum v_n ∑ v n 中至少有一个收敛 (B)
∑ u n \sum u_n ∑ u n ,
∑ v n \sum v_n ∑ v n 同时收敛或同时发散
(C)
∑ u n \sum u_n ∑ u n ,
∑ v n \sum v_n ∑ v n 同时收敛 (D)
∑ ∣ u n + v n ∣ \sum|u_n+v_n| ∑ ∣ u n + v n ∣ 收敛
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (B) 能推出。 若 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛,则 ∑ v n = ∑ ( u n + v n ) − ∑ u n \sum v_n=\sum(u_n+v_n)-\sum u_n ∑ v n = ∑ ( u n + v n ) − ∑ u n 收敛;若 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散,则 ∑ v n \sum v_n ∑ v n 必发散(否则 ∑ u n = ∑ ( u n + v n ) − ∑ v n \sum u_n=\sum(u_n+v_n)-\sum v_n ∑ u n = ∑ ( u n + v n ) − ∑ v n 收敛)。
收敛 ± 收敛 = 收敛;所以两者同进退。
② 其余反例。 (A)(C):u n = 1 n u_n=\frac1n u n = n 1 ,v n = − 1 n v_n=-\frac1n v n = − n 1 。(D):u n = ( − 1 ) n n u_n=\frac{(-1)^n}n u n = n ( − 1 ) n ,v n = 0 v_n=0 v n = 0 ,∑ ∣ u n + v n ∣ = ∑ 1 n \sum|u_n+v_n|=\sum\frac1n ∑ ∣ u n + v n ∣ = ∑ n 1 发散。所以选(B)。
(D) 把“收敛”偷换成“绝对收敛”。
答案:B
练习 11 李林 第十二章 习题 选择 (3) · p317
下列说法中正确的是( )
(A)若级数
∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛,且
u n ≥ v n u_n\ge v_n u n ≥ v n ,则
∑ v n \sum v_n ∑ v n 收敛
(B)若级数
∑ ∣ u n v n ∣ \sum|u_nv_n| ∑ ∣ u n v n ∣ 收敛,则
∑ u n 2 \sum u_n^2 ∑ u n 2 和
∑ v n 2 \sum v_n^2 ∑ v n 2 均收敛
(C)若正项级数
∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散,则
u n ≥ 1 n u_n\ge\dfrac1n u n ≥ n 1 (D)若级数
∑ u n 2 \sum u_n^2 ∑ u n 2 和
∑ v n 2 \sum v_n^2 ∑ v n 2 都收敛,则
∑ ( u n + v n ) 2 \sum(u_n+v_n)^2 ∑ ( u n + v n ) 2 收敛
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (D) 能推出。 ∣ u n v n ∣ ≤ 1 2 ( u n 2 + v n 2 ) |u_nv_n|\le\frac12(u_n^2+v_n^2) ∣ u n v n ∣ ≤ 2 1 ( u n 2 + v n 2 ) ,所以 ∑ ∣ u n v n ∣ \sum|u_nv_n| ∑ ∣ u n v n ∣ 收敛;( u n + v n ) 2 = u n 2 + v n 2 + 2 u n v n (u_n+v_n)^2=u_n^2+v_n^2+2u_nv_n ( u n + v n ) 2 = u n 2 + v n 2 + 2 u n v n ,三个级数都收敛。
均值不等式 2 ∣ a b ∣ ≤ a 2 + b 2 2|ab|\le a^2+b^2 2∣ ab ∣ ≤ a 2 + b 2 是这类题的核心。
② 其余反例。 (A):缺正项条件,u n = 0 u_n=0 u n = 0 ,v n = − 1 v_n=-1 v n = − 1 。(B):u n = 1 u_n=1 u n = 1 ,v n = 1 n 2 v_n=\frac1{n^2} v n = n 2 1 ,∑ u n 2 \sum u_n^2 ∑ u n 2 发散。(C):u n = 1 2 n u_n=\frac1{2n} u n = 2 n 1 发散但小于 1 n \frac1n n 1 。所以选(D)。
比较法只对正项级数成立;乘积小不代表每个因子都小;发散级数的项可以比 1 n \frac1n n 1 小(差一个常数倍)。
答案:D
练习 12 李林 第十二章 习题 选择 (4) · p317
已知级数
∑ n = 1 ∞ u n \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n n = 1 ∑ ∞ u n 收敛,则下列级数中,必收敛的是( )
(A)
∑ u n 2 \sum u_n^2 ∑ u n 2 (B)
∑ ( − 1 ) n u n n \sum(-1)^n\dfrac{u_n}n ∑ ( − 1 ) n n u n (C)
∑ ( u n + u n + 1 ) \sum(u_n+u_{n+1}) ∑ ( u n + u n + 1 ) (D)
∑ ( u 2 n − u 2 n − 1 ) \sum(u_{2n}-u_{2n-1}) ∑ ( u 2 n − u 2 n − 1 )
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (C) 能推出。 ∑ u n + 1 \sum u_{n+1} ∑ u n + 1 是 ∑ u n \sum u_n ∑ u n 去掉第一项,收敛;两个收敛级数相加收敛。
改变有限项不影响收敛性。
② 其余反例。 (A):u n = ( − 1 ) n n u_n=\frac{(-1)^n}{\sqrt n} u n = n ( − 1 ) n 。(B):u n = ( − 1 ) n ln n u_n=\frac{(-1)^n}{\ln n} u n = l n n ( − 1 ) n (n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 ),( − 1 ) n u n n = 1 n ln n (-1)^n\frac{u_n}n=\frac1{n\ln n} ( − 1 ) n n u n = n l n n 1 ,发散。(D):u n = ( − 1 ) n n u_n=\frac{(-1)^n}n u n = n ( − 1 ) n ,u 2 n − u 2 n − 1 = 1 2 n + 1 2 n − 1 u_{2n}-u_{2n-1}=\frac1{2n}+\frac1{2n-1} u 2 n − u 2 n − 1 = 2 n 1 + 2 n − 1 1 ,发散。所以选(C)。
(B)(D) 都是把 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n “对齐”,破坏了交错抵消;∑ 1 n ln n \sum\frac1{n\ln n} ∑ n l n n 1 发散见 2.4 节。
答案:C
练习 13 李林 第十二章 习题 选择 (5) · p317
设
u n = ∣ a n ∣ + a n 2 u_n=\dfrac{|a_n|+a_n}2 u n = 2 ∣ a n ∣ + a n ,
v n = ∣ a n ∣ − a n 2 v_n=\dfrac{|a_n|-a_n}2 v n = 2 ∣ a n ∣ − a n ,则下列四个级数:①
∑ a n \sum a_n ∑ a n ;②
∑ ∣ a n ∣ \sum|a_n| ∑ ∣ a n ∣ ;③
∑ u n \sum u_n ∑ u n ;④
∑ v n \sum v_n ∑ v n 的收敛关系是( )
(A)若①收敛,则③和④都收敛 (B)若②收敛,则①③④都收敛
(C)若③和④发散,则①和②都发散 (D)①②③④的收敛性无确定的关系
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 看清 u n , v n u_n,v_n u n , v n 。 u n u_n u n 是 a n a_n a n 的正部(a n > 0 a_n>0 a n > 0 时为 a n a_n a n ,否则为 0),v n v_n v n 是负部的绝对值;0 ≤ u n , v n ≤ ∣ a n ∣ 0\le u_n,v_n\le|a_n| 0 ≤ u n , v n ≤ ∣ a n ∣ ,a n = u n − v n a_n=u_n-v_n a n = u n − v n 。
分 a n ≥ 0 a_n\ge0 a n ≥ 0 、a n < 0 a_n<0 a n < 0 两种情况代进定义即可看出。
② (B) 能推出。 ∑ ∣ a n ∣ \sum|a_n| ∑ ∣ a n ∣ 收敛 ⟹ ∑ a n \sum a_n ∑ a n 收敛(绝对收敛);u n , v n ≤ ∣ a n ∣ u_n,v_n\le|a_n| u n , v n ≤ ∣ a n ∣ ,比较法 ⟹ ∑ u n \sum u_n ∑ u n ,∑ v n \sum v_n ∑ v n 收敛。
两个都是正项级数,可以用比较法。
③ (A)(C) 反例。 a n = ( − 1 ) n n a_n=\frac{(-1)^n}n a n = n ( − 1 ) n :①收敛,但 u n u_n u n 、v n v_n v n 各是“一半的调和级数”,③④都发散,所以 (A)(C) 错。所以选(B)。
条件收敛的级数,正部与负部分别都发散(李林 p290 与孝哥一页纸的结论)。
答案:B
练习 14 李林 第十二章 习题 选择 (6) · p318
级数
∑ n = 1 ∞ [ ( − 1 ) n n + ln ( 1 + k n ) ] \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big[\dfrac{(-1)^n}n+\ln\Big(1+\dfrac kn\Big)\Big] n = 1 ∑ ∞ [ n ( − 1 ) n + ln ( 1 + n k ) ] (
k > 0 k>0 k > 0 ,且为常数)( )
(A)绝对收敛 (B)条件收敛 (C)发散 (D)收敛性与
k k k 的取值有关
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 拆开。 ∑ ( − 1 ) n n \sum\frac{(-1)^n}n ∑ n ( − 1 ) n 收敛;ln ( 1 + k n ) ∼ k n \ln\Big(1+\frac kn\Big)\sim\frac kn ln ( 1 + n k ) ∼ n k ,∑ ln ( 1 + k n ) \sum\ln\Big(1+\frac kn\Big) ∑ ln ( 1 + n k ) 发散。
k > 0 k>0 k > 0 ,正项级数与调和级数同阶。
② 结论。 收敛 + 发散 = 发散,与 k k k 无关。所以选(C)。
和 3.3 节的“条件 + 绝对”不同,这里第二部分是 1 n \frac1n n 1 阶,不是 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 阶。
答案:C
练习 15 李林 第十二章 习题 选择 (7) · p318
级数
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ( 1 − cos k n ) 2 \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^n\Big(1-\cos\dfrac k{\sqrt n}\Big)^2 n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n ( 1 − cos n k ) 2 (
k ≠ 0 k\ne0 k = 0 ,且为常数)( )
(A)发散 (B)绝对收敛 (C)条件收敛 (D)收敛性与
k k k 的取值有关
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 找绝对值的阶。 1 − cos k n ∼ k 2 2 n 1-\cos\frac k{\sqrt n}\sim\frac{k^2}{2n} 1 − cos n k ∼ 2 n k 2 ,所以 ∣ u n ∣ ∼ k 4 4 n 2 |u_n|\sim\frac{k^4}{4n^2} ∣ u n ∣ ∼ 4 n 2 k 4 。
先对括号里用 1 − cos x ∼ x 2 2 1-\cos x\sim\frac{x^2}2 1 − cos x ∼ 2 x 2 (x = k n → 0 x=\frac k{\sqrt n}\to0 x = n k → 0 ),得 k 2 2 n \frac{k^2}{2n} 2 n k 2 ;原通项是它的平方,所以阶是 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 。
② 结论。 ∑ k 4 4 n 2 \sum\frac{k^4}{4n^2} ∑ 4 n 2 k 4 收敛,原级数绝对收敛。所以选(B)。
不必管 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n :绝对值级数收敛就结束了。
答案:B
练习 16 李林 第十二章 习题 选择 (8) · p318
若
∑ n = 1 ∞ u n ( u n > 0 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}u_n\ (u_n>0) n = 1 ∑ ∞ u n ( u n > 0 ) 收敛,且
lim n → ∞ u n + 1 u n = r \lim\limits_{n\to\infty}\dfrac{u_{n+1}}{u_n}=r n → ∞ lim u n u n + 1 = r ,则( )
(A)
r ≤ 1 r\le1 r ≤ 1 (B)
r ≥ 1 r\ge1 r ≥ 1 (C)
r < 1 r<1 r < 1 (D)
r > 1 r>1 r > 1
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 排除 r > 1 r>1 r > 1 。 若 r > 1 r>1 r > 1 ,由比值法级数发散,与已知矛盾,所以 r ≤ 1 r\le1 r ≤ 1 。
比值法的第二条:比值极限大于 1 时,从某项起后一项比前一项大,项不趋于 0,级数发散;所以收敛的正项级数不可能有 r > 1 r>1 r > 1 。
② r = 1 r=1 r = 1 可以发生。 u n = 1 n 2 u_n=\frac1{n^2} u n = n 2 1 :收敛,r = 1 r=1 r = 1 。所以 (C) 不对。所以选(A)。
比值法是充分非必要条件:收敛的级数比值极限可以等于 1。
答案:A
练习 17 李林 第十二章 习题 解答 (1) · p318
判断下列级数的敛散性:(Ⅰ)
∑ n = 1 ∞ n n + 1 n ( n + 1 n ) n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n^{n+\frac1n}}{\big(n+\frac1n\big)^n} n = 1 ∑ ∞ ( n + n 1 ) n n n + n 1 ;(Ⅱ)
∑ n = 1 ∞ a n n ! n n ( a > 0 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{a^nn!}{n^n}\ (a>0) n = 1 ∑ ∞ n n a n n ! ( a > 0 ) ;(Ⅲ)
∑ n = 2 ∞ n ln n ( ln n ) n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{n^{\ln n}}{(\ln n)^n} n = 2 ∑ ∞ ( ln n ) n n l n n ;(Ⅳ)
∑ n = 1 ∞ ∫ 0 π n sin x 1 + x d x \sum\limits_{n=1}^{\infty}\displaystyle\int_0^{\frac\pi n}\frac{\sin x}{1+x}\dx n = 1 ∑ ∞ ∫ 0 n π 1 + x sin x d x 。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (Ⅰ) 通项极限。 u n = n n n n n n ( 1 + 1 n 2 ) n = n n ( 1 + 1 n 2 ) n → 1 1 = 1 ≠ 0 u_n=\dfrac{n^n\sqrt[n]n}{n^n\big(1+\frac1{n^2}\big)^n}=\dfrac{\sqrt[n]n}{\big(1+\frac1{n^2}\big)^n}\to\dfrac11=1\ne0 u n = n n ( 1 + n 2 1 ) n n n n n = ( 1 + n 2 1 ) n n n → 1 1 = 1 = 0 ,发散。
分子分母都有 n n n^n n n ,约掉;( 1 + 1 n 2 ) n = e n ln ( 1 + 1 n 2 ) → e 0 = 1 (1+\frac1{n^2})^n=\e^{n\ln(1+\frac1{n^2})}\to\e^0=1 ( 1 + n 2 1 ) n = e n l n ( 1 + n 2 1 ) → e 0 = 1 。
② (Ⅱ) 比值法。 u n + 1 u n = a ( 1 + 1 n ) n → a e \dfrac{u_{n+1}}{u_n}=\dfrac{a}{(1+\frac1n)^n}\to\dfrac a\e u n u n + 1 = ( 1 + n 1 ) n a → e a :a < e a<\e a < e 收敛,a > e a>\e a > e 发散。
同 例 2.6 的 (D),多一个 a n a^n a n 。
③ (Ⅱ) a = e a=\e a = e 。 u n + 1 u n = e ( 1 + 1 n ) n > 1 \dfrac{u_{n+1}}{u_n}=\dfrac\e{(1+\frac1n)^n}>1 u n u n + 1 = ( 1 + n 1 ) n e > 1 (( 1 + 1 n ) n (1+\frac1n)^n ( 1 + n 1 ) n 单调增加趋于 e \e e ,始终小于 e \e e ),项单调增加,不趋于 0,发散。
比值法失效时,比值大于 1 本身就说明项在变大。
④ (Ⅲ) 根值法。 u n n = n ln n n ln n = e ( ln n ) 2 n ln n → 1 + ∞ = 0 < 1 \sqrt[n]{u_n}=\dfrac{n^{\frac{\ln n}n}}{\ln n}=\dfrac{\e^{\frac{(\ln n)^2}n}}{\ln n}\to\dfrac1{+\infty}=0<1 n u n = ln n n n l n n = ln n e n ( l n n ) 2 → + ∞ 1 = 0 < 1 ,收敛。
整体是 n n n 次方的样子;( ln n ) 2 n → 0 \frac{(\ln n)^2}n\to0 n ( l n n ) 2 → 0 ,分子趋于 1,分母趋于无穷。
⑤ (Ⅳ) 放大积分。 0 ≤ ∫ 0 π n sin x 1 + x d x ≤ ∫ 0 π n x d x = π 2 2 n 2 0\le\displaystyle\int_0^{\frac\pi n}\frac{\sin x}{1+x}\dx\le\int_0^{\frac\pi n}x\dx=\frac{\pi^2}{2n^2} 0 ≤ ∫ 0 n π 1 + x sin x d x ≤ ∫ 0 n π x d x = 2 n 2 π 2 ,收敛。
把被积函数放大:0 ≤ sin x ≤ x 0\le\sin x\le x 0 ≤ sin x ≤ x ,1 1 + x ≤ 1 \frac1{1+x}\le1 1 + x 1 ≤ 1 ,所以被积函数不超过 x x x ;积分区间长 π n \frac\pi n n π ,积出 π 2 2 n 2 \frac{\pi^2}{2n^2} 2 n 2 π 2 ,再与收敛的 ∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 比较。
答案:(Ⅰ) 发散;(Ⅱ) a < e a<\e a < e 收敛,a ≥ e a\ge\e a ≥ e 发散;(Ⅲ) 收敛;(Ⅳ) 收敛
练习 18 李林 第十二章 习题 解答 (2) · p318
判别级数
∑ n = 1 ∞ ( 1 n − ln n + 1 n ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\dfrac1{\sqrt n}-\sqrt{\ln\dfrac{n+1}n}\Big) n = 1 ∑ ∞ ( n 1 − ln n n + 1 ) 的敛散性。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 展开 ln ( 1 + 1 n ) \ln(1+\frac1n) ln ( 1 + n 1 ) 。 ln ( 1 + 1 n ) = 1 n ( 1 − 1 2 n + O ( 1 n 2 ) ) \ln\Big(1+\dfrac1n\Big)=\dfrac1n\Big(1-\dfrac1{2n}+O\Big(\dfrac1{n^2}\Big)\Big) ln ( 1 + n 1 ) = n 1 ( 1 − 2 n 1 + O ( n 2 1 ) ) ,开方:ln ( 1 + 1 n ) = 1 n ( 1 − 1 4 n + O ( 1 n 2 ) ) \sqrt{\ln\Big(1+\dfrac1n\Big)}=\dfrac1{\sqrt n}\Big(1-\dfrac1{4n}+O\Big(\dfrac1{n^2}\Big)\Big) ln ( 1 + n 1 ) = n 1 ( 1 − 4 n 1 + O ( n 2 1 ) ) 。
开方用 1 + t = 1 + t 2 + O ( t 2 ) \sqrt{1+t}=1+\frac t2+O(t^2) 1 + t = 1 + 2 t + O ( t 2 ) ,这里 t = − 1 2 n + O ( 1 n 2 ) t=-\frac1{2n}+O(\frac1{n^2}) t = − 2 n 1 + O ( n 2 1 ) 趋于 0;这样根号里的对数也写成了“1 n \frac1{\sqrt n} n 1 乘一个接近 1 的因子”,方便和前一项相减。
② 找阶。 u n = 1 4 n 3 / 2 + O ( 1 n 5 / 2 ) u_n=\dfrac1{4n^{3/2}}+O\Big(\dfrac1{n^{5/2}}\Big) u n = 4 n 3/2 1 + O ( n 5/2 1 ) ,且 u n > 0 u_n>0 u n > 0 (因为 ln ( 1 + 1 n ) < 1 n \ln(1+\frac1n)<\frac1n ln ( 1 + n 1 ) < n 1 )。
第一项 1 n \frac1{\sqrt n} n 1 抵消了;ln ( 1 + x ) < x \ln(1+x)<x ln ( 1 + x ) < x 保证通项为正。
③ 结论。 u n ∼ 1 4 n 3 / 2 u_n\sim\dfrac1{4n^{3/2}} u n ∼ 4 n 3/2 1 ,收敛。
李林用不等式 ln ( 1 + 1 n ) ≥ ( 1 n − 1 4 n 3 / 2 ) 2 \ln(1+\frac1n)\ge\big(\frac1{\sqrt n}-\frac1{4n^{3/2}}\big)^2 ln ( 1 + n 1 ) ≥ ( n 1 − 4 n 3/2 1 ) 2 得 0 < u n ≤ 1 4 n 3 / 2 0<u_n\le\frac1{4n^{3/2}} 0 < u n ≤ 4 n 3/2 1 ,结论一样。
答案:收敛
练习 19 李林 第十二章 习题 解答 (3) · p318
判别级数
∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n − 1 ln n n \sum\limits_{n=2}^{\infty}(-1)^{n-1}\dfrac{\ln n}{\sqrt n} n = 2 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 n ln n 是条件收敛还是绝对收敛。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 不绝对收敛。 lim ln n / n 1 / n = lim ln n = + ∞ \lim\dfrac{\ln n/\sqrt n}{1/\sqrt n}=\lim\ln n=+\infty lim 1/ n ln n / n = lim ln n = + ∞ ,而 ∑ 1 n \sum\frac1{\sqrt n} ∑ n 1 发散,所以 ∑ ln n n \sum\frac{\ln n}{\sqrt n} ∑ n l n n 发散。
极限形式 l = + ∞ l=+\infty l = + ∞ :比发散的还大,发散。
② 收敛。 ln n n → 0 \frac{\ln n}{\sqrt n}\to0 n l n n → 0 ,f ( x ) = ln x x f(x)=\frac{\ln x}{\sqrt x} f ( x ) = x l n x 在 x > e 2 x>\e^2 x > e 2 时递减,由莱布尼茨判别法收敛。
与 例 3.1 相同。
③ 结论。 条件收敛。
由 ① 绝对值级数发散,由 ② 原级数收敛,两条合起来正好是条件收敛的定义。
答案:条件收敛
练习 20 李林 第十二章 习题 解答 (4) · p318
判别级数
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ( n n − 1 ) \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^n\big(\sqrt[n]n-1\big) n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n ( n n − 1 ) 是条件收敛还是绝对收敛。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 不绝对收敛。 n n − 1 = e ln n n − 1 ∼ ln n n \sqrt[n]n-1=\e^{\frac{\ln n}n}-1\sim\dfrac{\ln n}n n n − 1 = e n l n n − 1 ∼ n ln n ,lim ( ln n ) / n 1 / n = + ∞ \lim\dfrac{(\ln n)/n}{1/n}=+\infty lim 1/ n ( ln n ) / n = + ∞ ,∑ ( n n − 1 ) \sum(\sqrt[n]n-1) ∑ ( n n − 1 ) 发散。
A.2 节 练习 1 算过这个阶;比调和级数还大。
② 莱布尼茨。 n n − 1 → 0 \sqrt[n]n-1\to0 n n − 1 → 0 ;f ( x ) = x 1 x f(x)=x^{\frac1x} f ( x ) = x x 1 ,f ′ ( x ) = x 1 x ⋅ 1 − ln x x 2 < 0 f'(x)=x^{\frac1x}\cdot\dfrac{1-\ln x}{x^2}<0 f ′ ( x ) = x x 1 ⋅ x 2 1 − ln x < 0 (x > e x>\e x > e ),从 n ≥ 3 n\ge3 n ≥ 3 起单调减少。
把 x 1 / x x^{1/x} x 1/ x 写成 e ln x / x \e^{\ln x/x} e l n x / x 再求导,导数的符号由 1 − ln x 1-\ln x 1 − ln x 决定;x > e x>\e x > e 时为负,函数递减,所以从 n = 3 n=3 n = 3 起数列递减。
③ 结论。 条件收敛。
由 ① 绝对值级数发散,由 ② 原级数收敛,两条合起来正好是条件收敛的定义。
答案:条件收敛
练习 21 李林 第十二章 习题 解答 (5) · p318
设
u n > 0 u_n>0 u n > 0 ,且
lim n → ∞ ln 1 u n ln n = l \lim\limits_{n\to\infty}\dfrac{\ln\frac1{u_n}}{\ln n}=l n → ∞ lim ln n ln u n 1 = l ,证明:(Ⅰ)当
l > 1 l>1 l > 1 时,
∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛;(Ⅱ)当
l < 1 l<1 l < 1 时,
∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 翻译条件。 ln 1 u n ln n = log n 1 u n \dfrac{\ln\frac1{u_n}}{\ln n}=\log_n\dfrac1{u_n} ln n ln u n 1 = log n u n 1 ;它趋于 l l l 意味着 u n u_n u n 大约是 1 n l \dfrac1{n^l} n l 1 。
换底公式 ln a ln n = log n a \frac{\ln a}{\ln n}=\log_na l n n l n a = log n a ;log n 1 u n = p \log_n\frac1{u_n}=p log n u n 1 = p 的意思就是 1 u n = n p \frac1{u_n}=n^p u n 1 = n p ,即 u n = 1 n p u_n=\frac1{n^p} u n = n p 1 ,所以 l l l 就是 u n u_n u n “像几次方”的那个指数。
② (Ⅰ) 取 ε = l − 1 2 \varepsilon=\frac{l-1}2 ε = 2 l − 1 。 n n n 充分大时 log n 1 u n > l − ε = l + 1 2 > 1 \log_n\dfrac1{u_n}>l-\varepsilon=\dfrac{l+1}2>1 log n u n 1 > l − ε = 2 l + 1 > 1 ,即 0 < u n < 1 n ( l + 1 ) / 2 0<u_n<\dfrac1{n^{(l+1)/2}} 0 < u n < n ( l + 1 ) /2 1 ,比较法 ⟹ 收敛。
在 l l l 与 1 之间取一个数 l + 1 2 \frac{l+1}2 2 l + 1 ,由极限的保号性得不等式。
③ (Ⅱ) 取 ε = 1 − l 2 \varepsilon=\frac{1-l}2 ε = 2 1 − l 。 n n n 充分大时 log n 1 u n < l + 1 2 < 1 \log_n\dfrac1{u_n}<\dfrac{l+1}2<1 log n u n 1 < 2 l + 1 < 1 ,即 u n > 1 n ( l + 1 ) / 2 u_n>\dfrac1{n^{(l+1)/2}} u n > n ( l + 1 ) /2 1 ,比较法 ⟹ 发散。
l + 1 2 < 1 \frac{l+1}2<1 2 l + 1 < 1 ,p p p 级数发散,比它大的也发散。
答案:证明题。思路:log n 1 u n → l \log_n\frac1{u_n}\to l log n u n 1 → l ,取 l l l 与 1 之间的 l + 1 2 \frac{l+1}2 2 l + 1 ,得 u n u_n u n 与 1 n ( l + 1 ) / 2 \frac1{n^{(l+1)/2}} n ( l + 1 ) /2 1 的大小关系,比较法
练习 22 李林 第十二章 习题 解答 (6) · p319
设
{ a n } \{a_n\} { a n } 单调减少,且
a n > 0 a_n>0 a n > 0 ,
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}a_n n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n − 1 a n 发散,证明:
∑ n = 1 ∞ ( 1 1 + a n ) n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\dfrac1{1+a_n}\Big)^n n = 1 ∑ ∞ ( 1 + a n 1 ) n 收敛。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① a n a_n a n 的极限是正数。 a n a_n a n 单调减少、有下界 0,所以 lim a n = a ≥ 0 \lim a_n=a\ge0 lim a n = a ≥ 0 ;若 a = 0 a=0 a = 0 ,由莱布尼茨判别法 ∑ ( − 1 ) n − 1 a n \sum(-1)^{n-1}a_n ∑ ( − 1 ) n − 1 a n 收敛,矛盾,所以 a > 0 a>0 a > 0 。
这是李林 p290 说明③:单调减少的交错级数发散,只能是项不趋于 0。
② 放大。 a n ≥ a > 0 a_n\ge a>0 a n ≥ a > 0 (单调减少趋于 a a a ),所以 0 < ( 1 1 + a n ) n ≤ ( 1 1 + a ) n 0<\Big(\dfrac1{1+a_n}\Big)^n\le\Big(\dfrac1{1+a}\Big)^n 0 < ( 1 + a n 1 ) n ≤ ( 1 + a 1 ) n 。
递减数列始终在极限的上方。
③ 比较法。 ∑ ( 1 1 + a ) n \sum\Big(\dfrac1{1+a}\Big)^n ∑ ( 1 + a 1 ) n 是公比 1 1 + a < 1 \frac1{1+a}<1 1 + a 1 < 1 的等比级数,收敛,所以原级数收敛。
这里用的是比较法;也可以直接用根值法:u n n = 1 1 + a n → 1 1 + a < 1 \sqrt[n]{u_n}=\frac1{1+a_n}\to\frac1{1+a}<1 n u n = 1 + a n 1 → 1 + a 1 < 1 ,同样得到收敛。
答案:证明题。思路:单调减的交错级数发散 ⟹ a n → a > 0 a_n\to a>0 a n → a > 0 ,于是 ( 1 1 + a n ) n ≤ ( 1 1 + a ) n (\frac1{1+a_n})^n\le(\frac1{1+a})^n ( 1 + a n 1 ) n ≤ ( 1 + a 1 ) n ,与等比级数比较
练习 23 李林 第十二章 习题 解答 (7) · p319
设
u n > 0 u_n>0 u n > 0 ,
v n > 0 v_n>0 v n > 0 ,
n = 1 , 2 , ⋯ n=1,2,\cdots n = 1 , 2 , ⋯ ,且
u n + 1 u n ≤ v n + 1 v n \dfrac{u_{n+1}}{u_n}\le\dfrac{v_{n+1}}{v_n} u n u n + 1 ≤ v n v n + 1 ,证明:(Ⅰ)若
∑ v n \sum v_n ∑ v n 收敛,则
∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛;(Ⅱ)若
∑ u n \sum u_n ∑ u n 发散,则
∑ v n \sum v_n ∑ v n 发散。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 比值单调。 由条件 u n + 1 v n + 1 ≤ u n v n \dfrac{u_{n+1}}{v_{n+1}}\le\dfrac{u_n}{v_n} v n + 1 u n + 1 ≤ v n u n ,数列 { u n v n } \Big\{\dfrac{u_n}{v_n}\Big\} { v n u n } 单调不增,所以 u n v n ≤ u 1 v 1 = C \dfrac{u_n}{v_n}\le\dfrac{u_1}{v_1}=C v n u n ≤ v 1 u 1 = C 。
不等式两边同乘正数 u n v n + 1 \frac{u_n}{v_{n+1}} v n + 1 u n 就得到相邻两项的比较。
② 比较法。 0 < u n ≤ C v n 0<u_n\le Cv_n 0 < u n ≤ C v n 。(Ⅰ) ∑ v n \sum v_n ∑ v n 收敛 ⟹ ∑ u n \sum u_n ∑ u n 收敛;(Ⅱ) 是 (Ⅰ) 的逆否命题。
比较法的不等式形式;李林用单调有界求极限再分情况,这里直接用上界更短。
答案:证明题。思路:条件等价于 u n v n \frac{u_n}{v_n} v n u n 单调不增,于是 u n ≤ u 1 v 1 v n u_n\le\frac{u_1}{v_1}v_n u n ≤ v 1 u 1 v n ,比较法
13.2 幂级数
练习 24 李林 第十二章 习题 选择 (9) · p318
若幂级数
∑ n = 1 ∞ a n ( x − 1 ) n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n(x-1)^n n = 1 ∑ ∞ a n ( x − 1 ) n 在
x = − 1 x=-1 x = − 1 处条件收敛,则级数
∑ n = 1 ∞ a n \sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n n = 1 ∑ ∞ a n ( )
(A)发散 (B)绝对收敛 (C)条件收敛 (D)敛散性不确定
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 条件收敛点是端点。 令 t = x − 1 t=x-1 t = x − 1 ,x = − 1 x=-1 x = − 1 对应 t = − 2 t=-2 t = − 2 ,所以 R = 2 R=2 R = 2 ,收敛区间 − 2 < t < 2 -2<t<2 − 2 < t < 2 。
阿贝尔定理的推论(5.2 节)。
② ∑ a n \sum a_n ∑ a n 对应 t = 1 t=1 t = 1 。 t = 1 t=1 t = 1 (x = 2 x=2 x = 2 )在区间内部,绝对收敛。所以选(B)。
阿贝尔定理:收敛区间内部的点都绝对收敛;t = 1 t=1 t = 1 到中心的距离是 1,小于半径 2,在内部。
答案:B
练习 25 李林 第十二章 习题 填空 (2) · p318
幂级数
∑ n = 1 ∞ e n − ( − 1 ) n n 2 x n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{\e^n-(-1)^n}{n^2}x^n n = 1 ∑ ∞ n 2 e n − ( − 1 ) n x n 的收敛半径为______。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 比值。 ∣ a n + 1 a n ∣ = n 2 ( n + 1 ) 2 ⋅ e n + 1 [ 1 − ( − 1 e ) n + 1 ] e n [ 1 − ( − 1 e ) n ] → e \Big|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\Big|=\dfrac{n^2}{(n+1)^2}\cdot\dfrac{\e^{n+1}\big[1-(-\frac1\e)^{n+1}\big]}{\e^n\big[1-(-\frac1\e)^n\big]}\to\e a n a n + 1 = ( n + 1 ) 2 n 2 ⋅ e n [ 1 − ( − e 1 ) n ] e n + 1 [ 1 − ( − e 1 ) n + 1 ] → e 。
分子里 e n \e^n e n 远大于 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n ,先把 e n \e^n e n 提出来:e n − ( − 1 ) n = e n [ 1 − ( − 1 e ) n ] \e^n-(-1)^n=\e^n[1-(-\frac1\e)^n] e n − ( − 1 ) n = e n [ 1 − ( − e 1 ) n ] ;方括号里 ( − 1 e ) n → 0 (-\frac1\e)^n\to0 ( − e 1 ) n → 0 ,所以比值的极限只剩 e \e e 。
② 结论。 R = 1 e R=\dfrac1\e R = e 1 。
收敛半径是比值极限的倒数:ρ = e \rho=\e ρ = e ,所以 R = 1 ρ = 1 e R=\frac1\rho=\frac1\e R = ρ 1 = e 1 。
答案:1 e \frac1\e e 1
练习 26 李林 第十二章 习题 解答 (8) · p319
求下列幂级数的收敛域:(Ⅰ)
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n 3 n n x n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^n\dfrac{3^n}{\sqrt n}x^n n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n n 3 n x n ;(Ⅱ)
∑ n = 1 ∞ 1 n 2 ( x − 2 ) n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{n^2}(x-2)^n n = 1 ∑ ∞ n 2 1 ( x − 2 ) n ;(Ⅲ)
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n n n x n \sum\limits_{n=1}^{\infty}(-1)^nn^nx^n n = 1 ∑ ∞ ( − 1 ) n n n x n ;(Ⅳ)
∑ n = 1 ∞ x n n ! \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^n}{n!} n = 1 ∑ ∞ n ! x n 。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (Ⅰ) ∣ a n + 1 a n ∣ → 3 \Big|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\Big|\to3 a n a n + 1 → 3 ,R = 1 3 R=\frac13 R = 3 1 。x = 1 3 x=\frac13 x = 3 1 :∑ ( − 1 ) n n \sum\frac{(-1)^n}{\sqrt n} ∑ n ( − 1 ) n 收敛;x = − 1 3 x=-\frac13 x = − 3 1 :∑ 1 n \sum\frac1{\sqrt n} ∑ n 1 发散。收敛域 ( − 1 3 , 1 3 ] \Big(-\dfrac13,\dfrac13\Big] ( − 3 1 , 3 1 ] 。
端点代入:( − 1 ) n ⋅ ( − 1 ) n = 1 (-1)^n\cdot(-1)^n=1 ( − 1 ) n ⋅ ( − 1 ) n = 1 ,变成 p = 1 2 p=\frac12 p = 2 1 的 p p p 级数。
② (Ⅱ) R = 1 R=1 R = 1 ,中心 2;x = 1 x=1 x = 1 :∑ ( − 1 ) n n 2 \sum\frac{(-1)^n}{n^2} ∑ n 2 ( − 1 ) n 收敛,x = 3 x=3 x = 3 :∑ 1 n 2 \sum\frac1{n^2} ∑ n 2 1 收敛。收敛域 [ 1 , 3 ] [1,3] [ 1 , 3 ] 。
两个端点代入后取绝对值都是 1 n 2 \frac1{n^2} n 2 1 ,p = 2 > 1 p=2>1 p = 2 > 1 ,所以两端都绝对收敛,收敛域取闭区间。
③ (Ⅲ) ∣ a n ∣ n = n → + ∞ \sqrt[n]{|a_n|}=n\to+\infty n ∣ a n ∣ = n → + ∞ ,R = 0 R=0 R = 0 ,只在 x = 0 x=0 x = 0 收敛。
根值法最直接;李林用比值 ( n + 1 ) ( 1 + 1 n ) n → ∞ (n+1)(1+\frac1n)^n\to\infty ( n + 1 ) ( 1 + n 1 ) n → ∞ 。
④ (Ⅳ) ∣ a n + 1 a n ∣ = 1 n + 1 → 0 \Big|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\Big|=\dfrac1{n+1}\to0 a n a n + 1 = n + 1 1 → 0 ,R = + ∞ R=+\infty R = + ∞ ,收敛域 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ ) 。
比值趋于 0 说明对任何 x x x 都收敛;这个级数就是 e x \e^x e x 的展开式去掉常数项 1。
答案:(Ⅰ) ( − 1 3 , 1 3 ] (-\frac13,\frac13] ( − 3 1 , 3 1 ] ;(Ⅱ) [ 1 , 3 ] [1,3] [ 1 , 3 ] ;(Ⅲ) { 0 } \{0\} { 0 } ;(Ⅳ) ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ )
练习 27 李林 第十二章 习题 解答 (9) · p319
求下列级数的收敛域:(Ⅰ)
∑ n = 1 ∞ x 2 n − 1 n ⋅ 4 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^{2n-1}}{n\cdot4^n} n = 1 ∑ ∞ n ⋅ 4 n x 2 n − 1 ;(Ⅱ)
∑ n = 1 ∞ x n 2 4 n \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^{n^2}}{4^n} n = 1 ∑ ∞ 4 n x n 2 。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (Ⅰ) 缺项,比值法。 ∣ u n + 1 u n ∣ = n n + 1 ⋅ x 2 4 → x 2 4 < 1 \Big|\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\Big|=\dfrac n{n+1}\cdot\dfrac{x^2}4\to\dfrac{x^2}4<1 u n u n + 1 = n + 1 n ⋅ 4 x 2 → 4 x 2 < 1 ,∣ x ∣ < 2 |x|<2 ∣ x ∣ < 2 。
只有奇次幂,对整个通项用比值法。
② (Ⅰ) 端点。 x = 2 x=2 x = 2 :∑ 2 2 n − 1 n 4 n = ∑ 1 2 n \sum\dfrac{2^{2n-1}}{n4^n}=\sum\dfrac1{2n} ∑ n 4 n 2 2 n − 1 = ∑ 2 n 1 发散;x = − 2 x=-2 x = − 2 :∑ ( − 1 2 n ) \sum\Big(-\dfrac1{2n}\Big) ∑ ( − 2 n 1 ) 发散。收敛域 ( − 2 , 2 ) (-2,2) ( − 2 , 2 ) 。
2 2 n − 1 = 4 n 2 2^{2n-1}=\frac{4^n}2 2 2 n − 1 = 2 4 n ;奇次幂在 x = − 2 x=-2 x = − 2 时整体变号。
③ (Ⅱ) 比值法。 ∣ u n + 1 u n ∣ = ∣ x ∣ 2 n + 1 4 \Big|\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\Big|=\dfrac{|x|^{2n+1}}4 u n u n + 1 = 4 ∣ x ∣ 2 n + 1 :∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 时趋于 0,收敛;∣ x ∣ = 1 |x|=1 ∣ x ∣ = 1 时为 1 4 \frac14 4 1 ,收敛;∣ x ∣ > 1 |x|>1 ∣ x ∣ > 1 时趋于 + ∞ +\infty + ∞ ,发散。收敛域 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 。
( n + 1 ) 2 − n 2 = 2 n + 1 (n+1)^2-n^2=2n+1 ( n + 1 ) 2 − n 2 = 2 n + 1 ;这里 x x x 的次数跳得很快,比值与 n n n 有关,要分三种情况看极限。
答案:(Ⅰ) ( − 2 , 2 ) (-2,2) ( − 2 , 2 ) ;(Ⅱ) [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ]
练习 28 李林 第十二章 习题 解答 (10) · p319
求
∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) 2 x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+1)^2x^n n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) 2 x n 的收敛域及和函数。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛域。 R = lim ( n + 1 ) 2 ( n + 2 ) 2 = 1 R=\lim\dfrac{(n+1)^2}{(n+2)^2}=1 R = lim ( n + 2 ) 2 ( n + 1 ) 2 = 1 ;x = ± 1 x=\pm1 x = ± 1 时项不趋于 0。收敛域 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 。
系数是 n n n 的多项式,比值趋于 1;端点处通项的绝对值 ( n + 1 ) 2 → ∞ (n+1)^2\to\infty ( n + 1 ) 2 → ∞ 。
② 先积后导。 ∫ 0 x S ( t ) d t = ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) x n + 1 = x ( ∑ n = 0 ∞ x n + 1 ) ′ = x ( x 1 − x ) ′ = x ( 1 − x ) 2 \displaystyle\int_0^xS(t)\dt=\sum_{n=0}^{\infty}(n+1)x^{n+1}=x\Big(\sum_{n=0}^{\infty}x^{n+1}\Big)'=x\Big(\frac x{1-x}\Big)'=\frac x{(1-x)^2} ∫ 0 x S ( t ) d t = n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) x n + 1 = x ( n = 0 ∑ ∞ x n + 1 ) ′ = x ( 1 − x x ) ′ = ( 1 − x ) 2 x 。
积一次消掉一个 n + 1 n+1 n + 1 ,剩下的 ( n + 1 ) x n (n+1)x^n ( n + 1 ) x n 再凑成导数。
③ 求导。 S ( x ) = ( x ( 1 − x ) 2 ) ′ = 1 + x ( 1 − x ) 3 S(x)=\Big(\dfrac x{(1-x)^2}\Big)'=\dfrac{1+x}{(1-x)^3} S ( x ) = ( ( 1 − x ) 2 x ) ′ = ( 1 − x ) 3 1 + x ,− 1 < x < 1 -1<x<1 − 1 < x < 1 。
与 例 6.3 是同一个级数(换了下标)。
答案:( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) ;S ( x ) = 1 + x ( 1 − x ) 3 S(x)=\frac{1+x}{(1-x)^3} S ( x ) = ( 1 − x ) 3 1 + x
练习 29 李林 第十二章 习题 解答 (11) · p319
求
∑ n = 1 ∞ x 4 n − 4 [ 4 ( n − 1 ) ] ! \sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^{4n-4}}{[4(n-1)]!} n = 1 ∑ ∞ [ 4 ( n − 1 )]! x 4 n − 4 的收敛域及和函数。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛域。 ∣ u n + 1 u n ∣ = x 4 ( 4 n − 3 ) ( 4 n − 2 ) ( 4 n − 1 ) 4 n → 0 \Big|\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\Big|=\dfrac{x^4}{(4n-3)(4n-2)(4n-1)4n}\to0 u n u n + 1 = ( 4 n − 3 ) ( 4 n − 2 ) ( 4 n − 1 ) 4 n x 4 → 0 ,收敛域 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ ) 。
只有 4 n − 4 4n-4 4 n − 4 次项(缺项),对整个通项用比值法;分母的阶乘每一项多出四个因子。
② 建方程。 S = 1 + x 4 4 ! + x 8 8 ! + ⋯ S=1+\dfrac{x^4}{4!}+\dfrac{x^8}{8!}+\cdots S = 1 + 4 ! x 4 + 8 ! x 8 + ⋯ ,逐项求四次导:S ( 4 ) = S S^{(4)}=S S ( 4 ) = S ,且 S ( 0 ) = 1 S(0)=1 S ( 0 ) = 1 ,S ′ ( 0 ) = S ′ ′ ( 0 ) = S ′ ′ ′ ( 0 ) = 0 S'(0)=S''(0)=S'''(0)=0 S ′ ( 0 ) = S ′′ ( 0 ) = S ′′′ ( 0 ) = 0 。
每求一次导,阶乘少一个因子;四次后 x 4 m ( 4 m ) ! \frac{x^{4m}}{(4m)!} ( 4 m )! x 4 m 变成 x 4 m − 4 ( 4 m − 4 ) ! \frac{x^{4m-4}}{(4m-4)!} ( 4 m − 4 )! x 4 m − 4 ,级数回到自己。
③ 解方程。 r 4 = 1 r^4=1 r 4 = 1 ,r = ± 1 , ± i r=\pm1,\pm\mathrm i r = ± 1 , ± i :S = C 1 e x + C 2 e − x + C 3 cos x + C 4 sin x S=C_1\e^x+C_2\e^{-x}+C_3\cos x+C_4\sin x S = C 1 e x + C 2 e − x + C 3 cos x + C 4 sin x ;由初值 C 1 = C 2 = 1 4 C_1=C_2=\frac14 C 1 = C 2 = 4 1 ,C 3 = 1 2 C_3=\frac12 C 3 = 2 1 ,C 4 = 0 C_4=0 C 4 = 0 。
四个初值列四个方程:C 1 + C 2 + C 3 = 1 C_1+C_2+C_3=1 C 1 + C 2 + C 3 = 1 ,C 1 − C 2 + C 4 = 0 C_1-C_2+C_4=0 C 1 − C 2 + C 4 = 0 ,C 1 + C 2 − C 3 = 0 C_1+C_2-C_3=0 C 1 + C 2 − C 3 = 0 ,C 1 − C 2 − C 4 = 0 C_1-C_2-C_4=0 C 1 − C 2 − C 4 = 0 。
④ 结论。 S ( x ) = 1 4 ( e x + e − x ) + 1 2 cos x S(x)=\dfrac14(\e^x+\e^{-x})+\dfrac12\cos x S ( x ) = 4 1 ( e x + e − x ) + 2 1 cos x 。
另一种看法:e x + e − x 2 \frac{\e^x+\e^{-x}}2 2 e x + e − x 留下 4 m 4m 4 m 和 4 m + 2 4m+2 4 m + 2 次项,cos x \cos x cos x 留下 4 m 4m 4 m 次项、4 m + 2 4m+2 4 m + 2 次项变号,两者平均只剩 4 m 4m 4 m 次项。
答案:( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) ( − ∞ , + ∞ ) ;S ( x ) = 1 4 ( e x + e − x ) + 1 2 cos x S(x)=\frac14(\e^x+\e^{-x})+\frac12\cos x S ( x ) = 4 1 ( e x + e − x ) + 2 1 cos x
练习 30 李林 第十二章 习题 解答 (13) · p319
求级数
∑ n = 2 ∞ 1 ( n 2 − 1 ) 2 n \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac1{(n^2-1)2^n} n = 2 ∑ ∞ ( n 2 − 1 ) 2 n 1 的值。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 构造幂级数。 令 S ( x ) = ∑ n = 2 ∞ x n n 2 − 1 S(x)=\sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{x^n}{n^2-1} S ( x ) = n = 2 ∑ ∞ n 2 − 1 x n (∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 ),所求为 S ( 1 2 ) S\Big(\dfrac12\Big) S ( 2 1 ) 。
把 1 2 n \frac1{2^n} 2 n 1 看成 x n x^n x n 在 x = 1 2 x=\frac12 x = 2 1 的值。
② 拆项。 1 n 2 − 1 = 1 2 ( 1 n − 1 − 1 n + 1 ) \dfrac1{n^2-1}=\dfrac12\Big(\dfrac1{n-1}-\dfrac1{n+1}\Big) n 2 − 1 1 = 2 1 ( n − 1 1 − n + 1 1 ) ;∑ n = 2 ∞ x n n − 1 = − x ln ( 1 − x ) \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{x^n}{n-1}=-x\ln(1-x) n = 2 ∑ ∞ n − 1 x n = − x ln ( 1 − x ) ,∑ n = 2 ∞ x n n + 1 = 1 x [ − ln ( 1 − x ) − x − x 2 2 ] \sum\limits_{n=2}^{\infty}\dfrac{x^n}{n+1}=\dfrac1x\Big[-\ln(1-x)-x-\dfrac{x^2}2\Big] n = 2 ∑ ∞ n + 1 x n = x 1 [ − ln ( 1 − x ) − x − 2 x 2 ] (x ≠ 0 x\ne0 x = 0 )。
第一个提出 x x x 后是母型 ∑ x m m \sum\frac{x^m}m ∑ m x m ;第二个是母型从 m = 3 m=3 m = 3 开始,少了 x x x 和 x 2 2 \frac{x^2}2 2 x 2 。
③ 代 x = 1 2 x=\frac12 x = 2 1 。 第一个 = ln 2 2 =\dfrac{\ln2}2 = 2 ln 2 ,第二个 = 2 ( ln 2 − 1 2 − 1 8 ) = 2 ln 2 − 5 4 =2\Big(\ln2-\dfrac12-\dfrac18\Big)=2\ln2-\dfrac54 = 2 ( ln 2 − 2 1 − 8 1 ) = 2 ln 2 − 4 5 。S ( 1 2 ) = 1 2 ( ln 2 2 − 2 ln 2 + 5 4 ) = 5 8 − 3 4 ln 2 S\Big(\dfrac12\Big)=\dfrac12\Big(\dfrac{\ln2}2-2\ln2+\dfrac54\Big)=\dfrac58-\dfrac34\ln2 S ( 2 1 ) = 2 1 ( 2 ln 2 − 2 ln 2 + 4 5 ) = 8 5 − 4 3 ln 2 。
− ln ( 1 − 1 2 ) = ln 2 -\ln(1-\frac12)=\ln2 − ln ( 1 − 2 1 ) = ln 2 。李林用“[ x S ( x ) ] ′ = − x ln ( 1 − x ) [xS(x)]'=-x\ln(1-x) [ x S ( x ) ] ′ = − x ln ( 1 − x ) ”的办法,结果相同。
答案:5 8 − 3 4 ln 2 \frac58-\frac34\ln2 8 5 − 4 3 ln 2
练习 31 李林 第十二章 习题 解答 (14) · p319
将
f ( x ) = x 2 + x − x 2 f(x)=\dfrac x{2+x-x^2} f ( x ) = 2 + x − x 2 x 展开为
x x x 的幂级数。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 部分分式。 2 + x − x 2 = ( 2 − x ) ( 1 + x ) 2+x-x^2=(2-x)(1+x) 2 + x − x 2 = ( 2 − x ) ( 1 + x ) ,x ( 2 − x ) ( 1 + x ) = 2 / 3 2 − x − 1 / 3 1 + x \dfrac x{(2-x)(1+x)}=\dfrac{2/3}{2-x}-\dfrac{1/3}{1+x} ( 2 − x ) ( 1 + x ) x = 2 − x 2/3 − 1 + x 1/3 。
待定系数:x = A ( 1 + x ) + B ( 2 − x ) x=A(1+x)+B(2-x) x = A ( 1 + x ) + B ( 2 − x ) ,令 x = 2 x=2 x = 2 得 A = 2 3 A=\frac23 A = 3 2 ,令 x = − 1 x=-1 x = − 1 得 B = − 1 3 B=-\frac13 B = − 3 1 。
② 展开合并。 f ( x ) = 1 3 [ 1 1 − x 2 − 1 1 + x ] = 1 3 ∑ n = 0 ∞ [ 1 2 n + ( − 1 ) n + 1 ] x n f(x)=\dfrac13\Big[\dfrac1{1-\frac x2}-\dfrac1{1+x}\Big]=\dfrac13\sum\limits_{n=0}^{\infty}\Big[\dfrac1{2^n}+(-1)^{n+1}\Big]x^n f ( x ) = 3 1 [ 1 − 2 x 1 − 1 + x 1 ] = 3 1 n = 0 ∑ ∞ [ 2 n 1 + ( − 1 ) n + 1 ] x n ,x ∈ ( − 1 , 1 ) x\in(-1,1) x ∈ ( − 1 , 1 ) 。
2 / 3 2 − x = 1 3 ⋅ 1 1 − x / 2 \frac{2/3}{2-x}=\frac13\cdot\frac1{1-x/2} 2 − x 2/3 = 3 1 ⋅ 1 − x /2 1 ;收敛域取 ( − 2 , 2 ) (-2,2) ( − 2 , 2 ) 与 ( − 1 , 1 ) (-1,1) ( − 1 , 1 ) 的交集。
答案:1 3 ∑ n = 0 ∞ [ 1 2 n + ( − 1 ) n + 1 ] x n \frac13\sum\limits_{n=0}^{\infty}\big[\frac1{2^n}+(-1)^{n+1}\big]x^n 3 1 n = 0 ∑ ∞ [ 2 n 1 + ( − 1 ) n + 1 ] x n ,− 1 < x < 1 -1<x<1 − 1 < x < 1
练习 32 李林 第十二章 习题 解答 (15) · p319
将
f ( x ) = arctan 1 − 2 x 1 + 2 x f(x)=\arctan\dfrac{1-2x}{1+2x} f ( x ) = arctan 1 + 2 x 1 − 2 x 展开成
x x x 的幂级数,并求
∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n + 1 \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{2n+1} n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n 。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 先求导。 f ′ ( x ) = − 2 1 + 4 x 2 = − 2 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 4 n x 2 n f'(x)=\dfrac{-2}{1+4x^2}=-2\sum\limits_{n=0}^{\infty}(-1)^n4^nx^{2n} f ′ ( x ) = 1 + 4 x 2 − 2 = − 2 n = 0 ∑ ∞ ( − 1 ) n 4 n x 2 n ,∣ x ∣ < 1 2 |x|<\dfrac12 ∣ x ∣ < 2 1 。
复合求导:( 1 − 2 x 1 + 2 x ) ′ = − 4 ( 1 + 2 x ) 2 \big(\frac{1-2x}{1+2x}\big)'=\frac{-4}{(1+2x)^2} ( 1 + 2 x 1 − 2 x ) ′ = ( 1 + 2 x ) 2 − 4 ,1 + u 2 = 2 + 8 x 2 ( 1 + 2 x ) 2 1+u^2=\frac{2+8x^2}{(1+2x)^2} 1 + u 2 = ( 1 + 2 x ) 2 2 + 8 x 2 ,相除得 − 2 1 + 4 x 2 \frac{-2}{1+4x^2} 1 + 4 x 2 − 2 ;等比公比 − 4 x 2 -4x^2 − 4 x 2 。
② 再积分。 f ( 0 ) = arctan 1 = π 4 f(0)=\arctan1=\dfrac\pi4 f ( 0 ) = arctan 1 = 4 π ,f ( x ) = π 4 − 2 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 4 n 2 n + 1 x 2 n + 1 f(x)=\dfrac\pi4-2\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n4^n}{2n+1}x^{2n+1} f ( x ) = 4 π − 2 n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n 4 n x 2 n + 1 ,x ∈ ( − 1 2 , 1 2 ] x\in\Big(-\dfrac12,\dfrac12\Big] x ∈ ( − 2 1 , 2 1 ] 。
先导后积要加 f ( 0 ) f(0) f ( 0 ) ;x = 1 2 x=\frac12 x = 2 1 处级数 ∑ ( − 1 ) n 2 n + 1 \sum\frac{(-1)^n}{2n+1} ∑ 2 n + 1 ( − 1 ) n 收敛且 f f f 左连续,所以包括右端点;x = − 1 2 x=-\frac12 x = − 2 1 时 f f f 无定义。
③ 代 x = 1 2 x=\frac12 x = 2 1 。 f ( 1 2 ) = arctan 0 = 0 = π 4 − ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n + 1 f\Big(\dfrac12\Big)=\arctan0=0=\dfrac\pi4-\sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{2n+1} f ( 2 1 ) = arctan 0 = 0 = 4 π − n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n ,所以 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n + 1 = π 4 \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{(-1)^n}{2n+1}=\dfrac\pi4 n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n = 4 π 。
x = 1 2 x=\frac12 x = 2 1 在收敛域内(右端点包含);代入后每一项的系数 2 ⋅ 4 n ⋅ ( 1 2 ) 2 n + 1 = 2 ⋅ 4 n 2 ⋅ 4 n = 1 2\cdot4^n\cdot(\frac12)^{2n+1}=\frac{2\cdot4^n}{2\cdot4^n}=1 2 ⋅ 4 n ⋅ ( 2 1 ) 2 n + 1 = 2 ⋅ 4 n 2 ⋅ 4 n = 1 ,只剩 ( − 1 ) n 2 n + 1 \frac{(-1)^n}{2n+1} 2 n + 1 ( − 1 ) n 。
答案:f ( x ) = π 4 − 2 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 4 n 2 n + 1 x 2 n + 1 f(x)=\frac\pi4-2\sum\limits_{n=0}^{\infty}\frac{(-1)^n4^n}{2n+1}x^{2n+1} f ( x ) = 4 π − 2 n = 0 ∑ ∞ 2 n + 1 ( − 1 ) n 4 n x 2 n + 1 (− 1 2 < x ≤ 1 2 -\frac12<x\le\frac12 − 2 1 < x ≤ 2 1 );π 4 \frac\pi4 4 π
练习 33 李林 第十二章 习题 解答 (18) · p319
设
f ( x ) = ∑ n = 1 ∞ x n n 2 f(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^n}{n^2} f ( x ) = n = 1 ∑ ∞ n 2 x n ,证明:
f ( x ) + f ( 1 − x ) + ln x ln ( 1 − x ) = ∑ n = 1 ∞ 1 n 2 f(x)+f(1-x)+\ln x\ln(1-x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac1{n^2} f ( x ) + f ( 1 − x ) + ln x ln ( 1 − x ) = n = 1 ∑ ∞ n 2 1 ,
x ∈ ( 0 , 1 ) x\in(0,1) x ∈ ( 0 , 1 ) 。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 求 f ′ f' f ′ 。 f ′ ( x ) = ∑ n = 1 ∞ x n − 1 n = 1 x ∑ n = 1 ∞ x n n = − ln ( 1 − x ) x f'(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^{n-1}}n=\dfrac1x\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{x^n}n=-\dfrac{\ln(1-x)}x f ′ ( x ) = n = 1 ∑ ∞ n x n − 1 = x 1 n = 1 ∑ ∞ n x n = − x ln ( 1 − x ) (0 < x < 1 0<x<1 0 < x < 1 )。
逐项求导,半径不变;再认母型 ∑ x n n = − ln ( 1 − x ) \sum\frac{x^n}n=-\ln(1-x) ∑ n x n = − ln ( 1 − x ) 。
② 令 F ( x ) = f ( x ) + f ( 1 − x ) + ln x ln ( 1 − x ) F(x)=f(x)+f(1-x)+\ln x\ln(1-x) F ( x ) = f ( x ) + f ( 1 − x ) + ln x ln ( 1 − x ) ,求导。 F ′ ( x ) = − ln ( 1 − x ) x + ln x 1 − x + ln ( 1 − x ) x − ln x 1 − x = 0 F'(x)=-\dfrac{\ln(1-x)}x+\dfrac{\ln x}{1-x}+\dfrac{\ln(1-x)}x-\dfrac{\ln x}{1-x}=0 F ′ ( x ) = − x ln ( 1 − x ) + 1 − x ln x + x ln ( 1 − x ) − 1 − x ln x = 0 。
f ( 1 − x ) f(1-x) f ( 1 − x ) 求导:− f ′ ( 1 − x ) = ln x 1 − x -f'(1-x)=\frac{\ln x}{1-x} − f ′ ( 1 − x ) = 1 − x l n x ;乘积求导两项,正好全部抵消。
③ 求常数。 F ≡ C F\equiv C F ≡ C 。f f f 在 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 上连续,令 x → 1 − x\to1^- x → 1 − :C = f ( 1 ) + f ( 0 ) + lim x → 1 − ln x ln ( 1 − x ) = ∑ 1 n 2 + 0 + 0 C=f(1)+f(0)+\lim\limits_{x\to1^-}\ln x\ln(1-x)=\sum\dfrac1{n^2}+0+0 C = f ( 1 ) + f ( 0 ) + x → 1 − lim ln x ln ( 1 − x ) = ∑ n 2 1 + 0 + 0 。
f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 ;ln x ∼ x − 1 \ln x\sim x-1 ln x ∼ x − 1 ,( x − 1 ) ln ( 1 − x ) → 0 (x-1)\ln(1-x)\to0 ( x − 1 ) ln ( 1 − x ) → 0 ;和函数在收敛域端点连续。
答案:证明题。思路:F ′ ( x ) = 0 F'(x)=0 F ′ ( x ) = 0 说明 F F F 为常数,令 x → 1 − x\to1^- x → 1 − 用 f f f 的连续性和 ln x ln ( 1 − x ) → 0 \ln x\ln(1-x)\to0 ln x ln ( 1 − x ) → 0
练习 34 李林 第十二章 习题 解答 (19) · p319
设
a 0 = 3 a_0=3 a 0 = 3 ,
a 1 = 5 a_1=5 a 1 = 5 ,且
n a n = 2 3 a n − 1 − ( n − 1 ) a n − 1 ( n > 1 ) na_n=\dfrac23a_{n-1}-(n-1)a_{n-1}\ (n>1) n a n = 3 2 a n − 1 − ( n − 1 ) a n − 1 ( n > 1 ) ,证明:当
∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 时,
∑ n = 0 ∞ a n x n \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n n = 0 ∑ ∞ a n x n 收敛,并求其和函数。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 收敛半径。 递推写成 a n + 1 = 2 3 − n n + 1 a n a_{n+1}=\dfrac{\frac23-n}{n+1}a_n a n + 1 = n + 1 3 2 − n a n (n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ),a n ≠ 0 a_n\ne0 a n = 0 ,∣ a n + 1 a n ∣ = n − 2 3 n + 1 → 1 \Big|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\Big|=\dfrac{n-\frac23}{n+1}\to1 a n a n + 1 = n + 1 n − 3 2 → 1 ,R = 1 R=1 R = 1 ,∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 时绝对收敛。
把 n n n 换成 n + 1 n+1 n + 1 ;2 3 − n \frac23-n 3 2 − n 永不为 0,所以 a n a_n a n 都不为 0,比值法可用。
② 写出 y ′ y' y ′ 。 y ′ = ∑ n = 0 ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n = a 1 + ∑ n = 1 ∞ ( 2 3 − n ) a n x n = 5 + 2 3 ( y − a 0 ) − x y ′ y'=\sum\limits_{n=0}^{\infty}(n+1)a_{n+1}x^n=a_1+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\dfrac23-n\Big)a_nx^n=5+\dfrac23(y-a_0)-xy' y ′ = n = 0 ∑ ∞ ( n + 1 ) a n + 1 x n = a 1 + n = 1 ∑ ∞ ( 3 2 − n ) a n x n = 5 + 3 2 ( y − a 0 ) − x y ′ 。
n = 0 n=0 n = 0 那一项 a 1 = 5 a_1=5 a 1 = 5 单独写,其余用递推;∑ n ≥ 1 a n x n = y − 3 \sum_{n\ge1}a_nx^n=y-3 ∑ n ≥ 1 a n x n = y − 3 ,∑ n a n x n = x y ′ \sum na_nx^n=xy' ∑ n a n x n = x y ′ 。
③ 解方程。 ( x + 1 ) y ′ − 2 3 y = 3 (x+1)y'-\dfrac23y=3 ( x + 1 ) y ′ − 3 2 y = 3 ,通解 y = C ( x + 1 ) 2 3 − 9 2 y=C(x+1)^{\frac23}-\dfrac92 y = C ( x + 1 ) 3 2 − 2 9 ;y ( 0 ) = 3 y(0)=3 y ( 0 ) = 3 得 C = 15 2 C=\dfrac{15}2 C = 2 15 。
一阶线性:齐次解 ( x + 1 ) 2 / 3 (x+1)^{2/3} ( x + 1 ) 2/3 ,常数特解 y ∗ = − 9 2 y^*=-\frac92 y ∗ = − 2 9 (代入 − 2 3 y ∗ = 3 -\frac23y^*=3 − 3 2 y ∗ = 3 )。
④ 结论。 ∑ n = 0 ∞ a n x n = 15 2 ( x + 1 ) 2 3 − 9 2 \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n=\dfrac{15}2(x+1)^{\frac23}-\dfrac92 n = 0 ∑ ∞ a n x n = 2 15 ( x + 1 ) 3 2 − 2 9 ,∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 。
核对:y ( 0 ) = 15 2 − 9 2 = 3 = a 0 y(0)=\frac{15}2-\frac92=3=a_0 y ( 0 ) = 2 15 − 2 9 = 3 = a 0 ,y ′ ( 0 ) = 15 2 ⋅ 2 3 = 5 = a 1 y'(0)=\frac{15}2\cdot\frac23=5=a_1 y ′ ( 0 ) = 2 15 ⋅ 3 2 = 5 = a 1 ,与已知的前两个系数一致,说明方程和常数都没算错。
答案:证明题。思路:比值 → 1 \to1 → 1 得 R = 1 R=1 R = 1 ;和函数 15 2 ( x + 1 ) 2 3 − 9 2 \frac{15}2(x+1)^{\frac23}-\frac92 2 15 ( x + 1 ) 3 2 − 2 9
13.3 傅里叶级数(仅数一)
练习 35 李林 第十二章 习题 选择 (10) · p318
设
f ( x ) = { − 1 , − π < x ≤ 0 1 + x 2 , 0 < x ≤ π f(x)=\begin{cases}-1,&-\pi<x\le0\\1+x^2,&0<x\le\pi\end{cases} f ( x ) = { − 1 , 1 + x 2 , − π < x ≤ 0 0 < x ≤ π ,则
f ( x ) f(x) f ( x ) 以
2 π 2\pi 2 π 为周期的傅里叶级数在
x = π x=\pi x = π 处收敛于( )
(A)
π 2 \pi^2 π 2 (B)
π 2 2 \dfrac{\pi^2}2 2 π 2 (C)
1 + π 2 1+\pi^2 1 + π 2 (D)
1 2 ( 1 + π 2 ) \dfrac12(1+\pi^2) 2 1 ( 1 + π 2 )
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 端点取平均。 S ( π ) = f ( π − 0 ) + f ( − π + 0 ) 2 = ( 1 + π 2 ) + ( − 1 ) 2 = π 2 2 S(\pi)=\dfrac{f(\pi-0)+f(-\pi+0)}2=\dfrac{(1+\pi^2)+(-1)}2=\dfrac{\pi^2}2 S ( π ) = 2 f ( π − 0 ) + f ( − π + 0 ) = 2 ( 1 + π 2 ) + ( − 1 ) = 2 π 2 。
x = π x=\pi x = π 是周期延拓的接缝:左边是 1 + x 2 1+x^2 1 + x 2 趋于 1 + π 2 1+\pi^2 1 + π 2 ,右边接的是下一个周期的 − 1 -1 − 1 。
② 结论。 所以选(B)。
(C) 是把端点当成连续点,(D) 是把右极限当成了 0。
答案:B
练习 36 李林 第十二章 习题 解答 (16) · p319
设
f ( x ) f(x) f ( x ) 以 4 为周期,
f ( x ) = { 0 , − 2 ≤ x ≤ 0 1 , 0 < x < 2 f(x)=\begin{cases}0,&-2\le x\le0\\1,&0<x<2\end{cases} f ( x ) = { 0 , 1 , − 2 ≤ x ≤ 0 0 < x < 2 ,将
f ( x ) f(x) f ( x ) 展开为傅里叶级数。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① 系数(l = 2 l=2 l = 2 )。 a 0 = 1 2 ∫ 0 2 1 d x = 1 a_0=\dfrac12\displaystyle\int_0^21\dx=1 a 0 = 2 1 ∫ 0 2 1 d x = 1 ;a n = 1 2 ∫ 0 2 cos n π x 2 d x = 0 a_n=\dfrac12\displaystyle\int_0^2\cos\frac{n\pi x}2\dx=0 a n = 2 1 ∫ 0 2 cos 2 nπ x d x = 0 ;b n = 1 2 ∫ 0 2 sin n π x 2 d x = 1 − ( − 1 ) n n π b_n=\dfrac12\displaystyle\int_0^2\sin\frac{n\pi x}2\dx=\frac{1-(-1)^n}{n\pi} b n = 2 1 ∫ 0 2 sin 2 nπ x d x = nπ 1 − ( − 1 ) n 。
f f f 在 [ − 2 , 0 ] [-2,0] [ − 2 , 0 ] 上为 0,积分只剩 [ 0 , 2 ] [0,2] [ 0 , 2 ] ;sin n π = 0 \sin n\pi=0 sin nπ = 0 ,cos n π = ( − 1 ) n \cos n\pi=(-1)^n cos nπ = ( − 1 ) n 。
② 写出级数与和。 1 2 + ∑ n = 1 ∞ 1 − ( − 1 ) n n π sin n π x 2 = { f ( x ) , x ∈ ( − 2 , 0 ) ∪ ( 0 , 2 ) 1 2 , x = − 2 , 0 , 2 \dfrac12+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{1-(-1)^n}{n\pi}\sin\dfrac{n\pi x}2=\begin{cases}f(x),&x\in(-2,0)\cup(0,2)\\[2pt]\dfrac12,&x=-2,0,2\end{cases} 2 1 + n = 1 ∑ ∞ nπ 1 − ( − 1 ) n sin 2 nπ x = ⎩ ⎨ ⎧ f ( x ) , 2 1 , x ∈ ( − 2 , 0 ) ∪ ( 0 , 2 ) x = − 2 , 0 , 2
x = 0 x=0 x = 0 与 x = ± 2 x=\pm2 x = ± 2 都是跳跃点(0 与 1 之间),取平均 1 2 \frac12 2 1 。
答案:1 2 + ∑ n = 1 ∞ 1 − ( − 1 ) n n π sin n π x 2 \frac12+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{1-(-1)^n}{n\pi}\sin\frac{n\pi x}2 2 1 + n = 1 ∑ ∞ nπ 1 − ( − 1 ) n sin 2 nπ x ;在 x = 0 , ± 2 x=0,\pm2 x = 0 , ± 2 处和为 1 2 \frac12 2 1
练习 37 李林 第十二章 习题 解答 (17) · p319
设
f ( x ) f(x) f ( x ) 是以
2 π 2\pi 2 π 为周期的函数,
f ( x ) = x 2 f(x)=x^2 f ( x ) = x 2 ,
x ∈ ( 0 , 2 π ] x\in(0,2\pi] x ∈ ( 0 , 2 π ] 。(Ⅰ)将
f ( x ) f(x) f ( x ) 展开成傅里叶级数;(Ⅱ)证明:
1 + 1 2 2 + 1 3 2 + ⋯ + 1 n 2 + ⋯ = π 2 6 1+\dfrac1{2^2}+\dfrac1{3^2}+\cdots+\dfrac1{n^2}+\cdots=\dfrac{\pi^2}6 1 + 2 2 1 + 3 2 1 + ⋯ + n 2 1 + ⋯ = 6 π 2 。
答案与提示先遮住,自己试 5 分钟
① (Ⅰ) 在 [ 0 , 2 π ] [0,2\pi] [ 0 , 2 π ] 上积分。 a 0 = 1 π ∫ 0 2 π x 2 d x = 8 π 2 3 a_0=\dfrac1\pi\displaystyle\int_0^{2\pi}x^2\dx=\frac{8\pi^2}3 a 0 = π 1 ∫ 0 2 π x 2 d x = 3 8 π 2 ,a n = 1 π ∫ 0 2 π x 2 cos n x d x = 4 n 2 a_n=\dfrac1\pi\displaystyle\int_0^{2\pi}x^2\cos nx\dx=\frac4{n^2} a n = π 1 ∫ 0 2 π x 2 cos n x d x = n 2 4 ,b n = 1 π ∫ 0 2 π x 2 sin n x d x = − 4 π n b_n=\dfrac1\pi\displaystyle\int_0^{2\pi}x^2\sin nx\dx=-\frac{4\pi}n b n = π 1 ∫ 0 2 π x 2 sin n x d x = − n 4 π 。
周期函数可以在任何一个长为 2 π 2\pi 2 π 的区间上积分;分部积分两次,上限 2 π 2\pi 2 π 处 cos 2 n π = 1 \cos2n\pi=1 cos 2 nπ = 1 ,sin 2 n π = 0 \sin2n\pi=0 sin 2 nπ = 0 。
② (Ⅰ) 写出和。 4 π 2 3 + ∑ n = 1 ∞ ( 4 n 2 cos n x − 4 π n sin n x ) = { x 2 , 0 < x < 2 π 2 π 2 , x = 0 , 2 π \dfrac{4\pi^2}3+\sum\limits_{n=1}^{\infty}\Big(\dfrac4{n^2}\cos nx-\dfrac{4\pi}n\sin nx\Big)=\begin{cases}x^2,&0<x<2\pi\\2\pi^2,&x=0,2\pi\end{cases} 3 4 π 2 + n = 1 ∑ ∞ ( n 2 4 cos n x − n 4 π sin n x ) = { x 2 , 2 π 2 , 0 < x < 2 π x = 0 , 2 π
x = 0 x=0 x = 0 处左边接的是上一周期的 ( 2 π ) 2 (2\pi)^2 ( 2 π ) 2 ,右边是 0,平均 2 π 2 2\pi^2 2 π 2 。
③ (Ⅱ) 代 x = 0 x=0 x = 0 。 2 π 2 = 4 π 2 3 + 4 ∑ 1 n 2 2\pi^2=\dfrac{4\pi^2}3+4\sum\dfrac1{n^2} 2 π 2 = 3 4 π 2 + 4 ∑ n 2 1 ,所以 ∑ 1 n 2 = π 2 6 \sum\dfrac1{n^2}=\dfrac{\pi^2}6 ∑ n 2 1 = 6 π 2 。
x = 0 x=0 x = 0 时 sin \sin sin 项全为 0,cos \cos cos 项为 1;注意这里用的是平均值 2 π 2 2\pi^2 2 π 2 ,不是 f ( 0 ) f(0) f ( 0 ) 。
答案:(Ⅰ) 4 π 2 3 + ∑ ( 4 n 2 cos n x − 4 π n sin n x ) \frac{4\pi^2}3+\sum\big(\frac4{n^2}\cos nx-\frac{4\pi}n\sin nx\big) 3 4 π 2 + ∑ ( n 2 4 cos n x − n 4 π sin n x ) (0 < x < 2 π 0<x<2\pi 0 < x < 2 π );(Ⅱ) 证明题。思路:在 x = 0 x=0 x = 0 (跳跃点,和为 2 π 2 2\pi^2 2 π 2 )代值
13.4 小结与接着练
做完还想练
epsilon-delta《题型方法梳理班》讲义“无穷级数”一章(01_讲义教材/01 题型方法梳理班(高数部分),PDF 第 75—83 页)的例题,本页用了例 1、例 7。
张宇《基础 30 讲》高数第 16 讲“无穷级数”(30讲高数.pdf)的习题。
02_习题 里《1000 题》《880》的无穷级数一章。
学完了,标记这一部分